投诉举报

摘要： 2021年11月,抚顺市政法系统与辽宁12345热线平台正式联网,市县区级政法委、公安机关、法院、检察院、司法局等40家单位开通了法治化营商环境线索受理分平台,畅通了企业和群众投诉举报新途径,开创了政法系统依托12345热线平台受理、处置、转办法治化营商环境问题线索的新局面。据统计,政法系统线索受理分平台开通后,首月共处置6件问题线索。

摘要： 一、案件简介江苏省江阴市市场监督管理局日前接到消费者投诉举报,反映江阴市某酒店休闲中心在外卖APP上的服务项目里标注:“【限时感恩特惠】全身SPA”门市价298元、团购价258元(未标注促销结束时间)。其行为违反了《中华人民共和国价格法》、《规范促销行为暂行规定》的有关规定,要求对其进行查处。江阴市市场监督管理局随即派出执法人员对该酒店休闲中心的“全身SPA”服务项目销售及促销情况进行了检查。

摘要： 一、案情简介 2021 年上半年,江苏省昆山市市场监督管理 局接到幼儿家长的投诉举报,反映辖区内一家民 办幼儿园存在违规收费问题。后经调查核实,该 民办幼儿园为非营利性民办幼儿园,自 2019 年 9 月秋季学期至 2021 年 2 月春季学期四个收费学期 期间,该幼儿园超标准收取保育教育费 315617.5 元,自立项目收取教材费、餐具费、代购文具费用、 晨检费、体育运动费用、篮球课费用、接送卡费 共计 873185 元,涉及多收价款 1188802.5 元。

摘要： 雄安新区安新县市场监督管理局消保维权、价格监督检查股成立于2019年8月25日,工作职责主要包括:12315投诉举报指挥中心,分派指导调解消费纠纷工作、流通领域商品质量监督管理和质量监测,组织指导全县价格监督检查工作,组织指导查处全县价格收费违法违规行为等。该股设立两年多来,克服人员少、职责多等诸多困难,认真履职尽责,积极畅通消费者投诉举报渠道,加强流通领域商品质量监管和价格监管,开展了涉企违规收费整治、转供电专项检查、校外教育培训专项检查、粮食市场秩序专项整治等工作。

摘要： 目的:分析昆山市“两品一械”投诉举报信息的总体情况,为今后更好地服务于市场监管执法工作提供参考。方法:从投诉举报总量、类别、渠道、性质、内容和区镇分布等方面进行对比分析。结果与讨论:根据昆山市“两品一械”投诉举报现状,提出注重宣传引导、加强投诉举报工作队伍建设、规范受理处置流程、用好大数据+监管、营造社会共治的监管对策,切实守护人民群众用药用械用妆安全。

摘要： 食品安全职业打假人是职业打假人的主体部分之一,其把向市场监管部门投诉举报作为其买假索赔的一种手段。这一恶意投诉举报行为扰乱了市场秩序、消耗了行政执法资源和司法资源。当前,应当通过完善投诉举报制度提高食品安全执法水平,需统一司法裁判尺度和标准,妥善处理职业打假人的正当投诉举报作为,严厉打击恶意投诉举报,保障食品安全投诉举报在法治轨道上运行。

摘要： 近年来,大数据技术、“互联网+”、智能制造成为经济转型升级的新引擎,促进了经济的高速发展。中共中央、国务院2020年发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式将大数据列为新型生产要素。“十四五”规划进一步提出了完善大数据标准体系建设的要求。招标采购作为市场交易的重要环节,也逐渐进入大数据时代。招标采购的信用信息数据和业务数据,对于本行业健康持续成长有着至关重要的作用。然而,一方面,招标采购领域沉淀着大量交易数据,在很大程度上被忽视,尚未充分发挥其价值;另一方面,招标采购中监管力度相对薄弱,传统的监督检查与投诉举报等监管方法已不能满足现实需要,存在监管真空。

摘要： 2021年以来,平潭综合实验区市场监管局秉持“放得开、管得住、扣主线、服务好、队伍廉”工作理念,扎实推进市场监管各项工作落地落实,有力保障全区未发生区域性、系统性市场监管领域安全事件,实验区市场秩序总体保持平稳有序。全力做好“四篇文章”,服务中心工作有为旅游发展有举措。积极做好景区门票调价工作,制定将军山、仙人井景区、68海里景区门票票价及观光车最高票价;加强旅游市场价格管控,出台《平潭综合实验区住宿业价格管理工作实施方案》,引导全区91家酒店、236家民宿做出价格承诺;开展景区及周边市场专项整治,累计处理涉旅类投诉举报106件,立案查处8起,罚没1.1万元。

