技术密集

摘要： 这是一个热闹的行业,技术密集迭代,资本蜂拥而至,绿色生产大势所趋,智能化生产初显威力……对中国PCB行业来说,从初级PCB产品制造,到逐步进军HDI、载板等高端领域,数十年的发展历程,也是中国制造业转型升级的一个缩影:从模仿到跟随,从并肩到领先,越来越多的中国企业进入了世界先进行列。而与PCB企业同担风雨的上下游企业,也在不断夯实内功,蓄力成长。广东光华科技股份有限公司(以下简称“光华科技”)便是其中的佼佼者。

摘要： 航空航天产业是重要的战略性新兴产业,技术密集、附加值高,正迎来新的发展机遇。5月18日,据中国载人航天办公室,我国第一个空间站核心舱天和核心舱在发射升空后,已经完成单舱飞行阶段的在轨测试,后续飞船、舱段的发射将正常按计划实行。

摘要： 空降兵部队是—个技术密集、装备复杂的兵种,空降伞的折叠要求细致到毫米、时间精确到秒,伞兵升空前后要对伞包进行严密检查,全神贯注地对待每一次实弹打靶射苗。部队始终坚持和发扬严谨细致、一丝不苟的作风,坚持高标准、严要求,做到随时能够拉得动、用得上、打得赢。

摘要： 国家统计局于2018年11月7日发布了《战略性新兴产业分类(2018)》(国家统计局令第23号)。该分类规定的战略性新兴产业是以重大技术突破和重大发展需求为基础,对经济社会全局和长远发展具有重大引领带动作用,知识技术密集、物质资源消耗少、成长潜力大、综合效益好的产业,包括新材料产业、新能源汽车产业、新能源产业、节能环保产业等9大领域。

摘要： 介绍了我国蜂业经营现状与发展趋势.经营方式由小生产向规模化生产转变、生产方式由劳动密集向技术密集转变、蜂场育王由场内自选向引种扩繁转变、蜜蜂病虫由重治轻防向防重于治转变、蜜蜂利用由产品生产向授粉服务转变、蜜蜂产品由一般食品向蜂疗保健转变是我国蜂业发展的主要趋势.

摘要： 随着经济的不断发展,国内一些较有规模的制药企业,引入先进技术,不断发展,形成一套比较完备的网络营销体系,但在建造现代化的仓储管理方面还存在诸多问题,在仓储模式和管理方面依然处于人工操作阶段.因此,运用先进的计算机网络技术转变仓储模式,形成仓库自动化管理已经提上日程.

摘要： 本发明涉及一种基于密集区域再细化技术的农业微小害虫图像检测方法，与现有技术相比解决了密集区域检测范围较大导致微小害虫检测精度差的缺陷。本发明包括以下步骤：训练图像的获取；害虫密集区域检测网络的构建；害虫密集区域检测网络的训练；害虫密集区域检测网络的再训练；害虫目标识别定位网络的构建与训练；待检测害虫图像的获取；害虫图像检测结果的获得。本发明通过害虫密集区域检测网络直接从整体图片特征图中提取密集区域信息，大量减少运算负担；同时通过害虫密集区域检测网络的再训练，有效利用相对较少的害虫图片中的密集区域信息，提高密集区域检测网络密度得分预测准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于密集分布式光纤光栅温度传感技术的灌注桩完整性检测装置及方法，采用大热膨胀系数的金属材料作为温度增敏元件，将温度增敏元件环向黏贴在光纤无保护层处，将光纤定点绑扎在钢筋笼的主筋上；钢筋笼下放后，先将光纤与密集分布式温度解调仪相连；开始灌注混凝土并记录混凝土的质量及用量；根据混凝土的用量及质量确定桩身温度的监测时间；待桩身混凝土灌注完成后密集分布式温度解调仪立即开始采集温度数据；根据采集到的温度数据得到混凝土水化热沿桩身的差异，判断混凝土浇筑是否均匀及桩径范围，进一步得到灌注桩的完整性。本发明极大的提高了测温精度和定位精度，不需要主动加热，可以及早发现桩基缺陷并及时进行修复。

摘要： 本发明公开一种基于双连接技术的超密集网络用户数与微基站数配比方法，包括：1)构建基于双连接的超密集网络通信模型：2)分别计算微基站与宏基站到用户的信干噪比(SINR)；3)设置关联矩阵XM*N；4)计算系统总的通信容量；5)计算系统实际并网能耗；6)Dinkelbach算法迭代求解最大能效；7)具有优先级的最大能效关联模式；8)计算微基站覆盖范围重叠数；9)计算微基站数与用户数的比例范围λ。这种方法能够在保证用户连接的约束条件下，采用双连接技术，通过合理配置微基站数量，联合具有优先级的最大能效关联模式为用户提供数据，从源头上控制了微基站的数量，降低系统干扰与切换率，提供系统能效，以此提高网络性能。

