批判性话语分析

摘要： 2021年9月24日,中国公民孟晚舟乘坐中国政府包机返回祖国。1028天,灯塔在守候,晚舟早归航。本文以Fairclough(费尔克拉夫)的三维分析模式为框架,选取《中国日报》和《纽约时报》的8篇孟晚舟回国的报道进行批判性话语分析,探究媒体的态度。

摘要： 媒体在国家形象的塑造方面发挥着关键作用。自2020年,中国积极进行对外援助,为保障世界人民生命和财产安全做出巨大贡献。中西主流媒体基于新闻报道客观真实性的原则都对此次援助进行了跟踪报道。本文拟从批判性话语分析视角出发,从文本实践、话语实践、社会实践三方面分析2020年中西媒体关于中国对外援助的相关报道,探寻中西媒体塑造的中国形象的不同。

摘要： 本研究借助G市S校的档案资料,结合批判性话语分析解析了该校自2017年以来的15个家校冲突个案,尤为关注的是在具体的家校冲突事件中家长和学校的相关主体对自身立场的陈词及其背后潜藏的权力假设。数据分析显示,家长和学校的相关主体声称并加以实践的权力内容渗透至对方声称的界限内。我们将这一现象概念化为“相对越界”,指出其引发了对方对自身权力的维护和回应。本研究在理论上的新意在于,在分析家校冲突时强调从实在论向建构论的转向——双方对权力的理解相对主观且相互重叠,家长的权力观在一定程度上基于消费主义,而学校相关主体的权力观则在一定程度上基于专业主义。

摘要： 一本语言政策与语言规划领域的综合性著作,为我国进行语言规划提供借鉴!内容简介:《语言政策与政治经济:全球化背景下的英语》是外语教学与研究出版社“语言资源与语言规划丛书”中的一本,原书由牛津大学出版社出版。本书收录的研究涉猎广泛,涉及社会语言学、应用语言学、经济学、政治理论、社会学与教育领域,所用研究方法包括人类志分析、批判性话语分析、经济模型分析、历史学分析、地理学分析和语言学分析。

摘要： 金课承载着一流课程的使命,也是高等教育高质量发展的重要载体,因此关于其特征和建构方法的研究一直是学界关注的焦点。目前针对金课的研究虽然相继产生了系列成果,但仍存在阐释视角复杂、指导性不足的问题。批判性话语分析作为当前常用的广告语分析方法之一,已经在教育广告语中得到应用并取得了一定的成果。基于此,文章采用批判性话语分析方法分别从“文本”“话语实践”“社会实践”三个维度对金课的广告语进行分析,对应回答了“建构了什么样的金课”“如何建构金课”“什么影响了金课的建构”,并且基于研究结果提出了金课建设的建议,指出未来的金课建设应当凸显课程话语的权威性、加强线上教学特征和提升课程的挑战度。文章期望通过研究为金课建设提供参考。

摘要： 本文对2005至2020年间《世界报》和《明镜周刊》对华妇女报道进行批判性批判性话语分析。研究发现,针对女性群体的报道议题覆盖广,从婚姻观念到职业发展都涉及,但是总体呈现负面形象。这表明,德国媒体的报道仍然脱离不了意识形态的干扰,以及反映出两国之间在政治、文化多领域存在差异。

摘要： 广州,作为中国知名的一线城市,其经济实力和文化底蕴等方面的发展日益受到国内与国外媒体尤其是美国媒体的关注。本研究基于两个自建的中美新闻语料库,使用语料库检索软件AntConc3.4.3提取高频词汇,分析其语义趋向及语义韵,结合批判性话语分析,对比中美媒体所塑造的不同的广州城市国际形象。研究表明,美国媒体关于广州的报道比中国媒体更为灵活和多样,用词方面的准确性更能体现出媒体或者国家对待事件的情感态度。国内媒体因有加强广州的国际影响力的责任,在报道上主要宣传广州具有积极意义的事件。

