扶贫领域

摘要： 2020年是阿坝州全面推进脱贫成果巩固提升、确保脱贫攻坚取得全面胜利的决战之年。阿坝州各级纪检监察机关压责任、查贪腐、正作风,强力推进扶贫领域突出问题整治,为该州上下打赢脱贫攻坚战、全面建成小康社会提供坚强有力的纪律作风保障。提高政治站位,主动担责尽责全面部署,统筹安排。

摘要： 针对数据清洗中规则间逻辑冲突频发和出错率高的问题,提出一种基于偏序集的规则链自动生成方法.通过分层组合的数据清洗框架自顶向下对规则进行分类处理,采用偏序集和哈斯图自动生成每个层级的逻辑正确和一致的规则链,并设计出对应的生成算法和自动清洗算法.以扶贫领域数据为例进行实验,结果表明该方法使数据清洗效率有一定提升,清洗结果出错率明显降低,检验了方法的科学性和有效性.

摘要： 1923年生人的夏森是中国社会科学院原外事局研究员,退休后的她一直专注于教育扶贫领域,多年来,她倾囊相助,资助贫困学生上学。2021年2月25日,在脱贫攻坚胜利之时,这位仅比我们的党"年轻"两岁的世纪老人,荣获"全国脱贫攻坚楷模"荣誉称号。夏森在接受采访时表示,之所以投身教育扶贫。

摘要： 常德市人大常委会连续三年对市人民政府优化经济发展环境工作开展评议。三年来,评议方式不断改进,评议效果不断显现,全市经济发展环境不断优化。日前,常德市七届人大常委会第三十六次会议对市人民政府优化经济发展环境工作开展评议。在专题询问环节,常委会组成人员围绕企业融资难、融资贵,扶贫领域存在形式主义,信访责任未压实。

摘要： 在我国扶贫实践中,政府通过层层压实扶贫责任,加大财政资金投入力度,对人民物质文化生活水平提升和社会稳定向好发展起到了巨大作用.但是仅仅依靠政府"单方供应"可能造成形式主义、弄虚作假以及扶贫投入的边际效益递减等实际问题,而且容易忽视扶贫的复杂程度和可持续性.利用政府购买服务开展可持续扶贫服务具有可以更加精准、灵活和更广泛地动员社会力量参与扶贫服务,引导社会扶贫资源优化配置的优势.虽然在扶贫攻坚过程中,我国各级政府都在积极探索利用政府购买扶贫服务方式实现精准扶贫,但从实际效果上看,政府购买扶贫服务的制度建设很不完善,规模小、结构散乱、购买过程操作不规范、服务质量低等问题普遍存在,难以满足未来持久扶贫开发的需要,因此必须通过深化改革,从制度完善的角度构建扶贫领域政府购买公共服务长效机制,以保证政府购买扶贫服务不断提质增效,为扶贫开发的可持续发展提供有力支撑.

摘要： 河北省巨鹿县纪委监委加强扶贫领域腐败执纪问责,通过入户走访、入企核查等多种方式,进一步加强对脱贫工作成效、保持脱贫政策连续性稳定性、脱贫验收等情况的监督检查,严肃查处帮扶工作走形式、走过场问题,确保帮扶项目资金、政策真正落实到位。

摘要： 脱贫摘帽不是终点而是新的开始,脱贫攻坚取得决定性成就绝不意味着"刀枪入库,马放南山".扶贫领域的"微腐败"看似小事,实则既关乎人民群众对公权力运行的直观感受和基层党组织的公信力,也关乎贫困群众的切身利益;一旦监管失灵和治理失控,就会严重侵蚀脱贫攻坚取得的来之不易的成绩.本文基于实地调研,在分析目前扶贫领域"微腐败"主要表现形式及其成因的基础上,对如何按照习近平总书记提出的"摘帽不摘监管"的要求加强对该问题的治理作出了初步的探讨.

