批量评估

摘要： 随着城市面积的快速扩张,市中心土地市场供应的愈发紧缺,房地产交易市场已由新房向二手房转变,准确的房地产评估对于指导人们买卖房产,政府税收,制定经济发展战略都有十分重要的作用。21世纪计算机技术和信息技术的发展,人们在房地产评估的方式上不再局限于传统的人工评估方式。在房地产评估方法研究中,伴随大数据技术和人工智能的进步,利用大数据技术来进行房地产评估逐渐成为了新的研究焦点。采用最新的机器学习算法结合房地产评估理论探索数据驱动房地产评估的可行性,经过实证证明相比于传统的机器学习方法,采用CatBoost算法进行房地产批量评估准确率高,具有极高的社会应用价值。

摘要： 以快速、有效识别高质量专利为目标,设计一种专利竞争力评估软件系统,由数据库、指标体系、用户管理和可视化等功能模块构成,可实现千件级专利数据的快速导入、评分和可视化结果导出.利用自建航空专利数据库和外部专利数据进行实例验证,评估结果和可视化分析表明,金奖专利、高转化价值专利得分最高,专利布局更加合理.最后,结合内外部性能测试反馈,为该系统提出改进策略及推广应用建议.

摘要： 利用2019年9月至2020年3月昆明市盘龙区340个住宅小区二手房挂牌价格样本数据构建经典特征价格模型,并以此为基础构建空间滞后模型和空间误差模型进行对比研究,寻求适合昆明市盘龙区二手房住宅最佳的批量评估模型.结果表明:昆明市盘龙区二手房住宅价格存在着空间自相关性,空间误差模型和空间滞后模型对经典特征价格模型均有所改进,空间误差模型的统计检验指标和估计精度最优;在进行房地产批量评估时应用空间计量模型能够考虑房地产之间的空间相关性,降低评估误差从而提高模型估计准确性.

摘要： 为调整贫富差距、加大政府宏观调控的作用,使房地产税收政策能够更加顺利地推行,选择科学合理的税基评估方法至关重要。运用收益性房产税税基估价方法中的直接资本化法,引入信度理论,求得资本化率,利用数据挖掘技术收集数据,建立了多元线性回归模型和反向传播(Back Propagation, BP)神经网络模型,来预测租金收益,并对河北省石家庄市61栋写字楼进行了实证研究,最终得到了写字楼的计税价值。将两种模型的结果进行对比,发现神经网络模型的评估效果优于多元线性回归模型。

摘要： 基于特征价格理论,选择区位特征、建筑特征、邻里特征、消费者心理特征和租约特征五类共计20项特征变量,构建出长租公寓租金定价评估的随机森林模型,并将成都市长租公寓市场作为研究对象进行实证研究.研究结果表明:随机森林模型MAPE(％)为6.9％,优于神经网络和传统多元回归模型.

摘要： 科学评估房地产税税基价值是房地产税改革探索实践的关键环节.在我国房地产税改革不断深化的进程中,国外批量评估技术能否直接应用以及如何应用于我国房地产税税基评估实践,一直备受关注且有待论证.文章聚焦基准修正法的本土实践并对其进行创新设计和实证检验.研究表明:在传统基准修正法的基础上,综合采用ArcGIS对被评估区域进行空间统计分析、评税分区划定和区位缓冲分析,能够有效提高评估结果的客观性和房地产税税基评估的效率;尤其是对于房地产交易案例偏少的区域,基准修正法能够提供更加有效的路径支持.伴随我国经济迈入高质量发展阶段,房地产税税基批量评估合理性的进一步提高,有赖于对批量评估指标体系进行动态调整和细化完善.

摘要： 房地产税是世界各国普遍设置的地方税种,为地方政府提供了一个稳定、可持续、可预期、具有一定自主性的税收收入,在地方财政、房地产增值收益分配、住房市场运行等方面具有独特的功能.一个良好的房地产税制应当具备地方自主、税基广泛、减免有针对性、税基定期更新、税制透明和征管便捷五个特点.房地产税不仅适用于土地私有制的国家,同样适用于土地公有制的国家和地区.房地产税与土地出让金是两类不同功能的政府收入.二者有一定关联,但不冲突.以中国香港特别行政区为例,其土地出让金、差饷(房地产税)和年地租三种政府收入并存,且互相协调,都是政府部门稳定的财政收入来源.

