技术学习

摘要： 构建了含有不确定技术学习和扩散效应的多区域技术采纳系统优化模型。在此基础上,收集整理了上海5G基站的空间分布数据。并通过计算得出上海4个等级区域5G基站的现有数量和需求数量,从最小化系统的成本和满足上海区域5G需求的角度,提出了上海5G基站采纳系统优化方案。研究结论可为政府相关决策者制定上海5G基站区域布局方案政策时提供参考。

摘要： 当今时代,教育界越来越强调多元文化的重要性,更加重视学生对文化知识的学习,但在基础音乐教育实践中,技术学习也十分重要,这两者并不冲突。本文从“技术”一词的词源出发,探讨技术学习在基础音乐教育实践中的价值,使技术与文化更好结合,进而提升学生的音乐素养。

摘要： 在基础音乐教育实践中,学习技术是为了体验、表达、创造音乐.本文基于基础音乐教育实践中技术学习的部分状况,对基础音乐教育实践中的技术学习进行了概念的界定以及反思,并提出对有关技术学习的看法.

摘要： 非常规油气开发是多主体、多序列构成的复杂系统性工程.知识共享对降低技术不确定性、提高生产质量具有促进作用,也因此成为能源领域管理研究关注的热点.本文应用"从定性分析到定量分析的综合集成研讨厅体系"方法论框架,以我国非常规油气能源企业为对象,基于学习曲线理论,探讨非常规油气生产技术应用过程中,组织间知识共享如何通过技术学习的传导作用影响能源企业生产绩效.研究发现:组织间知识共享对能源企业生产绩效具有显著的正向作用;技术学习在组织间知识共享影响能源企业生产绩效的关系中发挥中介作用;组织间知识共享通过技术成本与技术效果影响能源企业生产绩效,且技术效果的中介作用具有主导性.

摘要： 基于政府-市场分析框架的产业政策研究面临"没有政府不行,有了政府也不行"的逻辑困境.上述困境本质上源于学术界对企业性质及其经济活动认识的严重不足.这导致政府-市场分析框架在分析技术进步和经济发展问题上存在巨大局限性.产业政策不是用来优化资源配置以实现市场均衡的,其根本目的是支持本土竞争性企业进入一国原来不存在的行业.所以,企业是产业政策的微观基础,企业的性质、行为和活动决定了政策激励的方式和效果.只有打开企业"黑箱",理解真实世界中企业的活动内容,尤其是后发展语境下技术学习和产品开发的本质和过程,才有可能更加有效地制定、实施和评估产业政策.否则,仅仅从理论和逻辑层面讨论"市场失灵""政府失灵""政府-市场边界"或"政府-市场互动"等问题无助于指导现实中的产业赶超和技术突破.所以,呼吁在产业政策研究领域把企业找回来.

摘要： 引入技术学习理论,通过建立一个两阶段博弈模型,探讨了政府环境规制下的企业绿色生产决策及技术学习因素对该决策的影响.研究表明,是否考虑技术学习因素会造成政府环境规制下的企业决策差异,进而导致整体绿色生产水平的不同和政府环境规制政策效率上的差别.具体来说,合理的政府环境规制水平能够有效提升整体绿色生产水平;但在不考虑技术学习因素影响的情境下,当期绿色生产对后期利润的正向作用被忽视,造成企业决策上的利润短视,进而导致整体绿色生产不足;而在考虑技术学习因素影响的情境下,企业更偏好于通过增加绿色生产投入追求长期利润最大化.

摘要： 为探究无补贴下我国纯电动汽车未来可持续性发展,以特斯拉和比亚迪为例,通过"学习曲线"方法进行事后学习率确定和事前价格的预测,并与典型传统燃油汽车对比,为纯电动汽车的未来发展动态提供了基于经验的一种估计.

