抄袭行为

摘要： 本刊已开通《科技期刊学术不端文献检测系统》,请作者投稿时注意文章的原创性,本刊一经发现有抄袭行为和一稿多投现象,将把作者放入黑名单,请作者自重。本刊欢迎有思想、有见地、有创新性、有借鉴价值的文章,尤其欢迎各类基金项目的文章。

摘要： 为学习宣传贯彻习近平生态文明思想,《环境》杂志现开设《理论探索》专栏,诚意征集相关理论文章。文章内容包括全国各地绿色发展、治污攻坚、环境管理、污染治理、环境教育等领域的经验做法、思考探索、理论研究。稿件须为原创性研究成果,拒绝任何形式的抄袭行为。字数约3000字。

摘要： 一、本刊有权对所有来稿进行编辑;严禁一稿多投、剽窃或抄袭行为。在本刊发表的所有作品,署名作者文责自负,由此引发的一切纠纷均由作者承担。

摘要： 一、本刊有权对所有来稿进行编辑;严禁一稿多投、剽窃或抄袭行为。在本刊发表的所有作品,署名作者文责自负,由此引发的一切纠纷均由作者承担。二、向本刊投稿,即被视为同意将文章的信息网络传播权也授予本刊。如作者不同意,请在来稿时向本刊声明。三、本刊未在其他各省、市、地区设立联络处、办事处、记者站、代理商等。四、本刊如有印刷、装订等质量问题,请寄回编辑部调换。本刊编辑部地址为:安徽省合肥市花园街4号科技大厦4楼D座;投稿邮箱:kjwhbjb@kjwhzzs.com;联系电话:0551-62638706。

摘要： 为使来稿得到迅速妥善的处理,本刊敬请广大作者注意以下事项:一、来稿应内容新颖,观点明确,论据充分,论证严谨,篇幅在1万字以上,请使用本刊在线投稿系统投稿,网址:http://ahndskxb.ahau.edu.cn二、本着恪守学术规范和学术道德的宗旨,本刊坚持进行网上查重,坚决杜绝一稿多发和抄袭行为,请作者投稿前确认没有以上现象。

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摘要： 根据《中华人民共和国著作权法》的有关规定,为尊重作品版权、保护作者的合法权益,作者承诺:保证本文无抄袭行为、无知识产权纠纷、未一稿多投以及署名排序无争议。此论文系首发于《青岛医药卫生》杂志(及相关网站),同意编辑部对论文的所有内容进行适当修改、加工、编辑。依据《中华人民共和国著作权法》中有关授权条款及资源共享规定,发表后的论文使用权归《青岛医药卫生》杂志。该刊有权以电子期刊、网络、光盘版等形式推荐、出版。

摘要： 1月27日,科技部官网通报46起教育、医疗机构医学科研诚信案件调查处理结果。其中,青岛大学被通报共18起,占据此次调查处理结果的近1/3。值得注意的是,针对论文存在造假行为,论文存在造假、不当署名行为,数据造假行为,图表重复使用行为,图片重复问题,第三方代写、伪造数据、抄袭行为,伪造数据、编造成果行为,买卖论文,代写代投的学术不端行为,纂改数据、不当标注行为等等,通报分别给出了相应的处理结果。

摘要： 一、本刊有权对所有来稿进行编辑;严禁一稿多投、剽窃或抄袭行为。在本刊发表的所有作品,署名作者文责自负,由此引发的一切纠纷均由作者承担。二、向本刊投稿,即被视为同意将文章的信息网络传播权也授予本刊。如作者不同意,请在来稿时向本刊声明。三、本刊未在其他各省、市、地区设立联络处、办事处、记者站、代理商等。

摘要： 本刊已开通《科技期刊学术不端文献检测系统》,请作者投稿时注意文章的原创性,本刊一经发现有抄袭行为和一稿多投现象,将把作者放入黑名单,请作者自重。本刊欢迎有思想、有见地、有创新性、有借鉴价值的文章,尤其欢迎各类基金项目的文章。