摘要： 随着我国房地产行业的发展和城市化进程的加快,旧城改造和房地产征收活动逐渐增加,房屋拆迁、补偿、安置现象越来越普遍,房地产批量评估技术成了热点话题,同时仅仅依靠传统的估价方法难以满足日益增长的二手房评估需求。基于此,本文引入了空间计量模型,对城市二手房的批量评估进行了探讨。文章首先介绍了空间计量模型;其次详细分析了空间计量模型在城市二手房批量评估的程序;最后结合实际情况,对本文研究的不足和未来的研究进行了探讨,以期为今后的研究提供借鉴。

摘要： 当今世界已进入大数据时代,为各行各业提供了新的发展契机,但也面临风险与挑战,大数据对资产评估产生了积极和消极影响。本文基于比较传统资产评估方法和大数据影响下的新型资产评估方法在评估信息搜集、过程与结果、土地房地产批量评估等运用中的现状分析,研究得出了资产评估大数据市场发展不均衡、数据分散、评估模型普适性不够,专业评估人才缺乏等问题,并且提出了完善大数据在资产评估应用中的几点对策,希冀推动资产评估行业高质量发展。

摘要： 结合多年在批量评估领域的研究和学习,本文对国内房地产批量评估的发展现状进行了简要的剖析,从行业整体发展的角度进行思考,对批量评估提出了新的定位和发展方向,即以取代通用物业人工估价为批量评估的发展方向.扼要阐述了批量评估开发和建设的要点,并对发展批量评估对行业整体发展的推动作用进行了一定的分析和阐述.

摘要： 批量评估与个案评估在方法、数据以及应用等技术环节,以及在估价委托、查勘、报告等程序环节上所存在的差异,使得现行“房地产估价规范”并不完全适用于批量评估.本文就批量评估中价值类型的设定、估价原则的适用性以及估价假设的内容等估价前提进行了分析和讨论,并简要阐述了批量评估中规范的重要性.批量评估应和个案评估一样,同样需要树立规范的理念,同样可以维护公众对估价的信心和信任.

摘要： 本文主要介绍收益法在批量评估中应用,以杭州市办公用房计税基准价项目为例.通过建立办公用房租金特征价格模型,利用统计分析对收益乘数进行归纳,用直接资本化法公式得到估价对象的收益价值.收益法是预计估价对象未来的净收益,选用适当的报酬率将其折现到估价时点后累加,以此估算估价对象的客观合理价值的方法.批量评估是利用共同的基础数据和统一的标准方法,在给定时间对大批量房地产进行估价.

摘要： 本文首先介绍了批量评估的概念及其与个案的联系、区别，其次介绍了Hedonic模型概念、函数形式的选择等然后介绍了Hedonic模型变量的选择及量化方法，实证选取了影响住宅价格的特征变量，并进行了量化，其中某些特征变量的量化方法还存在值得研究的空间。如区位变量如到商业中心距离、到水体距离采用的是住宅小区到相应地点的直线距离，这在现实生活中往往不可取，可以采取住宅小区到相应点的交通距离来代替;另外对小区环境、装修程度等。

摘要： 中国商业房地产市场发展迅速,商业形态丰富多样,如何对数量众多的商业房地产进行评估,已经成为房地产估价技术的难点之一.本文通过采用收益法报酬资本化模型,借鉴间接比较法、基准地价系数修正体系,构建租金因素修正体系,分析收益法批量评估在商业地产的实际运用.

摘要： 为建立健全深圳市房地产基础信息数据库,房地产批量评估奠定详实可靠的数据基础,房地产信息调查成为了当务之急.为此,本文以深圳市商业房地产信息调查为例,分别从调查机构的选择、调查对象分类、调查工作组织及流程、调查表格设计与修改以及调查规范制定与质量控制五个方面探讨了基于批量评估目的的商业调查模式.研究表明,深圳市探索的商业调查模式具有良好的可操作性及一定的先进性,调查流程规范合理,调查结果基本满足批量评估的需要,为其他地区开展商业调查提供了良好的技术支撑及借鉴作用.

摘要： 政府职能的转变,适应简政放权的需要,大量催生出估价服务,估价最初主要为国有经济服务,目前已经扩展到为各种所有制经济成分服务,渗透到企业改制、证券市场、金融监管、房地产市场、珠宝市场、财产征税、司法鉴证等经济生活的各个领域.出现最多、量最大的就是房地产交易税基估价;这类估价业务涉及面广、工作量大,精度要求高、使用估价结果方要求成本与效益最大化等特点;对这类批量估价业务,不利用互联网技术,基本没有完成的可能,如何才能在估价业务大量出现的情况下,达到成本效益最大化,是利用互联网技术,服务供给侧改革,推动估价行业创新发展的必由之路.由于估价环节的复杂性、多维性,本文只探讨估价批量评估中现场勘查环节利用互联网技术,提升优化估价价值发现功能的现实性和可行性.

摘要： 商业街是反映城市经济繁荣程度的一个重要象征,然而目前国内关于商业街房地产价值整体评估的研究和实践经验较少,国外经验又难于直接借鉴.在此背景之下,本文通过对我国商业街的特点进行分析,创新性地提出了基于商业街的整体估价概念.并以深圳市东门步行街为例进行模型实证分析.结果表明,该模型实现了高精度、低成本的房地产批量评估目标,具有较高的推广价值,可为商业街价值咨询服务提供有力支持.

