执行效率

摘要： 企业所使用的管理信息系统,存储的数据量巨大,在执行任务审批时突然异常缓慢,对管理系统发生问题的关键步骤进行深入研究和监控,在数据的写入逻辑中存在执行时间过长的表现,通过多方面分析,确定了关键的字段,该字段的业务需求决定了对其设置过索引属性,而索引的效率降低正是导致前端系统审批任务执行缓慢的因素。

摘要： 目的:研究在直肠癌术后辅助放射治疗中,基于Halcyon和Truebeam两种不同类型医用直线加速器设计的容积旋转调强治疗(VMAT)计划和固定野调强放射治疗(FF-IMRT)计划的计划质量和执行效率差异。方法:采用随机数表法选取在医院接受治疗的18例直肠癌术后患者,基于Halcyon和Truebeam医用直线加速器平台(简称Halcyon平台和Truebeam平台)分别设计VMAT和FF-IMRT计划,比较分析HalcyonVMAT、HalcyonFF-IMRT、TruebeamVMAT和Truebeam FF-IMRT 4种计划的剂量学指标[2%、98%体积受量(D_(2%)、D_(98%)),平均剂量(D_(mean)),10 Gy、20 Gy剂量线覆盖的相对体积(V_(10Gy)、V_(20Gy)),均匀指数(HI),梯度指数(GI)和适形指数(CI)]、机器跳数、执行时间、平均子野面积(MFA)和子野面积变异系数(CVA)等的差异,并进行射野剂量(PD)验证。结果:基于Halcyon平台和Truebeam平台设计的VMAT计划的D2%、GI及CI均优于FF-IMRT计划。两台加速器的VMAT和FF-IMRT共4种计划的靶区D_(2%)、D_(98%)和D_(mean)比较,差异有统计学意义(F=49.429,F=8.515,F=17.216;P<0.05);4种计划的HI、GI和CI比较,差异有统计学意义(F=38.979,F=32.636,F=68.220;P<0.05);4种计划的膀胱剂量指标的V_(10)、V_(20)和D_(mean)相比较,差异有统计学意义(F=15.178,F=13.183,F=8.487;P<0.05);4种计划执行效率的平均机器跳数、平均执行时间差异有统计学意义(F=251.012,F=175.276;P<0.05);HalcyonVMAT计划的复杂度指标MFA和CVA优于TruebeamVMAT计划,4种计划的MFA和CVA相比较差异有统计学意义(F=114.854,F=274.296;P<0.05),4种计划均通过PD验证。结论:在直肠癌辅助放射治疗中,基于Halcyon平台和Truebeam平台设计的VMAT计划相比于FF-IMRT计划均有较好的计划质量和较快的执行效率,Halcyon平台的VMAT计划相比于Truebeam平台的VMAT计划,在满足临床需求的同时能够降低计划的复杂度。

摘要： 限制失信被执行人子女"就读高收费私立学校",已经成为攻克执行难的利器。从限制高消费的立法目的看,现行制度具有积极意义,但因在限制"就读高收费私立学校"时,未对执行权限进行明确限缩,也未妥善保障失信被执行人子女的教育选择权、人格权和发展权,致使司法执行过程中"失信连坐"情况频发,"长于执行、短于保权"的跛行态势明显。为促成执行效率提升与失信被执行人子女权利保障的耦合,应在现有失信惩戒制度下,优化失信被执行人子女的权利保障路径。

摘要： 为进一步提高深度图像先验(Deep Image Prior,DIP)降噪模型的降噪效果和执行效率,从网络结构、网络输入和Loss函数三个方面对其进行改进从而获得了一种改进的深度图像先验(Improved Deep Image Prior,IDIP)降噪模型.具体地,在网络结构方面,通过新增非线性特征传递路径的方法将原DIP模型编码器-解码器(encoder-decoder)架构中相同尺度特征层之间所采用的简单连接改进为复杂连接,有利于特征信息调制与传递从而提高神经网络的非线性映射能力;在网络输入方面,用已具有较高图像质量的初步降噪图像替换随机张量作为网络输入向网络模型提供更为丰富的信息,有利于加快网络收敛速度进而提高执行效率;在Loss函数方面,在原噪声图像的基础上新增初步降噪图像作为第二目标图像,有利于提高Loss函数的导向能力从而提高降噪效果.实验结果表明:所提出的IDIP降噪模型在各噪声水平值下的降噪性能和执行效率均显著优于原DIP模型;与现有的主流降噪方法相比,IDIP降噪模型也具有更好的降噪效果.

