执行人

摘要： 执行工作难以顺利进行一直是我国民事司法的难题,债权人也很难依法获得其应有的执行财产,这不但是庄严的法律问题,更是值得我们重视的社会问题。"执行难"问题可归结为执行缺乏相关法律基础、执行机构执行力差不作为、民众社会信用意识淡薄等原因。在明确了执行难问题的概念及表现的基础上,发掘其"病灶"在于社会信用的缺失。由此可通过分析我国社会信用体系现状,并对其完善提出合理化建议,从源头上"根治"民事执行难问题。

摘要： 近年公路运养需处理的复杂工作快速增加,迫切需要简便、严谨、通用的方法提高管控复杂工作的效率,为此从根源出发寻找方法.先确定三类典型工作符合非线性动力系统基本条件,指出复杂工作管控目标是使状态变量的轨迹可控并收敛于预期结果.进一步分析明确从执行人到整体行为特征之间存在分形结构,提出轨迹管控应从执行人行为逻辑化着手.最后提出将复杂工作划分为任务网络,再确定任务过程的状态变量、参量等,执行人对照,保持逻辑行为,负责人据此监管、纠偏,从而使整个任务保持预定轨迹.

摘要： 司法实践中被执行人隐匿财产、规避执行、抗拒执行的行为屡见不鲜,使法院执行权威饱受诟病.对此法院系统高度重视,采取一系列反规避执行措施破解"执行难",公布失信被执行人名单制度在此背景下应运而生,该制度是在司法领域构建社会信用体系,具有重大的历史意义和研究价值.

摘要： 阿道夫·艾希曼，是德国纳粹对犹太人大屠杀的主要执行人。战争结束时，艾希曼被美军逮捕并关进监狱，但没暴露真实身份，后来他越狱出逃，几经辗转，隐居在阿根廷。1960年5月，他被以色列特工找到，1961年4月被带到耶路撒冷地方法院，经过九个月的审判，他被处以绞刑。作者汉娜·阿伦特聆听了庭审，为《纽约客》发表了系列文章，就是此书。

摘要： 6月25日消息，今日头条发布声明称，近日微信公众号等渠道出现了超过12000篇对抖音、今日头条进行造谣、辱骂的自媒体文章。目前发现了幕后操控的相关公司及具体执行人。今日头条已经就此向公安机关报案。而在当日早间，腾讯官方微博发声明称，腾讯已就近期掌握的一些“黑公关”线索向公安机关正式报案，并将配合公安机关依法打击。

摘要： 9月的留学季一到,留学生们便会纷纷赶赴机场,奔向各自的留学目的地。独自一人拎着行李箱远渡重洋,走下飞机、轮船,站在异国土地上,面对着完全陌生的环境时,“衣食住行”当中的每一样都显得尤为重要。其中,最重要的莫过于在这个陌生的城市里找到一个落脚处,有了这个温暖舒适的安身之所,远离家乡的留学生们也能借此聊慰思乡之情。

摘要： 他们是黑夜里的雄鹰,搏击长空,在他人无法企及的高度展示着浩然英姿;他们是春天里的一声声惊雷,响彻天空,照亮黑夜;他们是机警而敏锐的战士,全副武装,怀揣着体现公正的良知和救弱势群体于危难的正义,肩扛一份沉甸甸的责任,天平自在心中,用法之光芒亮剑前程。利刃出击,毫不迟疑!他们就是蒲江法院执行人!

摘要： 这部最新的柯南剧场版电影自日本公映就不段刷新票房记录，不仅坐稳周末票房7连贯的好成绩，更成为有史以来票房最高的柯南剧场版。此片更获得柯南原作者青山冈昌的赞誉，称其“拥有史上最震撼的结尾。”

摘要： 《名侦探柯南》大电影已经拍到了第22部,那些从小学一年级开始看柯南破案的孩子,眼下都已经大学毕业了,可柯南自己还在帝丹小学上一年级。这部动画片里的怪现象还远不止于此,趁着新一部大电影《零的执行人》热映之际,我们来聊聊《名侦探柯南》的“八大怪”。

摘要： 一种人工智能(AI)解码方法，包括：获得通过对第一图像执行第一编码而生成的图像数据以及与至少一个原始图像的AI缩小相关的AI数据，其中，所述至少一个原始图像与第一图像相关；通过对所述图像数据执行第一解码来获得与第一图像相应的第二图像；基于所述AI数据获得用于执行第二图像的AI放大的深度神经网络(DNN)设置信息；以及通过经由根据获得的DNN设置信息操作的放大DNN对第二图像执行AI放大来生成第三图像。所述DNN设置信息是经由放大DNN和用于AI缩小的缩小DNN的联合训练而被更新以用于执行至少一个第二图像的AI放大的DNN信息。

摘要： 一种人工智能(AI)解码设备包括至少一个处理器，其中，所述至少一个处理器被配置为执行一个或更多个指令以进行以下操作：通过对包括在主比特流中的图像数据执行第一解码来获得与第一图像对应的第二图像，获得包括在子比特流的AI数据中的AI放大激活标志信息，基于所述AI放大激活标志信息来确定是否对第二图像执行AI放大，当确定将对第二图像执行AI放大时，通过根据放大深度神经网络(DNN)信息设置的放大DNN对第二图像执行AI放大来获得第三图像，其中，所述放大DNN信息是基于所述图像数据的至少一部分和/或AI子数据的至少一部分从多条预先存储的放大DNN信息中选择的。