摘要： 4月8日,湖南省株洲市市场监管局会同市林业局、市农业农村局、市公安局开展打击违规交易野生动植物“2022清风行动”。根据群众投诉举报的线索,执法人员首先来到位于天元区珠江南路的某餐饮店,现场发现活鳄鱼、鳄龟和大量鳄鱼制成的食材。经进一步检查发现,该商户存在无法提供产品检验检疫凭证和进货台账不全等问题,执法人员责令整改,要求尽快补齐并提供相关证照材料,积极配合调查,并向其宣传保护野生动物、合法合规经营的法律知识。

摘要： 福建省市场监管局坚持以维护广大消费者利益为市场监管的出发点和落脚点,筑牢消费安全底线,积极营造安全放心的消费环境。2021年,全省12315工作机构依托12315热线及全国12315平台共接收咨询投诉举报1230720件,其中,咨询754033件,投诉297166件、挽回经济损失34465.73万元,举报179521件。

摘要： 目的:了解萧山区2008年投诉举报的情况。方法:对萧山区2008年投诉举报按类别、方式、时间分布以及处理情况等进行统计分析。结果:该区2008年共受理投诉举报560起，其中食品卫生问题最多，方式以电话投诉为主，时间分布以第三季度为主，处理以取缔为主。结论:要重点整治无证经营行为和提高食品经营单位的卫生条件，并加强第三季度的卫生监督工作;同时鼓励社会监督。

摘要： 本发明涉及智慧社区服务举报投诉技术领域，且公开了一种智慧社区服务举报投诉平台，包括：运行有社区服务举报投诉系统软件的云计算服务器CCFSTOC、移动终端MTi，该移动终端MTi与云计算服务器CCFSTOC进行通信连接；移动终端MTi上的举报投诉者Ui在社区服务举报投诉系统上对举报投诉中涉及的身份信息m进行签名，签名方案使得真正签名的举报投诉者Uj的身份变得模糊，而作为验证者的社区服务举报投诉系统只是知道收到的签名σj是来自由n个举报投诉者Ui的身份构成的集合W＝{ID1,ID2,…,IDn}，但不能确定签名σj是来自于哪一个举报投诉者Ui。本发明解决了在确认举报投诉者是智慧社区内业主的同时，如何隐匿举报投诉者真实身份的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于呼叫中心处理投诉举报的方法和平台，涉及电商网站数据处理技术领域。该方法和平台通过灵活的配置，将客户端的举报投诉都统一集中到呼叫中心平台管理，具有集中性、专业性、及时性等特点，为及时有效的解决客户遇到的问题提供了有效的方案，改变了以前零散的，有问题无法解决的困境。

摘要： 本发明提供一种基于投诉举报内容智能挖掘投诉举报对象的方法，包括如下步骤：步骤1：获取源数据，连接投诉举报数据库表，打开数据库表后读取投诉举报数据表内容进入数据集；步骤2：机构名识别，获取到数据集中的投诉内容信息后，针对投诉内容识别出投诉内容中的机构名称；步骤3：精准匹配，调用市场监管登记信息，利用识别出的机构名称、地址信息通过精准匹配算法获得该企业的详细名称信息；步骤4：结果推荐，获取到投诉对象企业详细名称后，最后一步是系统推荐显示该计算结果，以进行下一步应用。应用该发明后，可以把汇聚到的投诉举报信息应用人工智能AI技术与市场监管企业登记信息进行智能匹配，从而获取到精确的投诉举报企业对象信息。

摘要： 基于多权重自训练模型得环境类投诉举报文本分类方法，属于人工智能技术领域。具体包括以下步骤：首先使用基于HowNet语料库的相似度计算方法赋予每个无标签数据第一权重；然后使用自训练的方法为每个无标签数据添加第二权重；接着通过权重融合和阈值筛选为每个无标签数据赋予伪标签并利用其参与训练。最后使用训练好的分类器进行投诉举报文本分类。本文所使用的基于多权重自训练模型的环境类投诉举报文本分类方法，在解决投诉举报少样本分类的问题上取得显著效果。

