打架斗殴

摘要： 逃学,旷课,打架斗殴,抽烟喝酒,谈恋爱。经常夜不归宿,和父母关系一团糟,对父母像个小霸王。看起来这个学生已经成为一个有问题的小刺猬,要教育好,似乎已经无处下手。在我的工作室,这个初三的男生一出现,就吊儿郎当地坐在我旁边的沙发上,头转向一边,扬着脸,半闭着眼睛,紧闭着嘴,那架势就是:来吧,向我开火,无论你说什么,都奈何不了我,一看就是那种被很多人“教育”惯了的孩子。

摘要： 虽然学校的规章制度严格禁止学生打架斗殴,但是学生之间的摩擦冲突不可避免。班主任遇到学生打架冲突事件,该如何处理呢?我就处理程序和处理方法提几点个人看法。控制现场,稳定情绪第一时间到场,避免事态升级。班主任要时刻了解学生的动态,关注学生的心理变化,适当在学生中间安插“眼线”。这些“眼线”要安排负责任的同学来担任。

摘要： "打架斗殴成本套餐"新鲜出炉了。近日,部分地方警方根据打架斗殴的情节严重程度,简明扼要地划分出五种打架斗殴成本套餐。轻松活泼的配色,一目了然的版式设计,不仔细看,还真看不出这是向来严肃的警方的公告。1比起晦涩难懂的法律条文,这份套餐可就接地气多了。醒目的大字将打架斗殴的成本,如拘留、罚款、赔款等,展示得一清二楚。这让血性青年冲冠一怒之前,先掂量掂量成本。为此,民众纷纷点赞。

摘要： 生活中,你可能看到过这样的新闻:"某人因打架斗殴,被公安机关依法行政拘留五日";"某企业因未履行安全管理责任,导致出现生产安全事故,被行政机关依法处以一万元的罚款"。上述新闻中所提到的"行政拘留"和"罚款",就是行政主体所做出的不同种类的行政处罚。那么,究竟什么是行政处罚?哪些主体可以做出行政处罚决定?行政处罚都有哪些种类?让我们一起来了解一下吧。

摘要： 一我中考失利,无奈地进了H职高.入学前听到一些学校的传闻,说那里风气不太好,时有不良学生打架斗殴.我怀着忐忑的心情进了学校,发现情况并不像传言说的那样.学校实行半军事化管理,对学生作风抓得特别严.我是住校生,每周日返校上晚自习.我看了眼心爱的手机,咬咬牙把它扔进卧室的抽屉.进职高后我给自己定下了目标,平时不能带手机,并一定要考上大学.

摘要： 小时候的自己是一个不折不扣的假小子,招猫逗狗、爬树上墙,就没有我没干过的“坏事”。在父母眼中,我就是一个屡教不改的“顽固分子”。因为生日在下半年,我比其他孩子都晚上半年学。当其他孩子都去幼儿园了,我就成了村里的孩子王,每天带着几个比我小一岁的孩子“打架斗殴”。有一天,我竟然突发奇想要给狗打针,因为自己最害怕扎针,就想让狗狗试试扎针是什么感觉。

摘要： 自控力差、上课分心、作业潦草、厌烦学习、故意捣蛋、打架斗殴、自由散漫……这些学生问题常常让我们头疼不已。新学期,我接手了三(1)班。通过咨询前班主任和走访家长,我给每一个孩子建立了成长档案。我发现,我们班竟然出了一个“大明星”。

摘要： 我当了十来年教师,收到过很多学生礼物,给我印象最深的是一束送给我的鲜花。他是我教过的最不用功的孩子。上初中时,他转了好几次学,要么因为成绩不好,要么因为逃课,或者是打架斗殴。中招时,他没考上高中,托关系来到了我所在的职业高中。来之后,他依旧我行我素,在课堂上揪女生的辫子,和调皮男生打闹。

摘要： 他的血一下子冲上头顶,眼里冒火。公安机关已经为他平反,这个混蛋却在众人面前辱贱他。他忍无可忍了,扑上前,挥起拳头,照那张圆脸砸去。那青年左手一隔,右拳直捣他的胸膛。他只觉眼前金星迸溅,跌倒在地……监狱里仅够维持生命的膳食,不能供给他打架斗殴的能量,几乎没有还击的能力了。

