投资者预期

摘要： 4月25日,A股市场再现5%以上的巨大跌幅。央行认为:导致如此波动“主要受投资者预期和情绪的影响”。《中国经济周刊》新媒体平台刊发的《A股市场的败笔--预期管理的关键点在哪?》,引发网友关注。

摘要： 2022年3月以来,市场景气度下行严重,投资者信心被重挫,场内情绪也是摇摆不定。但展望2022年一季度后期,机构普遍抱以乐观态度,认为修复拐点即将到来,但考虑到大环境等因素,投资者预期不宜过高。从2021年年报以及2022年一季度季报的数据整体来看,上市公司盈利虽然有分条线的亮点,但全局性的机会似乎并未到来,因此具体布局上仍然以稳为主,短期内聚焦估值修复板块,长期应关注具备明确远期需求的领域。

摘要： 以2017年至2020年74家公司的日度数据为样本,对沪深港通开通后的AH股价格差异影响因素进行研究。研究发现,新冠疫情和投资者预期是影响AH股价格差异的重要因素,新冠疫情的发生对AH股溢价率具有正向影响作用,疫情发生后,AH股溢价率进一步增大。在新冠疫情持续蔓延下,稳定投资者预期有利于抑制AH股溢价率的进一步扩大。

摘要： 国泰君安证券认为,近期A股市场多只白马轮番“闪崩”,指数震荡下行伴随着成交额的显著收缩,“轻大势、重结构”的背后,是投资者预期从分化走向收敛,市场从增量转向存量博弈。

摘要： 1.1%的市占率,年轻人的线下社交空间,自产自销的酒馆,海伦司在港股掀起新的消费旋风。300亿港元市值,意味着市场认可海伦司2023年底扩张至2200家门店的能力。然而,一线城市租金成本大幅上涨50%,令其扩张重点转向二、三线城市;75%人工外包,自产自销压控原材料成本,海伦司“永不涨价”的承诺背后,是极致的成本控制。海底捞的扩张成效不尽如人意,奈雪的茶破发四成,海伦司能否打破行业魔咒顺利扩张,摆脱“被同彳亍复制、被潮流抛弃、被成本打败”的三重宿命,成功兑现投资者预期?

摘要： 随着我国融资融券业务逐步扩容,投资者向证券公司融券卖出的卖空交易成为市场消化负面信息的重要机制。本文以高管减持事件窗口期的超额融券量为研究对象,采用事件研究法考察我国企业高管减持所任职公司股票对市场预期的影响。实证结果表明,相比估计期,高管减持窗口期超额融券量显著增长,并且减持比例越高或者减持金额越大,超额融券量越高,表明高管减持显著降低了外部投资者对公司股票的价值预期。进一步研究显示,良好的信息透明度能够显著降低高管减持对超额融券量的正向影响。本文用超额融券量直观地度量投资者预期变化,丰富和发展了高管减持经济后果的研究,对规范我国上市公司高管减持行为及监管部门完善相关监管规定具有启示意义。

摘要： 当前,我国上市银行整体估值水平较低,大部分上市银行估值长期低于每股净资产,与我国银行业的国际地位和在国内经济社会的影响力很不匹配.从投资者视角看,上市银行要在理性认知资本市场的价值发现功能的前提下,立足本行实际逐步强化愿景管理、战略规划、战略执行,让投资者合理确立预期、承载预期、校正预期,引领上市银行估值回归应有水平,以准确展示我国经济金融发展的成果.

摘要： 国庆长假期间,市场最大的事件就是特朗普染新冠病毒,导致市场颤了一下。但外围市场与持币过节的投资者预期不同,反而演绎了一波上涨行情。投资港股的产品净值都往上蹿了一下,节后开盘A股紧跟着小涨,这就印证了市场不可预期、择时困难、最好坚守的一般逻辑。

摘要： 为准确把握我国资本市场全面开放及发展前景,文章基于发行开放、投资开放、服务开放三个分析角度,对我国资本市场的对外开放历程和发展现状进行了系统梳理.同时,结合国内外资本市场发展情况,发现我国资本市场依然面临风险对冲机制不健全、新股发行和定价机制不合理、法律法规不完善等问题.本文认为可通过稳定投资者预期,完善对冲机制、发行机制和定价机制,完善法律法规体系、加强国际执法等措施来推进我国资本市场扩大对外开放的顺利进行.

摘要： 本申请实施例提供一种投资者认证方法及存储介质，涉及信息技术领域，该方法包括：认证服务器向金融机构发送资产查询请求；第一量子密钥生成设备与金融机构中的第二量子密钥生成设备协商获得n个量子密钥；接收金融机构发送的至少t个加密子资产份额；对至少t个加密子资产份额进行解密并重构，得到资产总额；基于资产总额对待认证的投资者进行认证。本申请实施例提供的方法，能够提升投资者认证效率。

摘要： 本发明提供了一种投资者的认证方法、装置、存储介质和智能设备，包括：获取投资者的个人信息；连接第三方服务器，获取所述第三方服务器定时上传的股东名册，所述股东名册包括股东信息；根据所述投资者的个人信息与所述股东名册中的股东信息，计算所述投资者与所述股东名册中股东的匹配度；根据所述匹配度，对所述投资者进行认证。本发明的认证过程无需人工，降低了人力成本和认证失误率，提高了认证的效率，从而有效保障投资者的权益，利于上市公司有效维护投资者关系。