摘要： 本申请适用于数据处理技术领域，提供一种投诉举报对象识别方法、装置、设备及存储介质，其中投诉举报对象识别方法包括：获取投诉举报数据集；两两计算投诉举报数据集中每两条投诉举报数据之间的第一相似度；将第一相似度大于预设相似度阈值的投诉举报数据合并为相同对象数据集；计算相同对象数据集与预设对象集中每个预设对象之间的匹配度；将与相同对象数据集匹配度最高的预设对象作为目标投诉举报对象。本申请能够节省传统人工提取投诉举报对象的时间，提高投诉举报对象提取的时效性、便捷性。

摘要： 本发明提供一种环境类投诉举报文本自动标注和分类方法，属于文本特征提取与文本分类领域。本发明通过从大量无标签数据中提取出不同领域对应的特征触发词，构建出对应领域特征词典；利用词典和文本相似度计算可以对不同领域的文本进行自动标注，将无标签数据转化为有标签数据，并利用其对神经网络进行训练，得到合适的分类模型。相比于现有技术，本发明减少了由人工标注数据所引起的误差，节省人力与时间；避免了无监督学习方式带来的准确率低、模型复杂、算力要求高等问题；构建的分类模型具有较强的泛化能力，并且可以在模型部署上线后，不断进行升级与改进。

摘要： 本发明公开了一种基于深度迁移网络的投诉举报可信度分析方法，属人工智能技术领域。具体包括以下步骤：首先，微博文本、投诉举报文本、微博文本混合投诉举报文本分别经过Word2vec文本向量化模型表示为矩阵；然后，将向量化之后的文本输入到三组双向LSTM网络中进行特征提取，分别提取出源域私有特征向量、源域目标域共享特征向量、目标域私有特征向量；接着，将共享特征分别与源域和目标域私有特征通过自注意力机制进行特征融合，得到最终的源域特征和目标域特征；最后，将源域特征和目标域特征输入到多层感知机输出最后的分类结果。该方法解决了投诉举报可信度分析中人工分析难、缺乏有效数据标注的问题，为环境类投诉举报可信度分析提供了思路。

摘要： 本发明公开了一种对环境类投诉举报事件进行相似度分析的方法，旨在提高判断精度和人员的工作效率。该发明的实施包含以下几个步骤：首先获取一定数量的环境类投诉举报数据，数据应包含组成投诉举报事件的几项基本要素以及每两条事件之间的相似度；计算每两条投诉举报事件之间各个要素的相似度并构造事件的相似度数组，作为样本数据；将样本数据划分为训练集和测试集，利用训练集对广义回归神经网络(GRNN)进行训练，建立相似度计算模型，并采用经过改进的果蝇优化算法(IFOA)对模型的参数进行动态优化，进而提高模型的精度。本发明适用于环境类投诉举报事件的相似度分析，具有较高的精度，解决了人工判断所造成的精度低且效率低的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于机器学习的投诉举报案件的预测方法及装置，包括获取案件的影响因素指标并计算影响因素指标对应权重，确定第一权重因子；其中，影响因素指标包括多个；计算每个影响因素指标下的每个分类在影响因素指标中对应的权重，确定第二权重因子；结合第一权重因子和第二权重因子获取预测模型；通过预测模型对待预测的投诉案件进行预测，得到一个评分分布，即可得到待预测投诉案件的预测结果。本发明能够从不同维度对投诉举报案件的发生情况进行合理性的预测，进而帮助执法人员更有效的处理投诉举报案件，以及帮助相关人员及时发现投诉举报案件频发的原因，提高执法人员管理投诉举报案件的工作效率。

摘要： 本发明公开了一种投诉举报案件及处理部门的吻合度的分析方法和系统，属于投诉举报的数字技术领域，在接收到投诉举报信息后，获取投诉举报案件的全部信息，之后对案件的全部信息进行预处理得到预处理数据，将预处理数据输入到分析模型中得到分析结果，根据分析结果判断投诉举报和预处理部门是否吻合。大大方便了人们投诉举报，同时有效提高了执法人员管理投诉举报案件的效率，进而避免职权的使用不当。