投资趋势

摘要： 作为经济全球化发展的产物,跨国公司的出现有效整合了国际社会的物质资源和人力资源。在我国改革开放前期,跨国公司就已经在我国市场中崭露头角。文章对新背景下影响跨国公司在华投资的因素进行了深入分析,并分析了跨国公司在华投资趋势,从而提出加快跨国公司在华投资进程的有效策略。

摘要： 日前,欧洲风能协会(WindEurope)发布《2021年欧洲风能产业融资与投资趋势》(Financing and investment trends-The European wind industry in 2021)报告,全面梳理了过去一年欧洲风电行业的投融资情况。报告显示,2021年欧洲风电新资产融资额达到414亿欧元(约合人民币2907.48亿元),虽然资金规模低于2020年的水平,但对应的装机容量(24.6GW)却多于上一年。

摘要： 最近几年,石油资源供应日益紧张、原油价格持续飙升,再加上生态环境保护政策渐渐收紧,新能源汽车产业的发展受到了社会各界的高度关注。诸多国家均将新能源汽车视为汽车产业未来的主流发展方向,并且从研发、市场、税收等诸多方面给予了大力支持。目前,中国新能源汽车产业已经进入世界新能源汽车产业的“第一梯队”,但是在实际发展过程中仍存在诸多问题,尤其是在汽车产业链发展方面,亟需进行优化改进。基于此,本文在研究分析的过程中,围绕中国新能源汽车产业链发展特点和投资趋势进行了深入化、全面化的探析,并针对中国新能源汽车产业链的发展提出了相应的优化对策,旨在进一步强化中国新能源汽车的国际竞争力,促进中国新能源汽车实现健康可持续发展的目标。

摘要： 今年是中韩文化交流年启动之年,明年是中韩建交30周年。近日,在KOTRA(大韩贸易投资振兴公社)主办的“管理支持研讨会”上,普华永道中国和韩国跨境交易及咨询主管合伙人韩承希向100多家韩国企业分享了后新冠肺炎疫情时代下中韩投资趋势及疫情冲击下的企业战略。

摘要： 新冠疫情的爆发和蔓延加速了全球能源消费方式变革,为新能源行业发展带来新的机遇与挑战。企业之间的竞争早已上升为依靠企业素质与内功取胜的深层次较量。面对瞬息万变和日益激烈的市场,新能源企业应不断加强市场开发资源整合能力和资金运作能力。本文基于对全球能源投资趋势的分析,阐述新能源企业如何在后疫情时代加速适应市场规则,提升核心竞争力,抓住海外新能源跨越式发展机遇。

摘要： 第二十一届中国国际投资贸易洽谈会于9月8日至11日在厦门举办。金龙客车受邀参加9月8日上午举办的“一带一路智慧城市高峰论坛”,围绕智慧城市建设热点、焦点、难点等话题进行深入学习和交流,同时为促进智慧城市及产业融合发展、共同进步建言献策。中国国际投资贸易洽谈会以“突出全国性和国际性,突出投资洽谈和投资政策宣传,突出国家区域经济协调发展,突出对台经贸交流”为主要特色,是中国目前唯一以促进双向投资为目的的国际投资促进活动,也是通过国际展览行业协会(UFI)认证的全球规模最大的投资性展览会。本届投洽会以“新发展格局下国际投资新机遇”为主题,聚焦全球投资热点、投资趋势,围绕双向投资、绿色创新、数字经济、金融服务、科技创新等重点内容,展示“高精尖”重点产业、邀请重磅嘉宾、推进高质量、高水平办会。

摘要： 《2020年中国网络安全产业统计报告》发布近日,中国网络空间安全协会发布了《2020年中国网络安全产业统计报告》。该报告从“行业总收入”“业务总收入”“技术、产品与服务总收入”“技术、产品与服务纯收入”4个维度分别进行统计,为客观清晰地反映我国网络安全产业的真实状况提供参考。报告还对网络安全业务分类占比情况,网络安全企业收入水平、业务类型、区域分布、上市企业、从业者以及网络安全风险与战略投资趋势等情况进行了分析描述。