摘要： 为充分发挥退役动力电池的剩余容量、降低对环境的影响,可将其应用于电网储能电站、新能源发电、光伏路灯等不同场合。但退役的动力电池在外观、容量、内阻等性能方面还存在着不一致性,在梯次利用前须对其进行等级筛选。首先,简单介绍了C4.5决策树算法的基本原理;然后,针对传统C4.5算法存在运行效率较低的缺陷,以构建退役动力电池等级筛选决策树为对象,对其运算过程进行了简化,同时采用K折验证法对退役动力电池筛选决策树进行优化;最后,通过退役动力锂电池数据集验证改进算法的精确性和有效性。仿真结果表明,改进的等级筛选决策树不仅可以提高算法的执行效率,而且不影响等级分类结果的精确性。

摘要： 2022年4月,《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》颁布,其在“身边的算法”和“过程与控制”内容中的要求是:“学生能熟悉一些常用的算法描述风格与方式,理解算法执行的流程;能利用自然语言、流程图等方式,描述求解简单问题的算法,并对算法的正确性和执行效率进行讨论和辨析。”

摘要： 现有的一致性神经网络(Consensus neural network,CsNet)利用凸优化和神经网络技术将多个降噪算法(降噪器)输出的图像进行加权组合(融合),以获得更好的降噪效果,但该优化模型在降噪效果和执行效率方面仍有较大改进空间.为此,提出一种基于轻量型多通道浅层卷积神经网络(Multi-channel shallow convolutional neural network,MSCNN)构建的多降噪器最优组合(Optimal combination of image denoisers,OCID)模型.该模型采用多通道输入结构直接接收由多个降噪器输出的降噪图像,并利用残差学习技术合并完成图像融合和图像质量提升两项任务.具体使用时,对于给定的一张噪声图像,先用多个降噪器对其降噪,并将降噪后图像输入OCID模型获得残差图像,然后将多个降噪图像的均值图像与残差图像相减,所得到图像作为优化组合后的降噪图像.实验结果表明,与CsNet组合模型相比,网络结构更为简单的OCID模型以更小的计算代价获得了图像质量更高的降噪图像.

摘要： 近年来,最高人民法院为解决“执行难”,陆续出台了惩戒“老赖”、限制高消费措施等一系列有力举措。但在具体执行过程中,出现了部分执法单位尺度不一、乱用滥用、过度执行、片面追求执行效率、损害个别被执行人合法权益的情况。对此,沈国军建议:一是根据案情惩戒适度,慎用“限高令”。

摘要： 执行通知制度是强制执行中的一项重要制度,也是制定《民事强制执行法》需要重点研究的一个问题。考察30余年的实践探索历程,执行通知制度虽有缺陷和不足,但是从功能定位、运行效果与域外法考察角度综合分析,应予保留并加以完善。完善执行通知制度,有强化、弱化及前置三种方案。建议于民事强制执行法制定中采取弱化方案,即以保障被执行人合法权益为主要目的,兼顾督促其主动履行义务功能,并从执行通知内容、发送形式、发送主体、发送时间以及与执行措施关系等角度具体完善。

