投诉人

摘要： 2018年年底,玉环市市场监管局接到一起投诉,投诉人称在玉环某超市购买到过期食品,并提供了购物小票、过期产品图片及视频等证据。该局经核查,未在超市中发现同批次过期食品。超市方也对该举报提出质疑:被举报产品放置在明显可以检查到的位置,且超市有着严洛的食品进货查验制度,不可能岀现同批次产品早在几个月前售完而该产品还未销售完毕的情况。虽然超市方提出了合理怀疑,但针对投诉人提岀的证明违法行为存在的初步证据,却无法推翻。

摘要： 1 .如何举报朋友圈中的有害信息?在朋友圈中发现传播网络谣言或销售假冒商品等有害信息时,可找到该用户发布的违规内容,长按该条内容左边被投诉人的头像,点击“投诉”,选择投诉原因,提交必要的证据。2.如何举报微信群或群成员?遇到网络传销微信群,需要举报整个微信群或群中某个用户时,可进入微信群后,轻触右上角“...”,点击“投诉”,选择投诉原因,提交必要的证据。

摘要： 7月24日,财政部发布第八百九十五号至第九百零一号七则政府采购信息公告,就相关政府采购投诉案例做出处理决定。《中国招标》周刊记者统计发现,在这七则案例中,第八百九十八号、第八百九十九号、第九百号、第九百零一号四则信息公告中,投诉人的投诉事项都涉及一个问题——认为自己的投标报价低于中标供应商,却没能中标,评审结果一定存在不公正问题。那么,这些投诉供应商的理解是不是站得住脚呢?

摘要： 在政府采购中,废标如同判了所有投标人＂死刑＂。但评审存在错误的可能性,按照政府采购救济制度和《政府采购质疑和投诉办法》（财政部令第94号,以下简称＂94号令＂）规定,投诉人可以对＂冤假错案＂提起质疑和投诉。那么,政府采购中＂刀下留人＂应该如何操作？本文作者对废标无效后能否重新评审和如何重新评审做出分析。

摘要： 2018年1月4日,抚顺市工商局(以下简称“办案机关”)根据山东巧媳妇食品有限公司(以下简称“投诉人”)投诉和对投诉核查结果,决定对抚顺市豆香源调味品厂(以下简称“当事人”)在其生产的“黄豆酱油”商品包装容器、图案、商品名称、宣传语及色彩搭配上擅自使用与投诉人同类商品近似标识的行为进行立案调查。

摘要： ①戴森专柜售后服务差：承诺出尔反尔投诉人杨某在北京朝阳大悦城戴森专柜购买吸尘器时，销售人员承诺，若机器出现问题可直接在店内进行维修或清洗。但当杨某带着无法使用的吸尘器前往专柜维修时，却被告知只能自行联系售后进行维修，专柜不予保修。

摘要： 本发明实施例提供了投诉模型的训练方法、用户投诉的预测方法、装置及设备。方法包括：获取至少一条投诉信息；基于用户位置轨迹识别模型确定用户所处基站的人流量信息；基于所述投诉信息和所述人流量信息训练投诉模型。本发明实施例能够精准识别网络中潜在的投诉用户，也使得投诉预警管理更加具有针对性。

摘要： 本说明书实施例提供一种投诉、投诉案件处理方法、装置及设备，在投诉案件处理方法中，获取待处理投诉案件的多个特征数据。根据该多个特征数据，对预测模型进行训练。将多个特征数据以及训练好的预测模型输入解释模型，以获取投诉案件的判定结果以及判定原因。输出判定结果以及判定原因。

摘要： 本发明提供一种投诉事件的投诉内容分类判定方法及装置，方法包括：获取每个投诉事件的投诉文本，生成投诉文本明细表；根据预设的投诉内容分类，生成投诉分类样本表；合并该投诉文本明细表和该投诉分类样本表，以生成投诉数据表，并根据该投诉数据表生成词频矩阵；利用该词频矩阵，建立各个投诉内容分类的投诉样本集，并且计算该投诉数据表中投诉内容的词频数；计算各个投诉样本集的质心；计算各个投诉事件到各个投诉样本集的质心的距离，取这些距离的最小值，确认各个投诉事件按照与其距离最近的各个投诉样本集进行归类，生成投诉内容分类的判定结果。通过本发明有效实现了对大量投诉事件的投诉内容进行准确识别以及精确分类。

摘要： 本发明公开了一种投诉方法、投诉处理方法、终端、投诉处理服务器及系统，其中，该方法包括：获取用户终端选择的投诉；测量用户终端的当前网络信息；根据用户终端的当前网络信息的测量结果生成投诉信息；将投诉信息发送至网络侧的投诉处理服务器。本发明各实施例的投诉方法、投诉处理方法、终端、投诉处理服务器及系统，可以快速准确进行故障定位、提高投诉处理效率、减少资源的浪费，有效解决现有技术中投诉方式描述准确性低、不能准确故障定位、耗费大量资源的缺陷。