摘要： 随着我国市场经济体制的发展以及房地产市场化的推进,我国房地产批量评税需求日益迫切,而其中存量住宅的占比最大.本文侧重站在运用数据技术解决批量评估问题的角度,通过案例实操来说明数据技术应用于存量住房批量评税的方法原理、实施步骤和实证检验，基于大量的评估业务数据，世联评估进行评估结果检验，主要是运用计算机批量评估结果与估价师个案评估结果的业务数据进行定期比对。经抽样检验(每月抽样量在S万条以上，覆盖深圳所有活跃楼盘)，对于同一套物业，两种评估方法进行评估的结果差距小于5%的数据占比超过90%、结果差距小于10%的数据占比超过95%，这说明本文论述的将数据技术应用于存量住宅批量评估的方法是可行的，可保证评估结果的客观精准性。数据的动态维护也保证了评估的及时性，可随时查询当前评估时点的估价结果;批量进行数据处理，也极大地整合了数据收集过程中的人力，评估成本大大降低。本文所阐述的评估方法仅适用于存量住房中的普通住宅评估，商业物业、办公物业、非普通住宅等，还需要探索其他的评估方法进行评估。建立估价体系的前期投入较大。首先需要收集整理大量数据信息作为评估的基础，还要根据所收集的数据建立评估体系。

摘要： 为落实我国住房制度改革政策,进一步解决城市居民的住房困难问题,各级政府相继推出包含共有产权住房在内的多种政策性住房.随着该类住房相继满足取得完全上市条件,如何科学、合理、高效地确定安居型商品房取得完全产权时的价格(即上市价格)就成为社会各界关注的热点问题.本文从现行政策性住房上市价格评估现状入手,全面分析了上市价格评估模式以及存在的问题,并在此基础上,结合深圳实际,提出并分析了依托专业评估机构测算项目上市基准租金和价格修正体系的批量价格评估模式,以期为政策性住房上市价格评估实践提供一定参考.

摘要： 本发明一种基于批量归一化层的模型自动评估方法及装置，首先在第一次训练完成后提取模型第四个模块的批量归一化层参数作为衡量的基准；之后将模型在需要评估的无标签的测试数据集上进行第二次训练，第二次训练过程中非批量归一化层的参数无需更新，不需要梯度反传，只需更新批量归一化层的均值和方差这两个参数；第二次训练完成后，同样提取第二次训练后的模型第四个模块的批量归一化层参数；将第一次训练得到的基准的参数和在新的测试集上第二次训练后提取的参数分别作高斯归一化，再计算两组参数的欧氏距离，将该距离用来评估无标签测试集在原模型上的精度。

摘要： 本发明公开了一种低压设备批量新装场景下RPA能效评估的方法，包括如下步骤：步骤A：收集系统性能层面的参数和实时收集系统环境层面的参数；步骤B：建立环境参数因子；步骤C：建立评估指标体系；步骤D：量化评估指标；步骤E：确立两两判断矩阵和模糊关系矩阵；步骤F：判断系统效能。本发明在效能评估技术的理论基础上，然后结合RPA的相关技术基础和特性，提出了基于环境模糊因子的效能评估算法。在RPA效能评估的背景下该算法能够较传统的算法有更好的环境适应性，能够较好的评估RPA的性能，优化RPA的资源管理效率。

摘要： 本发明公开了一种备件批量订购下微型逆变器光伏发电站发电量评估方法，包括：建立批量订购下微型逆变器光伏发电系统的故障数量与订购量的平衡关系；根据所述平衡关系，得到微型逆变器光伏发电系统的故障数量状态；对微型逆变器光伏发电系统的故障数量状态进行计算处理，得到连续时间马尔可夫链的状态转移率矩阵；根据所述状态转移率矩阵计算故障数量状态的稳态概率；根据所述稳态概率与单位时间内的平均发电量，计算出预期能量损失；根据一段时间的平均发电量与预期能量损失，计算出预期净发电量。本发明提供的方案具有很好的适用性，适用于所有具有此特征的微型逆变光伏发电系统以及类似产品。

摘要： 本发明提出了一种大批量混凝土搅拌桩质量快速评估方法，解决了混凝土搅拌桩桩体质量评估效率低，评估实时性差的问题。具体方法如下：基于已有工程数据构建分布式数据集。基于Spark平台构建分布式计算模型，对分布式数据集训练分布式核主成分分析，得到低维数据集，并得到多组DKPCA模型；随后在Spark平台上，用该分布式低维数据集训练RBF神经网络。评估时采用Kafka传递实时数据，将待评估样本通过分布式KPCA模型处理后，通过RBF神经网络转换得到评估结果。该分布式系统能够实现大规模高流速数据的低延迟质量评估，并对桩机运行参数调节给出实时建议。考虑到施工工艺对桩体质量有较大影响，将打桩工艺参数化后纳入模型中，提高模型的真实性与可靠性。