摘要： 在未成年人犯罪新闻报道影响下,多数公众认为未成年人犯罪问题日趋严重,但官方统计数据并不支持这一观点。批判性话语分析以话语和社会条件、社会意识、社会权力之间的关系为研究内容,能揭示新闻报道背后不为人知的真相。从批判性话语分析理论来看,在未成年人犯罪新闻报道中,文本的词汇选择、人物形象设定、引语的使用等有价值倾向性和认知诱导性,媒体立场受到受众兴趣、媒介制度、社会主流文化等因素影响。

摘要： 媒介不仅作为历史的经历者,同时也是历史的“书写者”,在集体记忆建构层面发挥巨大作用.同时数字化新媒体为集体记忆的书写带来了跨时代的技术变革,因此网民们的集体记忆的途径、内容都发生了巨大的变化.中文维基百科全书条目的书写不是一个现在完成时,而是一种兼具过去、现在、未来进行时的集体记忆书写的形式.本文致力于以中文维基百科中厦门PX条目为研究对象,使用批判性话语分析方法从记忆书写的对抗与协调、意识形态对记忆空间的殖民化等方面,审视在线协作性书写形式与集体记忆的关联.

摘要： 一种基于LSTM‑RNN的陆空通话语义一致性校验方法。其包括制作语料库：根据民航的通话标准和上述语料库制作专用词表并获得单词的one‑hot向量：产生每一句子对中两个句子的语义向量；计算上述两个句子的语义向量的余弦相似度；根据上述余弦相似度利用逻辑回归法、K近邻法或随机森林法来校验两个句子的语义是否一致等步骤。本发明提供的基于利用RNN处理序列的优势，在计算句子语义向量的过程中充分考虑了句子中单词之间的关联性。由于深度学习利用模型自动地学习样本特征，所以本发明不需要对大量数据进行统计分析。

摘要： 本发明公开了基于精品课程建设培养护生批判性思维能力的系统，属于教学系统技术领域；护生在学习精品课程前批判性思维能力现状与结合护生批判性思维能力现状制定基于精品课程培养护生批判性思维能力的问卷调查连接；基于精品课程培养护生批判性思维的策略与实施策略连接；护生在学习精品课程前批判性思维能力现状与采用中文版评判性思维能力测量表调查分析批判性思维能力现状连接；全面探讨如何利用精品课程培养高职高专护生批判性思维能力的方法策略，初步构建一个以护生的批判性思维能力培养为导向的精品课程资源平台，希望给相关建设人员以启示，在日后的精品课程建设中精益求精，使精品课程能够更好的服务于广大学习者，促进终身教育和学习型社会的建设。

摘要： 本公开涉及一种通过句法‑语义对准和话语分析进行的基于多案例的推理。本文讨论的系统、设备和方法提供被配置为从与先前已知案例关联的标记(例如疾病、病症和/或病状)生成对输入症状诊断的改进自主代理应用。可生成标识对应先前已知案例各种片段粒度(例如文档、段落、句子、短语、单词等)的多个话语树和这些话语树间的修辞关联的扩展话语树。(例如经由自主代理)可提供新症状作为输入。可解析输入以标识输入的各种片段以及片段之间的修辞关联。可通过匹配扩展话语树的节点将这些片段与先前已知案例的片段匹配。如果输入片段间的修辞关联与先前已知案例的扩展话语树中指示的修辞关联匹配，可用与先前已知案例相同的标记对输入进行分类。

摘要： 本公开涉及通过神经机器阅读理解依赖于话语分析来回答复杂问题。具体公开了：自主代理接收包括复杂问题的用户查询。代理可以从非结构化文本的语料库获得答案候选文本，答案候选文本对应于用户查询且包括随后从中识别出答案的文本。代理可生成对应于用户查询的第一语言数据以及对应于答案候选文本的第二语言数据。语言数据的每个实例可包括从用户查询和/或答案候选文本生成的相应的句法数据、语义数据和话语数据的组合。语言数据的两个实例可被提供给机器学习模型，先前已训练机器学习模型以输出从非结构化文本的实例(例如，答案候选文本)中所识别的答案。模型可输出从答案候选文本中所识别的答案，答案进而可响应于用户查询来提供。