摘要： 本发明提供了一种抄袭源检索排序模型构建方法和抄袭源检索排序方法。抄袭源检索排序模型构建方法基于参考文档的每个抄袭源文档与该参考文档之间的聚合度，利用训练样本、通过基于序对的排序学习方式对预定排序逻辑回归模型进行训练，直至预定损失函数的值最小，预定损失函数包括第一和第二子损失函数，第一子损失函数表示基于参考文档的抄袭源文档和非抄袭源文档构成的序对的排序错误带来的损失，而第二子损失函数表示由具有不同的聚合度的抄袭源文档构成的序对的排序错误带来的损失。抄袭源检索排序方法利用上述获得的排序模型对可疑文档的检索结果进行重排序。本发明的上述技术能够在抄袭检测中对可疑文档的源检索结果进行更准确地排序。

摘要： 本发明提供了一种抄袭源检索排序模型构建方法和抄袭源检索排序方法。抄袭源检索排序模型构建方法基于参考文档的每个抄袭源文档与该参考文档之间的聚合度，利用训练样本、通过基于序对的排序学习方式对预定排序逻辑回归模型进行训练，直至预定损失函数的值最小，预定损失函数包括第一和第二子损失函数，第一子损失函数表示基于参考文档的抄袭源文档和非抄袭源文档构成的序对的排序错误带来的损失，而第二子损失函数表示由具有不同的聚合度的抄袭源文档构成的序对的排序错误带来的损失。抄袭源检索排序方法利用上述获得的排序模型对可疑文档的检索结果进行重排序。本发明的上述技术能够在抄袭检测中对可疑文档的源检索结果进行更准确地排序。

摘要： 本发明公开了基于程序语言教学实践平台的代码抄袭检测方法及系统，该方法包括：获取两个作业代码，基于作业代码内容进行匹配对比，确定两个作业代码的相似度；对所述相似度进行处理，获取两个作业代码的最终代码抄袭检测结果，所述对所述相似度进行处理包括将第一参数作用于所述相似度数据，所述第一参数基于学生在编辑作业代码时的编辑操作特征生成。本发明结合具体的语言教学实践使用场景，结合学生在编辑作业代码时的编辑操作特征，对代码文本的相似度进行进一步整合，使得与教学场景相结合的作业代码抄袭结果更加精准。

摘要： 本发明实施例公开了一种反抄袭实现方法、系统、设备及存储介质，其中，方法包括：步骤1：获取第一文档，并将第一文档提交缓存；步骤2：按照文档分句规则，对第一文档进行分句处理，得到若干子句；步骤3：基于关系型数据库对若干子句进行查询，确定是否存在抄袭；若第一文档存在抄袭，将该结果缓存，且获取第二文档，并基于步骤1‑3，继续对第二文档的抄袭情况进行循环判断，并将循环判断结果进行缓存；若第一文档不存在抄袭，将第一文档入库存储。通过设置关系型数据库，对句子进行查询，可以有效的降低假阳性的出现，提高查询效率。

摘要： 本发明涉及大数据分析和数值处理技术领域，具体涉及一种基于大数据采集与分析的甄别作业抄袭方法，本发明基于大数据采集与分析实现对于作业抄袭的客观和全面的甄别，通过本方法可以避免教师以往只能通过经验去简单判断作业是否存在抄袭现象，克服检查作业抄袭带来的繁琐劳动以及不确定性等因素，并解决了甄别作业抄袭的准确性和权威性问题，本发明充分利用大数据的优势，教师只需要掌握Excel的使用就能实现数据采集与分析，仅需通过作业与考试中的各知识点差值分析就能准确识别学生是否存在作业抄袭以及抄袭的程度。

