投票
投票的相关文献在1954年到2023年内共计3654篇,主要集中在中国政治、自动化技术、计算机技术、经济计划与管理
等领域,其中期刊论文2476篇、会议论文2篇、专利文献1176篇;相关期刊1243种,包括党课、时事资料手册、瞭望等;
相关会议2种,包括第二十二届中国数据库学术会议、中国系统仿真学会2006年学术年会等;投票的相关文献由3757位作者贡献,包括吉建勋、岳永乐、李伟等。
投票
-研究学者
- 吉建勋
- 岳永乐
- 李伟
- 杨慧
- 王凌
- 路成业
- 邱炜伟
- 刘建伟
- 尹可挺
- 吴思进
- 官磊
- 李挥
- 李鹏
- 王志文
- 张宇
- 李杰
- 来鑫
- 黄伟
- 刘瑜
- 张开翔
- 张骁
- 王斌
- 范瑞彬
- 辛佳骏
- 陈青峰
- 刘攀
- 匡立中
- 周开班
- 呼伦夫
- 崔喆
- 张元鸣
- 张凯
- 张海滨
- 文曼颖
- 李元诚
- 段斯斯
- 海上勇二
- 添田纯一郎
- 王庆乐
- 王挺
- 肖刚
- 胥达
- 赖俊祚
- 陆佳炜
- 陈波
- 黄建清
- 余东
- 周轶君
- 姜鹏
- 孙萌
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黄振胜
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摘要:
凌晨4:00,西部航空执行早飞任务的136名空乘人员和飞行人员,在出发前庄严投票;在烈士故乡,铜梁区有55年党龄的87岁老人现场郑重将选票投给自己的心中的“代言人”……2021年12月20日,随着潼南区、镇人大代表换届选举投票结束,我市区县、乡镇人大代表换届选举的投票工作正式落下帷幕。
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刘忞劼;
陈金龙;
裴允杰;
秦兴国
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摘要:
随着移动互联网的发展,用户对室内定位的需求日益增长,从而导致对定位方法的研究也变得越来越多。基于PDR的指纹定位技术是室内定位中比较主流的方法,然而随着时间的推移,指纹信息的过期问题会影响定位的精度。为了解决这个问题,文章设计了一种基于PDR推算的指纹库更新系统,用一种投票的方式来更新过期的指纹信息。
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赵娟(文/图);
马艳丽(文/图)
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摘要:
2021年12月25日是宿州市埇桥区同步选举区十一届人大代表和乡镇人大代表的日子。当天,从城市到农村,从机关到学校,全区130多万选民分别在各个选区进行投票选举。当天一大早,笔者来到大店镇汪圩村选区选举大会会场,看到大红的投票箱前,手拿选民证和选民委托证的村民们,络绎不绝地前来领票、填票、投票,大家热情高涨,现场秩序井然。70多岁的王大娘告诉笔者,她的儿子儿媳在外务工,不能回来投票,委托她代为投票,“儿子儿媳的选票上填的是谁?头天晚上我打电话询问儿子儿媳,要按他们的意见填写。这是他们的民主权利!”
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张妍;
王明明
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摘要:
投票是一种统计意见从而产生团体决策结果的方法。经典投票可以提供计算安全的投票,而量子投票利用量子通信,提供了不可破译、不可窃听的功能。量子投票协议对用户的硬件成本要求高,限制了量子通信网络的推广,而半量子投票协议对用户能力进行严格限制,用户只需做更少的操作,从而节约了资源。论文提出了一种基于单粒子用于问卷调查的半量子投票协议,安全地完成了半量子投票任务。该协议减少了量子资源的需求,为半量子投票协议的推广走向实用提供了更多的可行性。
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摘要:
法国迎来首位国民议会女议长法国国民议会近日选举雅尔·布劳恩-皮维为议长。她由此成为法国有史以来的首位国民议会女议长。选举新一届国民议会议长的两轮投票结果基本以党派划界,代表执政党阵营参加选举的布劳恩-皮维在第一轮投票中得到238票,在第二轮中得到242票。法国执政党阵营在本月举行的议会选举中取得国民议会577个席位中的245席,仍拥有相对多数席位。
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王岩;
童向荣
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摘要:
信任预测常用于推荐系统及交易平台,大多数学者研究基于某一个网络的信任预测,目前由于大多数网络缺乏标签,所以通过某一网络预测另一个网络的社会关系很有必要.利用BP神经网络结合非对称tri-training构建模型的方法存在2个问题:(1)BP神经网络反向传播调整误差需要时间长;(2)该模型只有2个分类器产生伪标签,这需要设置专家阈值.针对该模型存在的结构和速度问题,提出了改进的基于tri-training和极限学习机的跨领域信任预测模型,结合tri-training模型和非对称tri-training模型进行类似迁移学习的方法对网络进行预测,采用速度更快的极限学习机分类器,根据“少数服从多数”的投票机制,利用tri-training模型产生伪标签.实验测试特殊特征加入的影响,且在6个数据集上与其他已有算法进行对比,实验表明模型在召回率和稳定性方面优于其他算法.