摘要： 绝对贫困的解决和相对贫困的长期存在,意味着扶贫领域"微腐败"的研究不仅依然必要,而且具有长远意义.扶贫领域"微腐败"的发生机理可从思想认识、制度设计、现实基础、文化认同四方面理解,对其的解决将面临问题形成、调查、纠判、惩治四方面困难,其治理路径可从嵌入外部力量、完善监管制度、畅通举报渠道、加强相关教育、建立灵活机制五方面来考虑.

摘要： 挟贫领域职务犯罪主要发生在农村危房改造项目、扶贫工程项目、农村基本医疗保障、国家低保医疗补助、最低生活保障、农户产业奖补等领域.要建立健全与扶贫各部门相关的常态化的联络机制、联席会议制度和信息通报制度,构筑社会预防格局;堵塞漏洞,完善涉农资金管理体制;依法履职,实现监察体制改革的无缝衔接,统筹协调涉农惠农资金的发放、审核、使用及监督.

摘要： 尤其用于防护领域、安全领域、水域养殖领域或建筑领域的网由单独的螺旋状弯曲的纵向元件(3)编织成编织物。弯曲成柱状形状或螺旋形状的单独的纵向元件(3)与相邻的纵向元件交错扭转且被如此挤压，即，编织物形成几乎平坦的平整形状且纵向元件(3)在此相应形成几乎直线的边(8a,8b;9a,9b)和在其之间的弯曲部(10a,10b;11a,11b)。弯曲部(10a,10b;11a,11b)相应弯折状地构造在长形的边(8a,8b;9a,9b)之间。由此得到带有未意料到地高的强度值的网构造。

摘要： 本发明公开了一种基于领域对抗自适应的跨领域文本情感分类方法，该方法包括：输入源领域和目标领域样本的词向量矩阵、类别标签和领域标签；利用基于卷积神经网络的特征提取模块，提取样本的低层特征；在主任务模块构建基于源领域和目标领域分布一致性的约束，将低层样本映射到再生核希尔伯特空间，学习具有可转移性的高层特征；将源领域的高层特征输入类别分类器，在减小领域差异的基础上，保证分类器对样本具备类别判别性；在辅助任务模块构建基于对抗学习的领域不变性约束，将低层特征输入具有对抗性质的领域分类器，令分类器尽可能无法判别样本所属领域，从而提取具有领域不变性的高层特征，有效解决了源领域分类器到目标领域的迁移问题。

摘要： 尤其用于防护领域、安全领域、水域养殖领域或建筑领域的网由单独的螺旋状弯曲的纵向元件(3)编织成编织物。弯曲成柱状形状或螺旋形状的单独的纵向元件(3)与相邻的纵向元件交错扭转且被如此挤压，即，编织物形成几乎平坦的平整形状且纵向元件(3)在此相应形成几乎直线的边(8a,8b;9a,9b)和在其之间的弯曲部(10a,10b;11a,11b)。弯曲部(10a,10b;11a,11b)相应弯折状地构造在长形的边(8a,8b;9a,9b)之间。由此得到带有未意料到地高的强度值的网构造。

摘要： 一种基于领域间和领域内关系的跨领域推荐方法及系统，根据不同领域用户或物品间的评论信息转换为用户或物品的语义关系，构建得到跨领域异构图，并在每个领域内，利用用户或物品的语义关系构建得到单领域异构图；再在两种异构图的基础上设计基于领域间和基于领域内关系的跨领域推荐系统模型，用于同步地学习用户或物品的跨领域不变性和单领域特殊性，并通过门控融合机制生成对每个用户的个性化推荐结果。本发明通过将领域间的语义关系转换成跨领域异构图，将领域内的语义关系转换成单领域异构图的同时保留领域间和领域内关系，统一地建模高阶域间和域内关系并实现双目标跨领域推荐。

摘要： 本发明涉及一种精准扶贫大数据管理平台及一种精准扶贫的方法。所述精准扶贫的方法包括以下步骤：S1.对贫困人口的基础数据进行获取；S2.对所述贫困人口的地理位置信息进行获取；S3.对所述基础数据和贫困人口的地理位置信息进行关联分析。通过本发明能够提高扶贫的精准度，通过对扶贫对象信息的采集和计算评估，加高效地完成扶贫对象的划分，对其量身定制更加有针对性的扶贫策略，有效减少政府的投入和扶贫决策的失误，也让各类社会扶贫力量和扶贫资源能够直接针对所需帮扶的扶贫对象，真正实现精准扶贫。

