投诉案件

摘要： 深圳市财政局作为第一批政府采购行政裁决示范点,积极按照深化政府采购制度改革的相关要求,出台了《深圳市财政局政府采购行政裁决规程(试行)》(以下简称《规程》),规范了行政裁决和行政调解流程,并于2020年7月23日开出了全国第一份《政府采购调解协议书》,7月24日印发《深圳市财政局政府采购终止行政裁决书》(深财书[2020]300号)正式办理终结。

摘要： 一、研究政府采购投诉管理的意义随着政府采购数量和规模日益扩大,涉及政府采购的投诉案件也呈迅速增长的态势,政府采购投诉管理的压力有增无减,政府采购管理部门的行政风险日益加大。对政府采购投诉管理研究,有利于维护公平、公正的政府采购环境,有利于应对采购管理部门的行政风险,有利于防止政府采购腐败现象的发生。本文以江苏省南通市为例,对此作分析研究。

摘要： 随着网络销售规模的不断扩展,尤其是在新冠疫情全球蔓延的背景下,网络营销对于加快构建国内国际"双循环"相互促进的新发展格局,推动经济社会高质量发展的作用不可低估。然而,网络营销在带给消费者便利的同时,消费者在消费、产品质量等方面发生的权益争议、投诉案件也日渐增多。如何让网络市场更公开、更透明,切实维护消费者的正当权益,对市场监督管理部门提出了新要求新挑战。笔者现以"划线价"投诉案件为例,就"划线价"的概念、判定的依据以及应对的对策举措等进行深入剖析.

摘要： 新年伊始,青海省西宁市城西区保障农民工工资支付联席会议召开。会议确定了始终坚持以维护劳动者合法权益为宗旨,以确保农民工能足额领到工资为目标,以查处建筑工地拖欠工资行为为重点,依托农民工工资专项检查活动为载体,有效地维护了劳动者的合法权益和社会的和谐稳定。

摘要： —、投诉类型投诉,尤其是客户面向外部渠道投诉或诉诸媒体,除了经相关监管部门判责,对银行造成直接经济损失之外,最消极的影响,可谓由此引发的广泛的信誉风险。基于这一原因,在客户服务中心正常业务生态中,如何有效地防范投诉差错、处理投诉案件,以及阻止投诉升级,无疑成为了日常投诉管理的重要课题。

摘要： 近年来，出国留学这一巨大的市场催生了大量的留学中介。目前，扰乱留学市场秩序的不规范行为时有发生，非法中介设陷阱，合法中介伸黑手，不断有学生和家长遭受坑骗，留学中介投诉案件也日渐增多。许多家长表示，留学中介的忽悠技巧越来越高，花样也是层出不穷，“防不胜防”啊!一旦没留心中了下面的招数，可能会赔了“夫人又折兵”。

摘要： 本发明公开了一种投诉举报案件及处理部门的吻合度的分析方法和系统，属于投诉举报的数字技术领域，在接收到投诉举报信息后，获取投诉举报案件的全部信息，之后对案件的全部信息进行预处理得到预处理数据，将预处理数据输入到分析模型中得到分析结果，根据分析结果判断投诉举报和预处理部门是否吻合。大大方便了人们投诉举报，同时有效提高了执法人员管理投诉举报案件的效率，进而避免职权的使用不当。

摘要： 本发明公开了一种投诉方法、投诉处理方法、终端、投诉处理服务器及系统，其中，该方法包括：获取用户终端选择的投诉；测量用户终端的当前网络信息；根据用户终端的当前网络信息的测量结果生成投诉信息；将投诉信息发送至网络侧的投诉处理服务器。本发明各实施例的投诉方法、投诉处理方法、终端、投诉处理服务器及系统，可以快速准确进行故障定位、提高投诉处理效率、减少资源的浪费，有效解决现有技术中投诉方式描述准确性低、不能准确故障定位、耗费大量资源的缺陷。

摘要： 本发明提供一种投诉单的投诉风险识别方法及装置，涉及大数据技术领域，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：获取新客户投诉单，对所述新客户投诉单进行知识抽取，得到待比对属性信息；将所述待比对属性信息与旧客户投诉单中对应的属性信息进行知识关联比对；所述旧客户投诉单中的属性信息通过知识图谱表示；将知识关联比对结果大于预设阈值的旧客户投诉单作为与所述新客户投诉单相关联的目标客户投诉单，并通过所述知识图谱抽取所述属性信息，对所述属性信息进行风险识别，得到是否具有投诉风险的识别结果。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够提高投诉单处理效率。

