折旧率
折旧率的相关文献在1958年到2021年内共计322篇,主要集中在经济计划与管理、经济学、财政、金融
等领域,其中期刊论文320篇、会议论文2篇、专利文献82680篇;相关期刊233种,包括人文杂志、经济研究参考、会计之友等;
相关会议2种,包括第八届中国煤炭经济管理论坛暨第二届中国煤炭学会经济管理专业委员会工作会议、'98动能经济全国学术会议等;折旧率的相关文献由347位作者贡献,包括王洪刚、陈宗法、仲臣等。
折旧率—发文量
专利文献>
论文:82680篇
占比:99.61%
总计:83002篇
折旧率
-研究学者
- 王洪刚
- 陈宗法
- 仲臣
- 刁仁德
- 叶宗裕
- 宗振利
- 廖直东
- 张文奇
- 张翠虹
- 支善英
- 朱晓凤
- 李亮亮
- 杨培新
- 林祥友
- 焦婕
- 翟继娟
- 谭湘
- 陆平
- 陈素梅
- 陶友之
- 中国科学院陕西分院陕西省卫生厅陕西省社会科学院联合调查组
- 于庆有
- 付瑶
- 何焕荣
- 余俊彪
- 余平
- 余泳泽
- 余煜华
- 作沅
- 倪燕
- 傅家骥
- 傅欣
- 储敏伟
- 农锦
- 冯世新
- 冯子标
- 冯旭初
- 冯雪梅
- 凌云
- 刘义亭
- 刘亚警
- 刘兆春
- 刘兰娟
- 刘勘
- 刘太平
- 刘小敏
- 刘岩
- 刘常青
- 刘建青
- 刘永安
-
-
韩德超
-
-
摘要:
选取永续盘存法作为测算人力资本的基本框架,将"干中学"所带来的人力资本增值纳入估算范围,构建了扩展的估算模型,并尝试引入Mincer方程来估算人力资本增值情况.在借鉴已有研究并充分考虑不同类型人力资本折旧方式和寿命期差异的基础上,重新测算了人力资本的折旧率,较为详细地估算了我国1978—2018年的人力资本状况.研究结果表明:尽管"干中学"带来的人力资本增值是人力资本投资不可或缺的部分,但所占份额仅为0.6%.而教育投入及机会成本、医疗保健投入依然是人力资本形成的核心部分.同时,研究还发现人力资本增值率呈下降趋势,在职职工和农民职业技能培训投入份额相对偏低.
-
-
张少辉;
余泳泽;
杨晓章
-
-
摘要:
固定资本存量是经济分析的基础变量,对于宏观经济分析有着重要意义.不同于以往文献,本文的创新在于从固定资本投资序列、基期固定资本存量、固定资产价格指数和折旧率4个参数的处理进行了创新.采用永续盘存法估算了1988—2015年中国263个地级及以上城市全市和市辖区层面两套固定资本存量序列,并运用随机前沿分析方法对城市全要素生产率进行测算和收敛性分析.研究结果为后续城市空间尺度的经济研究奠定了数据基础,为下一步提高中国城市经济发展的效率提供了政策参考.
-
-
王嘉镛
-
-
摘要:
资本存量的估算一直以来都是宏观经济问题研究中的核心变量,其估算结果的准确性对地区经济发展、经济增长效率以及全要素生产率的研究起到了极其重要的作用.本文以甘肃各地级市为研究对象,通过分析资本存量测算结果与经济发展的关系以及甘肃各地级市的资本存量分布情况等,为进一步研究提供参考依据.结果显示甘肃省及其地级市的资本存量呈明显上升趋势,此外甘肃省资本存量空间分布不平衡,各地区之间差距较大.
