技术冲击
技术冲击的相关文献在1980年到2022年内共计118篇,主要集中在经济学、经济计划与管理、财政、金融
等领域,其中期刊论文109篇、会议论文2篇、专利文献201387篇;相关期刊95种,包括当代青年研究、大陆桥视野、经济与管理评论等;
相关会议2种,包括上海市社会科学界第七届学术年会、第十六届中国管理科学学术年会等;技术冲击的相关文献由149位作者贡献,包括王征、陈利锋、黄赜琳等。
技术冲击—发文量
专利文献>
论文:201387篇
占比:99.94%
总计:201498篇
技术冲击
-研究学者
- 王征
- 陈利锋
- 黄赜琳
- 彭海城
- 李璐
- 李锐
- 熊元
- 王宪勇
- 田梅
- 钟玉婷
- GONG Yao
- YAN Ting
- 严婷
- 何国清
- 何苗
- 余燕团
- 兆雄
- 冯乾
- 刘亚君
- 刘尧成
- 刘洁泓
- 刘秀兰
- 刘翠平
- 包志翔
- 卜文娟
- 卜永祥
- 叶博勋
- 君洁
- 吴坚忠
- 周文成
- 周炼石
- 周风华
- 唐长久
- 唐颖
- 姜奇平
- 孙思
- 孙永君
- 孙烽
- 孙英杰
- 孙颖
- 宋军
- 宋军1
- 宋扬
- 尹微微
- 尹敬东
- 尹玉来
- 屈燕
- 席晶
- 廖雨萱
- 张娜娜1
-
-
王雅楠
-
-
摘要:
国际贸易中由国际经济传导所带来的溢出效应是当下宏观经济学的热点问题。随着中国经济体制改革向纵深发展,学者对各类关键性经济工具进行辨析,开放经济背景下经济波动的跨国传导机制也逐渐清晰。具体来说,目前学术界的主流观点认为,开放经济背景下,经济波动的跨国传导机制主要可以分为国际贸易渠道和国际金融渠道两种。在当前国际背景下,经济波动对我国经济传导呈现显著的负面波及效应。该文基于此研究背景,从国际贸易视角出发,就中国1990—2018年的实际经济表现进行了结构参数调整和模型拟合,构建了AR(1)过程下的国际开放经济模型,探究后金融危机时代,国际经济波动对中国经济影响的具体传导因素及其表现。实证结果表明:投资、储蓄及资本存量小幅下降,贸易余额进一步上升。从储蓄投资相关性角度来看,居民的总支出上升使得相关性整体出现了下滑。
-
-
张锐敏
-
-
摘要:
在当前构建"双循环"新发展格局的大背景下,刺激国内需求再次被视为重点问题提出,由此可见,拉动内需对于经济的稳定增长具有重要意义.在RBC模型中同时引入技术冲击和消费冲击,对中国经济波动进行模拟,通过分析在技术和消费冲击下经济中各变量的脉冲反应,研究消费对经济增长及熨平经济周期的波动具有的重要作用.
-
-
廖雨萱;
皮咏曦
-
-
摘要:
实际经济周期理论是20世纪80年代以来,宏观经济学领域兴起的最引人瞩目的研究成果,该理论不同于凯恩斯主义及其它流派的经济周期理论,而是将技术冲击等外部因素作为周期变动的根本原因,并提出了自己的传导机制,为研究宏观经济提供了一个全新视角。同时该理论的主要内容也对我国经济波动及增长研究起着一定的启示作用。
-
-
邓利方
-
-
摘要:
新冠肺炎疫情对中国经济造成了一定的冲击.投资、 生产、 消费、 出口都受到了很大的影响.本文通过构建一个动态随机一般均衡模型,分析了在技术冲击下疫情成本会如何通过影响微观主体的决策来影响宏观经济波动.研究发现,随着疫情成本的上升,全要素生产率的正面冲击会被削弱得更多.相对于无疫情的情况而言,疫情会使产出减少,投资放缓,资本积累变慢,劳动供给减少.政策制定者在制定经济政策时应重视对突发公共卫生事件的响应,善于利用"平台经济"对接需求和供给,因时制宜推动医疗行业高质量发展.