摘要： 战略联盟是克服国际认知障碍的有效方式,同时也是技术学习的有效途径,文章将通过我国企业国际化中的案例,探讨中小企业国际化中认知合法性与技术学习关系问题.研究以联盟发展阶段和关键利益相关人构建分析框架,分析不同认知途径效果,得到资源互补与学习途径是中小企业国际化中不应忽视的认知障碍克服途径.研究结果对我国企业通过联盟克服国际化中的认知障碍具有一定指导作用.

摘要： 技术学习是企业获取知识资源和提高技术能力的重要途径,是企业实现可持续发展的重要动力.在企业技术学习过程中,有效的政府行为可以促进企业技术学习的进行.在我国企业技术学习过程中,还存在政府政策不稳定、没有为企业提供良好的外部环境、直接参与企业技术学习少以及政府与企业在产业发展战略上缺乏沟通协调等问题.在对我国台湾地区和韩国相关典型案例分析的基础上,提出以下对策:在内部措施上,政府应该为企业技术学习创造良好的环境、提供资金支持、提出产业技术发展战略以及直接参与企业技术学习过程;在外部战略上,政府应积极引进国际人才、派遣技术人员出国培训、加强国际合作和扩大技术学习源.

摘要： 为了分析海天在全球制造网络中学习和能力发展的过程，本文首先构建了全球制造网络嵌入方式与后发企业竞争战略、技术学习相结合的分析框架。本案例研究表明，后发企业能力发展是市场环境、旗舰企业战略意图、嵌入方式、后发企业战略与技术学习等共同作用和演化的过程，后发企业能力发展的不同阶段需要不同的竞争战略和技术学习方式，后发企业具有较高的吸收能力和审慎的学习努力时才能够捕捉到全球制造网络中的优质资源。

摘要： 企业的生存和发展，是否有持续的R&D动力，特别是对外部获得技术的有效应用及学习，都离不开技术创新。基于台湾IC企业发展领域的文献和行业经验，通过对其技术特征和技术策略的分析，把技术学习形式区分为外部和核心技术学习两个层面。研究显示使用中创新是台湾IC企业基于本土市场的自主创新以及在技术学习上的努力，是后发企业能够在开放市场条件下获得竞争优势的原因。

摘要： 本文通过建立一个内生技术变化的优化模型,考察了不确定的技术学习、确定性的技术学习以及不确定的碳税三种情况对向低碳经济转型的技术发展路径和碳排放的影响.研究表明,通过选择适当的技术发展路径,可以有效减少减排成本和碳排放,实现低碳经济转型.技术学习是产生这种技术发展路径的关键因素,技术学习的不确定性会扩大技术发展路径之间的差异,而不确定的碳税则缩小了这些技术发展路径的差异.

摘要： 广泛分布全球的华商网络对于国际间的技术转移起到了非常重要的作用。本文从国际贸易的角度出发，对华商网络的技术吸收与技术学习效应进行了深入分析，指出：一方面，通过与日本和西方国家企业的贸易联系，华商网络提高了东南亚地区的技术水平；另一方面，社会网络同时产生一种使内部成员延迟接受新技术的动机。因此，华商网络对国际间技术转移的作用应是一种动态的过程。

摘要： 致密气开发技术工程化是规模化商业开发的前提.致密气作为一种新兴的能源,其开发技术极大的区别于常规油气,具有显著的技术学习效应.以往学者定义的技术学习曲线只能描述钻井数量与边际钻井成本变动的关系,并不能反映出致密气开发开发过程中地质、技术以及环境等不确定性问题引发的沉没钻井成本变动.针对这一不足,本研究在界定致密气开发技术工程化实现内涵的基础上,把技术学习对钻井成本的作用途径分为直接的技术规模效应和减小不确定性问题发生可能性,提高钻井成功率,降低沉没钻井成本的间接作用,并分别分析两种途径的作用机理及演化过程.依据涪陵致密气田的实地调研信息和专家访谈数据,刻画并分析了不同开发阶段对应井别的钻井总成本学习曲线,并与传统的技术学习曲线进行了对比分析.研究发现,致密气开发早期相比中后期,技术学习速率更高,钻井成本剧烈变动变动更剧烈,当只考虑技术学习的规模效应,钻井成本变动更为平缓,技术学习对钻井成本的间接作用显著的增大了技术的学习效应.