摘要： 自由市场中的价格上涨与下跌是平常的事情,也是市场消长中最真实的连动关系,无论消费者或业者都希望钻石价格能够尽量大幅上涨,其实稳步向前是最理想的状态,也将能保有最稳定的获利.「钻石投资」,无论年度总涨幅超越前年与否,在每克拉级别接近100个排列与组合的钻石市场活耀等级当中,反应市场的每年的售价变化之中,总会出现一些相同或不同的投资趋势改变.

摘要： 本发明公开了一种用于交易投资的趋势器实现方法,包括以下步骤：根据行情构建趋势策略算法；剥离趋势策略算法的部分内容生成需求获取器；通过需求获取器获取用户的策略需求与趋势策略算法结合生成对应的趋势器对象；接入实时数据并控制趋势器根据实时数据执行流程；还公开了一种交易投资方法；允许用户在自主分析行情后对趋势器内的限制条件进行灵活修改，大大加强了用户对策略和行情分析的掌控力，不同的用户基于不同的理解对策略有不同的改造，充分调动了使用者的主观能动性，也有足够的参与感。且在数据分析之后，无需任何代码的编写即可实现由电脑根据策略、指标条件的自动交易，真正实现了基于策略、指标条件下的人机结合投资方式。

摘要： 本申请提供的一种基于集成学习的投资交易风险趋势预测方法及装置，可用于金融领域或其他领域，方法包括：将投资交易过程中的交易数据输入至多个弱学习器，弱学习器输出交易数据对应的风险等级，将弱学习器输出的风险等级输入至集成学习器，集成学习器输出综合风险等级，集成学习器用于对每个弱学习器输出的风险等级的权重进行赋值，综合风险等级为每个弱学习器输出的风险等级进行加权得到；该方法可应用于信用债投资交易风险多趋势预测，预测模型的建立无需依靠专家经验，避免了预测的主观性，将投资交易风险的预测模型建立在动态挖掘历史数据对当前的风险趋势的隐藏映射关系上，采用集成学习的思想，提高信用债投资交易风险的准确性。

摘要： 本发明提出一种基于投资成效、投资需求、投资能力的投资分配策略方法，建立基于需求的综合计划投资需求预测模型，测算电网投资需求规模；建立供电公司综合计划成效评价指标体系，对指标权重进行赋值；基于系统动力学建立供电公司投资能力测算模型，对各区域投资能力进行预测；建立综合计划的投资需求分析—投资能力测算—投资结构分配—投资成效评价的闭环全过程管控。本发明实现综合计划的投资需求分析—投资能力测算—投资结构分配—投资成效评价的闭环全过程管控。

摘要： 本发明提出一种基于投资成效、投资需求、投资能力的投资分配策略工具软件，包括投资需求测算子系统，投资成效评价子系统，投资能力预测子系统，投资分配策略管控子系统，所述投资需求测算子系统、投资成效评价子系统、投资能力预测子系统分别与所述投资分配策略管控子系统连接，进行数据传送。本发明建立的投资分配策略工具软件，从平台的角度对投资分配策略进行管控，基于投资需求、投资效益、投资能力提出了多维信息融合的综合计划投资成效方法及投资策略。提升综合计划投资评价与决策的科学性和精准性，实现综合计划的投资需求分析—投资能力测算—投资结构分配—投资成效评价的闭环全过程管控。

摘要： 本申请涉及一种基于投资需求和投资能力的电网投资优化方法包括：利用灰色预测模型对电网公司的电网投资需求进行测算；基于利润、折旧以及融资建立电网投资能力模型，通过电网投资能力模型对投资能力进行测算；以所述电网投资需求和所述电网投资能力为硬性约束，并设定供电需求约束、投资资金约束和项目属性约束构建电网投资决策模型，按所述电网投资决策模型选取最优策略。在面对当前复杂多变的外部环境,本申请既从行业角度分析电网发展的刚性投资需求,又从宏观视角审视经济环境对电网投资的影响,结合电网投资能力,研究电网精准投资决策方法,有效提升了电网投资有效性和精准度,保障了电网投资效益。

