抢劫案件

摘要： 对国家边疆法制建设而言,如何发挥传统精英在法律秩序中的作用是一个须面对的重要问题.从民国时期康区瞻化抢劫案件的司法实践来看,传统藏族精英协助司法机关进行案件侦查、参与案件的调解及审理、插手判决的司法执行,并积极协调与司法机关、抢劫者等主体的关系.他们的参与促进了案件处置机制的建立,有利于纠纷的解决与社会秩序的恢复,一定程度上促进了国家法律功能的实现,但也给国家边疆法制建设带来了挑战.

摘要： 引子60后的张凯,1990年入警,巡警、刑警、社区民警,他都做过。戴着一副近视镜的他,满脸带着憨笑,不熟悉的人还以为他有些木讷。而熟悉他的都知道,他做事认真,关键时刻不乏英雄气概。2007年5月,牡丹江市接连发生抢劫案件。半月之内,歹徒疯狂作案连续抢劫七起,并致人伤残。一时间,大家议论纷纷,人心惶惶。6月8日傍晚,正在巡逻的新华派出所民警张凯突然听有人大喊"救命",他闻声迅速冲上前去。只见一名手持器械的男子正朝火车北站方向逃窜,躲进了一处平房。

摘要： 抢劫案件是严重的暴力犯罪案件,社会危害性大,具有不同的类型,且特点鲜明.抢劫案件现场会遗留下各种侦查要素,通过对各种侦查要素及其鉴定结果的数据碰撞,即通过物品、痕迹及其鉴定结果的数据碰撞,生物检材及其鉴定结果的数据碰撞,信息痕迹及其鉴定结果的数据碰撞,能够发现案件线索,确定侦查方向;能够做出同一认定,确定并案侦查;能够锁定犯罪行为人,侦破案件;能够搜集案件证据材料,证明案件事实.数据碰撞只有与传统侦查方法结合运用,才能充分发挥其作用.

摘要： 抢劫案件以传统方法侦破的难度较大,应积极探索信息化侦查技术的应用.数据挖掘就是侦破抢劫案件的一种行之有效的信息化侦查方法.基于抢劫案件侦查要素的分析,可将抢劫案件侦查中数据挖掘分为物品的数据挖掘、痕迹的数据挖掘、生物检材的数据挖掘和信息痕迹的数据挖掘等类型.数据挖掘应用于侦破抢劫案件的面向主要有:挖掘案件线索、确定侦查方向,挖掘证据材料、证明案件事实,挖掘侦查要素、确定并案侦查,锁定、抓捕犯罪行为人,等.在应用中,应将数据挖掘方法与传统侦查方法有机地结合起来,形成互补才能充分发挥数据挖掘在抢劫案件侦查中的作用.

摘要： 陈士欣,男,汉族,1993年7月从湖北省公安专科学校毕业参加公安工作,生前系湖北省房县公安局刑警大队侦查员。1998年7月8日晚,在执行侦查系列抢劫案件任务时,他只身与4名歹徒英勇搏斗壮烈牺牲,年仅27岁。1998年9月,湖北省委组织部追认其为中国共产党党员;同年10月,公安部追授其“全国公安系统二级英模"称号,湖北省人民政府批准他为“革命列士”。

摘要： 一名年龄“奔四”的男子，沾染赌博与毒品，无心打理生意，父亲留给他的工厂也倒闭了。之后，他又为需要毒品的人提供“帮助”。这个隐藏很深的“瘾君子”，却被一起抢劫案件带出。经河南省西峡县检察院提起公诉，近日西峡县人民法院以贩卖毒品罪一审判处孙占强有期徒刑二十年，并处没收个人财产10万元。

摘要： 2016年3月9日,陈某某(作案时十五周岁)伙同他人以帮朋友出气为名,强行将在灵川县三中门口出现的莫某某、朱某拉到灵川镇家和银苑小区的草坪上殴打,后采取语言恐吓、持刀威胁的方式,将莫某某的苹果5手机和朱某的魅族牌手机强行拿走。经物价部门鉴定,莫某某被抢的苹果5手机价值550元。2016年4月18日,陈某某提议对灵川县三中学生进行恐吓并强行索要学生的财物,陈某(作案时未满十八周岁)等人均表示同意。

摘要： 本发明涉及一种隐藏式反抢劫装置及智能反抢劫系统，隐藏式反抢劫装置包括底座、起落板和升降装置，所述起落板一端与底座连接，所述升降装置一端连接底座一侧，另一端连接起落板，所述底座上还设有卡合部，所述卡合部上设有信号接收装置，所述卡合部在无信号状态下卡住起落板，有信号反馈时，所述卡合部放开起落板，使得起落板与底座呈一定角度，所述起落板上设有地板表板;智能反抢劫系统包括感应系统、控制系统和反馈系统，所述反馈系统包括隐藏式反抢劫装置和高音喇叭，隐藏式反抢劫装置和高音喇叭连接控制系统；本发明融合了互联网、物联网和人工智能的安防系统，有效协助阻断犯罪分子的犯罪行为，保障财产安全和人民群众人身安全。