-
-
-
-
-
-
摘要:
随着信息技术的发展,健康产业和互联网技术相结合将形成新的健康模式,创新的空间同样十分广阔。近年来,中国人对健康问题的关注与日俱增。一方面是因为中国的经济水平不断提高,人们不仅仅追求温饱,同时寻求更长远的健康生活。另一方面,在中国经济高速发展的过程中,快节奏的工作和生活方式让现代人的健康“折旧率”居高不下。民有所呼,必有所应。
-
-
刘洋
-
-
摘要:
在新时期,经过深度调整,钢铁产业初步走出了产能过剩的困局,向转型发展迈出了坚实的一步.在这其中,折旧率的调整对钢铁企业经营情况反映有着重要影响.本文将回顾钢铁产业数十年的发展史,分析折旧率调整与钢铁企业经营的关系,并针对当前阶段产业转型的现实对折旧率问题进行探讨.
-
-
郝宁;
马超;
樊浩;
孙耀芹;
高泽恒
-
-
摘要:
During operation of iron carbonate lithium batteries, their parameters are changed regularly, and depreciation rate rule is an important index reflecting the energy capacity of the battery.Through establishment of a battery model, this article studies the methods for estimating remaining capacity of the lithium battery.Estimation methods for common SOC (state of charge) batteries are enumerated, and advantages and limitations of various methods are analyzed.Then, it presents an estimation method based on the artificial neural network model.Simulation analysis is made through ADVISOR aboard simulation software.Finally, with the help of the simulation results of the SOC power battery, it gives an estimation method for the SOH (state of health) of the vehicle power battery.It proposes that prediction should be made through a curve-fitting model to obtain the regularity of delay rate of the battery.%碳酸铁锂电池在使用过程中,各项参数会发生规律性变化,其折旧率的规律是反映锂电池能量的重要指标.通过建立电池模型,研究了锂电池剩余电量的估计方法,列举了常见的电池SOC(电池的荷电状态,State of Charge)的估计方法,分析了各种方法的优点和局限性,提出基于人工神经网络模型的SOC预测方法,并在车仿真软件ADVISOR上进行仿真分析.最后通过动力电池SOC的仿真结果,给出了电动汽车动力电池SOH(电池的寿命状态,State of Health)的预测方法,提出通过曲线拟合模型进行预测,得出电池衰减速度的规律.
-
-
刘常青;
李磊;
卫平
-
-
摘要:
运用永续盘存法,对2001-2014年中国287个地级及以上城市的物质资本存量进行了估算.结果显示:总体上我国各城市资本存量增速较快,其中广西、贵州、内蒙古、山西等内陆省份的城市普遍有更高的增长速度;基于省会城市计算的我国东、中、西部地区资本—产出比均呈现上升趋势,整体的资本产出效率在不断下降;西部地区与东部地区的资本—产出比差距不断扩大,资本产出效率劣势明显.与以往研究相比,测算了在全市范围内的资本存量,重点修正了部分地级市因行政区划调整而导致的统计误差,保证了数据前后的一致性和计算结果的准确性.
-
-
姜振茂;
汪伟
-
-
摘要:
资本存量是宏观经济分析与统计研究的重要指标,近年来学者普遍认为折旧率的大小直接影响了资本存量的估算结果。李宾首次对此展开系统研究,但由于李宾前后两个时间段采用的折旧率不一致,因此估算结果存在偏差。在对资本存量估算指标进行分析的基础上,重新估算了中国1978—2014年的资本存量,研究了折旧率对资本存量估算的影响。发现折旧率相差1个百分点,25年之后资本存量大约相差5.4个百分点,5%折旧率与10%折旧率的估算结果相差20%,以往的学者可能高估了折旧率对资本存量估算的影响。%T he estimation of capital stock is very important to macroeconomic and statistical research . Previous literature show s that different depreciation rates affect the estimation of China's capital stock greatly .Libin's work is systematical ,but he used different depreciation rates for two different periods ,so his research results may not be reliable .We analyze different data items and re‐estimate the capital stock of China between 1978 and 2014 then find that the difference of capital stock under different depreciation rates is not very significant ,if depreciation rates are 1% larger ,capital stocks will be 5 .4% smaller after 25 years ,the estimation difference based on 5% and 10% depreciation rates is 20% .Our work shows that previous literature may over‐estimate the effect of depreciation rates on capital stock .