执行人员

摘要： 当下,对失信被执行人进行声誉罚是民事执行迈向声誉治理的一个典型表现.在乎自己声誉的被执行人与在乎自己职业声誉的执行人员是民事执行活动良性开展的重要条件.实践中,失信被执行人声誉罚的信号识别功能不彰、执行人员职业声誉流失的加剧是民事执行中声誉治理存在的主要问题.问题产生的主要原因是对被执行人公权控制属性的实践强化与对执行人员管制性思路的运用及其强化.应当在此基础上重塑民事执行中的声誉治理,使其与"公权控制属性""管制性思路"形成相得益彰的民事执行治理格局.

摘要： “春雷行动”打响以来,三门峡市陕州区法院按照三门峡中院的统一安排部署,周密安排、统筹协调,采取四项举措,助推“春雷行动”深入进行,确保“春雷行动”取得实效。一是积极整合执行人员,切实做好警务保障。“春雷行动”期间,全体执行人员出警备战,保持常态化,所有执行干警手机24小时不关机,有紧急任务时,招之即来,来之能战,战之能胜。同时将案件信息、案件承办人联系方式主动告知申请执行人,方便申请执行人及时提供案件线索,确保一旦发现有关被执行人的下落及财产线索,第一时间能够赶到执行现场开展工作。

摘要： 审计发现是指根据审计执行人员的判断,可能对机构产生不利影响的情况。按照产生不利影响的重要性可分为三个层次:即违纪违规问题、关注事项和提示事项。审计发现出现形式主要有被禁止的行为、不适当的行为、令人不满意的控制系统、应采取而实际未采取的行动和应考虑到的风险暴露。

摘要： 创作背景这组大片是由新锐摄影师杨开炜和中戏人物造型设计教授刘红曼联合策划拍摄的，用于中央戏剧学院宣传展览。造型师吴昱瑾担任造型设计。前期通过几个月准备、设计道具制作及选择执行人员等等。

摘要： 1942年春夏交接的一天,河北涉县弹音村外的河滩上,聚集了很多人。其中,一个犯人被押到一片空地上。他满脸颓废之色,抬头看人的眼神中,透露出一股异常复杂之情,恐惧、无奈、乞求、绝望……种种神情掺杂在一起,令人无法言状。法院一名工作人员当场宣读了这名犯人的罪状和判决结果。很快,两名执行人员近前,随着“砰”地一声枪响,这名犯人倒在地上。

摘要： “报告指挥中心,执行人员已经到达执行现场,备项工作已经准备就绪。请指示!”福建省平潭综合实验区人民法院远程执行指挥中心的大屏幕上实时传回执行现场的画面。“执行人员请注意现场秩序,依照法定程序,记录好现场物品,做好详细记录,并由被执行人员家属确认。”陈兴副院长通过远程视讯下达指令。

摘要： 湖南省隆回县人民法院执行人员根据申请执行人提供的线索佯装菜贩,在长沙某市场将从事蔬菜批发生意的被执行人罗某抓获,上演了一起惊心动魄的“潜伏”。

摘要： 由于法律和司法解释对到期债权的保全和执行规定较少，执行人员对到期债权的保全和执行认识不一，导致一些法院在保全和执行到期债权时存在许多模糊认识和错误做法。基于此，本文拟就到期债权的保全和执行谈一点粗浅认识，希望能对规范到期债权的保全和执行起到一点积极作用。

摘要： 本发明提供一种在具有NPU的设备上并发执行人脸搜索的方法，在边缘设备中，可支持多路摄像机的视频流同时输入，每个边缘设备对应与设定的多个摄像机配套部署并进行图像处理。对于视频流输入，进行帧图像提取后，分别实现人脸检测和人脸关键点提取，再根据人脸关键点进行侧脸偏转角度评估，满足要求的人脸进行特征值提取后，送入队列并构造矩阵后，在边缘设备的NPU中进行运算，输出人脸搜索结果。本发明的人脸搜索方法，在边缘设备中利用CPU与NPU的协同，实现高效、快速、准确的人脸搜索，其在并发（Batch）处理时，相对于传统在CPU上进行循环运算处理速度，本发明运算速度可达到极大的提升，运算速度提升接近20倍。

摘要： 公开一种通过异构资源执行人工神经网络来执行任务的系统和方法。所述系统包括：模型分析器，接收人工神经网络模型并输出基于包括至少一个子图的人工神经网络模型生成的子图信息；检测器，输出关于所述多个异构资源的感知信息；任务管理器，基于子图信息和感知信息将用于针对每个层执行任务的第一请求信号输出到所述多个异构资源中的第一资源，以及将用于针对每个深度方向执行任务的第二请求信号输出到所述多个异构资源中的第二资源。