摘要： 目的:研究三维实时肿瘤追踪门控放疗技术在腹部肿瘤放疗中的应用价值,并分析不同的呼吸模式对腹部肿瘤实时追踪门控放疗执行效率的影响.方法:利用4D-CT扫描技术获取30例腹部肿瘤患者的CT图像,勾画靶区和正常组织,制订普通放疗计划和三维实时肿瘤追踪门控放疗计划,从靶区剂量分布方面分析三维实时肿瘤追踪门控放疗技术的优劣.根据30例腹部肿瘤的运动特征,对三维实时肿瘤追踪门控放疗执行效率的影响因素进行分析.结果:相比普通放疗,三维实时肿瘤追踪门控放疗技术可以显著提高腹部肿瘤靶区的最小剂量和平均剂量,减小正常组织接受低剂量照射的体积.影响三维实时肿瘤追踪门控放疗执行效率的主要因素是肿瘤的运动幅值和门控窗口宽度阈值,肿瘤运动频率对执行效率的影响是与多叶准直器移动及射束开启/关闭的总时间共同作用的.结论:三维实时肿瘤追踪门控放疗技术治疗腹部肿瘤时可以减少呼吸运动对肿瘤靶区的影响,降低脱靶的发生概率.减少多叶准直器移动及射束开启/关闭的总时间是突破三维实时肿瘤追踪门控放疗执行效率瓶颈的一个重要因素.

摘要： 针对飞机装配车间设计更改执行时出现的信息断层、执行过程效率低、容易出现错/漏执行等问题,提出一种数字化环境下飞机装配车间设计更改执行方法.基于单一数据源构建飞机装配顶层MBOM,实现设计更改与装配指令之间数据的连续传递;建立可视化的设计更改对象染色机制,实现设计更改影响范围的快速定位;构建数字化设计更改仿真验证环境,基于全机模型实现更改执行条件的快速确定.应用结果表明:所提方法有效解决了设计更改信息断层现象,提高了设计更改执行效率,实现了飞机装配车间设计更改的快速落实.

摘要： 随着图形处理器GPU广泛用于高性能计算,基于GPU的GNSS软件接收机正逐渐受到关注.传统的软件接收机均是由CPU处理器实现,然而简单的将基于CPU的算法移植并不能充分发挥GPU最高性能,而且现有研究缺乏对各种捕获算法在GPU中执行的深入分析,默认在CPU中执行效率越高、运算量越小的算法在GPU中也最好.为此本文使用基于CUDA的GPU高性能计算平台,从算法适用领域、并行执行效率、加速比等多个角度上对并行码相位捕获算法和并行频率捕获算法进行策略分析.结果反而得出,默认捕获效率不高的并行频率捕获算法在GPU高性能平台上具有更高的计算占用率,更适合GPU进行计算加速.从而显著提升接收机数据更新率,使其在高动态信号领域将展现出更广泛的实际用途.

摘要： 当前,许多应用需要持续发布流数据,现有关于单条流数据的差分隐私发布研究大多考虑区间的累和发布,而现实应用中往往需要对发布流数据进行任意区间计数查询.为此,本文提出一个基于历史查询的差分隐私流数据自适应发布算法HQ_DPSAP.算法HQ_DPSAP首先结合流数据特性,利用滑动窗口机制动态构建窗口内流数据对应的区间树,而后进一步分析与计算树节点的覆盖概率,并据此对树节点进行异方差加噪,最后根据历史查询规律自适应调整树节点的隐私预算与树结构参数,以实现流数据的自适应发布.实验对算法HQ_DPSAP的可行性及有效性进行比较分析,结果表明,算法HQ_DPSAP可有效支持任意区间计数查询,且具有较低的查询均方误差和较高的算法执行效率.

摘要： 频繁项集挖掘是从现实生活中的数据集中抽取隐含知识的重要手段之一.随着数据量的增加,对分布式算法的需求越来越迫切.近年来,已经有一些在Spark平台上进行频繁项集挖掘的工作,例如YAFIM和PFP,然而现有的基于Spark的频繁项集挖掘算法没有充分发挥Spark平台的灵活性和计算性能.本文提出一种基于Spark的两阶段频繁项集挖掘算法,第一阶段挖掘数据块内局部频繁项集,第二阶段对第一阶段的结果进行汇总剪枝并得到全局候选项集,进而通过统计全局候选项集的支持度获得整个数据集的频繁项集。同时，本文还针对两阶段挖掘算法进行了负载均衡和有关最小支持度的优化。实验结果表明该算法具有相对于现有分布式算法具有更好的执行效率，同时所做的优化对效率的提升也有很大的帮助。

