执政联盟

摘要： 2021年6月,以色列政坛经历了政治“地震”,长期执掌以色列政权的内塔尼亚胡下台,让位于年轻的以色列右翼政治人物纳夫塔利·贝内特;利库德集团连续十多年主导以色列政坛的局面被打破,由“拥有未来”党、统一右翼联盟等8个政党组成的执政联盟上台执政。执政联盟内政治光谱包含左翼、右翼和中间党派,凸显了以色列政党政治的新特征.

摘要： 4月6日:格陵兰岛大选(自治议会选举)看点:世界第一大岛屿、丹麦自治属地格陵兰岛即将举行大选。今年2月执政联盟因在稀土矿开采问题上的分歧而解体。该项目如果获批,将成为全球第二大稀土矿和潜在的第六大铀矿。据报道,中国上市公司盛和资源为该项目大股东。支持者认为,该项目可降低格陵兰岛对丹麦财政补贴的依赖,为该岛最终独立铺平道路。

摘要： 2021年6月13日,以色列迎来历史性时刻,该国议会(Knesset)以60票赞成、59票反对、1票弃权的投票结果通过了中左翼政党“拥有未来”领导人拉皮德1(Yair Lapid)提出的新一届政府组建方案。意味着以色列历史上任期最长(迄今共计15年,其中连续12年)的总理内塔尼亚胡2(Benjamin Netanyahu)正式下台,取而代之的是八个政党仓促形成的执政联盟。

摘要： 以色列“八党联盟”结束“内塔尼亚胡时代”。当地时间6月13日夜晚,成千上万欣喜若狂的以色列人来到特拉维夫的拉宾广场,庆祝连续执政长达12年的内塔尼亚胡终于下台,“他留下的是一个更加富裕也更加分裂的以色列,还有一个停滞不前的和平进程”,美国有线电视新闻网(CNN)这样评价。而人们更关注的是,当晚走马上任的以色列新总理贝内特,这位现年49岁的鹰派高科技百万富翁,将如何领导一个同时包括极右翼和极左翼在内共8个政党组成的脆弱执政联盟。

摘要： 巴西现行政治体制的核心安排是联盟总统制.再民主化以来,巴西碎片化政党格局导致总统所在的政党永远处于国会少数.历届巴西总统必须构建和维系一个多党执政联盟,才能在国会中取得多数支持,保障体制运转和政治稳定.就形成基础而言,执政联盟依赖于围绕一系列特殊"产品"形成的利益交换;就结构而言,执政联盟的主要特点是成员所属政党数量多、意识形态差异大和内部权力分配不均衡.执政联盟能否平稳运转,往往依赖于总统的个人协调能力和政府当前的表现.这种状况折射了联盟总统制的内在脆弱性.该国近年爆发的经济政治危机进一步凸显联盟总统制的局限性:浓厚的庇护色彩、易于滋生政治腐败和包含大量的政党"否决者".巴西正面对这样一种政治困局:一方面,以修正和完善联盟总统制为主要内容的政治改革势在必行;另一方面,长期存在的保守政治格局阻碍了上述改革的启动.这种困局无疑将使巴西的政治走向变得愈加不明朗.

摘要： 当地时间10月9日,奥地利总理库尔茨召开发布会,宣布辞去总理一职,外交部长亚历山大·沙伦伯格将接替其总理职位。库尔茨在声明中否认了此前针对其个人的“腐败指控”,并感谢自己党内的支持和民众的鼓励。报道称,库尔茨在声明中说,鉴于他目前受到司法指控,尽管他认为指控不实,但为维持执政联盟和避免奥地利出现“数月的混乱和僵局”,他决定辞去总理职务。“奥地利需要一个稳定的政府,国家利益比个人得失更为重要。”

摘要： 历史的进程在过去两年间仿佛突然换挡,把这个世界带进一个重大事件的多发期,许多之前难以想象的事件接二连三地发生——ISIS的兴起、恐怖袭击在欧洲的频发、难民危机的挑战、欧洲选举中右翼政党引人注目的表现、乌克兰危机、英国脱欧、特朗普以反主流的政见主张当选为美国总统、日本执政联盟以多数优势在修改宪法这一议题上获胜、南海的紧张局势、许多国家的民族主义抬头,这一系列事件以前所未有的密度带给我们一个接一个的冲击和震撼。

摘要： 本说明书的实施例提供联盟学习方法、联盟学习装置及联盟学习系统。联盟学习系统包括第一成员节点以及至少一个第二成员节点分组。第一成员节点具有全局模型，每个第二成员节点分组具有头节点，并且每个第二成员节点分组的第二成员节点具有本地数据。第一成员节点将当前待学习的全局模型提供给各个第二成员节点分组中的头节点。各个第二成员节点分组的各个第二成员节点使用各自的本地数据对全局模型执行联盟学习来得到经由该第二成员节点分组训练出的第一全局模型，并经由该第二成员节点分组的头节点将所训练出的第一全局模型提供给第一成员节点。第一成员节点对所获取的第一全局模型执行模型整合，得到经过联盟学习后的目标全局模型。

摘要： 本公开揭示了联盟区块链业务网络及其联盟节点、产品数据存储方法。所述联盟节点包括：消息队列模块，被配置为统一分发与其他联盟节点之间的通信消息；数据采集模块，被配置为采集产品的产品数据，对产品使用唯一标识符，并使用加密和数字签名技术对产品数据进行处理，然后通过网络消息将处理后的产品数据发送给其他联盟节点；联盟链模块，被配置为定时对采集的产品数据进行工作量证明以竞选出主联盟节点，将产品数据整合成新的数据区块，与其他联盟节点通过共识机制将新产生的区块写入联盟区块链业务网络。本申请各实施例保证了各节点的数据对其他节点均是公开透明的，增强了产品供应链系统各联盟节点之间的信任。