摘要： 提供了与人工智能(AI)缩小和放大有关的方法和设备以及与减少伪影问题有关的技术。一些实施例包括：通过深度神经网络(DNN)缩小原始图像；并且基于频率变换系数从原始图像产生伪影信息，其中，所述伪影信息表示第一图像中的包括第一图像中的伪影的区域。可以基于伪影信息执行后处理以改变第一图像中的像素，从而减少伪影的影响。

摘要： 本发明提供一种在具有NPU的设备上并发执行人脸搜索的方法，在边缘设备中，可支持多路摄像机的视频流同时输入，每个边缘设备对应与设定的多个摄像机配套部署并进行图像处理。对于视频流输入，进行帧图像提取后，分别实现人脸检测和人脸关键点提取，再根据人脸关键点进行侧脸偏转角度评估，满足要求的人脸进行特征值提取后，送入队列并构造矩阵后，在边缘设备的NPU中进行运算，输出人脸搜索结果。本发明的人脸搜索方法，在边缘设备中利用CPU与NPU的协同，实现高效、快速、准确的人脸搜索，其在并发（Batch）处理时，相对于传统在CPU上进行循环运算处理速度，本发明运算速度可达到极大的提升，运算速度提升接近20倍。

摘要： 公开一种通过异构资源执行人工神经网络来执行任务的系统和方法。所述系统包括：模型分析器，接收人工神经网络模型并输出基于包括至少一个子图的人工神经网络模型生成的子图信息；检测器，输出关于所述多个异构资源的感知信息；任务管理器，基于子图信息和感知信息将用于针对每个层执行任务的第一请求信号输出到所述多个异构资源中的第一资源，以及将用于针对每个深度方向执行任务的第二请求信号输出到所述多个异构资源中的第二资源。

摘要： 本说明书实施例提供了一种推荐任务执行人员的方法、装置及设备，包括：根据当前任务的属性信息，获取下一任务的配置信息；在确定需要执行选人操作的情况下，根据配置信息确定执行下一任务的用户属性范围信息；基于预设统计规则，确定候选用户集合；将候选用户集合中每个用户的属性信息与用户属性范围信息进行匹配，获得候选用户列表；确定候选用户列表中每个用户的推荐分值；根据每个用户的推荐分值，推荐下一任务的执行人员。利用本说明书实施例可以提高业务办理过程中下一步任务人员选择的准确性和流程类业务的执行效率。

摘要： 本发明的实施例公开一种用于订单执行人的智能筛选调度方法、装置、电子设备及存储介质，获取所有历史订单，并根据历史订单结合地图进行展示，不仅便于统筹规划订单执行人，而且利于迅速调度；再通过响应于新生成订单，获取所有订单执行人的疲劳值，对所有订单执行人的疲劳值进行排序，便于用户了解订单执行人的疲劳度，筛选更适合的订单执行人来配合自己完成订单，进而使得订单分配的更加合理。

摘要： 本申请提供一种推荐任务执行人的方法、装置、设备和存储介质，获取由候选职员的历史任务信息和职员个人信息组成的职员综合信息；历史任务信息根据候选职员的已办理的历史任务确定，职员个人信息包括候选职员的部门信息、群组信息和应用权限信息；根据职员综合信息提取候选职员的执行人特征，并根据新任务的任务信息提取新任务的任务特征；计算执行人特征和任务特征的相似度；将满足执行人特征和任务特征的相似度大于预设推荐阈值条件的候选职员，确定为新任务对应的推荐执行人。本方案在推荐时融合了职员个人信息，提高了针对办理过历史任务较少的职员的推荐结果的准确度。

摘要： 本发明涉及人工智能机器人领域，具体涉及一种无唤醒机器人判断动作执行人是否为机器人的方法，包括以下步骤：步骤1，无唤醒机器人通过视觉模块和语音模块采集视觉信息和语音声源信息，视觉信息包括人物信息和微动作信息，语音声源信息包括声源定位信息和语义理解信息；步骤2，根据声源定位信息，判断出语音说话人；步骤3，在确定语音说话人后，判断语音说话人的脸部朝向；步骤4，根据语义理解源信息，提取动作执行人及意图，同时结合说话人的脸部朝向，识别微动作信息，判断说话人语音中的动作执行人是否为机器人。本发明基于视觉、声源定位角度和语义理解信息，可有效判断动作执行人是否为机器人，从而进行响应回复。

摘要： 本申请公开了一种预测事件执行人员的方法和设备，涉及计算机软件领域，用于提升预测事件执行人员的准确性。该方法包括：获取目标事件的发生地点、发生时间和事件类型；根据事件类型获取行为特征模型，行为特征模型中包括事件类型的事件的一个或多个行为的用于表征行为发生地点与事件发生地点之间的位置关系的地点特征和用于表征行为发生时间与事件发生时间之间的先后关系的时间特征；基于目标事件的发生地点、发生时间和行为特征模型，获取目标事件的候选行为的候选地点范围和候选时间范围；其中，候选行为是一个或多个行为中的部分或全部；根据候选地点范围和候选时间范围，预测在候选时间范围内出现在候选地点范围内的目标事件的执行人员。