摘要： 对比序列模式能够描述两个序列集合间的差异,有着广泛的应用,例如:构建序列分类器,识别DNA序列的生物特征.与挖掘满足支持度阈值要求的对比序列模式相比,挖掘top-k对比序列模式能避免用户设置不恰当的支持度阈值.因而,更易于用户使用.但是现有的top-k对比序列模式挖掘算法难以处理大规模序列数据.对此,设计了一种基于Spark的top-k对比序列模式并行挖掘算法,称为SP-kDSP-Miner.此外,为了提高SP-kDSP-Miner的效率,设计了适合Spark结构的候选模式生成策略和若干剪枝策略.通过在真实数据集与合成数据集上的实验,验证了SP-kDSP-Miner的有效性、执行效率和可扩展性。

摘要： 科学与工程计算中的很多复杂应用问题需要使用科学工作流技术,超算领域中的科学工作流常以并行任务图建模,并行任务图的有效调度对应用的高效执行有重要意义.本文给出了资源限制条件下并行任务图的调度模型;针对Fork-Join类并行任务图给出了若干最优化调度结论;针对一般并行任务图提出了一种新的调度算法,该算法考虑了数据通信开销对资源分配和调度性能的影响,并对已有的CPA算法在特定情况下进行了改进.通过实验与常用的CPR和CPA算法做比较,验证了提出的新算法能够获得很好的调度效果.本文提出的调度算法和得到的最优调度结论对工作流应用系统的高性能调度功能开发具有借鉴意义.

摘要： 科学与工程计算中的很多复杂应用问题需要使用科学工作流技术,超算领域中的科学工作流常以并行任务图建模,并行任务图的有效调度对应用的高效执行有重要意义.本文给出了资源限制条件下并行任务图的调度模型;针对Fork-Join类并行任务图给出了若干最优化调度结论;针对一般并行任务图提出了一种新的调度算法,该算法考虑了数据通信开销对资源分配和调度性能的影响,并对已有的CPA算法在特定情况下进行了改进.通过实验与常用的CPR和CPA算法做比较,验证了提出的新算法能够获得很好的调度效果.本文提出的调度算法和得到的最优调度结论对工作流应用系统的高性能调度功能开发具有借鉴意义.

摘要： 科学与工程计算中的很多复杂应用问题需要使用科学工作流技术,超算领域中的科学工作流常以并行任务图建模,并行任务图的有效调度对应用的高效执行有重要意义.本文给出了资源限制条件下并行任务图的调度模型;针对Fork-Join类并行任务图给出了若干最优化调度结论;针对一般并行任务图提出了一种新的调度算法,该算法考虑了数据通信开销对资源分配和调度性能的影响,并对已有的CPA算法在特定情况下进行了改进.通过实验与常用的CPR和CPA算法做比较,验证了提出的新算法能够获得很好的调度效果.本文提出的调度算法和得到的最优调度结论对工作流应用系统的高性能调度功能开发具有借鉴意义.

摘要： 科学与工程计算中的很多复杂应用问题需要使用科学工作流技术,超算领域中的科学工作流常以并行任务图建模,并行任务图的有效调度对应用的高效执行有重要意义.本文给出了资源限制条件下并行任务图的调度模型;针对Fork-Join类并行任务图给出了若干最优化调度结论;针对一般并行任务图提出了一种新的调度算法,该算法考虑了数据通信开销对资源分配和调度性能的影响,并对已有的CPA算法在特定情况下进行了改进.通过实验与常用的CPR和CPA算法做比较,验证了提出的新算法能够获得很好的调度效果.本文提出的调度算法和得到的最优调度结论对工作流应用系统的高性能调度功能开发具有借鉴意义.

