抄袭者

摘要： “抄袭”,可是最近几个月网络上持续的热门的话题,而涉嫌抄袭者,不乏大腕级人物。从“博士”翟天临的论文抄袭,到叶永青抄袭比利时艺术家克里斯蒂安•希尔文(Chiristian Silvain),到郭敬明、于正在2020年最后一天发布的“抄袭道歉”微博,再到如今广州美术学院教授、跨媒体艺术学院院长冯峰在其近期展出的《鸭兔元旦》中的卡通人物形象“鸭兔”与另一个经典卡通形象“米菲兔”高度相似。

摘要： 《大众心理学》是中华人民共和国教育部主管、华东师范大学主办、上海市教育委员会德育处协办,国内、外公开发行的心理学科普月刊。现向广大心理学科研工作者、研究者、教师和研究生征求能反映心理学最新研究成果的科普类稿件。本刊针对所有来稿,有如下具体要求:1.欢迎原创稿件。请勿抄袭、拼凑或一稿多投。对一稿多投、剽窃或抄袭者,本刊将予以公示,同时2年之内拒绝该作者的所有来稿。2.稿件长度在2000~3000字之间,特约稿除外。来稿需使用正确的书写规范,包括标点符号使用规范。

摘要： 一位作家写下这样一句话:“这是最好的时代,这是最坏的时代。”你以为他叫郭敬明,但他叫狄更斯。没错,这是最好的时代,也是最坏的时代。是抄袭者们凭借着抄袭、剽窃就能获得金钱和荣誉的时代,是原创者被抄袭、被剽窃却只能忍气吞声的时代。我们不禁自问,难道真理之炬已然熄灭?电影《少年的你》获得12项金像奖提名,无疑是给所有原创者打了一个响亮的耳光。

摘要： 《大众心理学》是中华人民共和国教育部主管、华东师范大学主办、上海市教育委员会德育处协办,国内、外公开发行的心理学科普月刊。现向广大心理学科研工作者、研究者、教师和研究生征求能反映心理学最新研究成果的科普类稿件。本刊针对所有来稿,有如下具体要求:1.欢迎原创稿件。请勿抄袭、拼凑或一稿多投。对一稿多投、剽窃或抄袭者,本刊将予以公示,同时2年之内拒绝该作者的所有来稿。

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摘要： 素材:12月21日,编剧宋方金等人通过微博发布公开信《抄袭剽窃者不该成为榜样》,这封由琼瑶、高群书等111位编剧、导演、制片人、作家联合署名的公开信表示,要抵制有抄袭劣迹的从业者以节目导师的身份出现在演技类综艺节目中。该信点名郭敬明、于正,认为二人在被法院判定作品抄袭却拒绝执行道歉判决,仍以榜样姿态参加综艺节目并"贩卖成功学"的行为,在社会上"造成了恶劣影响",呼吁立即停止对"劣迹从业者"的宣传炒作。12月22日名单中又新增了45名影视从业人员。该申明在网络上引发热议,郭敬明、于正最终在2020年的最后一天通过微博发布道歉文章。

摘要： 江里:你以为古代的“犮表”就是你投槁、人家登稿这么简单?你得把诗写在驿站、寺庙或各大景点的墙上,送给朋友或领导也行,在通讯条件落后的唐朝,等你的诗流传开来恐怕早过一年了,而此时还没听过这首诗的李白又在另一个地方写出了它,结果就是惊现两个“李白”,需要“鉴抄”。子玉:李白传世的诗连他作品总量的1/10都不到,如果当面PK,你确定自己的“李诗储量”能把李白打成抄袭者?还“双峰并立”呢,你不身败名裂就行。

摘要： 《大众心理学》是中华人民共和国教育部主管、华东师范大学主办、上海市教育委员会德育处协办,国内、外公开发行的心理学科普月刊。现向广大心理学科研工作者、研究者、教师和研究生征求能反映心理学最新研究成果的科普类稿件。本刊针对所有来稿,有如下具体要求:1.欢迎原创稿件。请勿抄袭、拼凑或一稿多投。对一稿多投、剽窃或抄袭者,本刊将予以公示,同时2年之内拒绝该作者的所有来稿。