摘要： 网络教学极大地改变了传统的教育理念和教学方式.结合教育实习网络平台的教学实践,分析网络环境下教师的角色定位,对网络教学环境下师德建设进行思考并提出若干建议：适应网络教学，转变教师角色定位，加强技术学习，提高网络教学技能，完善监督管理，细化师德考评指标。

摘要： 后发企业可以凭借后发优势实现技术赶超，但在现有技术差距下，后发企业只有实现一定的技术学习才能实现技术赶超。而后发企业通过积累和提高技术能力的过程或行为，可以构建企业国际化优势。本文研究海尔成功地进行技术学习，充分运用国外的技术资源，构建特有的企业国际化优势。

摘要： 本文对电子元器件、电子元件、电子器件、无铅焊料、锡铅焊料、环境、设计、工艺、标准、可制造性设计、管理、可靠性、老化、缺陷、过程警示、最小电气间距等术语进行试解读。

摘要： 本文对电子元器件、电子元件、电子器件、无铅焊料、锡铅焊料、环境、设计、工艺、标准、可制造性设计、管理、可靠性、老化、缺陷、过程警示、最小电气间距等术语进行试解读。

摘要： 本发明涉及一种基于非监督学习技术的害虫图像特征学习与自动分类方法，与现有技术相比解决了对害虫图像因遮挡和污染导致害虫识别能力差的缺陷。本发明包括以下步骤：进行大规模害虫图像块随机采样；害虫图像的非监督特征字典学习；害虫图像特征编码并进行特征池化操作；多类分类器识别。本发明提高了害虫识别的准确率，利用非监督的字典训练方式构造非监督字典，结合稀疏编码的方式并对特征进行池化操作，实现了特征较强的鉴别力，有效地表示了害虫图像。

摘要： 一种设施，提供用于发掘要在机器学习技术中使用的新颖特征的系统和方法。该设施针对多个对象接收一组或多组数据，这些数据表示一段时间内对象的某些输出或状况或捕获对象的某些物理方面。然后，该设施从数据中提取或计算值，并将一个或多个特征生成器应用于提取的值。基于特征生成器的输出，该设施识别用于至少一个机器学习过程的新颖特征生成器，并进一步对新颖特征生成器进行突变，然后可以将新颖特征生成器应用于接收到的数据以识别其他新颖特征生成器。

摘要： 本发明提供了一种计算机实现的方法。该方法包括通过多个处理器建立连续联合学习框架(22)，该连续联合学习框架包括在全局站点(12)处的全局模型(16)和在相应本地站点(14)处从全局模型(16)导出的相应本地模型(18)。该方法还包括不在该全局站点(12)和该相应本地站点(14)之间共享实际数据集而是共享从该实际数据集生成的合成数据集的情况下，通过该多个处理器再训练或重新调整该全局模型(16)和该相应本地模型(18)。

摘要： 本发明提供了一种联合主动学习和深度学习技术的工业检测方法，包括以下步骤：S1，构建主动学习模型，建立无标签数据池、有标签数据集；S2，进行样本选择，选择出无标签数据池中不确定性和多样性较高的样本并标注，完成有标签数据集的重构；S3，搭建yolov5目标检测模型；所述yolov5目标检测模型是在yolov5基础模型的骨干网络中嵌入注意力模块SA；S4，采用重构的有标签数据集对yolov5目标检测模型进行模型训练，在验证集上经过模型评估合格后，即获得yolov5网络模型，并实现模型上线部署。本发明模型训练过程中采用主动学习技术查询无标注数据集，择优挑选“最有价值”的样本，从而降低人工标注数量和成本。

