您现在的位置: 首页> 研究主题> Carlo模拟

Carlo模拟

Carlo模拟的相关文献在1991年到2022年内共计153篇,主要集中在物理学、化学、财政、金融 等领域,其中期刊论文147篇、会议论文1篇、专利文献111335篇;相关期刊94种,包括数量经济技术经济研究、中国学术期刊文摘、电子显微学报等; 相关会议1种,包括中国电子学会第四届青年学术年会等;Carlo模拟的相关文献由445位作者贡献,包括赵永翔、黄志高、杨冰等。

Carlo模拟—发文量

期刊论文>

论文:147 占比:0.13%

会议论文>

论文:1 占比:0.00%

专利文献>

论文:111335 占比:99.87%

总计:111483篇

Carlo模拟—发文趋势图

Carlo模拟

-研究学者

  • 赵永翔
  • 黄志高
  • 杨冰
  • 蒋丽钦
  • 丁泽军
  • 于光龙
  • 冯倩
  • 刘迎
  • 史本山
  • 叶晴莹
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

搜索

排序:

年份

    • 韩明
    • 摘要: 为了度量估计误差,该文在E-Bayes估计(expected Bayesian estimation)的基础上引入了E-MSE(expected mean square error)的定义,并推导不同损失函数(包括平方损失函数和LINEX损失函数)下失效概率的E-Bayes估计及其E-MSE的表达式.通过MonteCarlo模拟比较了所提出估计方法的性能(比较基于E-MSE).最后,分别采用E-Bayes方法和MCMC方法,结合发动机可靠性问题进行了计算和分析.在考虑评价不同损失函数下参数的E-Bayes估计时,该文提出用E-MSE作为评价标准.
    • 蔡晴云; 杨晶
    • 摘要: 在海量数据的假设检验中,传统的假设检验方法和错误控制率会导致重要的信号被遗漏掉。文章提出利用数据结构进行分层检验,并结合较为宽松的错误发现率(FDR)进行控制;重点讨论了双层结构检验中检验阈值的选择,对比单层和双层结构检验方法,分析它们的优点并利用Monte Carlo数值模拟它们在错误控制率和检验灵敏度上的表现。
    • 韩玉; 卢文喜; 张将伟; 安永凯
    • 摘要: 在地表水地下水耦合模拟过程中,源汇项的不确定性会影响模型输出结果的可靠性,故对其进行不确定性分析十分必要。针对一假想算例建立了地表水地下水耦合模拟数学模型,并运用Hydro Geo Sphere软件对其进行同步并行求解。采用Monte Carlo方法分析源汇项的不确定性对于地表水地下水耦合模拟输出结果的影响。在不确定性分析过程中,为减少多次调用模拟模型所产生的计算负荷,采用拉丁超立方抽样和Kriging方法建立模拟模型的替代模型。结果表明:地表水地下水耦合模拟模型能够描述研究区地表水流与地下水流的水力联系;采用Kriging方法建立模拟模型的替代模型,能减少不确定性分析的计算负荷;结合风险评估,地下水水位低于地下水生态水位阈值的风险值为0.2;基于替代模型对地表水地下水耦合模拟模型进行不确定性分析,大幅度地减少了计算成本,为决策者的实际工作提供参考。
    • 尚峰; 虞成凯; 杨鹏
    • 摘要: 目的:探讨新药在国际多中心临床试验(MRCT)中,以正态资料为主要疗效终点、目标区采用调整后的检验水准α'作为决策依据方法的可行性和α'的合理取值,确定目标区样本量的比例,为MRCT在目标区通过审批提供参考。方法:利用Monte Carlo法模拟优效性设计和目标区不同规模MRCT的数据模型,在检验水准α=0.05水平上显示试验组优于对照组的前提下,目标区采用调整后检验水准α'作为决策依据的条件Ⅰ型错误率(CFPR)、条件检验效能(CP)随目标区样本量占MRCT样本量占比K的变化情况。结果:目标区CFPR和CP随着α'的增加而增加,K值越大,相应的目标区CFPR也越高。当K0.8,则目标区CP可超过0.70;当K=25%,如果f>0.8,目标区CP可超过0.75;当K=30%,只要f=0.7,目标区CP就能维持在0.80以上;当K=50%时,f即使只有0.5,目标区CP依然可以达到0.80以上。结论:本研究提出的方法容易理解,便于操作,尤其对于f≥0.7的情形有较好表现。
    • 孙婷; 秦国友; 武振宇; 赵耐青
    • 摘要: Objective The performance of propensity score(PS)methods were compared through constructing different confounding structures and generating covariates with different correlations when the outcome model was linear.Methods Monte Carlo method was used to simulate the datasets by constructing four confounding structures from simple to complex.Then four PS-based methods including PS matching,covariate adjustment,inverse probability of weighting(IPW)and stratification were applied to estimate the treatment effect.The results were compared from different aspects including the point estimate,standard error,relative bias