投资者利益保护

摘要： 随着我国数字经济的快速发展,数字经济企业得到快速成长,并逐步走向海外,但其在海外并购过程中存在诸多风险,如果不能够有效防范,将会给投资者带来巨大损失。因而,文章以TikTok海外并购Musical.ly为例,从投资者权益保护视角入手,分析数字经济企业在海外并购过程中如何有效识别财务风险,并针对可能存在的财务风险提出有针对性的防范措施。

摘要： 投资者利益保护是现代资本市场建设不可忽视的重要问题。本文以股权质押为切入点,运用中国A股上市公司2010—2020年的公开数据,试图通过理论与实证分析探究控股股东股权质押对中小投资者利益的影响。研究结果表明:第一,控股股东股权质押与中小投资者利益负相关,且主要通过占款方式掏空上市公司和侵占中小投资者的利益;第二,股权质押通过加剧信息不对称程度和增加第二类代理成本,负向影响中小投资者的利益;第三,控股股东股权质押对中小投资者利益的影响在股权性质、总资产规模、内部控制质量、外部监管等方面具有异质性。本文进行了一系列内生性与稳健性检验,相关回归结果均未发生改变。最后,本文就加强公司治理和投资者保护提出了相关建议。

摘要： 随着吸引外资能力大幅提升,目前我国已成为全球范围内对外商最具吸引力的投资地,因此亟待完善相关的国家安全审查制度,以加强对外资管理和规范.我国外资安全审查制度建设经历了初步建立、向并购审查发展再到全面重构的历史过程.2015年颁布的《外商投资法》第35条正式确立了外商投资国家安全审查制度,但相关配套措施尚在酝酿中.原有的审查制度存在审查标准模糊、审查对象不明确、审查主体和分工不明确、审查程序不完备、缺少投资者权利救济方式等问题,需广泛借鉴国际经验并结合我国国情从多个方面予以调整和完善.

摘要： 有关股权集中度和中小投资者利益保护二者之间的关系,一直备受国内外学术界的关注。本文以股权结构与投资者利益保护作为切入点,探讨我国的股权结构对投资者尤其是中小投资者产生了何种影响。通过实证分析,发现我国上市公司的赫芬达尔指数等指标与托宾Q值呈现出负相关的关系,Z指数与托宾Q值呈现出正相关的关系,我国上市公司股权高度集中是投资者利益保护不足的替代,股权制衡度与中小投资者的利益保护二者成正比。

摘要： 各位领导、各位证券业界同仁:非常感谢第三届中小投资者服务论坛邀请中华全国律师协会金融委员会参与这个活动!2020年3月1日,新修订的《证券法》生效,这将掀开中国资本市场发展的新篇章。中国资本市场将进入全面的注册制时代。《证券法》确定的注册制更加注重了证券市场对信息披露的法律保障,信息披露违反证券市场规则而造成投资者损失的,责任人需要承担赔偿责任。由于证券市场涉及投资者众多,交易量巨大,因此,投资者利益保护机制的建立就非常重要。《证券法》在投资者保护方面引入投资者保护机构参与保护投资者利益的工作,这个制度的建立将大大推动中小投资者利益的保护。

摘要： 互联网非公开股权融资作为企业融资的新途径,对初创企业以及中小企业的发展产生巨大推动力,因此如何提高项目融资完成率对于企业发展至关重要.文章以众投邦平台项目为样本数据,基于信任理论,研究投资者利益保护对项目融资完成率的影响.实证发现风险提示、风险防控、承诺股权回购等投资者利益保护信息的披露与项目融资完成率显著正相关,而退出渠道的信息披露与项目融资完成率无显著关系.同时发现,不同项目状态下,风险提示对融资完成率的影响存在显著差异,在已产生收入的项目状态下,风险提示对融资完成率的影响更大.进一步研究发现退出渠道的信息披露之所以对项目融资完成率无显著影响,是由于退出渠道信息披露的质量不高所致.

摘要： 股票发行注册制的核心内容是信息披露,因此对信息披露的监管也成了注册制下股票市场监管的核心工作.目前我国股票发行信息披露监管存在信息披露立法规制不力、监管层级实质单一、违规披露法律责任较轻和退市机制不够完善等方面的问题.本文在适当借鉴美国、日本等国家信息披露监管成功经验的基础上,指出信息披露监管应以满足投资者信息需求、保护投资者利益为价值取向,在此基础上,提出完善信息披露法律体系、构建多屡级的监管体系、强化监管执行力、提高监管效能、完善公司的内部约束等建议.

摘要： 本申请实施例提供一种投资者认证方法及存储介质，涉及信息技术领域，该方法包括：认证服务器向金融机构发送资产查询请求；第一量子密钥生成设备与金融机构中的第二量子密钥生成设备协商获得n个量子密钥；接收金融机构发送的至少t个加密子资产份额；对至少t个加密子资产份额进行解密并重构，得到资产总额；基于资产总额对待认证的投资者进行认证。本申请实施例提供的方法，能够提升投资者认证效率。

摘要： 本发明提供了一种投资者的认证方法、装置、存储介质和智能设备，包括：获取投资者的个人信息；连接第三方服务器，获取所述第三方服务器定时上传的股东名册，所述股东名册包括股东信息；根据所述投资者的个人信息与所述股东名册中的股东信息，计算所述投资者与所述股东名册中股东的匹配度；根据所述匹配度，对所述投资者进行认证。本发明的认证过程无需人工，降低了人力成本和认证失误率，提高了认证的效率，从而有效保障投资者的权益，利于上市公司有效维护投资者关系。

