投资决策阶段

摘要： 在推动高质量发展的背景下,建设高效、经济的城镇污水管网成为城市更新行动和新型城镇化建设中的难点。本文通过分析城镇污水管网项目可研阶段投资的影响因素,提出控制投资相应的方法并阐述其在实际案例中的应用,以期提升城镇污水管网项目在投资决策阶段的投资合理性。

摘要： 随着我国社会经济水平的不断提升,人们对建设工程的期望值也越来越高,这也使得我国大型工程项目建设行业的发展进入了一个新的阶段。但是目前来看,由于相关决策机构在进行决策的过程中往往容易受到一系列因素的影响,导致了部分工程项目的投资存在不合理情况,从而导致资金浪费的现象经常出现。基于此,本文尝试对工程项目投资决策阶段的造价控制措施进行了探索分析。

摘要： 从投资决策、设计、建设项目招标、建设项目工程实施等不同阶段入手.详细阐述了建设工程造价全过程的控制措施,并简单分析了"营改增"税制改革后造价控制的关键问题是规范市场行为.

摘要： 针对目前土木工程管理与工程造价控制过程存在的问题,文章从实践角度出发,分析了土木工程管理与工程造价的控制局限,并提出了优化控制的方法策略.

摘要： 水利工程造价控制与管理是始终贯穿水利工程各个阶段的一项系统性较强的工作，它是确保水利工程经济效益与社会效益的根本，只有良好的水利工程造价控制和管理，才实现水利工程各项工作的顺利开展。本文主要是通过对水利工程投资决策阶段、工程设计阶段、工程招投标阶段、工程施工阶段以及工程竣工核算阶段等各阶段造价控制及管理的分析研究，来进一步阐述水利工程造价控制与管理工作。

摘要： 随着我国经济的快速发展,现今各行业的发展速度也在逐渐加快,特别是建筑行业,在技术水平提升的背景下,获得了巨大的发展契机。但由于相关的决策机构在决策阶段受到一系列因素的影响,导致投资估算不合理,这使得前期所编制的项目建议书以及可行性研究报告与工程项目的实际情况不符,从而导致工程项目决策阶段的造价控制工作的有效性降低,这不仅对建筑企业的经济效益和社会效益的获得产生了很大的影响,还会在一定程度上阻碍了决策机构的后续的发展。基于此,本文在阐述工程项目投资决策阶段造价控制的重要意义基础上,对其需要相关影响因素进行了分析,并总结了相应的管理措施,以期为决策机构工作效果的提升提供一定借鉴。

摘要： 全球金融危机爆发以来,随着各国的金融市场受到严重冲击,企业的生存压力也越来越大。在这个背景下对于工程造价人员的专业技术水平提出了很高的挑战。造价管理人员应当严格按照规定控制工程造价,要做到事前计划,事中控制和事后分析,坚决做好竣工前的结算工作。本文根据金融危机下建筑工程造价的管理与控制措施进行研究,供参考。

摘要： 随着我国市场经济的快速发展，建筑工程项目越来越多，工程造价控制始终贯穿于工程建设的全过程。针对建设单位在投资决策阶段、初步设计阶段、设计阶段、招投标阶段、施工阶段和结算阶段中如何进行工程造价的管理，正确控制各个阶段的工程造价，真正做好工程投资的有效控制，保证投资目标的实现进行了详细的探讨。

摘要： 分析了电力工程造价的管理与控制,应该加大在投资决策阶段和项目的设计阶段的力度,起到在项目建设中控制总投资的作用,以便控制好项目的造价,为工程建设的决策提供准确的依据.并提出了推行限额设计，健全设计单位经济责任制，严格控制工程成本，提高竞争意识，提高工程设计、造价人员的素质和加强设计、造价人员的管理，切实全面推行电力工程设计监理制，建立国家或电力部门造价专业信息网，定期公布各项造价指数的工程造价控制的措施和建议。

摘要： 一种三层级配电网投资决策体系的决策方法，投资规模决策模块先采用Logistic增长模型对配电网建设现状综合评分与累计投资额的关系进行拟合，并预测各区域目标年用电量，采用多项式拟合用电量与累计投资额的关系，得到对应的累计投资额，然后根据累计投资额进行配电网投资的区域优化配置，随后投资方向决策模块以区域优化配置结果为配网投资约束、根据各投资项目属性对配电网建设的重要程度进行项目属性优化配置，投资项目决策模块再以项目属性优化配置结果为属性投资约束、根据各投资项目的综合评价结果确定配电网投资的项目优选模型，最后进行项目优选即可。本设计不仅保证了配电网投资的整体性、协调性与网络性，而且符合工程实际。

摘要： 本发明涉及一种研发投资决策系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、数据分析模块、数据输出模块；所述数据采集模块用于采集研发投资决策的初始数据；所述数据预处理模块用于将所述初始数据进行预处理得到分析数据；所述数据分析模块用于接收所述分析数据并将其导入至投资价值分析模型中进行分析，得到投资决策；所述数据输出模块用于将所述投资决策输出；所述投资价值分析模型包括领导者和追随者博弈模型，所述领导者和追随者博弈模型由研发项目整体完成时领导者和追随者博弈得出。