摘要： 一种人工智能(AI)解码方法，包括：获得通过对第一图像执行第一编码而生成的图像数据以及与至少一个原始图像的AI缩小相关的AI数据，其中，所述至少一个原始图像与第一图像相关；通过对所述图像数据执行第一解码来获得与第一图像相应的第二图像；基于所述AI数据获得用于执行第二图像的AI放大的深度神经网络(DNN)设置信息；以及通过经由根据获得的DNN设置信息操作的放大DNN对第二图像执行AI放大来生成第三图像。所述DNN设置信息是经由放大DNN和用于AI缩小的缩小DNN的联合训练而被更新以用于执行至少一个第二图像的AI放大的DNN信息。

摘要： 本发明的实施例公开一种用于订单执行人的智能筛选调度方法、装置、电子设备及存储介质，获取所有历史订单，并根据历史订单结合地图进行展示，不仅便于统筹规划订单执行人，而且利于迅速调度；再通过响应于新生成订单，获取所有订单执行人的疲劳值，对所有订单执行人的疲劳值进行排序，便于用户了解订单执行人的疲劳度，筛选更适合的订单执行人来配合自己完成订单，进而使得订单分配的更加合理。

摘要： 一种人工智能(AI)解码设备包括至少一个处理器，其中，所述至少一个处理器被配置为执行一个或更多个指令以进行以下操作：通过对包括在主比特流中的图像数据执行第一解码来获得与第一图像对应的第二图像，获得包括在子比特流的AI数据中的AI放大激活标志信息，基于所述AI放大激活标志信息来确定是否对第二图像执行AI放大，当确定将对第二图像执行AI放大时，通过根据放大深度神经网络(DNN)信息设置的放大DNN对第二图像执行AI放大来获得第三图像，其中，所述放大DNN信息是基于所述图像数据的至少一部分和/或AI子数据的至少一部分从多条预先存储的放大DNN信息中选择的。

摘要： 本申请提供一种推荐任务执行人的方法、装置、设备和存储介质，获取由候选职员的历史任务信息和职员个人信息组成的职员综合信息；历史任务信息根据候选职员的已办理的历史任务确定，职员个人信息包括候选职员的部门信息、群组信息和应用权限信息；根据职员综合信息提取候选职员的执行人特征，并根据新任务的任务信息提取新任务的任务特征；计算执行人特征和任务特征的相似度；将满足执行人特征和任务特征的相似度大于预设推荐阈值条件的候选职员，确定为新任务对应的推荐执行人。本方案在推荐时融合了职员个人信息，提高了针对办理过历史任务较少的职员的推荐结果的准确度。

摘要： 提供了与人工智能(AI)缩小和放大有关的方法和设备以及与减少伪影问题有关的技术。一些实施例包括：通过深度神经网络(DNN)缩小原始图像；并且基于频率变换系数从原始图像产生伪影信息，其中，所述伪影信息表示第一图像中的包括第一图像中的伪影的区域。可以基于伪影信息执行后处理以改变第一图像中的像素，从而减少伪影的影响。

摘要： 本说明书实施例提供了一种推荐任务执行人员的方法、装置及设备，包括：根据当前任务的属性信息，获取下一任务的配置信息；在确定需要执行选人操作的情况下，根据配置信息确定执行下一任务的用户属性范围信息；基于预设统计规则，确定候选用户集合；将候选用户集合中每个用户的属性信息与用户属性范围信息进行匹配，获得候选用户列表；确定候选用户列表中每个用户的推荐分值；根据每个用户的推荐分值，推荐下一任务的执行人员。利用本说明书实施例可以提高业务办理过程中下一步任务人员选择的准确性和流程类业务的执行效率。

摘要： 本申请公开了一种预测事件执行人员的方法和设备，涉及计算机软件领域，用于提升预测事件执行人员的准确性。该方法包括：获取目标事件的发生地点、发生时间和事件类型；根据事件类型获取行为特征模型，行为特征模型中包括事件类型的事件的一个或多个行为的用于表征行为发生地点与事件发生地点之间的位置关系的地点特征和用于表征行为发生时间与事件发生时间之间的先后关系的时间特征；基于目标事件的发生地点、发生时间和行为特征模型，获取目标事件的候选行为的候选地点范围和候选时间范围；其中，候选行为是一个或多个行为中的部分或全部；根据候选地点范围和候选时间范围，预测在候选时间范围内出现在候选地点范围内的目标事件的执行人员。

摘要： 一种项目执行人员管理系统以及方法，其在网络环境下将不同层级的企业改善项目执行人员的个人资历与项目处理绩效整合在同一操作系统，以根据网络终端使用者输入的数据求出各执行单位及人员的人力绩效结果；项目执行人员管理方法先令身份辨识模块依据使用者从网络终端输入的识别码，从数据库中检索出对应的使用权限；再令人员搜寻模块按照使用者输入的条件，由数据库里搜寻出符合输入条件的人员资料并显示在浏览器上；之后，令绩效运算模块依照数据库存储资料以及使用者输入的数据，运算出人力绩效结果；再令信息传递模块通过网络将人力绩效结果传递到企业各单位；最后令效益追踪模块定期通知各单位，以进行有效的工作。