摘要： SPMD(Single Program Multiple Data)是高性能领域的主要工作模式之一,该模式下邻近核心执行相同的程序块,但根据处理数据或控制流的差异,核心指令流并不完全相同.L1ICache(lnstruction Cache)共享技术将邻近核心的Ll ICache共享,能有效利用众核处理器SPMD工作模式的特点,同时能缓解片上资源紧张的问题.但共享结构会带来访问冲突,对性能有较大不利影响.本文基于排队网络对共享ICache的访问冲突进行了理论分析,设计了面向共享Ll ICache的低访问冲突XOR散列函数.该散列函数基于异或操作,通过调整ICache排队网络模型的节点转换概率,有效降低了共享LlICache的体访问冲突.实验结果表明,在指令缓存总容量为32KB的四核心簇上,使用XOR散列的共享Ll ICache结构较私有Ll ICache结构性能平均优化11％,较使用低位交错策略的共享L1ICache结构性能平均优化8％.

摘要： 本发明公开了一种用以获得应用程序代码和函数执行覆盖率及代码和函数执行效率的仿真装置及其方法，包括系统模拟模块，用于实现对CPU及各功能模块的模拟，根据所述应用程序代码的运行情况，提供执行代码指令的参数信息；外设功能模拟模块，用于实现对受控于系统模拟模块的外设功能的模拟；调试信息获取模块，用于获取编译器在编译操作后产生的调试信息，提供所述应用程序的每一行代码与程序指针的对应关系；代码统计模块，用于根据系统模拟模块提供的执行代码指令的参数信息，与应用程序的每一行代码与程序指针的对应关系，对应用程序代码和函数执行覆盖率及代码和函数执行效率进行计算。本发明方便快捷的实现了对代码覆盖率以及执行效率的统计。

摘要： 本发明实施例提供了一种获取xmind工具中测试用例执行效率及测试效率的方法及设备。所述方法包括：获取xmind工具中全部画布及每一画布的主题，并对未执行的测试用例进行标记；再次获取xmind工具中全部画布及每一画布的主题，得到所有的最末端节点，获取测试工时，根据所有的最末端节点及所述测试工时，得到不同测试人员的测试效率。本发明实施例提供的获取xmind工具中测试用例执行效率及测试效率的方法及设备，可以对测试用例的执行效率及测试人员的测试效率进行高效统计。

摘要： 一种基于CADD指令提升智能合约执行效率的方法及交易执行装置，用于通过多核多线程的方式来并行化处理智能合约，该方法包括采用EVM编译器将智能合约代码编译成相应的操作指令代码，并可根据应用程序中特定的应用类型，识别出在当前EVM语义环境下并行执行时容易导致读写冲突的全局变量；针对识别出的全局变量，在编译时新增一个操作指令CADD来代替原先对该全局变量的操作指令，并将该全局变量的操作先进行保存，记录临时内存中，但不实际执行；当后续的指令执行过程中，需要使用该全局变量的操作结果值时，再对临时内存中的全局变量进行计算并返回计算后的最终结果。因此，本发明可有效避免某些全局变量的读写冲突，提高并行化执行效率。

摘要： 本发明公开了一种分析仓储执行设备的任务执行效率的方法、装置及系统，本发明实施例将所述仓储执行设备的任务队列中的任务基于执行时间，进行重叠执行时间段的过滤后，获取时间不重叠的任务等待时间信息及执行时间信息；根据所述获取的信息计算得到所述仓储执行设备的执行时长信息及等待时长信息，作为分析仓储执行设备的任务执行效率的依据信息。更近一步地，仓储执行设备中还将仓储执行设备的任务执行过程基于时间构造为任务调度甘特图，进行上报，后续根据所构造的任务调度甘特图就可以将仓储执行设备的任务执行过程进行直观地展示。这样，本发明实施例就可以在仓储执行设备的任务处理过程中分析得到其任务执行效率。

摘要： 本发明涉及一种AMT离合器执行器执行效率检测方法，在检测平台上设置一输入模拟单元和一输出模拟单元，输入模拟单元和输出模拟单元之间为待测件连接区，将离合器执行器置于待测件连接区并与所述输入模拟单元和输出模拟单元传动相连，离合器执行器可拆卸地连接在检测平台上；输入模拟单元用于向离合器执行器提供输入扭矩并能够检测所提供的输入功，输入扭矩经离合器执行器后输出传递至输出模拟单元，输出模拟单元用于模拟负载并能够检测离合器执行器的输出功；通过输出功与输入功之比得到离合器执行器的执行效率。本方法可以直接、有效地进行离合器执行器执行效率的检测。