摘要： 本说明书的实施例提供一种联盟学习方法。联盟包括至少两个第一成员节点以及第二成员节点，每个第一成员节点具有本地数据，第二成员节点维护全局模型。在该方法中，各个第一成员节点从第二成员节点获取当前全局模型；使用本地数据训练当前全局模型，并且按照模型分解策略来将训练好的当前全局模型分解为多个分解模型并发送给第二成员节点，所述多个分解模型的模型参数的数据总量小于当前全局模型的模型参数的数据量。第二成员节点使用各个第一成员节点的分解模型的模型参数数据来按照与模型分解策略对应的模型重构策略进行模型重构，并且使用重构后的各个第一成员节点处的当前全局模型来进行模型整合，得到当前目标全局模型。

摘要： 本发明解决在多个人之间分配分销联盟的情况下，分销联盟服务器的负荷增大的课题。用户在EC站点上购入了商品或接受了服务提供时，分销联盟分配装置基于存储在分销联盟数据库中的分配比率，对投稿者数据库或介绍者数据库的任一方加上报酬额的全额。由此，无需针对每个成果报酬参考分配比率来分割报酬额的运算、以及对各个数据库累加被分割的报酬额的处理，能够减轻对系统的负荷。

摘要： 本公开涉及运行联盟链网络的方法，所述联盟链网络包括被配置为链式存储区块数据的多个数据节点以及被配置为不存储区块数据并且传输数据的多个分发节点，所述方法包括：将所述多个数据节点划分为第一子集和第二子集，并将第一子集的数据节点配置为参与共识过程以生成并存储区块，将第二子集的数据节点配置为不参与共识过程并且从第一子集的数据节点获取并存储所生成的区块，将所述分发节点配置为从与其连接的第一子集的数据节点接收所生成的区块，并将所述区块传输到与其连接的第二子集的数据节点。

摘要： 本说明书的实施例提供联盟学习方法、联盟学习装置及联盟学习系统。联盟学习系统包括第一成员节点以及至少一个第二成员节点分组。第一成员节点具有全局模型，每个第二成员节点分组具有头节点，并且每个第二成员节点分组的第二成员节点具有本地数据。第一成员节点将当前待学习的全局模型提供给各个第二成员节点分组中的头节点。各个第二成员节点分组的各个第二成员节点使用各自的本地数据对全局模型执行联盟学习来得到经由该第二成员节点分组训练出的第一全局模型，并经由该第二成员节点分组的头节点将所训练出的第一全局模型提供给第一成员节点。第一成员节点对所获取的第一全局模型执行模型整合，得到经过联盟学习后的目标全局模型。

摘要： 本申请公开了基于联盟链的医疗模型的训练方法、装置及联盟链，其方法包括：为各训练节点分配身份验证信息；以联盟链的区块高度为种子，生成阈值随机数，并广播至各训练节点，以使各训练节点根据随机数和阈值随机数确定一个聚合节点；各训练节点基于本地的医疗数据对医疗模型进行训练，并写入智能合约中，以使智能合约进行加密和广播至聚合节点；聚合节点对各模型参数进行整合，得到聚合参数，并根据各训练节点的密钥对生成的聚合签名；并广播至各训练节点；各训练节点验证聚合节点的身份，以及聚合签名的有效性，若均通过则根据聚合参数对本地的医疗模型的参数进行更新。本申请通过联盟链、联邦学习和链下存储实现医疗数据可信隐私共享。

摘要： 本申请公开了一种联盟链数据处理方法及联盟链，联盟链中的各组织中包括多个区块链节点，区块链节点分为计算节点和存储节点，方法包括：计算节点进行区块计算，对得到的当前区块进行验证，通过后从同一组织的存储节点中选择N个目标存储节点，将当前区块发送至N个目标存储节点，将当前区块的区块头发送至同一组织中其余存储节点；N小于同一组织中存储节点的个数；目标存储节点对当前区块进行存储；其余存储节点对当前区块的区块头进行存储；区块头中可以包括当前区块的索引。本申请公开的技术方案，计算和存储进行分离，且各区块只在同一组织中存储N份，而并非每个存储节点均对区块进行全量存储，从而减少对区块链节点的资源争夺和占用。

摘要： 本发明提供的一种联盟链密码算法切换方法、装置及联盟链系统，联盟链中的节点在接收到密码算法切换提案的情况下，对密码算法切换提案进行共识验证，在共识验证通过的情况下对密码算法切换提案进行投票，在投票通过且达到执行时间的情况下，暂停接收新交易自动将当前密码算法切换为目标密码算法，在密码算法切换完成后再继续接收新交易。整个密码算法切换过程中不需要人工参与全部自动化执行，解决了目前联盟链密码算法切换时，需要多机构线下协调、服务启停和人工操作容易导致的系统无法正常运行的问题，提高了联盟链密码算法切换效率。

摘要： 本申请公开了一种债券发行联盟链中主体权限管理方法以及债券发行联盟链，该方法包括：预先保存有各主体的身份数据，在目标主体调用智能合约时，通过其发送的智能合约调用请求，查询到目标主体的机构信息以及招标书序号，进而查询到目标主体的身份数据，从中提取到目标主体的主体角色。根据主体角色与权限的映射关系，可以确定目标主体是否有调用该智能合约的权限，在确定有权限时执行该智能合约。另外，通过基于密文策略的属性加密的算法保护业务数据，保证不同的业务数据只对相应的主体角色公开。通过上述方式，可以为不同主体分配不同的调用智能合约的权限和数据访问权限，从而实现主体操作债券发行联盟链权限的管理。