摘要： 每个学校总有那么几个"风云人物",他们的"光辉事迹"在整个学校流传。刚入编,换了学校,我就在同事、学生嘴里反复听到一个可怕的团体——"黑帮"。据说,"黑帮"在学校里和学校外面无恶不作,他们聚众闹事、打架斗殴、抽烟喝酒、破坏公物。

摘要： 本发明公开了一种熊蜂斗殴行为的预测方法和装置，方法包括：获取训练样本集，其中，训练样本集为多张标注有标签类别的熊蜂群照片；根据斗殴识别模型识别训练样本集的训练样本，获得熊蜂轮廓的极坐标系，其中，斗殴识别模型为金字塔结构中融合有注意力机制的残差卷积神经网络模型；根据极坐标系确定斗殴识别模型的训练预测结果，待训练预测结果达到预设目标时，确定斗殴识别模型完成训练；根据完成训练的斗殴识别模型，识别存在斗殴行为的熊蜂。预测方法使用斗殴识别模型得到的一次分类，和基于熊蜂轮廓得到的二次分类来共同预测该位置熊蜂的斗殴情况，该预测方式结合了熊蜂图片特征和熊蜂轮廓特征，进而提高了对熊蜂斗殴行为预测的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于视频分析的打架斗殴异常行为自动检测方法，包括：S1、输入视频序列中的原始图像；S2、采用金字塔L‑K光流法，计算图像中所有像素点的运动矢量；S3、在运动速度矩阵的基础上增加视角调整系数矩阵DM的修正；S4、对修正后的运动速度矩阵进行聚类分析，动态提取每一帧图像不同行为下的有效像素点；S5、结合运动矢量关于运动速度和运动方向的信息，提出异常行为的综合特征指标；S6、确定运动特征指标发生打架斗殴异常行为的判定阈值，并根据该阈值进行打架斗殴异常行为的判断。本发明在现有的光流方法计算结果的基础上，增加视角调整系数矩阵，经过改进后的光流矢量将更加准确的体现出具有纵向透视视角场景下目标的运动特征。

摘要： 本发明涉及一种基于立体视觉运动场分析的打架斗殴检测方法。本发明根据目标的运动矢量场和深度图，提取出目标人体。以运动矢量场为主要特征，基于块统计累积运动矢量方向直方图，计算一段时间内累积直方图的熵。统计块内平均运动矢量强度，根据目标的深度信息，制定运动剧烈程度评价策略。最后结合块的混乱和剧烈程度评价分数，得到此块发生打架斗殴行为的概率，经过时间和空间累积，当打架斗殴行为的概率持续大于一定阈值时，则确认打架斗殴行为发生。本发明可以过滤监控环境下的场景光照变化、目标交错遮挡引起运动矢量计算错误。根据场景深度信息对剧烈程度判定更为合理，通过建立打架斗殴概率模型，对其时空分布分析之后得到鲁棒的检测结果。

摘要： 一种基于视频的打架斗殴检测方法，基于目标检测方法对视频中的人体目标进行有效检测，而后利用骨架提取算法提取人体骨架关键点信息，包括连续多帧的每个人体的骨架关键点2D坐标信息，构建成骨架序列，并在骨架序列上构建时空卷积图，同时将时空卷积图输入已训练好的多层时空卷积网络（st‑gcn）进行动作识别；利用本方法可精准识别打架斗殴等动作行为，可广泛应用于车站、机场、超市、商业街区、运动场等重要公众场合，实现实时预警。

摘要： 本发明公开了一种打架斗殴行为的识别方法。本发明属于安全预警领域，尤其涉及一种打架斗殴行为的识别方法。解决了现有技术中监控系统需要设置多个将造成施工复杂、成本较高的问题。本发明的技术方案：通过监控视频获取数据，使用隔帧法提取视频数据，通过模型识别出视频内的目标人物，以及目标人物的肢体骨骼数据来判断目标人物的数量、目标人物数据的交叠率、目标人物的运动速度和目标人物肢体摆动幅度。本发明可以解决在健身房管理中及时地发现监控目标出现的斗殴的情况并及时地做以对应的处理，对打架行为识别。