摘要： 具有：对于被实施了化妆后的面部的图像即化妆面部图像，取得面部特征点的面部特征点取得部(340)；对于化妆面部图像，取得化妆特征点的化妆特征点取得部(350)；基于面部特征点和化妆特征点生成化妆信息的化妆信息生成部(360)，该化妆信息定量地表示与以面部特征点为基准的面部坐标系中的化妆特征点的位置相关的信息；分析对于多个化妆面部图像所取得的化妆信息，判定化妆流行趋势的流行趋势分析部(380)；以及进行与化妆流行趋势的判定结果相应的信息输出处理的分析结果输出部(390)。

摘要： 本发明提供一种基于多源异构的电能表投资策略、电能表投资装置，所述电能表投资策略包括：基于电能表质量情况、电能表供应商经营能力以及电能表供应商服务能力三个维度构建供应商特征库；基于多源异构数据库将供应商特征库中每个维度中的二级指标进行归一化处理；根据归一化处理后的数据，利用熵权算法计算每项二级指标的权重，并根据每项二级指标的权重计算供应商的综合评分值；根据供应商的综合评分值给出供应商的评价结果。本发明针对性建立电能表供应商特征库，同时结合熵权值法对多源异构的评价数据进行分类处理，可以对电能表供应商群体进行更为科学有效的评估，从而遴选出真正优质的供应商，为后期设备采购、供应商评价提供数据支撑。

摘要： 本发明公开了考虑区域投资能力的技改项目投资规模预测方法及系统，涉及电网投资规划技术领域，其技术要点是：获取目标区域内电网投资能力的影响因素指标，根据影响因素构建电网投资能力影响因素指标模型；采用双变量相关分析模型对电网投资能力影响因素指标模型进行相关性分析，对影响因素指标进行灰色关联聚类分析，选取影响排序前列的多个指标作为代表性指标；根据代表性指标构建电网投资能力计算模型；构建基于资产折旧计算的技改项目投资规模预测模型。本发明避免了技改项目投资过剩或者短缺的问题，实现了电网企业资金的精准投入，从而应对当前复杂的内外部经营形势，实现企业经营发展目标。

摘要： 本申请公开了一种房地产开发投资趋势分析的方法、设备及介质，方法包括：在时间范围样本内的各时间样点，获取研究区域中各研究单元的房地产开发投资数据；对房地产开发投资数据进行全局空间自相关分析，确定各研究单元的房地产开发投资数据在研究区域中的空间分布状态；对房地产开发投资数据进行局部空间自相关分析，确定各研究单元的房地产开发投资数据与相邻研究单元的房地产开发投资数据之间的关联程度；根据各时间样点的空间分布状态及关联程度，对研究区域的房地产开发投资趋势进行分析。本申请通过对各时间样点的房地产开发投资数据进行全局空间自相关分析、局部空间自相关分析，提高了研究区域的房地产开发投资趋势分析的准确性。

摘要： 本发明涉及基于机器学习的投资趋势分析方法及其系统，该方法包括获取海量投资数据；根据投资数据，对企业的细分行业进行定位；按照细分行业的多维度，对投资数据进行分析和归类，获取基础指标库；根据基础指标库，获取符合投资属性的训练集；利用机器学习技术，使用训练集对需要分析和预测的数据进行投资趋势分析和预测。本发明通过利用机器学习技术对训练集进行训练，提高训练集指标的可靠性和准确性，利用海量投资数据进行分析，有助于提升训练集的准确度，实现利用海量可靠的数据以及从数据多个维度，筛选出优秀的企业，且根据投资机构的投资偏好进行数据分析，自动总结规律，提高分析效率以及分析的准确度。