摘要： 本发明公开了一种AMT离合器执行器执行效率检测装置，包括：操作台，在操作台上安装有固定箱；在固定箱上安装有中心支撑板；输入单元，用于对离合器执行器本体提供输入扭矩且对输入功进行检测；输入单元通过滑动板安装在第一侧支撑板上；输入单元包括用于与输入法兰相连的安装机构；输出单元，用于模拟离合器执行器本体的输出功且能够对输出功进行检测；输出单元安装在第二侧支撑板上；移动机构，用于驱使第一侧支撑板和第二侧支撑板朝向中心支撑板滑动；设置安装机构，避免了输入单元与离合器执行器本体安装时需要大量的螺栓连接，节约了连接时间，从而便于快速的对离合器执行器本体进行执行效率的检测，适用大批量的检测。

摘要： 本发明实施例提供了一种获取xmind工具中测试用例执行效率及测试效率的方法及设备。所述方法包括：获取xmind工具中全部画布及每一画布的主题，并对未执行的测试用例进行标记；再次获取xmind工具中全部画布及每一画布的主题，得到所有的最末端节点，获取测试工时，根据所有的最末端节点及所述测试工时，得到不同测试人员的测试效率。本发明实施例提供的获取xmind工具中测试用例执行效率及测试效率的方法及设备，可以对测试用例的执行效率及测试人员的测试效率进行高效统计。

摘要： 本申请实施例公开了一种SQL执行效率的提高方法、设备及存储介质。其中，方法包括：获取目标SQL的运算参与表的基本信息和运算参与操作的类型；基于基本信息和类型，从运算参与操作中识别可优化操作；判断各可优化操作是否符合预设条件，并在可优化操作符合预设条件的情况下，确定各可优化操作的初始执行代价以及添加聚合操作后各可优化操作的目标执行代价；若初始执行代价和目标执行代价满足预设优化条件，将添加聚合操作后的可优化操作确定为可优化操作的替换操作；利用替换操作对目标SQL中对应的可优化操作进行替换，以提高目标SQL的执行效率。借助聚合操作，可以减少重复元素，避免对重复元素的重复计算，从而提高目标SQL的执行效率和计算性能。

摘要： 本公开提供的一种SQL语句执行效率检测方法及装置，可以获得目标SQL语句的当前版本执行计划和上一版本执行计划；基于当前版本执行计划和上一版本执行计划，检测目标SQL语句的执行效率是否降低，如果降低，则获得当前版本执行计划对应的第一对象集合和上一版本执行计划对应的第二对象集合；根据第一对象集合和第二对象集合，检测出导致目标SQL语句的执行效率降低的备选因素并输出检测结果。本公开通过执行效率降低的目标SQL语句的当前版本执行计划对应的第一对象集合和上一版本执行计划对应的第二对象集合，可以高效检测出导致目标SQL语句的执行效率降低的备选因素，从而保障数据库的正常运行。

摘要： 本实用新型涉及一种AMT离合器执行器执行效率检测装置，包括检测基板，检测基板上设有输入模拟单元和输出模拟单元，输入模拟单元包括设于检测基板上的电机和用于检测电机输出功率的检测机构，电机的输出轴连接模拟输入轴；输出模拟单元包括模拟输出轴，模拟输出轴可轴向滑动地连接于检测基板上，模拟输出轴的一端通过压力传感器与负载推杆相连以便通过压力传感器检测模拟输出轴传递给负载推杆的推力，负载推杆活动穿过检测平台上固定设有的连接座，压力传感器与连接座之间的负载推杆段上套设有螺旋压簧以用于模拟负载；输出模拟单元还包括用于检测负载推杆线性位移量的位移传感器。本装置简单可靠，可以直接有效地进行离合器执行器的执行效率检测。