摘要： 提供了一种在数据分析服务器中分析用户的方法，该方法包括：步骤A，建立包括多个问题的问题数据库，收集用户对多个问题的解答结果数据，以及学习解答结果数据，从而生成用于对用户建模的数据分析模型；步骤B，生成专家模型，该专家模型推荐数据分析模型进行机器学习所需的学习数据；步骤C，根据专家模型的推荐，从问题数据库中提取至少一个问题，并使用用户对提取的至少一个问题的解答结果数据来更新数据分析模型；以及步骤D，通过对数据分析模型的更新信息应用奖励来更新专家模型，该奖励被设置为提高数据分析模型的预测精度。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习技术的白名单自学习方法和装置，属于网络安全技术领域。所述方法包括：对多个待学习业务请求的各个请求参数的参数值进行聚合，得到各个所述请求参数对应的取值集合；通过机器学习技术，基于每个所述取值集合的取值个数、数值长度和数值格式，确定所述请求参数对应的参数类型；生成各个所述请求参数对应的参数类型的特征值，并基于所述特征值对新业务请求进行安全检测。采用本发明，WAF能够在常规防护流程前快速有效地过滤出大量正常的业务请求，减少WAF的安全防护负担。

摘要： 本发明提出一种基于深度学习的多示例学习方法，其通过一系列的数据填充和分割手段，把多示例样本转化为等大小的特征矩阵，使用卷积神经网络进行有监督学习并分类，本发明能够发现多示例数据集中的隐含抽象概念，对数据集的误差有很好的容忍能力，有良好的泛化能力。

摘要： 本发明涉及一种基于非监督学习技术的害虫图像特征学习与自动分类方法，与现有技术相比解决了对害虫图像因遮挡和污染导致害虫识别能力差的缺陷。本发明包括以下步骤：进行大规模害虫图像块随机采样；害虫图像的非监督特征字典学习；害虫图像特征编码并进行特征池化操作；多类分类器识别。本发明提高了害虫识别的准确率，利用非监督的字典训练方式构造非监督字典，结合稀疏编码的方式并对特征进行池化操作，实现了特征较强的鉴别力，有效地表示了害虫图像。

摘要： 本发明属于物联网技术领域，尤其涉及一种物联网技术学习用学习书籍放置装置。本发明要解决的技术问题是提供一种使书籍能够放置整齐、不易损坏、不易造成经济损失的物联网技术学习用学习书籍放置装置。为了解决上述技术问题，本发明提供了这样一种物联网技术学习用学习书籍放置装置，包括有底板、支杆、L型板、前侧板、后侧板、右侧板、活动板等；底板顶部竖直设有支杆，支杆顶部通过螺栓连接的方式连接有L型板，L型板顶部前侧通过螺栓连接的方式连接有前侧板，L型板顶部后侧通过螺栓连接的方式连接有后侧板。本发明达到了使书籍能够放置整齐、不易损坏、不易造成经济损失的效果。

摘要： 本实用新型涉及书籍放置装置技术领域，具体为一种物联网技术学习用学习书籍放置装置，包括底座，所述底座底端固定连接有支脚，所述底座的顶端固定连接有置物侧板，且置物侧板的顶端内侧固定连接有招牌板，所述置物侧板的内侧底端固定安装有放置机构，所述放置机构包括置物板，所述置物板固定在置物侧板的内壁，所述置物板的表面开设有条形滑槽。本实用新型通过设置有放置机构，在书籍数量较少时，将书籍立起放置在置物板的表面，同时在第一弹簧的弹力作用下推动滑块运动，使滑块在运动中推动第一夹板运动，通过第一夹板对书籍进行挤压，从而避免在书籍较少时，书册容易倾斜倒落的事情发生，一定程度上提高了美观度。