摘要： 本发明提供一种结合缓存技术的超密集网络小站开关方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：采集网络信息：步骤2：从S1(t)(S1(t)∈Ω)开始，遍历基站状态集合Ω中所有可能的基站状态，步骤3：根据公式(10)和(11)分别计算时刻t小站k的负载率ρk(t)，平均负载效率步骤4：更新时刻t＝t+1，更新队长；执行步骤2‑3；步骤5：当t＝T+1退出迭代过程；步骤6：计算第n次遍历搜索时，在状态集合Sn下的成本函数；步骤7：更新基站状态集合Sn＝Sn+1，执行步骤2‑6；步骤8：当遍历搜索结束；步骤9：对于所有的成本函数值根据公式计算n*；步骤10：根据得到的最优基站状态对所有小站执行开关决策。

摘要： 基于transformer的动态密集对齐车辆重识别技术，本发明涉及车辆重识别方法。本发明的目的是为了解决现有方法对车辆重识别准确率低的问题。具体过程为：一、采集不同视角的车辆图像数据集，分为训练集和测试集；二、建立主干网络，将训练集输入主干网络进行训练，直至收敛，得到训练好的主干网络；所述主干网络包括CNN网络模块、扁平化处理模块、可学习嵌入模块、车辆关键点检测模型、动态密集嵌入模块、Transformer编码器模块、BN、监督学习模块、ID损失、三元组损失；三、将测试集输入练好的主干网络，进行分类结果预测。本发明用于计算机视觉技术领域。

摘要： 本发明公开了一种基于空间变换网络的鲁棒人群密集估计技术，具体包括如下特征：步骤一：将数据集分为训练集、验证集和测试集；步骤二：再通过视频数据采集模块读取训练集中有标注的数据；步骤三：将训练集图像输入到设计好的卷积神经网络中进行训练，并保存训练过程中验证集表现最好的模型；步骤四：构建主干网络，并在主干网络中加入两个空间变换网络模块以增加该网络的空间不变性；通过构建主干网络，并在主干网络中加入两个空间变换网络模块以增加该网络的空间不变性，再通过主干网络预测需要进行的变换，即经过连续若干层计算，然后网格生成器和采样器对图片实施变换，变换得到的图片被放到CNN中进行分类，提高估计技术的稳定性和准确性。

摘要： 本发明涉及芯片缺陷智能检测的技术领域，特别是涉及一种通信IC芯片焊接缺陷与密集型虚焊检测技术，对于引脚起翘检测，通过对拍摄的芯片图像进行阈值分割与二值化等一系列处理，定位到引脚焊接点，利用初步判断法、拟合直线法与分区域法进行引脚起翘的检测，对于密集型虚焊的检测，采集大量的图像数据，然后进行整理、标注、清洗、数据扩充等预处理步骤，将原始的图像数据转换为计算机可识别的数据，在此基础上，构造深层卷积神经网络，经过多轮训练获取图像数据分类器，用以识别芯片中存在的密集型虚焊问题；包括以下步骤：S1、图像采集模块；S2、引脚起翘缺陷检测；S3、密集型虚焊检测。

摘要： 本发明涉及一种基于密集区域再细化技术的农业微小害虫图像检测方法，与现有技术相比解决了密集区域检测范围较大导致微小害虫检测精度差的缺陷。本发明包括以下步骤：训练图像的获取；害虫密集区域检测网络的构建；害虫密集区域检测网络的训练；害虫密集区域检测网络的再训练；害虫目标识别定位网络的构建与训练；待检测害虫图像的获取；害虫图像检测结果的获得。本发明通过害虫密集区域检测网络直接从整体图片特征图中提取密集区域信息，大量减少运算负担；同时通过害虫密集区域检测网络的再训练，有效利用相对较少的害虫图片中的密集区域信息，提高密集区域检测网络密度得分预测准确度。

摘要： 本实用新型提出了一种基于低时延物联网技术的密集烤房远程监控装置，用以解决现有烤房群监控装置自动化程度低，不能实现密集监控。本实用新型包括远程监控模块、传输模块和设备模块，所述远程监控模块通过无线网络与传输模块相连接，传输模块与移动终端相连接，传输模块通过无线网络与云服务器相连接，云服务器通过无线局域网模块与设备模块相连接，设备模块包括现场监控模块和主控单元，现场监控模块和主控单元均设置在烤房内，现场监控模块与主控单元相连接，主控单元与无线局域网模块相连接。本实用新型能够根据烤房的历史数据和现阶段的烘烤状况远程低时延调控烤房的温湿度变化，还可进行现场控制，极大增强了密集烤房的自动化和信息化水平。

摘要： 本实用新型属于收纳设备技术领域，具体涉及一种基于RFID射频定位技术的智能密集架，包括多个独立的柜体，所述柜体的内部空间由多个横向隔板和竖向隔板分隔为多个收纳格，所述收纳格的前端铰接有柜门；所述收纳格内底部设置有支撑板，所述支撑板的内部呈中空状，且支撑板的内部均安装有至少一块集成有射频天线和射频读写模块的微波射频电路板，所述支撑板的两端均穿设有穿线孔，不同收纳格内的微波射频电路板通过穿设于穿线孔的数据传输及通信接口总线串接为一体；克服了现有技术的不足，通过采用RFID射频技术与密集架结合，实现文件位置的自动存储，提高使用者的查找效率，实现密集架功能的多样化，方便管理与使用。