摘要： 本发明提供一种针对上市公司虚假陈述的投资者利益补偿金额计算方法，其包括：步骤S501，利用包括当前余量状态、本阶段结余状态和总结余状态的状态机，针对证券数据中投资者的每一笔交易记录计算对应的单笔投资差额损失；步骤S502，采用单笔投资差额损失累加法，将所述投资者对应的所有单笔投资差额损失累加，得到所述投资者的投资差额损失总额；步骤S503，根据得到的投资者的投资差额损失总额计算投资者因上市公司虚假陈述而导致的补偿金额。本发明通过有限状态机及结合每个状态中的相应算法，能够科学、精准、高效的计算投资者的利益补偿金额，方便投资者利益尽快获得补偿。

摘要： 本发明涉及交易投资技术领域，具体涉及一种投资者投资缺陷诊断系统及方法。包括自选榜单模块，用于根据用户操作指令从自选股票池中选取标的股，并进行标的股的周和/或月涨/跌幅情况排名展示；自选评分模块，用于回溯计算标的股过去设定时间段内的平均涨幅，并进行评分；大势能力诊断模块，用于计算标的股的整体平均涨幅，并与设定参考大盘指标进行比对，判定能力等级；交易能力诊断模块，用于多维度诊断用户的交易能力，生成诊断参数，并将诊断参数进行图表展示。本发明可以帮助投资者更加精准直观地掌握自身投资缺陷，了解自身投资能力的薄弱环节，以便进行针对性地学习提升。

摘要： 本发明公开一种基于投资者偏好的投资产品组合推荐方法及系统，包括：根据预设安全解析规则对交易意向指令进行解析，根据解析后的交易意向指令和偏好矩阵从投资产品持仓表中调取候选投资产品；获取单个候选投资产品的交易特征，以任意两种候选投资产品为投资产品组合，根据交易特征得到投资产品组合中两种候选投资产品的相关度；根据相关度对投资产品组合进行筛选，根据得到的候选投资产品组合中单个候选投资产品的交易特征确定候选投资产品组合的配对交易特征矩阵；根据配对交易特征矩阵与偏好矩阵的比较结果从候选投资产品组合中筛选最优投资产品组合。考虑投资者对投资要素的偏好度得到合理且有效的投资建议。

摘要： 一种对个人进行投资并与被投资者终身捆绑分享收益的商业模式与方法。本发明涉及金融与投资领域一种新的商业模式和与法。传统的创业投资行为一般只针对某一个企业或者项目，如果被投资的企业或者项目失败或破产，投资者在该企业或项目的损失几乎就无法挽回。本发明所涉及的商业模式与方法与传统的创业投资模式与方法完全不同，它只对个人进行投资，并与被投资者终身捆绑分享其本人研究开发的技术或者产品或者发明所产生之收益，以及其本人或者其本人与其他个人或机构创办的企业之权利和收益。这种商业模式可以最大限度的保护被投资者的创业积极性，同时由于双方利益捆绑，这样双方可以规避各种风险，保护投资者和被投资者的长远利益。

摘要： 本申请实施例提供一种投资者认证方法、认证机构、认证系统及存储介质，涉及信息技术领域，该方法包括：认证服务器向金融机构发送资产查询请求；第一量子密钥生成设备与金融机构中的第二量子密钥生成设备协商获得n个量子密钥；接收金融机构发送的至少t个加密子资产份额；对至少t个加密子资产份额进行解密并重构，得到资产总额；基于资产总额对待认证的投资者进行认证。本申请实施例提供的方法，能够提升投资者认证效率。

摘要： 本发明公开了一种基于银行和金融机构理财产品的投资者情绪耦合方法，包括以下步骤：S1、获取银行理财产品和金融机构理财产品的投资者情绪代理指标；S2、通过Q‑Q图对投资者情绪代理指标进行粗略的正态分布检验；S3、对通过步骤S2中正态分布检验的投资者情绪代理指标进行相关性分析；S4、根据主成分分析选取主因子得分较高的投资者情绪代理指标作为银行理财产品投资者情绪指数以及金融机构理财产品投资者情绪指数；S5、根据各年度理财产品市场规模对银行理财产品投资者情绪指数以及金融机构理财产品投资者情绪指数进行加权耦合，构造理财产品投资者情绪综合指数。本发明能良好反映理财产品市场上投资者情绪的变化特征，符合理财产品发展的实际情况。

摘要： 本发明提供了一种股票基金的投资者情绪指数构建方法、累计净值收益率预测方法、装置及设备，其中的投资者情绪指数构建方法包括：采用网络爬虫技术从股评网络平台爬取到发表于预定时期的若干关于所述股票基金的基金评论数据；采用训练好的情绪文本分类模型对获取到的各所述基金评论数据实施分类，获得各所述基金评论数据的情绪类别，其中，所述情绪类别包括乐观情绪和悲观情绪两种；基于各所述基金评论数据的情绪类别构建出所述股票基金在所述预定时期的投资者情绪指数。本发明提供的投资者情绪指数构建方法，其通过对基金评论数据进行文本挖掘实施对基金评论的类型划分，并在此基础上获取到股票基金的投资者情绪指数，为股票基金投资收益预测模型的构建奠定了基础。

摘要： 本发明提供了一种结合投资者心理情绪与股市历史交易数据相结合的股票预测方法，该方法首先通过对BERT这种深度双向的预训练语言模型进行模型蒸馏的方法得到distil‑BERT，通过模型蒸馏不仅在情感分析的预测精度上满足业务需要，而且对情感分析模型的规模进行缩减，从而减少了情感分析模型的推理时间。最后在股票预测阶段，本发明设计了一种基于多头注意力机制的股票预测方法，从而有效缓解了LSTM循环神经网络梯度爆炸梯度弥散的问题，进一步提高股市预测的准确性。本发明通过BERT预训练模型，模型蒸馏，多头注意力机制等深度学习前沿技术，实现了科技创新。