Cascade

摘要： 近年来海洋观测技术快速发展,水下目标检测在军事防御、水下资源勘探、海洋环境保护以及水产养殖、渔业等海洋经济领域发挥了重要作用。在水下目标检测领域,常用检测模型对尺度差异大的目标检测效果较差。针对这个问题,本文提出采用改进Cascade RCNN算法对水下目标进行检测。该算法在深度网络Cascade RCNN的基础上,选用残差神经网络Res Net50作为模型的骨干网络、特征金字塔网络(FPN)作为特征提取方式,并通过随机搜索的方法调整超参数,显著提升了下水下目标检测的精度。

摘要： Parametric decay instability(PDI)is an important process in ionospheric heating.This paper focuses on the frequency and wavevector matching condition in the initial PDI process,the subsequent cascade stage,and the generation of strong Langmuir turbulence.A more general numerical model is established based on Maxwell equations and plasma dynamic equations by coupling highfrequency electromagnetic waves to low-frequency waves via ponderomotive force.The primary PDI,cascade process,and strong Langmuir turbulence are excited in the simulation.The matching condition in the initial PDI stage and cascade process is verified.The result indicates that the cascade ion acoustic wave may induce or accelerate the formation of cavitons and lead to the wavenumber spectrum being more enhanced at 2k_(L)(where k_(L) is the primary Langmuir wavenumber).The wavenumber spectra develop from discrete to continuous spectra,which is attributed to the caviton collapse and strong Langmuir turbulence.

摘要： 目前,疫情仍以多种方式影响着全球造纸行业,生产、产品、市场、员工等都受到影响。但是随着许多国家逐渐取消防疫有关限制,许多卫生纸生产商正试图恢复正常生产。对于加拿大卫生纸企业Cascades来说,在整个大流行期间一直存在一个不变的问题,就是员工。集团首席执行官Jean-David Tardif强调说:“虽然疫情改变了我们的经营和生产方式,但员工是我们的核心资产,这一点没有改变。”

摘要： 数据说可持续--27.5%加拿大纸企Cascades致力于加快减碳脚步,2019~2030年,旗下工厂将实现一类、二类温室气体排放量减少27.5%(以重量计)。100%到2030年,实现生产销售的所有纸类包装100%可回收和可堆肥;实现工厂全部使用100%可再生能源。

摘要： 8月8日报道,在持续的成本通胀压力下,Cascades近日将2022年一季度的改造项目初始总投资由3.8亿美元上调至4.25亿美元。项目涉及美国弗吉尼亚州Bear Island纸厂一台闲置新闻纸机(PM1)的改造,改造后纸机将生产88~176 g/m^(2)的中档再生挂面箱纸板,年产能为46.5万t。

摘要： 一、简介上海交通大学(以下简称“交大”)超算AI微模块整体项目旨在打造业界一流超算系统支撑平台。交大HPC平台(π2.0集群)的双精度理论峰值性能为2.1 PFLOPS,是国内高校和上海地区最快的超算之—。π2.0集群是国内最早使用Intel Cascade Lake CPU构建的超算,拥有656台计算节点,共计26000个CPU核。

摘要： 9月30日,Cascades宣布推出了一款专为新鲜食品自动化包装机设计的100%可回收热成型纸托盘。这种托盘可盛装肉类、家禽、鱼类、新鲜水果和蔬菜等。托盘由100%回收纤维制成,含水性涂料,可在不影响可回收性的情况下避免受潮。

摘要： 随着牲畜牛逐年增加,单角度特征编码这种身份认证方法在数据容量上已无法满足目前的需求.本文给出一种cascade结构,使用SSD模型对牛脸进行检测,之后使用MobileNet对牛脸姿态角度进行估计.为多角度特征编码打下坚实的特征基础.实验表明,cascade结构在牛脸检测、姿态角度估计任务中均能得到一个较高的准确度.