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贺栋豪
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摘要:
政治参与是政治学理论与实践研究的重大议题,投票作为制度化政治参与的一个重要实践途径,是实现政治民主化、现代化的有力保障。基于中国综合社会调查(CGSS)2017年度调查数据,结合政治参与相关理论,通过对村民参与投票行为的影响因素进行实证分析,结果发现,社会人口属性、地区特征、媒体使用情况、家庭经济状况、社会资本等因素对村民参与投票的行为产生重要影响。据此,应从培育村民主体性意识、大力发展乡村产业、营造良好政治文化氛围、加强农村社会保障及公共服务体系建设、培育乡村社会资本等几个方面改进,以期提高村民政治参与的积极性和主动性,从而提升村级组织的自治能力和乡村治理的效能。
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陈雯
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摘要:
区块链技术的痛点,是在保证高度公开透明的前提下,难以规避隐私的泄露。保护隐私需要对信息加密,加密技术又需要合理监管,未来仍有较多不确定性。目前,区块链投票暂时只能作为一种理想的、创新的方案,难以付诸实践。促进社会规则意识的提升,区块链也只是解决方案的一部分。
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李陶深;
韦艳艳
- 《第二十二届中国数据库学术会议》
| 2005年
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摘要:
Stacking是Wolpert提出的一个重要学习框架.它通过对多个模型的输出结果进行泛化,利用前一层模型输出的结果作为下一层的学习输入信息,使得前一次的学习能够充分用于后面的归纳过程当中去,发现并且纠正所使用学习算法中的学习偏差,以提高学习的精度.目前,Stacking框架最主要的应用是组合分类器,以取得比组成它们的单个分类器更高的分类准确率.Stacking中每一层的各分类器可使用任何分类算法来构造,因此也适用于组合异构的分类器,本文提出了一种基于投票的类向量方法(Vstacking).从实验结果看,该方法在具有明显类分布倾斜的数据集上的泛化效果要优于Stacking方法,同时在所有的2-类数据集上的泛化效果较稳定,在具有明显类分布倾斜的数据集上取得了较好的分类效果,在泛化精度与效率的折中方面具有较明显的优势.但是应指出的是,Vstacking方法的泛化精度与数据的类分布倾斜(classdistributionskew)是有关系的,即客观存在的各个类的样本比例不平衡的现象影响了分类准确率.对于数据集的类分布均匀的情况,仍需要作进一步的研究.
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张光卫;
康建初;
李鹤松;
刘常昱;
李德毅
- 《中国系统仿真学会2006年学术年会》
| 2006年
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摘要:
推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一.用户相似性度量方法是影响推荐算法准确率高低的关键因素,针对传统相似性度量方法存在的不足,利用云模型在定性知识表示以及定性、定量知识转换时的桥梁作用,提出一种在知识层面比较用户相似度的方法,克服了传统基于向量的相似度比较方法严格匹配对象属性的不足.进而以该方法为核心,提出一种面向场景的协同过滤推荐算法,该算法能够充分利用项目的分类信息,避免了传统算法把用户的整体打分作为单个向量的弊端.实验结果表明,算法可以在用户评分数据极端稀疏的情况下,仍能取得较高的推荐质量.
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张光卫;
康建初;
李鹤松;
刘常昱;
李德毅
- 《中国系统仿真学会2006年学术年会》
| 2006年
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摘要:
推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一.用户相似性度量方法是影响推荐算法准确率高低的关键因素,针对传统相似性度量方法存在的不足,利用云模型在定性知识表示以及定性、定量知识转换时的桥梁作用,提出一种在知识层面比较用户相似度的方法,克服了传统基于向量的相似度比较方法严格匹配对象属性的不足.进而以该方法为核心,提出一种面向场景的协同过滤推荐算法,该算法能够充分利用项目的分类信息,避免了传统算法把用户的整体打分作为单个向量的弊端.实验结果表明,算法可以在用户评分数据极端稀疏的情况下,仍能取得较高的推荐质量.
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张光卫;
康建初;
李鹤松;
刘常昱;
李德毅
- 《中国系统仿真学会2006年学术年会》
| 2006年
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摘要:
推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一.用户相似性度量方法是影响推荐算法准确率高低的关键因素,针对传统相似性度量方法存在的不足,利用云模型在定性知识表示以及定性、定量知识转换时的桥梁作用,提出一种在知识层面比较用户相似度的方法,克服了传统基于向量的相似度比较方法严格匹配对象属性的不足.进而以该方法为核心,提出一种面向场景的协同过滤推荐算法,该算法能够充分利用项目的分类信息,避免了传统算法把用户的整体打分作为单个向量的弊端.实验结果表明,算法可以在用户评分数据极端稀疏的情况下,仍能取得较高的推荐质量.
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张光卫;
康建初;
李鹤松;
刘常昱;
李德毅
- 《中国系统仿真学会2006年学术年会》
| 2006年
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摘要:
推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一.用户相似性度量方法是影响推荐算法准确率高低的关键因素,针对传统相似性度量方法存在的不足,利用云模型在定性知识表示以及定性、定量知识转换时的桥梁作用,提出一种在知识层面比较用户相似度的方法,克服了传统基于向量的相似度比较方法严格匹配对象属性的不足.进而以该方法为核心,提出一种面向场景的协同过滤推荐算法,该算法能够充分利用项目的分类信息,避免了传统算法把用户的整体打分作为单个向量的弊端.实验结果表明,算法可以在用户评分数据极端稀疏的情况下,仍能取得较高的推荐质量.
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张光卫;
康建初;
李鹤松;
刘常昱;
李德毅
- 《中国系统仿真学会2006年学术年会》
| 2006年
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摘要:
推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一.用户相似性度量方法是影响推荐算法准确率高低的关键因素,针对传统相似性度量方法存在的不足,利用云模型在定性知识表示以及定性、定量知识转换时的桥梁作用,提出一种在知识层面比较用户相似度的方法,克服了传统基于向量的相似度比较方法严格匹配对象属性的不足.进而以该方法为核心,提出一种面向场景的协同过滤推荐算法,该算法能够充分利用项目的分类信息,避免了传统算法把用户的整体打分作为单个向量的弊端.实验结果表明,算法可以在用户评分数据极端稀疏的情况下,仍能取得较高的推荐质量.