摘要： 本发明属于咨询投诉处理系统技术领域，具体涉及一种基于机器人问答的智慧咨询和投诉处理系统，包括访客用户端、管理员后台和B端企业操作端；所述管理员后台分别连接访客用户端与B端企业操作端；所述访客用户端用于进行信息的收集与提交，所述B端企业操作端用于接收访客提交信息，所述管理员后台用于转发与维护访客与企业间的交互信息；本系统拥有知识库维护、话语管理以及投诉建议处理、求助回应等功能，广泛适用于网销售后管理以及旅游业咨询服务等场景。

摘要： 本发明实施例公开了一种投诉对接处理人分配方法、装置、计算机设备及存储介质，包括下述步骤：获取投诉用户发起的投诉申请信息，其中，投诉申请信息包括投诉事项信息以及投诉用户的个人信息；根据预设的投诉分类算法对投诉事项信息以及投诉用户的个人信息进行计算生成投诉问题类型信息；根据投诉问题类型信息在预设的对接人数据库中查找与投诉问题类型信息相对应的对接处理人信息，以使投诉申请信息分配给与对接处理人信息相对应的处理人员。本发明实施例通过获取投诉用户的投诉事项信息以及该投诉用户的个人信息，进而分析投诉用户的投诉问题类型，通过根据投诉问题类型针对性的分配处理人员，能有效提高投诉处理效率，提高用户体验。

摘要： 本发明提供一种投诉单的投诉风险识别方法及装置，涉及大数据技术领域，可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括：获取新客户投诉单，对所述新客户投诉单进行知识抽取，得到待比对属性信息；将所述待比对属性信息与旧客户投诉单中对应的属性信息进行知识关联比对；所述旧客户投诉单中的属性信息通过知识图谱表示；将知识关联比对结果大于预设阈值的旧客户投诉单作为与所述新客户投诉单相关联的目标客户投诉单，并通过所述知识图谱抽取所述属性信息，对所述属性信息进行风险识别，得到是否具有投诉风险的识别结果。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够提高投诉单处理效率。

摘要： 本发明公开了一种基于智慧化投诉事件登记的医院投诉服务平台及方法。其监管方法，具体包括如下步骤：进行投诉需求的接收，并让患者进行签字确认；登记人员进行核实，然后录入到系统中；将所述数据互联模块以及业务终端获取的相关数据存储在数据库中；将所述监管规则信息与所述业务终端投诉信息进行对比，形成投诉信息追踪查询；管理终端对各项数据信息进行查询与查看，自动生成相关数据信息统计分析图形、报表与报告；管理人员依据分析结果进行专项调查与质量改进。本发明为加快投诉事件的处理效率，提高医院管理水平，保障医疗质量和医疗安全，避免不良事件的发生。

摘要： 本发明提供一种基于投诉举报内容智能挖掘投诉举报对象的方法，包括如下步骤：步骤1：获取源数据，连接投诉举报数据库表，打开数据库表后读取投诉举报数据表内容进入数据集；步骤2：机构名识别，获取到数据集中的投诉内容信息后，针对投诉内容识别出投诉内容中的机构名称；步骤3：精准匹配，调用市场监管登记信息，利用识别出的机构名称、地址信息通过精准匹配算法获得该企业的详细名称信息；步骤4：结果推荐，获取到投诉对象企业详细名称后，最后一步是系统推荐显示该计算结果，以进行下一步应用。应用该发明后，可以把汇聚到的投诉举报信息应用人工智能AI技术与市场监管企业登记信息进行智能匹配，从而获取到精确的投诉举报企业对象信息。

摘要： 本发明涉及信息技术领域，公开了一种高投诉风险用户识别方法、投诉预警方法及相关设备，高投诉风险用户识别方法包括：对用户的聊天语料进行预处理，获得聊天语料中的有效词组，将有效词组与预设的投诉预警文本库进行比对，计算第一评分值，计算用户每次发言时相对于上一次发言的时间间隔，统计时间间隔低于预设时间间隔的次数，并基于次数计算第二评分值；根据第一评分值和第二评分值计算总评分值；判断总评分值是否大于预设阈值；若是，则确定用户为高投诉风险用户。通过本方法，能实时监控用户的情绪，方便业务人员调整话术，控制用户投诉风险，降低投诉数量，提高用户满意度。此外，本发明还涉及区块链技术，聊天语料可存储于区块链中。