摘要： 本发明公开了一种提升人机交互对话语料质量与多样性的对话语料库生成方法。本方法为：1)对所选对话语料进行同义句扩展，形成一候选集合；2)对该候选集合中的每一对话语料进行异常检测，得到各对话语料的异常值；3)将异常值低于设定打分阈值的对话语料保存到提升后的对话语料库中；4)对异常值高于或等于该打分阈值的对话语料进行语义分析：如果是错误的对话数据，则直接丢弃；如果是多样性的对话数据，则执行步骤5)；否则将当前对话语料保存到提升后的对话语料库中；5)将判定为多样性的对话数据重新作为输入，执行步骤1～4)直到达到暂停条件，停止迭代。本发明实现了对原始对话语料进行质量的控制和多样性的扩充。

摘要： 本发明公布了一种基于支持向量机的对话语句正确性评价方法，包括以下步骤：步骤一、获取训练数据；步骤二、从待标注数据进行人工标注；步骤三、对训练数据进行标准化，构建支持向量机的训练集；步骤四、通过调节参数和利用所获得的训练数据，训练支持向量机；步骤五、根据对话中明确的引用关系和关键词共享，获取对话历史中的评价关系，明确评论者语句和被评价语句；步骤六、根据评价者语句的观点分数，以及评价者语句的正确性得分，对被评价的语句正确性进行评估。本发明充分挖掘对话历史中的结构特点和语义关系在保证准确度的前提下尽可能完整的获得了对话中的评论关系；通过设定递归的评价方法，鲁棒性更强。

摘要： 一种基于改进LSTM‑RNN的陆空通话语义一致性校验方法。其包括制作语料库：根据民航的通话标准和语料库制作专用词表并获得单词的one‑hot向量：产生每一语句对中两个句子的语义向量；利用平均池化方法来处理语义向量并送入MLP模型中；利用MLP学习出两个语义向量的相关程度；利用KNN来判决语义的一致性。原有的基于LSTM‑RNN处理序列的方法，虽然避免了单独的RNN算法的梯度消失，但检验精度较低，本发明采用了平均池化方法来防止过拟合现象的出现，在计算相关性方面创新的利用了MLP，使得模型对于相关性的学习程度更加充分。由于深度学习利用模型自动地学习样本特征，所以本发明不需要对大量数据进行统计分析。

摘要： 一种基于CNN的陆空通话语义一致性校验方法。其包括从真实的陆空通话录音中挑选出不同复诵语句对并构成语义一致的正样本数据；同时形成语义不一致的负样本数据，由正样本数据和负样本数据构成语料库；将语料库中每个复诵语句对分词；将每个词语转化成词向量，由词向量构成词向量库；将每个词语形成对应的矩阵：将每个复诵语句的矩阵作为卷积神经网络输入层的输入，形成复诵语句对的两个语义向量；对复诵语句对的两个语义向量计算余弦相似度：利用K近邻法进行分类等步骤。本发明利用了卷积神经网络的参数共享的优势，能够缩小运行时间，并在计算语句的语义向量的时候能够对语句整体进行处理。

摘要： 一种基于LSTM‑RNN的陆空通话语义一致性校验方法。其包括制作语料库：根据民航的通话标准和上述语料库制作专用词表并获得单词的one‑hot向量：产生每一句子对中两个句子的语义向量；计算上述两个句子的语义向量的余弦相似度；根据上述余弦相似度利用逻辑回归法、K近邻法或随机森林法来校验两个句子的语义是否一致等步骤。本发明提供的基于利用RNN处理序列的优势，在计算句子语义向量的过程中充分考虑了句子中单词之间的关联性。由于深度学习利用模型自动地学习样本特征，所以本发明不需要对大量数据进行统计分析。

摘要： 通过在客户端设备本地主动缓存主动助理缓存条目，以及通过在设备上利用主动助理缓存条目，实施方式可以减少从自动助理获取响应所需的时间。可以向不同的客户端设备提供不同的主动缓存条目，并且各种实施方式涉及在确定将哪些主动缓存条目提供给哪些客户端设备时所使用的技术。在这些实施方式中的一些实施方式中，在确定向给定客户端设备提供(主动或响应于请求)哪些主动缓存条目时，远程系统从候选主动缓存条目的超集中选择缓存条目的子集以用于提供到给定客户端设备。