摘要： 对英特尔来说,最近一年的处理器市场销售状况是有一定压力的,竞争对手接连推出了多款高性价比处理器,其顶级的HEDT高性能桌面平台处理器技术水平也有不小的提升,不仅采用更新的架构,核心数也提升到了32核心、64线程的规模。面对对手咄咄逼人的攻势,英特尔也拿出了性价比这一利器进行反击。在主流处理器方面,英特尔开始主推取消核芯显卡的F系列处理器;在HEDT高性能处理器上,英特尔现在则带来了最新的第十代英特尔酷睿X系列处理器。虽然其顶级产品酷睿i9-10980XE仍保持18核心、36线程的配置,有些让人失望,但英特尔也带来了新的卖点:新处理器采用了更新的Cascade Lake核心,在功能与性能上有一定改善,其次就是第十代英特尔酷睿X系列处理器的售价大幅降低,如酷睿i9-10980XE的官方报价仅979美元,折算过来不到7000元人民币,而上代旗舰酷睿i9-9980XE发布时的价格则高达1979美元,这也意味着酷睿i9-10980XE将更具性价比,那么酷睿i9-10980XE最终的表现能否在HEDT市场赢得机会呢?

摘要： 它是《圣经》中诺亚方舟停靠的地方,也是世界上第一个将基督教定为国教的国家。密林深处隐藏着写满传说的修道院与教堂,城市里林立着粉色凝灰岩砌成的房屋。纵使有着悲怆的过往,在亚美尼亚,古朴敦厚、赤诚倔强,是审美形态,也是内里性格。

摘要： 本公开提供了改造的第一类I型CRISPR‑Cas(Cascade)系统，其包括多蛋白效应子复合体、包含I型CRISPR‑Cas亚基蛋白和核酸向导的核蛋白复合体、编码I型CRISPR‑Cas亚基蛋白的多核苷酸，以及向导多核苷酸。还公开了制备和使用本发明的改造的第一类I型CRISPR‑Cas系统的方法。

摘要： 本发明公开了一种基于多度量检测器的Cascade R‑CNN行人检测方法，包括对行人图片进行尺寸标准化和归一化处理，得到行人图片集，图片集中含有标注，划分训练集和测试集，并设置迭代次数和学习步长；将图片和标注通过多度量检测器的Cascade R‑CNN模型进行迭代训练，训练完所有训练数据后完成一个轮次的训练；重复执行上述步骤，直至达到设定的迭代轮次，把网络中的参数输出并保存，得到行人检测模型；将待检测的行人图片输入行人检测模型，输出待检测行人图片的位置和置信度信息。本发明可以更准确地描述预测框与真实框的位置关系和拟合程度，可有效提高行人检测回归框的准确率，提高检测精度，减少误检率。

摘要： 本发明公开了一种基于Cascade RCNN的路面裂缝病害识别方法，通过多层神经网络与双分支混合结构的检测头进行病害问题的定位和识别，泛化能力强，识别精度高，双分支混合结构的检测头将定位任务与分类任务进行解耦，并通过自学习系数加权融合的方式处理全连接层支路和卷积层支路独立提取的高维语义特征，有效提升了网络识别能力和定位精度，能够实现歧义难分路面裂缝病害的准确分类，从而综合提高检测识别的精确度，在工业缺陷检测、小目标检测等领域具有广阔的应用背景。

摘要： 这种基于改进Cascade R‑CNN的酒瓶瑕疵检测模型，主要应用在厂家瓶装酒酒瓶瑕疵领域。该发明以它的网络结构和模型算法大大提高了瓶装酒的出厂质量和效率。本文的创新思想在于采用了基于聚类算法的Anchor生成策略，将多尺度预测的骨干网络用作特征提取，使用感兴趣对齐层取代原先的感兴趣池化层。由数据分析实验结果表明，通过对Anchor的优化，使得该算法模型能够快速的更好的收敛，更加适合于酒瓶瑕疵的目标检测。本文提出的改进模型相比于其他基于Faster R‑CNN和Cascade R‑CNN的酒瓶瑕疵检测模型，能够更加准确的识别和定位出多类酒瓶瑕疵情况，在检测速度方面虽然略逊其他模型，但模型检测的准确度达到了79.6％，远高于其他模型。主要用途是给瓶装酒厂家提供可靠有效的瑕疵检测方法。