摘要： 一种准确的可批量进行体内在靶活性评估及脱靶检测的方法，本发明涉及一种准确的可批量进行体内在靶活性评估及脱靶检测的方法。本发明的目的是为了解决现有检测sgRNA的在靶活性与脱靶效应的方法复杂，准确性低的问题，本发明基于体内脱靶检测GUIDE‑seq开发了高通量的细胞内脱靶检测手段。具体方法为：1.针对目标基因设计sgRNA；2.合成sgRNA文库；3.将sgRNA文库克隆到带有SpCas9表达蛋白的质粒上；4.文库细胞转染；5.GUIDE‑seq建库测序。本发明检测结果更加精确，文库大大减小，在保证检测准确性的同时大大减少实验的复杂性，本发明应用于体内在靶活性评估及脱靶检测领域。

摘要： 本发明公开了一种基于批量设备可靠性评估的单个设备可靠性修正方法，选取工作环境因子、性能测试因子、开机时间因子三个修正因子对单个设备可靠性进行修正；工作环境因子是指设备在役期间的可靠性受工作环境影响变化的程度，记为F1；性能测试因子是指设备在服役期间各测试参数对于可靠性的修正关系；设备在役期间单个设备的使用强度和测试检验的频率不同，从而影响单个设备可靠性差异，性能测试因子记为F2；开机时间修正因子是指设备开机的时间对可靠性的影响修正关系；单个设备单独开机时间的长短对设备可靠性状态有着直接的影响，记为F3；结合评估得到的批次设备可靠性R，即可计算得到单个设备的可靠性Rd，计算公式为：

摘要： 本发明公开了一种自动化的批量IoT固件风险评估方法和系统，所述方法包括以下步骤：S1.获取待检测的批量IoT固件；S2.固件解包；对固件的压缩方式、文件系统、指令集架构进行解析识别，完成固件解包、提取；S3.固件插件化风险检测；完成对固件安全性的全面分析；S4.漏洞检测规则匹配库；基于漏洞检测规则完成已知漏洞关联；S5分析统计、可视化报告输出。本发明直接采用批量固件库获取、自动化解包、标识IoT固件、插件化安全评估、统计输出可视化评估报告的流程自动化评估技术，加快了IoT固件的检测速度、大大减低了人力资源消耗。

摘要： 本发明一种基于批量归一化层的模型自动评估方法及装置，首先在第一次训练完成后提取模型第四个模块的批量归一化层参数作为衡量的基准；之后将模型在需要评估的无标签的测试数据集上进行第二次训练，第二次训练过程中非批量归一化层的参数无需更新，不需要梯度反传，只需更新批量归一化层的均值和方差这两个参数；第二次训练完成后，同样提取第二次训练后的模型第四个模块的批量归一化层参数；将第一次训练得到的基准的参数和在新的测试集上第二次训练后提取的参数分别作高斯归一化，再计算两组参数的欧氏距离，将该距离用来评估无标签测试集在原模型上的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于商品住房价值的批量评估方法，包括：获取待评估商品住房的基本信息，按待评估商品住房的属性分类，相同的划分为同一类别，获取企业历史年度经营数据，基于企业历史年度经营数据预测未来年度经营收益，基于企业未来年度经营收益确定各类商品住房的分成率、折现率和资产贡献率，预设被评估商品住房的预设评估值，使预设评估值分别与分成率、折现率和资产贡献率进行乘积并求和，计算商品住房的基本评估值，基于商品住房价值的影响因素设定修正系数，使商品住房的基本评估值乘以修正系数进行计算，将计算结果输出价值评估报告，解决了现有的商品住房价值评估方式效率低和评价主观的问题，具有良好的市场应用价值。

摘要： 本申请涉及一种商标价值批量评估的方法、系统、设备及存储介质，其方法包括获取被评估商标的基本信息；按待评估商标所属企业的特性进行商标分类，将属于相同行业的商标划分至同一类别；获取企业历史年度经营数据，基于历史年度经营数据预测企业未来年度经营收益；基于企业未来年度经营收益确定各类别商标的分成率、折现率和贡献率；预设被评估商标的预设评估值，使预设评估值分别与分成率、折现率和贡献率进行乘积并求和，计算商标的基本评估值；设定修正系数，使商标的基本评估值乘以修正系数进行计算，将计算结果作为商标评估值。解决了现有的商标价值评估方式效率低和评价主观的问题。本申请具有高效率和客观准确的效果。