摘要： 一种精准扶贫大数据管理平台扶贫措施预警分析方法，由扶贫对象管理子系统罗列和统计所有扶贫需求；扶贫措施管理子系统分析所需扶贫措施，并对扶贫措施实施的若干种状况设定相对应的若干种措施预警规则;该预警规则会按照具体扶贫措施项数的发生次数即时显现每一个贫困户、村、乡或县每一项扶贫措施的实施状况，并统一按照省、市、县、乡、村五个层级按照每个贫困户相对应的各行业扶贫措施实施的数量和结果展现具体的发生次数，从而对贫困户扶贫措施享受情况进行预警及纠偏。本发明将扶贫措施的落实情况数据化、直观化、系统化，及时发现问题并纠错，使贫困户切实享受到扶贫政策，真正实现精准扶贫及脱贫，为脱贫攻坚工作提供数据监督和科学决策。

摘要： 本发明提出一种基于领域和样例级别迁移的跨领域虚假新闻检测方法和系统，包括：获取多个源领域和一个目标领域的新闻数据，作为训练数据，基于该训练数据，通过元学习的方式训练得到泛化模型；基于该目标领域的新闻数据，执行掩码语言训练任务，训练掩码语言模型，得到用于进行迁移性度量的语言模型；在该源领域的新闻数据上计算语言模型的迁移性，根据该迁移性对该源领域的新闻数据进行加权；使用该目标领域的新闻数据和加权后的源领域的新闻数据引导该泛化模型适应目标领域，得到该目标领域的虚假新闻检测模型；通过该虚假新闻检测模型完成对该目标领域新闻的虚假检测。

摘要： 本发明涉及基于领域感知的掩码子结构的多领域自适应神经机器翻译方法，属自然语言处理领域。本发明先构建一个多领域基模型，其次利用各个特定领域的数据对基模型进行微调，得到各个特定领域的领域感知掩码组件，再通过融合策略，集成得到的各个特定领域的领域感知掩码组件，得到领域感知的掩码子结构，最后利用领域感知的掩码子结构以及中英通用领域数据和特定领域的数据训练得到多领域神经机器翻译模型。本发明对中英多领域自适应神经机器翻译实现有效的性能提升，为后续领域自适应神经机器翻译等研究提供强有力的支撑，解决了对于领域自适应中存在的领域偏移和领域间的参数干扰以及通用领域灾难性遗忘等问题会造成模型泛化能力不佳的问题。

摘要： 本发明公开了一种领域自适应的无重叠实体的跨领域数据协同物品推荐算法。对目标和辅助领域数据预处理获得各自的用户‑物品偏好矩阵和用户‑物品指示矩阵；再处理获得用户之间和物品之间的相似度矩阵；根据相似度矩阵构建用户图和物品图；建立带有图正则化项的目标函数，求解目标函数获得得到最优的三个参数矩阵；用三个参数矩阵乘积来重构获得用户‑物品推荐矩阵，用用户‑物品推荐矩阵将物品推荐给用户。本发明使用领域自适应技术来对齐领域间的数据分布，确保了知识迁移的一致性，能够提高目标领域数据中的推荐性能。

摘要： 本发明涉及一种结合领域通用型语言模型的领域泛化方法，属于人工智能迁移学习技术领域。本方法综合了预训练语言模型和模型裁剪技术。首先对预训练语言模型微调，利用多个源域数据对预训练语言模型进行训练。基于微调后得到的模型，计算模型中参数的域不变分数，对域不变分数低的参数进行裁剪。最后对裁剪后的语言模型进行重训练，将训练得到领域通用型语言模型在不同数据上进行泛化性能测试。本方法解决了过度参数化的预训练语言模型中学习方差大的问题。基于本发明的领域通用型语言模型明显优于相应的基线模型，在自然语言处理领域泛化任务上取得了良好效果。