摘要： 本发明涉及交易投资技术领域，具体涉及一种投资者投资缺陷诊断系统及方法。包括自选榜单模块，用于根据用户操作指令从自选股票池中选取标的股，并进行标的股的周和/或月涨/跌幅情况排名展示；自选评分模块，用于回溯计算标的股过去设定时间段内的平均涨幅，并进行评分；大势能力诊断模块，用于计算标的股的整体平均涨幅，并与设定参考大盘指标进行比对，判定能力等级；交易能力诊断模块，用于多维度诊断用户的交易能力，生成诊断参数，并将诊断参数进行图表展示。本发明可以帮助投资者更加精准直观地掌握自身投资缺陷，了解自身投资能力的薄弱环节，以便进行针对性地学习提升。

摘要： 本发明公开一种基于投资者偏好的投资产品组合推荐方法及系统，包括：根据预设安全解析规则对交易意向指令进行解析，根据解析后的交易意向指令和偏好矩阵从投资产品持仓表中调取候选投资产品；获取单个候选投资产品的交易特征，以任意两种候选投资产品为投资产品组合，根据交易特征得到投资产品组合中两种候选投资产品的相关度；根据相关度对投资产品组合进行筛选，根据得到的候选投资产品组合中单个候选投资产品的交易特征确定候选投资产品组合的配对交易特征矩阵；根据配对交易特征矩阵与偏好矩阵的比较结果从候选投资产品组合中筛选最优投资产品组合。考虑投资者对投资要素的偏好度得到合理且有效的投资建议。

摘要： 一种对个人进行投资并与被投资者终身捆绑分享收益的商业模式与方法。本发明涉及金融与投资领域一种新的商业模式和与法。传统的创业投资行为一般只针对某一个企业或者项目，如果被投资的企业或者项目失败或破产，投资者在该企业或项目的损失几乎就无法挽回。本发明所涉及的商业模式与方法与传统的创业投资模式与方法完全不同，它只对个人进行投资，并与被投资者终身捆绑分享其本人研究开发的技术或者产品或者发明所产生之收益，以及其本人或者其本人与其他个人或机构创办的企业之权利和收益。这种商业模式可以最大限度的保护被投资者的创业积极性，同时由于双方利益捆绑，这样双方可以规避各种风险，保护投资者和被投资者的长远利益。

摘要： 保证投资组合预期收益且将风险降至最低的方法及工具。首先，提取用户的投资组合、预期收益数据、用户对各投资品种的仓位上、下限额和多空头寸要求以及用户投资取向，量化计算投资组合所有头寸的金融风险；其次，根据用户数据及系统的风险量化计算结果和优化损益值动态调整实际有效边界，在多维实际有效边界内计算满足用户期望投资收益和仓位限制的同时将投资风险最小化的最佳投资组合权重比；然后，列出当前投资组合转化至优化后组合应进行的相应增减仓交易、损益及现金流，在提高用户的投资业绩的同时降低投资风险。

摘要： 本申请实施例提供一种投资者认证方法、认证机构、认证系统及存储介质，涉及信息技术领域，该方法包括：认证服务器向金融机构发送资产查询请求；第一量子密钥生成设备与金融机构中的第二量子密钥生成设备协商获得n个量子密钥；接收金融机构发送的至少t个加密子资产份额；对至少t个加密子资产份额进行解密并重构，得到资产总额；基于资产总额对待认证的投资者进行认证。本申请实施例提供的方法，能够提升投资者认证效率。

摘要： 本发明公开了一种基于银行和金融机构理财产品的投资者情绪耦合方法，包括以下步骤：S1、获取银行理财产品和金融机构理财产品的投资者情绪代理指标；S2、通过Q‑Q图对投资者情绪代理指标进行粗略的正态分布检验；S3、对通过步骤S2中正态分布检验的投资者情绪代理指标进行相关性分析；S4、根据主成分分析选取主因子得分较高的投资者情绪代理指标作为银行理财产品投资者情绪指数以及金融机构理财产品投资者情绪指数；S5、根据各年度理财产品市场规模对银行理财产品投资者情绪指数以及金融机构理财产品投资者情绪指数进行加权耦合，构造理财产品投资者情绪综合指数。本发明能良好反映理财产品市场上投资者情绪的变化特征，符合理财产品发展的实际情况。

摘要： 本发明提供了一种股票基金的投资者情绪指数构建方法、累计净值收益率预测方法、装置及设备，其中的投资者情绪指数构建方法包括：采用网络爬虫技术从股评网络平台爬取到发表于预定时期的若干关于所述股票基金的基金评论数据；采用训练好的情绪文本分类模型对获取到的各所述基金评论数据实施分类，获得各所述基金评论数据的情绪类别，其中，所述情绪类别包括乐观情绪和悲观情绪两种；基于各所述基金评论数据的情绪类别构建出所述股票基金在所述预定时期的投资者情绪指数。本发明提供的投资者情绪指数构建方法，其通过对基金评论数据进行文本挖掘实施对基金评论的类型划分，并在此基础上获取到股票基金的投资者情绪指数，为股票基金投资收益预测模型的构建奠定了基础。

摘要： 本发明提供了一种结合投资者心理情绪与股市历史交易数据相结合的股票预测方法，该方法首先通过对BERT这种深度双向的预训练语言模型进行模型蒸馏的方法得到distil‑BERT，通过模型蒸馏不仅在情感分析的预测精度上满足业务需要，而且对情感分析模型的规模进行缩减，从而减少了情感分析模型的推理时间。最后在股票预测阶段，本发明设计了一种基于多头注意力机制的股票预测方法，从而有效缓解了LSTM循环神经网络梯度爆炸梯度弥散的问题，进一步提高股市预测的准确性。本发明通过BERT预训练模型，模型蒸馏，多头注意力机制等深度学习前沿技术，实现了科技创新。