摘要： 本发明提出了一种基于区块链的智慧教育作业大数据防抄袭方法与系统，涉及智慧教育的技术领域。包括对完成的作业进行扫描，并记录时间信息，将扫描图像以及时间信息上传至后台终端；与后台终端连接的智能设备均记录上传者信息以及时间信息；所有作业完成上传后，基于多特征算子的相似度计算方法，计算任意两份作业之间的相似度；若均未超过预设第一阈值，直接认定两份作业之间不存在抄袭情况；反之利用基于多空间区域的OCR相似度计算方法，判断两份作业的作业扫描图像的相似度；如果存在整体相似度或局部相似度过高，认定两份作业之间存在抄袭情况。其能够为有效判断作业的抄袭，减轻教职员工的负担。

摘要： 本申请涉及一种程序代码抄袭检测方法及设备，方法包括：将待检测程序代码集合中各待检测程序代码转换为XML文本。根据各待检测程序代码对应的XML文本，计算各待检测程序代码的相似值。提取各待检测程序代码的特征属性，根据各待检测程序代码对应的XML文本的相似值，及各待检测程序代码的特征属性，对待检测程序代码集合中的各待检测程序代码进行聚类，根据聚类结果生成检测报告。由于本申请中，在得到各待检测程序代码对应的XML文本的相似值后，还对待检测程序代码集合中的各待检测程序代码进行聚类，从而可以对抄袭集群进行分类显示，进而方便找出抄袭的“源头”代码。

摘要： 本发明涉及计算机技术技术领域，公开了一种上机考试防抄袭作弊方法。本发明通过设置对总题库进行划分、输入组卷条件：根据组卷条件判断题库是否满足组卷要求、对每个子题库Mi进行抽题操作和合并每套试卷从子题库抽取的题目，完成组卷等步骤的设置，在进行组卷时通过不同于以往根据题型进行试题抽取的方式，题库按照试题所属知识单元进行划分，抽取的题目题型随机性强，减少出现相同题目的可能性。在子题库进行抽题时，按照题目被抽的次数进行抽取，确保组成多卷时每道题被抽的概率相同，没有永远选不到的僵尸题，对二次及多次抽中的选择题选项进行随机排序，实现即使因题库数量限制产生了试卷出现相同题目的可能，也确保选项不重复，达到考试的公平性。

摘要： 本发明公开一种基于段落抄袭检测的电子作业反抄袭系统和方法。其包含：电子作业提交装置、电子作业接收装置、抄袭检测队列装置、电子作业解析装置、抄袭检测装置和电子作业存储装置。具体步骤为：电子作业接收装置接收通过电子作业提交装置所提交的电子作业后，将其入队抄袭检测队列装置；电子作业解析装置出队电子作业，对其进行文本解析、段落分解、存储结果，并启动抄袭检测装置；抄袭检测装置以段落为检测单位，融合有效段落判定，实现抄袭行为检测。本申请以段落为单位，融合队列机制进行抄袭检测的方法，在满足判定电子作业抄袭多篇电子作业的抄袭行为的情况下，提高了系统效率和稳定性，并能判定原创作业的归属问题，进而实现反抄袭。

摘要： 本发明公开一种基于段落抄袭检测的电子作业反抄袭系统和方法。其包含：电子作业提交装置、电子作业接收装置、抄袭检测队列装置、电子作业解析装置、抄袭检测装置和电子作业存储装置。具体步骤为：电子作业接收装置接收通过电子作业提交装置所提交的电子作业后，将其入队抄袭检测队列装置；电子作业解析装置出队电子作业，对其进行文本解析、段落分解、存储结果，并启动抄袭检测装置；抄袭检测装置以段落为检测单位，融合有效段落判定，实现抄袭行为检测。本申请以段落为单位，融合队列机制进行抄袭检测的方法，在满足判定电子作业抄袭多篇电子作业的抄袭行为的情况下，提高了系统效率和稳定性，并能判定原创作业的归属问题，进而实现反抄袭。