摘要： 本发明公开了一种基于智慧化投诉事件登记的医院投诉服务平台及方法。其监管方法，具体包括如下步骤：进行投诉需求的接收，并让患者进行签字确认；登记人员进行核实，然后录入到系统中；将所述数据互联模块以及业务终端获取的相关数据存储在数据库中；将所述监管规则信息与所述业务终端投诉信息进行对比，形成投诉信息追踪查询；管理终端对各项数据信息进行查询与查看，自动生成相关数据信息统计分析图形、报表与报告；管理人员依据分析结果进行专项调查与质量改进。本发明为加快投诉事件的处理效率，提高医院管理水平，保障医疗质量和医疗安全，避免不良事件的发生。

摘要： 本说明书实施例提供一种投诉、投诉案件处理方法、装置及设备，在投诉案件处理方法中，获取待处理投诉案件的多个特征数据。根据该多个特征数据，对预测模型进行训练。将多个特征数据以及训练好的预测模型输入解释模型，以获取投诉案件的判定结果以及判定原因。输出判定结果以及判定原因。

摘要： 本发明提出了一种投诉案件处理的方法，该方法包括：接收上传的投诉案件，读取投诉案件的根节点信息，根节点信息包括投诉案件编号和案件类型，读取投诉案件的二级节点，根据二级节点的个数分配相应的保存容器，将三级节点的数据保存到相应二级节点对应的保存容器中，查找与案件类型匹配的处理模板，获取处理模板中包含的字段信息，获取与每个字段信息匹配的保存容器，从保存容器中提取与每个字段信息对应的数据，将提取到的数据与相应的字段信息、以及与所述投诉案件编号关联存储到数据库，完成投诉案件的录入，该投诉案件处理的方法大大提高了录入的效率。此外，还提出了一种投诉案件处理的装置、计算机设备及存储介质。

摘要： 本说明书实施例提供一种投诉、投诉案件处理方法、装置及设备，在投诉案件处理方法中，获取待处理投诉案件的多个特征数据。根据该多个特征数据，对预测模型进行训练。将多个特征数据以及训练好的预测模型输入解释模型，以获取投诉案件的判定结果以及判定原因。输出判定结果以及判定原因。

摘要： 本发明涉及一种基于机器学习的投诉举报案件的预测方法及装置，包括获取案件的影响因素指标并计算影响因素指标对应权重，确定第一权重因子；其中，影响因素指标包括多个；计算每个影响因素指标下的每个分类在影响因素指标中对应的权重，确定第二权重因子；结合第一权重因子和第二权重因子获取预测模型；通过预测模型对待预测的投诉案件进行预测，得到一个评分分布，即可得到待预测投诉案件的预测结果。本发明能够从不同维度对投诉举报案件的发生情况进行合理性的预测，进而帮助执法人员更有效的处理投诉举报案件，以及帮助相关人员及时发现投诉举报案件频发的原因，提高执法人员管理投诉举报案件的工作效率。

摘要： 本发明提出了一种投诉案件处理的方法，该方法包括：接收上传的投诉案件，读取投诉案件的根节点信息，根节点信息包括投诉案件编号和案件类型，读取投诉案件的二级节点，根据二级节点的个数分配相应的保存容器，将三级节点的数据保存到相应二级节点对应的保存容器中，查找与案件类型匹配的处理模板，获取处理模板中包含的字段信息，获取与每个字段信息匹配的保存容器，从保存容器中提取与每个字段信息对应的数据，将提取到的数据与相应的字段信息、以及与所述投诉案件编号关联存储到数据库，完成投诉案件的录入，该投诉案件处理的方法大大提高了录入的效率。此外，还提出了一种投诉案件处理的装置、计算机设备及存储介质。

摘要： 本发明公开了一种保单投诉案件处理方法，包括以下步骤：接收保监系统发送的保单投诉案件数据包，其中，所述保单投诉案件数据包由所述保监系统将多个保单投诉案件压缩打包生成；解析所述保单投诉案件数据包，获取所述多个保单投诉案件以及所述多个保单投诉案件对应的保单投诉信息；根据所述保单投诉信息，将所述多个保单投诉案件进行派单，以对所述多个保单投诉案件进行处理。本发明还公开了一种保单投诉案件处理装置。本发明提高了保单投诉案件的处理效率。