摘要： 《大众心理学》是中华人民共和国教育部主管、华东师范大学主办、上海市教育委员会德育处协办,国内、外公开发行的心理学科普月刊。现向广大心理学科研工作者、研究者、教师和研究生征求能反映心理学最新研究成果的科普类稿件。本刊针对所有来稿,有如下具体要求:1.欢迎原创稿件。请勿抄袭、拼凑或一稿多投。对一稿多投、剽窃或抄袭者,本刊将予以公示,同时2年之内拒绝该作者的所有来稿。

摘要： 本发明提供了一种抄袭源检索排序模型构建方法和抄袭源检索排序方法。抄袭源检索排序模型构建方法基于参考文档的每个抄袭源文档与该参考文档之间的聚合度，利用训练样本、通过基于序对的排序学习方式对预定排序逻辑回归模型进行训练，直至预定损失函数的值最小，预定损失函数包括第一和第二子损失函数，第一子损失函数表示基于参考文档的抄袭源文档和非抄袭源文档构成的序对的排序错误带来的损失，而第二子损失函数表示由具有不同的聚合度的抄袭源文档构成的序对的排序错误带来的损失。抄袭源检索排序方法利用上述获得的排序模型对可疑文档的检索结果进行重排序。本发明的上述技术能够在抄袭检测中对可疑文档的源检索结果进行更准确地排序。

摘要： 本发明公开一种基于段落抄袭检测的电子作业反抄袭系统和方法。其包含：电子作业提交装置、电子作业接收装置、抄袭检测队列装置、电子作业解析装置、抄袭检测装置和电子作业存储装置。具体步骤为：电子作业接收装置接收通过电子作业提交装置所提交的电子作业后，将其入队抄袭检测队列装置；电子作业解析装置出队电子作业，对其进行文本解析、段落分解、存储结果，并启动抄袭检测装置；抄袭检测装置以段落为检测单位，融合有效段落判定，实现抄袭行为检测。本申请以段落为单位，融合队列机制进行抄袭检测的方法，在满足判定电子作业抄袭多篇电子作业的抄袭行为的情况下，提高了系统效率和稳定性，并能判定原创作业的归属问题，进而实现反抄袭。

摘要： 本发明提供了一种抄袭源检索排序模型构建方法和抄袭源检索排序方法。抄袭源检索排序模型构建方法基于参考文档的每个抄袭源文档与该参考文档之间的聚合度，利用训练样本、通过基于序对的排序学习方式对预定排序逻辑回归模型进行训练，直至预定损失函数的值最小，预定损失函数包括第一和第二子损失函数，第一子损失函数表示基于参考文档的抄袭源文档和非抄袭源文档构成的序对的排序错误带来的损失，而第二子损失函数表示由具有不同的聚合度的抄袭源文档构成的序对的排序错误带来的损失。抄袭源检索排序方法利用上述获得的排序模型对可疑文档的检索结果进行重排序。本发明的上述技术能够在抄袭检测中对可疑文档的源检索结果进行更准确地排序。

摘要： 本发明公开一种基于段落抄袭检测的电子作业反抄袭系统和方法。其包含：电子作业提交装置、电子作业接收装置、抄袭检测队列装置、电子作业解析装置、抄袭检测装置和电子作业存储装置。具体步骤为：电子作业接收装置接收通过电子作业提交装置所提交的电子作业后，将其入队抄袭检测队列装置；电子作业解析装置出队电子作业，对其进行文本解析、段落分解、存储结果，并启动抄袭检测装置；抄袭检测装置以段落为检测单位，融合有效段落判定，实现抄袭行为检测。本申请以段落为单位，融合队列机制进行抄袭检测的方法，在满足判定电子作业抄袭多篇电子作业的抄袭行为的情况下，提高了系统效率和稳定性，并能判定原创作业的归属问题，进而实现反抄袭。

