技术文摘

摘要： 我国橡胶制品行业vOCs末端减排技术评估。摘要:橡胶制品行业生产制程中炼胶、压延和硫化等工艺都会产生含挥发性有机物(VOCs)废气,其排放量大,非甲烷总怪含量高,会对周边环境造成严重污染,因此,急需针对橡胶制品行业VOCs的排放进行有效控制。然而,目前针对橡胶制品行业VOCs减排技术评估尚不完善,无法确切了解VOCs末端减排技术的效益。

摘要： 衬套类橡胶悬置静刚度的预测摘要:静刚度作为橡胶悬置设计的目标参数之―,同时也是橡胶悬置各项特性研究的基础。为了在橡胶悬置新产品制造前就获得其静刚度值,今提出_种静刚度值的预测方法,以降低新产品的开发成本。以一款衬套类橡胶悬置作为研究对象,从橡胶材料的基础力学性能试验出发。

摘要： 合成橡胶产量的影响因素分析及预测摘要:橡胶是国家战略安全储备物资,分析及预测合成橡胶产量对我国工业发展具有重要意义。本文旨在探索影响我国合成橡胶产量的影响因素,探究合成橡胶产量的变化规律。通过规律的分析,来较为准确的预测未来几年我国橡胶市场需求,以此制定产量计划。

摘要： 硫化体系对EPDM、FKM及其共混胶硫化特性影响及分析【摘要】研究了不同的硫化体系分别对EPDM、FKM及其共混胶的硫化特性的影响。研究发现双酚AF硫化体系不硫化EPDM；加入双酚AF硫化体系，使得过氧化物硫化体系硫化程度下降。过氧化物硫化体系不硫化FKM，加入过氧化物会降低双酚AF的硫化程度，DM在双酚AF硫化体系中可以起到防焦剂的效果。

摘要： 基于Moldflow的塑料水杯浇口位置注塑工艺分析【摘要】为研究浇口位置在水杯成型工艺中的重要作用，基于Moldflow软件，对带手柄的塑料水杯在不同的浇口位置注射成型时的充填时间、压力、气穴位置、熔接线的分布、冷却水路的冷却效果、模具温度、翘曲量等进行对比分析，

摘要： 椽胶V带仝自动裁布机系统设计摘要：V带是工业领域中不可缺少的传动部分，由于其生产工艺复杂，还没有形成一套完整的自动化生产体系。根据V带的生产工艺。设计了储布、裁布、收卷机构及其控制系统，实现了v带生产过程的自动化，并应用到实际的工业生产中，结果表明，该系统能够提高生产效率，减少工人劳动强度。

摘要： 石墨烯／椽胶母料在半钢子午线轮胎中的应用【摘要】研究了石墨烯／橡胶母料的性能和在半钢子午线轮胎中的应用。结果表明，加入石墨烯／橡胶母料能调节橡胶交联密度，提高力学性能。加入少量石墨烯／橡胶母料可提高半钢子午线轮胎加工工艺行为、耐久性和耐崩花掉块能力，同时还明显提升了耐老化性能、耐疲劳性能和耐屈挠龟裂性能。

摘要： 【摘要】用离子液体1-烯丙基-3-甲基氯化咪唑（AMI）改性白炭黑（si02），制备改性白炭黑／天然橡胶（NR）复合材料。

摘要： 针对锻压设备橡胶隔振器的疲劳寿命问题，测试了锻压设备工作过程中的冲击载荷，进行了橡胶材料的力学特性试验，构建了橡胶隔振器的有限元模型，研究了最大静载工况下橡胶隔振器的应力分布规律。并根据橡胶材料的S-N曲线，预测了橡胶隔振器的疲劳寿命。

摘要： 本发明属于多文档文摘技术领域，提供了一种基于文本分割技术的多文档文摘方法，使用HowNet进行概念获取，建立概念向量空间模型，采用改进的DotPlotting模型和句子概念向量空间进行文本分割，利用建立的概念向量空间模型计算句子权重，根据句子权重、文本分割和相似度情况产生文摘，同时使用ROUGE-N评测方法和F_Score作为评测指标对产生的文摘进行评测，结果显示使用文本分割技术进行多文档摘要是有效的，该多文档文摘方法将把用户提供的相关文档集合形成文摘，并以适当的形式展现给用户，极大地提高了获取信息的效率，实用性强，具有较强的推广与应用价值。

摘要： 本发明公开了一种论文摘要蕴含细粒度知识元的抽取方法及装置，所述方法包括：确定知识元类型；建立知识元词库；使用bootstrapping技术自动扩充每种知识元类型的词库；获得知识元词库中的词语；使用词典匹配技术在论文摘要中查询知识元词库中的词语，建立词语与知识元类型的映射关系，获得标注语料库；输入标注语料库，训练LSTM‑CRF模型；将论文摘要转换为标注语料的形式，输入所述LSTM‑CRF模型中，预测每个词语被分配到每种知识元类型的概率，抽取概率最大的知识元类型作为对应词语的语义标签，将具有语义标签的词语作为论文摘要中的知识元。能够扩展传统知识元提取的范畴，快速准确地抽取多种类型细粒度的知识元。