摘要： 本发明公开了一种基于改进Cascade RCNN网络的自然背景柑橘黄龙病检测方法，包括：利用Cascade RCNN网络改进后的骨干网络对待检测柑橘图像进行特征提取，改进后的骨干网络中至少一层采用可变形卷积；利用Cascade RCNN网络改进后的区域特征提取网络对骨干网络输出的特征进行高层次语义特征提取，改进后的区域特征提取网络包括一个自下而上卷积融合过程；利用Cascade RCNN网络的级联检测器对区域特征提取网络输出的高层次语义特征进行多阶段级联的目标识别检测过程，获取待检测柑橘图像的黄龙病检测结果。本发明有效提高了对柑橘黄龙病检测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于改进的Cascade R‑CNN的探地雷达隧道病害目标检测方法，如下：步骤一：采集探地雷达隧道数据：步骤二：处理探地雷达隧道数据：使用一维处理算法和二维处理算法处理探地雷达隧道数据；步骤三：构建探地雷达隧道数据集；步骤四：搭建卷积神经网络模型；步骤五：获取卷积神经网络模型；步骤六：轻量化卷积神经网络模型；步骤七：评估轻量化后的卷积神经网络模型；步骤八：将地雷达隧道数据图像以图像格式输入至轻量化后的卷积神经网络模型中。该检测方法在保持模型精度基础上最大化减少模型参数量和复杂度，实现了在便携式设备上高效、准确的隧道病害目标自动化检测，使其适用于多种不同隧道质量检测中。

摘要： 一种基于Cascade Mask R‑CNN模型的焊缝缺陷检测方法，首先获取包含圆缺、条缺、裂纹、未焊透和未熔合五种缺陷的焊缝射线检测数字图像及其对应的标注文件，并划分为训练集、验证集和测试集；再利用经图像预处理后的训练集对基于Cascade Mask R‑CNN模型搭建并优化的焊缝缺陷检测模型进行训练，采用验证集获取最优权重文件后对测试集进行测试以此评估所述焊缝缺陷检测模型的性能。本发明改善了基于单一阈值的目标检测模型精度较低问题以及直接提高阈值而产生的过拟合问题，提升了焊缝缺陷的检测精度。

摘要： 本发明提供一种改进Cascade R‑CNN的变压器油渍泄露红外图像识别方法，包括以下步骤：获取变压器油渍泄露的红外图像数据，对红外图像数据进行处理并获得训练数据以及待处理数据；构建图像识别网络，所述识别网络包括依次连接的特征提取网络、特征融合及空洞卷积下采样网络以及级联检测器网络；将训练数据输入到图像识别网络中，由特征提取网络、特征融合及空洞卷积下采样网络以及级联检测器网络依次进行图像处理，并获得训练完成的图像识别网络；将待处理数据输入到训练完成的图像识别网络，获得变压器油渍泄露的红外图像的精确识别结果，相对于传统变压器油渍泄露红外图像检测算法，可以显著提高识别精度，且具有良好的泛化能力和鲁棒性。

摘要： 本公开内容涉及允许人们在采用核酸引导的编辑时鉴定体内编辑的细胞的方法和组合物。另外提供了用于执行编辑和选择方法以及使用组合物的自动化多模块仪器。

摘要： 本发明公开了基于CascadeR‑CNN算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：收集生态生物特征，将收集的生态特征进行分类，并建立生态特征数据库；发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集生物图像数据；对采集的生物图像数据进行去噪处理，得到处理后的生物图像数据；通过CascadeR‑CNN算法对处理后的生物图像数据进行目标检测；将生物图像数据特征与生态特征数据库中的特征数据进行对比识别。本发明通过设置CascadeR‑CNN算法，能够对小目标的检测能力加强，便于抽取不同尺度的特征，能够大幅提高目标的检测精度，生物识别精确度高。