摘要： 本发明公开了基于程序语言教学实践平台的代码抄袭检测方法及系统，该方法包括：获取两个作业代码，基于作业代码内容进行匹配对比，确定两个作业代码的相似度；对所述相似度进行处理，获取两个作业代码的最终代码抄袭检测结果，所述对所述相似度进行处理包括将第一参数作用于所述相似度数据，所述第一参数基于学生在编辑作业代码时的编辑操作特征生成。本发明结合具体的语言教学实践使用场景，结合学生在编辑作业代码时的编辑操作特征，对代码文本的相似度进行进一步整合，使得与教学场景相结合的作业代码抄袭结果更加精准。

摘要： 本发明实施例公开了一种反抄袭实现方法、系统、设备及存储介质，其中，方法包括：步骤1：获取第一文档，并将第一文档提交缓存；步骤2：按照文档分句规则，对第一文档进行分句处理，得到若干子句；步骤3：基于关系型数据库对若干子句进行查询，确定是否存在抄袭；若第一文档存在抄袭，将该结果缓存，且获取第二文档，并基于步骤1‑3，继续对第二文档的抄袭情况进行循环判断，并将循环判断结果进行缓存；若第一文档不存在抄袭，将第一文档入库存储。通过设置关系型数据库，对句子进行查询，可以有效的降低假阳性的出现，提高查询效率。

摘要： 本发明涉及大数据分析和数值处理技术领域，具体涉及一种基于大数据采集与分析的甄别作业抄袭方法，本发明基于大数据采集与分析实现对于作业抄袭的客观和全面的甄别，通过本方法可以避免教师以往只能通过经验去简单判断作业是否存在抄袭现象，克服检查作业抄袭带来的繁琐劳动以及不确定性等因素，并解决了甄别作业抄袭的准确性和权威性问题，本发明充分利用大数据的优势，教师只需要掌握Excel的使用就能实现数据采集与分析，仅需通过作业与考试中的各知识点差值分析就能准确识别学生是否存在作业抄袭以及抄袭的程度。

摘要： 本发明提出了一种基于区块链的智慧教育作业大数据防抄袭方法与系统，涉及智慧教育的技术领域。包括对完成的作业进行扫描，并记录时间信息，将扫描图像以及时间信息上传至后台终端；与后台终端连接的智能设备均记录上传者信息以及时间信息；所有作业完成上传后，基于多特征算子的相似度计算方法，计算任意两份作业之间的相似度；若均未超过预设第一阈值，直接认定两份作业之间不存在抄袭情况；反之利用基于多空间区域的OCR相似度计算方法，判断两份作业的作业扫描图像的相似度；如果存在整体相似度或局部相似度过高，认定两份作业之间存在抄袭情况。其能够为有效判断作业的抄袭，减轻教职员工的负担。

摘要： 本申请涉及一种程序代码抄袭检测方法及设备，方法包括：将待检测程序代码集合中各待检测程序代码转换为XML文本。根据各待检测程序代码对应的XML文本，计算各待检测程序代码的相似值。提取各待检测程序代码的特征属性，根据各待检测程序代码对应的XML文本的相似值，及各待检测程序代码的特征属性，对待检测程序代码集合中的各待检测程序代码进行聚类，根据聚类结果生成检测报告。由于本申请中，在得到各待检测程序代码对应的XML文本的相似值后，还对待检测程序代码集合中的各待检测程序代码进行聚类，从而可以对抄袭集群进行分类显示，进而方便找出抄袭的“源头”代码。

摘要： 本发明涉及计算机技术技术领域，公开了一种上机考试防抄袭作弊方法。本发明通过设置对总题库进行划分、输入组卷条件：根据组卷条件判断题库是否满足组卷要求、对每个子题库Mi进行抽题操作和合并每套试卷从子题库抽取的题目，完成组卷等步骤的设置，在进行组卷时通过不同于以往根据题型进行试题抽取的方式，题库按照试题所属知识单元进行划分，抽取的题目题型随机性强，减少出现相同题目的可能性。在子题库进行抽题时，按照题目被抽的次数进行抽取，确保组成多卷时每道题被抽的概率相同，没有永远选不到的僵尸题，对二次及多次抽中的选择题选项进行随机排序，实现即使因题库数量限制产生了试卷出现相同题目的可能，也确保选项不重复，达到考试的公平性。