摘要： 一种提取技术成果、技术需求的关键词和文摘的方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：文本预处理，包括对文本中的英文字符，进行统一处理，均采用小写进行表示；步骤二：基于TextRank的方法提取关键词；步骤三：提取文摘。本发明采用TextRank的方法提取技术成果、技术需求的关键词，来描述其主要内容或主要诉求。同时提取技术成果、技术需求的文摘，便于阅读、查询、搜索等功能。能够通过“关键词”的方式，简洁、清晰的描述技术成果、技术需求。加快用户查询、搜索技术成果或技术需求时的时间和效率。对技术成果或技术需求提取关键词存储后，在后续的查询和匹配方面，能够加快查询和匹配的速度，解决部分词库不全导致的关键词不完整的情况。

摘要： 本发明涉及摘要自动生成领域，具体提供了一种基于NLP技术的中文摘要自动生成方法及系统，包括如下步骤：S1：对需要生成摘要的文本进行目标训练，最大化生成每个目标单词的概率；S2：自动生成评价指标；S3：采用自动生成评价指标对需要生成摘要的文本进行评价；S4：采用摘要生成模型对文本进行语句抽取，生成摘要。本发明通过自然语言处理技术自动生成摘要，指根据一篇或多篇文档，自动地生成一段保留输入文本中关键信息并且语义通顺、简洁准确的摘要。自动文本摘要可以快速、准确、实时地生成摘要，弥补了人工摘要的不足之处。

摘要： 本发明属于多文档文摘技术领域，提供了一种基于文本分割技术的多文档文摘方法，使用HowNet进行概念获取，建立概念向量空间模型，采用改进的DotPlotting模型和句子概念向量空间进行文本分割，利用建立的概念向量空间模型计算句子权重，根据句子权重、文本分割和相似度情况产生文摘，同时使用ROUGE-N评测方法和F_Score作为评测指标对产生的文摘进行评测，结果显示使用文本分割技术进行多文档摘要是有效的，该多文档文摘方法将把用户提供的相关文档集合形成文摘，并以适当的形式展现给用户，极大地提高了获取信息的效率，实用性强，具有较强的推广与应用价值。

摘要： 本发明涉及一种双编码指针混合网络的中文摘要生成方法，包括：从语料数据集中获取中文文本数据，中文文本数据包括正文文本及对应的摘要；对获取的中文文本数据进行预处理，并将预处理后的中文文本数据按照设定的比例划分为训练集、验证集和测试集；根据训练集、验证集和测试集，创建对应的词典；基于双编码指针混合网络算法，构建双编码模型；基于训练集和验证集，对双编码模型进行训练和交叉验证；基于测试集对训练后的双编码模型进行测试，以得到中文摘要生成模型；将目标文本输入中文摘要生成模型，输出得到对应的中文摘要。与现有技术相比，本发明能够自动、准确地生成对应于中文文本的中文摘要，具有准确率高、概括能力强、语句通顺的优点。

摘要： 本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种基于BERT和外部知识的生成式自动文摘方法，包括获取文档数据，并通过TextRank模块获取文档数据对应的关键词；将文档数据输入到BERT模型中进行编码，得到编码后的文档信息；通过关键词从外部知识模块检索外部知识，通过门控机制将外部知识与文档信息进行融合；将融合后的信息输入到Transformer模型进行解码，生成摘要；本发明使用BERT模型对文档数据编码捕捉更多的上下文信息和内部信息，提高编码的质量，使用关键词获取外部知识与文档信息进行融合，用Transformer模型丰富生成文摘的语义，提高生成摘要的流畅性和完整性，生成高质量的摘要。

摘要： 本发明实施例提供一种中文文摘语义知识图谱自动生成方法及相应的设备，属于计算机中文语义识别技术领域。所述中文文摘语义知识图谱自动生成方法包括：预处理中文文本格式，形成一个具有分词和词性标记的语句集合；通过预先建立的、以关系词(R)、动词(P)、介词(S)为元素的RPS语料库，遍历所述语句集合，识别所述语句集合中的语句成分，形成语句成分集合；遍历所述语句成分集合，提取由谓语动词和施事与受事组成的最小语义结构，形成语义结构集合；以及将所述语义结构集合转化为可视化语义知识图谱。

摘要： 本发明公开了一种基于成分句法分析的中文摘要生成方法，方法包括：对文档进行预处理，得到文本句子集；基于文本句子集，使用语义提取模型得到文本语义信息编码；基于文本句子集，生成每个句子的成分句法分析结构树，并将每个句子的成分句法分析结构树基于跨度的方法转换为成分句法结构序列化编码；将文本语义信息编码及成分句法结构序列化编码共同输入编码器中进行整合编码；通过解码器对编码器传来的整合编码进行解码，生成文本摘要。能够把文本原有的语法结构提出来，用于监督文本摘要生成过程，解决了文本摘要准确性问题以及可读性问题。

摘要： 本发明公开了一种新闻自动文摘生成方法及装置。其中，该方法包括：获取原始新闻数据；根据所述原始新闻数据，生成段落标签和关联标签；通过所述段落标签和所述关联标签，将所述原始新闻数据进行拆分，得到新闻数据特征向量；将所述新闻数据特征向量输入至文摘生成模型中，得到新闻文摘数据。本发明解决了现有技术中的新闻文摘生成方法，无法根据新闻内容的数据量来进行智能化的拆分和分层递进生成，因此在新闻文摘生成的时候，由于是大量的数据整合生成，会导致数据生成效率低下、数据生成不精准的技术问题。