and mean square error.Results When the outcome model was linear,covariate adjustment showed the least biased and stable estimates among the four methods.PS matching with caliper 0.02 performed better than the other matching methods when the caliper is 0.2 of the standard deviation of the PS value.When there were nonlinear relationship in the treatment model,IPW showed biased results and largest standard error.PS stratification resulted in biased estimates in all settings.Conclusion Covariate adjustment by PS is robust to complex confounding structure and achieved the least biased estimates.We propose that when the relationships between confounding factors and treatment or outcome variable cannot be confirmed,using PS covariate adjustment seems a better choice.%目的 通过构建不同混杂结构的处理因素模型和结局模型、不同相关性的协变量,比较多种倾向性评分方法在结局模型为线性回归模型的情况下估计处理效应的优劣.方法 采用Monte Carlo模拟方法,通过构建四种由简单到复杂的不同结构的混杂模型,生成相应的数据集,再分别应用倾向性评分匹配、回归调整、加权以及分层的方法估计处理效应并进行比较.评价指标包括点估计、标准误、相对偏倚、均方误差.结果 在结局模型为线性回归模型情况下,倾向性评分回归调整法估计的相对偏倚最小,稳定性也最好.匹配法卡钳值取0.02较卡钳值取倾向性评分标准差的0.2倍估计的相对偏倚更小.当处理因素模型中含有非线性效应时,用逆概率加权法估计的偏倚较大,并且加权法估计的标准误也最大.倾向性评分分层法在各种情况下估计的相对偏倚都较大.结论 倾向性评分回归调整法能够较好地估计处理效应,并且在各种情况下估计都较为稳健.建议当协变量与处理因素和结局变量的关系无法确定时,这四种方法中可以考虑优先使用回归调整法.
    • 何晓申; 田茂再
    • 摘要: 在金融风险评估、事故预测、保险索赔等领域的研究中,极值理论已发展成为一种重要的统计学方法。Gumbel分布是一种常用的极值分布函数,并逐渐成为了对于随机变量极端变异性建模的重要工具。文章将二项分布与Gumbel分布函数复合,提出了一种新的复合极值分布函数即二项-Gumbel分布。重点介绍了极值理论以及二项分布与Gumbel分布复合函数,运用极大似然估计(MLE)对二项-Gumbel复合分布的各种参数进行估计,并通过计算机模拟得KS检验统计量的临界值。
    • 李斯琪; 巨汉基; 庞富宽; 许素强; 林顺华; 岳虎
    • 摘要: 利用三参数威布尔分布模型对采集终端的寿命分布进行建模,并用Monte Carlo模拟方法分别比较了由极大似然法,相关系数优化法和灰色估计法拟合得到的威布尔分布的三参数的拟合特性,得出了这3种方法的拟合精度和适用范围。相关结论对正确选用威布尔参数估计方法评估采集终端的可靠性具有一定的指导作用。
    • 谭文静; 安竹; 朱敬军; 赵建玲; 刘慢天
    • 摘要: 测量了10—25 keV电子碰撞厚W,Au靶产生的韧致辐射谱,并与Monte Carlo程序PENELOPE模拟的X射线谱进行了比较,除在3 keV前实验谱略低于理论谱外,整体上两者符合得很好.在模拟电子与靶材料相互作用产生韧致辐射时,PENELOPE程序中只包含有普通韧制辐射的截面数据.实验结果表明,在电子与固体靶相互作用时,没有明显的极化韧致辐射产生,PENELOPE程序能够可靠地描述电子与固体厚靶相互作用产生的韧致辐射.
    • 龙光波; 郑永刚; 欧建文; 王兴华; 黄霞; 王艳芳
    • 摘要: 研究模拟均匀、各向同性介质内的逆康普顿散射过程的Monte Carlo方法,分析电子速度分布乘抽样法和光子散射方向分布乘抽样法的抽样效率,完善电子速度分布的直接抽样法、光子散射能量分布的乘加抽样法.通过对这四种抽样方法抽样费用的分析和比较,得出各种方法的最适条件,该方法可以模拟更高能的辐射.
    • 梁凯乔; 陈青青
    • 摘要: 空间误差分量模型(Spatial Error Components,SEC)传统的空间相关性LM检验存在严重的水平扭曲和较低的检验功效,导致检验统计量失效。文章将Bootstrap方法应用于SEC模型的空间相关性LM检验,提高检验统计量的有效性。Monte Carlo模拟实验表明,Bootstrap LM检验的水平受误差项分布、空间权重矩阵和样本量影响较小,并且远优于渐近LM检验,具有理想的检验水平;渐近LM检验和Bootstrap LM检验的功效均随着空间相关性的增强,及样本量的增大而增大,但Bootstrap LM检验在各种情形下均具有更高的检验功效,尤其是样本量较小时。简言之,Bootstrap LM检验是SEC模型更为优越的空间相关性检验方法。
  • 查看更多

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号