摘要： 一种图像处理设备(4)，包括：识别信息接收单元(70)，其接收用户的识别信息；授权人信息接收单元(74)，其接收与授权所接收的识别信息的用户执行用于处理案件的过程的授权人有关的信息；图像获取单元(82)，其获取图像；和图像发送单元(84)，其根据来自用户的发送指令将获取的图像作为与授权人相关的图像进行发送。

摘要： 本发明涉及基于案件要素句子关联图卷积的案件舆情摘要生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明融合案件要素和词构建基于案件要素的句子关联图，来表征句子信息和句子之间的关联关系；使用图卷积神经网络学习句子信息和句子之间的关联关系，对句子进行分类，得到每个句子的重要性评分；按重要性对句子进行排序，通过去重和时序关系调整得到摘要。本发明实现了从涉及特定案件的多个新闻文本中，获取重要信息作为其简短摘要。对于相关人员快速掌控舆情态势有着重要的作用，解决了针对案件舆情摘要如何融入领域知识和跨文档句子关联关系的问题。

摘要： 本发明涉及基于差异性案件要素的案件舆情时间线生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先构建涉案舆情时间线数据集并生成每条微博文本的差异性要素；然后将差异性要素、微博文本和案件时间作为BERT编码器的输入，基于自编码框架生成文本的低维特征向量；最后基于该特征向量和K‑Means聚类的方法，使用软聚类生成舆情案件时间线。在构造的涉案舆情时间线数据集上，本发明提出的方法在ACC和NMI两个聚类指标上均有较大提升。

摘要： 本发明实施例提出一种案件处理模型的训练方法、案件文本处理方法及相关装置，涉及自然语言处理领域。该方法通过将案件文本的小类分类和实体抽取两个任务联合训练，实现了共享特征抽取层的结构和权重参数，在增强模型泛化能力的同时减少了模型总参数，达到了仅使用一份训练资源完成文本分类与实体抽取两类任务的目的，相对于将小类分类和实体抽取两个任务独立实施的方式，无论是模型开发效率、资源利用率，还是后期的模型迭代升级、模型维护成本的节约等方面，都有较大幅度的提升。

摘要： 本发明涉及一种基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法，具体如下：1）构建与常见刑事案件相关的法律知识库；2）对案件事实进行分词，筛选案件事实文本关键词；3）通过引入知识库中相关知识，构建事实文本树，实现事实文本混合编码；4）基于模型互学习技术使用多结构模型训练案件风险分类任务；5）计算模型中不同结构模型对应的损失函数；6）根据模型测试结果，选取平均准确率最高的模型，进行刑事案件风险评估。

摘要： 本发明涉及一种隐藏式反抢劫装置及智能反抢劫系统，隐藏式反抢劫装置包括底座、起落板和升降装置，所述起落板一端与底座连接，所述升降装置一端连接底座一侧，另一端连接起落板，所述底座上还设有卡合部，所述卡合部上设有信号接收装置，所述卡合部在无信号状态下卡住起落板，有信号反馈时，所述卡合部放开起落板，使得起落板与底座呈一定角度，所述起落板上设有地板表板;智能反抢劫系统包括感应系统、控制系统和反馈系统，所述反馈系统包括隐藏式反抢劫装置和高音喇叭，隐藏式反抢劫装置和高音喇叭连接控制系统；本发明融合了互联网、物联网和人工智能的安防系统，有效协助阻断犯罪分子的犯罪行为，保障财产安全和人民群众人身安全。

摘要： 一种图像处理设备(4)，包括：识别信息接收单元(70)，其接收用户的识别信息；授权人信息接收单元(74)，其接收与授权所接收的识别信息的用户执行用于处理案件的过程的授权人有关的信息；图像获取单元(82)，其获取图像；和图像发送单元(84)，其根据来自用户的发送指令将获取的图像作为与授权人相关的图像进行发送。

摘要： 本发明涉及一种基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法，具体如下：1）构建与常见刑事案件相关的法律知识库；2）对案件事实进行分词，筛选案件事实文本关键词；3）通过引入知识库中相关知识，构建事实文本树，实现事实文本混合编码；4）基于模型互学习技术使用多结构模型训练案件风险分类任务；5）计算模型中不同结构模型对应的损失函数；6）根据模型测试结果，选取平均准确率最高的模型，进行刑事案件风险评估。

摘要： 本发明公开了一种案件相似性对比模型的训练方法及案件相似性对比方法，所述训练方法包括：利用神经网络构建案件相似性对比模型；获取历史案件，并按照历史案件中所包含的物体的相似性构建训练样本集，所述训练样本集包括正样本和负样本，所述正样本为所包含的物体与基准目标物体的相似性高于第一预设阈值的案件中物体的图像，所述负样本为所包含的物体与基准目标物体的相似性低于所述第一预设阈值的案件或随机选取的历史案件中物体的图像；利用所述训练样本集训练所述案件相似性对比模型。通过本发明技术方案能够自动筛选出具有相似性的案件。