摘要： 本发明公开了一种基于视频分析的打架斗殴异常行为自动检测方法，包括：S1、输入视频序列中的原始图像；S2、采用金字塔L‑K光流法，计算图像中所有像素点的运动矢量；S3、在运动速度矩阵的基础上增加视角调整系数矩阵DM的修正；S4、对修正后的运动速度矩阵进行聚类分析，动态提取每一帧图像不同行为下的有效像素点；S5、结合运动矢量关于运动速度和运动方向的信息，提出异常行为的综合特征指标；S6、确定运动特征指标发生打架斗殴异常行为的判定阈值，并根据该阈值进行打架斗殴异常行为的判断。本发明在现有的光流方法计算结果的基础上，增加视角调整系数矩阵，经过改进后的光流矢量将更加准确的体现出具有纵向透视视角场景下目标的运动特征。

摘要： 本发明公开了一种基于视频的打架斗殴行为检测方法、装置，其中，该方法包括：获取视频当前帧图像以及邻近的至少两帧图像；根据所述视频当前帧图像以及邻近的至少两帧图像，获取至少两个尺度上的所述当前帧图像对应的时空兴趣点；将所述至少两个尺度上的所述当前帧图像对应的时空兴趣点添加到兴趣点的动态池；获取所述动态池内所有时空兴趣点特征，特征词典及打架分类器；根据所述特征词典，获取所述动态池内所有时空兴趣点特征的特征词直方图；根据所述打架分类器，获取所述当前特征词直方图所属类别；根据所述当前特征词直方图所属类别，确定所述当前帧图像是否为打架事件。采用本发明技术方案提高了打架斗殴行为的检测准确率。

摘要： 本发明涉及一种基于立体视觉运动场分析的打架斗殴检测方法。本发明根据目标的运动矢量场和深度图，提取出目标人体。以运动矢量场为主要特征，基于块统计累积运动矢量方向直方图，计算一段时间内累积直方图的熵。统计块内平均运动矢量强度，根据目标的深度信息，制定运动剧烈程度评价策略。最后结合块的混乱和剧烈程度评价分数，得到此块发生打架斗殴行为的概率，经过时间和空间累积，当打架斗殴行为的概率持续大于一定阈值时，则确认打架斗殴行为发生。本发明可以过滤监控环境下的场景光照变化、目标交错遮挡引起运动矢量计算错误。根据场景深度信息对剧烈程度判定更为合理，通过建立打架斗殴概率模型，对其时空分布分析之后得到鲁棒的检测结果。

摘要： 本发明公开了一种音视频联合分析的打架斗殴检测系统及其检测方法，该音视频联合分析的打架斗殴检测系统包括视频获取模块、音频获取模块、算法检测模块和管理模块，视频获取模块和音频获取模块采用摄像机、采集卡和计算机，视频获取模块通过采集卡采集摄像机的模拟信号到计算机内存，音频获取模块通过采集卡采集摄像机的模拟信号到计算机内存，算法检测模块对目标区人员打架斗殴的判断及同步音频的判断，并且检测目标区人员混乱的打架行为，并加以识别、定位、输出结果到管理模块。本发明通过对监控场景中人群的行为进行分析、识别和定位，可以准确的诊断出视频图像中出现的人员的聚众、打架等异常行为并加以报警。

摘要： 本实用新型公开了一种音视频联合分析的打架斗殴检测系统，该音视频联合分析的打架斗殴检测系统包括视频获取模块、音频获取模块、算法检测模块和管理模块，视频获取模块和音频获取模块采用摄像机、采集卡和计算机，视频获取模块通过采集卡采集摄像机的模拟信号到计算机内存，音频获取模块通过采集卡采集摄像机的模拟信号到计算机内存，算法检测模块根据对目标区人员打架斗殴的判断及同步音频的判断来检测目标区人员混乱的打架行为，并加以识别、定位、输出结果到管理模块。本实用新型通过对监控场景中人群的行为进行分析、识别和定位，可以准确的诊断出视频图像中出现的人员的聚众、打架等异常行为并加以报警。