-
-
陈利锋;
钟玉婷
-
-
摘要:
人工智能的发展是生产力进步的表现,但广泛使用人工智能技术的经济效应尚待深入研究。基于人工智能对劳动的替代作用,将人工智能投资引入动态随机一般均衡模型,通过比较静态分析和短期动态分析考察人工智能发展对通胀动态的影响。稳态分析表明:人工智能投资效率提高和使用范围扩大均会提升劳动生产率进而提高产出水平,但对长期或趋势通胀没有影响;在人工智能发展初级阶段人工智能的发展会引起实际工资下降,而在相对高级阶段人工智能的发展会引起实际工资上升。短期动态分析显示:人工智能发展水平的提高,无论是投资效率的提高还是使用范围的扩大,都会导致通胀及实际边际成本对偏好冲击和技术冲击等外生冲击的反应变弱。人工智能的发展会使通胀动态与实际经济活动变化间的联系减弱,其原因是人工智能对劳动的替代作用使工资调整不再是应对外生冲击的必然选择,进而改变了外生冲击通过影响工资来影响通胀的传导机制。因此,发展人工智能在促进生产率提升和产出增长的同时,还会改变宏观经济变量间的传导机制,进而对通胀等政策调控目标变量的准确预测以及政策调整和实施的有效性带来新的挑战,也为金融理论研究提出新的课题。
-
-
陈利锋;
钟玉婷
-
-
摘要:
人工智能的发展是生产力进步的表现,但广泛使用人工智能技术的经济效应尚待深入研究.基于人工智能对劳动的替代作用,将人工智能投资引入动态随机一般均衡模型,通过比较静态分析和短期动态分析考察人工智能发展对通胀动态的影响.稳态分析表明:人工智能投资效率提高和使用范围扩大均会提升劳动生产率进而提高产出水平,但对长期或趋势通胀没有影响;在人工智能发展初级阶段人工智能的发展会引起实际工资下降,而在相对高级阶段人工智能的发展会引起实际工资上升.短期动态分析显示:人工智能发展水平的提高,无论是投资效率的提高还是使用范围的扩大,都会导致通胀及实际边际成本对偏好冲击和技术冲击等外生冲击的反应变弱.人工智能的发展会使通胀动态与实际经济活动变化间的联系减弱,其原因是人工智能对劳动的替代作用使工资调整不再是应对外生冲击的必然选择,进而改变了外生冲击通过影响工资来影响通胀的传导机制.因此,发展人工智能在促进生产率提升和产出增长的同时,还会改变宏观经济变量间的传导机制,进而对通胀等政策调控目标变量的准确预测以及政策调整和实施的有效性带来新的挑战,也为金融理论研究提出新的课题.
-
-
祝梓翔;
程翔;
邓翔
-
-
摘要:
数据显示中美两国经济的协动性变化明显,基于此事实,以技术进步与投资扩张作为切入点,构建开放经济条件下中美两国贸易模型.模型采用最大似然估计,数值模拟结果显示:(1)整体上,中国技术进步与投资扩张对美国经济发展的影响大于美国对中国的影响,这种影响虽然短期为负,但长期为正;(2)随着美国技术溢出程度增加,中国的技术进步对两国经济的正向影响增强,并能显著提高两国居民的福利水平,但同时也会增加两国的失业率;(3)随着美国投资溢出程度增加,中国的投资扩张对美国经济的负向影响增强,降低了美国居民的福利水平,但是对美国就业率的影响为正.最后提出相关政策建议.
-
-
-
林春;
孙英杰
-
-
摘要:
财政政策是国家宏观调控的重要手段,但分税制改革引致的纵向财政失衡弱化了财政政策的调控作用.基于中国1994-2017年29个省份的面板数据,对纵向财政失衡与经济波动之间的关系进行实证分析,发现纵向财政失衡是导致我国经济波动的重要因素,并通过投资冲击、技术冲击和货币供给冲击等途径对经济波动产生正向促进作用;纵向财政失衡对经济波动的影响存在时序异质性和环境异质性;纵向财政失衡的变化周期先于经济波动的变化周期,并呈现一定的周期同步性.
-
-
-
GONG Yao;
龚瑶;
YAN Ting;
严婷
- 《第十六届中国管理科学学术年会》
| 2014年
-
摘要:
本文基于DICE模型的框架建立了一个经济—气候综合反馈响应模型,在不确定技术的假定下以2000年为起点,模拟了100年间我国经济产出、工业碳排放量以及全球大气温度的变化趋势.模拟的结果显示2050年大气温度将在2000年的基础上上升约2摄氏度.另外,本文研究了产出、资本存量、消费、工业碳排放量以及全球大气温度对一般生产技术和能源相关技术冲击的响应,研究表明两种技术冲击的传导路径、变量对冲击的响应机制是截然不同的.一般生产技术冲击对产出的影响是直接和同步的,能源相关技术对工业碳排放量的影响是直接和同步的,在两种技术共同作用下对大气温度和工业碳排放量的影响方向是不确定的.最后,本文给出了关于政府R&D资金配置结构的相关政策建议.
-
-
王君斌;
李阳
- 《上海市社会科学界第七届学术年会》
| 2009年
-
摘要:
中国在面临较为严峻的就业形势同时,经济增长方式转变需要侧重于技术水平提升。本文是从动态新凯恩斯主义视角对中国技术冲击的就业效应传导机制加以讨论。基于中国宏观季度数据,在SVAR模型中施加经济意义上合理的识别假设,实证分析劳动就业和生产率水平对技术和非技术冲击的脉冲反应,得出一些经验特征:劳动就业对技术冲击表现为持续的短期负效应,而对非技术冲击的表现为持续的短期正效应;生产力水平对技术冲击表现为持久的正效应,而对非技术冲击的表现为短期正效应。然而,我们发现,具有完全竞争市场特点的标准RBC模型不能很好地解释劳动就业对技术冲击的负反应等经验特征,于是本文试图从非完全竞争市场角度来解释它们。也就是在一个动态新凯恩斯主义模型框架中引进部分价格粘性、投资调整成本等因素来构建模型,而后运用中国宏观季度数据对模型结构参数校准,并进行数值模拟,结果显示:该模型较好地拟合劳动就业和生产率水平对技术冲击和非技术冲击的脉冲反应经验特征。同时发现:中国劳动就业的波动主要是由非技术波动引起的。这些结论意味着,在分析中国劳动力市场动态效应和制定相关政策时,要考虑商品市场和劳动力市场中的非完全竞争因素。