摘要： 一种三层级配电网投资决策体系的决策方法，投资规模决策模块先采用Logistic增长模型对配电网建设现状综合评分与累计投资额的关系进行拟合，并预测各区域目标年用电量，采用多项式拟合用电量与累计投资额的关系，得到对应的累计投资额，然后根据累计投资额进行配电网投资的区域优化配置，随后投资方向决策模块以区域优化配置结果为配网投资约束、根据各投资项目属性对配电网建设的重要程度进行项目属性优化配置，投资项目决策模块再以项目属性优化配置结果为属性投资约束、根据各投资项目的综合评价结果确定配电网投资的项目优选模型，最后进行项目优选即可。本设计不仅保证了配电网投资的整体性、协调性与网络性，而且符合工程实际。

摘要： 本发明涉及一种基于基金投资价值评价的多元资产投资决策系统及方法，其中包括数据采集模块，用于采集待处理的金融市场时间序列数据；数据预处理模块；指标计算模块，用以根据预处理后的金融市场时间序列数据，计算各类资产的指标并进行资产评级；数据导出模块，用以将指标计算模块的资产评级结果导出到资产评级模块；资产切换模块，用以根据指标计算模块的资产评级结果，进行资产配置和资产切换。采用该种结构的基于基金投资价值评价的多元资产投资决策系统及方法，利用非参估计、图像识别和混沌与分形方法，独创性地对股票、债券、商品、汇率等市场的趋势的强度和持续度进行了量化，为大类资产配置提供了强有力的方法指导，适用性广泛。

摘要： 本发明属于配电网规划设计方法技术领域，尤其涉及一种配电网目标投资决策要素权重系数测算方法。包括如下步骤：通过电网数据采集系统获取各类决策要素的原始样本，对样本数据中的异常数据进行修正，构建样本分析阵列，考虑居民用电特点和用电成本，按需决定配电建设方式，基于数据熵值以及所有决策要素的总的指标数量确定决策要素的影响系数；本申请的配电网目标投资决策要素权重系数测算方法，用于在配电网目标投资决策过程中，用于根据待规划配电区确定和优选决策要素及其权重系数，在考虑要素关联性的同时利用历史数据对权重系数进行测算修正。以提高配电网建设目标投资决策的科学性，为实现多因素的综合规划设计提供基础数据。

摘要： 本发明涉及地产行业市场数据分析技术领域，尤其涉及一种基于经济地理的地产开发投资决策DaaS云平台。该平台包括城市基本面系统、空间土地系统、市场洞察系统、宏观研究系统、商业分析系统、租房分析系统等多个数据处理分析系统，通过这些系统对地产数据进行处理，能够综合200多个数据维度和140多个算法模型进行数据分析、整合和预测，并且对每一个系统的中间性结果进行直接展示，在对地产数据的研究过程中，极大的减少了对数据采集、数据分析、结果整理、数据制图等基础性工作量，在能够保留对地产研究自由性的同时，还极大的提升了对地产数据研究的工作效率。

摘要： 本发明公开了一种基于电力大数据的电厂建设项目投资决策分析方法及系统，包括以下步骤：数据采集：通过财务预算报表和电力大数据平台，获取待评价和待预测项目所对应的项目数据；数据处理分为初次处理和二次处理；生成报告；传统的电厂建设项目投资决策分析系统，引用数据较为缺乏，本系统引用数据更多，包括行业数据、竞争对手数据、经济指标库、政策数据和区域数据，其中数据的来源主要通过经济型评价工具、人工输入、网络爬虫导入、与第三方平台对接获取以及相关权威机构提供，数据来源的多样性，使得分析结果更加准确，而数据来源的权威性，则进一步的提高了分析结果的精确性。

摘要： 一种基于输配电价关键要素约束的电网投资决策方法和系统，其包括以下步骤：对获取的电网基建项目投资、转资数据进行多维度分析；基于电网基建项目投资、转资数据分析结果，建立基于输配电价关键要素约束的投资时序安排模型，得到电网基建项目的项目清单及年度投资计划安排；建立基于输配电价关键要素约束的电网投资决策模型，以投资时序安排模型的输出为输入，通过不同投资时序安排方案的平均输配电价水平以及经营业绩预测模型的对比分析，实现不同投资时序安排方案的比选，作为电网投资决策依据。本发明可以广泛应用于电力行业投资管理领域。

摘要： 本发明公开了一种大屏端模拟系统的投资决策辅助分析方法，包括辅助决策支持系统和投资决策辅助分析方法，所述辅助决策支持系统由军工核心能力建设决策支撑系统、军工供应链安全可控及应急应战决策支撑系统、军工战略规划重大问题决策支撑系统、军民科技产业融合发展决策系统、军工投资决策支撑系统和项目评价系统组成；通过大屏端对军工企业核心能力进行展示，同时对满足筛选条件的企业进行综合排名，期间通过决策的侧重点，可以对满足项目投资的企业进行对比分析，得出最终综合评价，同时在此期间决策者可以通过每一项的排名分析对决策侧重点的具体信息进行获知，从而达到全面直观知晓排名评价具体信息的效果。

摘要： 本发明公开了一种配电网分布式光伏双层协同优化投资决策方法，包括以下步骤：步骤A、基于光伏电站历史发电功率数据集和用电负荷历史数据集，采用K中心点聚类算法提取光伏出力典型场景和用电负荷典型场景；步骤B、构建光伏、负荷联合时序场景；步骤C、根据光伏、负荷联合时序场景发生概率，采用改进粒子群模拟退火算法，确定分布式光伏安装位置和容量；步骤D、以光伏综合出力最大化为目标函数，采用原对偶内点法求取步骤C中分布式光伏的最大出力。对分布式光伏双层进行优化，确保了分布式光伏投资效益最大化，而且保障了电网安全稳定运行。