手机数据

摘要： 出行需求预测是交通规划活动中的重要环节,以往的出行需求建模方法依赖于传统的交通数据采集方法,效率低、成本高。笔者提出一种大数据环境下的城市出行需求建模方法,并以南京市为例进行了应用研究,利用移动社交网络数据和手机数据构建了城市常住居民和短期旅居人员的出行生成量和吸引量预测模型。首先基于手机信令数据对城市常住居民和短期旅居人员的出行特征进行了分析,然后将移动社交网络的兴趣点(POI)数据按服务类型划分为不同的类别,将每个类别的POI数量按交通分析区域进行聚合,作为出行生成量和吸引量预测模型的解释变量,同时在解释变量中加入了区域面积、小区内的公路入口数量和公共交通站点数量等建成环境因素;采用探索性回归分析的方法对各种变量组合的性能进行检验,并确定了城市常住居民和短期旅居人员的出行生成量和吸引量预测模型的最佳模型。该研究成果可推广应用于国内大中型城市交通规划项目的出行需求预测环节。

摘要： 不可否认,许多城市都比以前寂静了许多。据《纽约时报》分析,纽约市大约有5%的居民(大多是富人区的居民)在疫情突发的最初几个月逃离了这里。巴黎市区的手机数据显示,其人口减少了近20%。随着数百万人放弃共享工作空间,开始在家里的客厅和餐厅办公,办公室的未来越来越不明朗。

摘要： 近期,埃默里大学计算机科学家发表在《美国科学院院报》(PNAS)上的一项新的研究发现,电信提供商常规收集的手机数据可以揭示被诊断患有流感类疾病的人的行为变化,同时还可以保护他们的匿名性,该研究基于2009年爆发的冰岛H1N1流感数据。"据我们所知,我们的项目是第一个将被动收集的手机元数据与实际公共卫生数据关联起来的重大研究,"研究人员说,"我们已经证明,在不涉及隐私的情况下也可以做到这一点,而且我们的方法可能会提供有用的工具来帮助监测和控制传染病的爆发。"

摘要： 模拟比较若干居家办公策略对遏制传染病在都市区中传播的作用,为后疫情时期的防疫策略制定提供理论支撑.以上海为例,基于手机数据反映的职住与通勤现状,用多代理人模拟方法模拟病毒的传播,从整体?群体?个体层面探讨不同居家办公策略对传播的影响.发现随着居家办公人数比例增加,传播减弱,感染人群中青年人的比例减少,老年人的比例增加.个人通勤距离越远、家离市中心越近、工作地离病源点越近,越可能成为易感者和易播者.远距离通勤者对传播的影响最大.按距离选择居家办公人员比随机选择能更高效地遏制传播.

摘要： 在深入理解城市国际化内涵的基础上,以来华外国人手机国际漫游信令数据为支撑,从外国人人流联系视角构建了城市国际化水平的评价方法框架,包括外国人流动网络中心度、外国人流动联系强度、外国人国籍多样度3个方面.以长三角三省一市为研究对象进行了实证分析,结果表明:城市的国际化水平与城市的规模及等级总体上具有正相关性,但中小城市通过突出的专业特色领域在全球化中发挥重要作用,进而促进城市国际化的高水平发展.在空间格局上,长三角城市的国际化水平以上海和苏州为核心呈现“中心高、外围低”的总体趋势.但具体不同维度指标的测度结果表现出不同的特征.进一步与其他要素联系测度所得结果进行比较验证发现:城市的经济国际联系水平是影响外国人流动网络各项指标的最主要因素,交通联系则显著影响外国人流动网络中心度.

摘要： 以智能手机这一新兴媒介与公共空间研究的关联为线索,本文基于CiteSpace软件及CNKI文献分析工具对该议题下的海量研究文献展开学科与时间分布可视化分析.在此基础上,筛选出研究的主要学科和重点文献,从理论、对象、方法3个方面较系统地梳理了新时代下多学科中的公共空间研究动态,归纳公共空间研究的新内涵、新内容、新方法.最后,总结分析了不同学科研究之间的联系,提出了未来公其空间可能的研究方向.

摘要： 在任何时刻,位于市中心的人群似乎都是一个随机的个体集合。但是一项新的研究却揭示出了一条简明的数学定律:无论在什么地方,全球的城市人口移动模式都是可预测的。这项发现可以改进疾病传播模型,或者有助于优化城市规划。通过研究匿名手机数据集,研究人员发现:对于城市中某个地点的访客数量而言,访问频率与访客移动距离直接相关。

摘要： 信息和通信技术(information and communications technologies,ICTs)对旅游和旅游者产生了巨大影响.游客在旅游过程中使用通信网络、互联网和物联网会产生大量的具有地理标签的数据,这些大数据为大规模即时旅游流和游客时空行为研究提供了可能.本文在梳理国内外有关旅游流和旅游者时空行为研究的基础上,发现:(1)在研究驱动力方面,海量、非结构化的大数据为旅游流和旅游时空行为研究提供新视角,数据和问题共同驱动来发现知识成为未来旅游流和旅游者时空行为研究的重要特征;(2)在研究方法上,利用地理信息系统的空间分析方法进行旅游热点分析、网络分析并进行可视化,最终从海量数据中发现规律、发现知识,提升对旅游者行为的认识,进而推进旅游者时空行为理论的完善;(3)在数据来源上,除传统数据外,手机数据、UGC数据将成为研究旅游者时空行为的重要数据源,可根据研究的实际情况选择不同的数据源及其组合;(4)在研究主题方面,目前主要集中在旅游者时空分布规律、旅游流空间网络结构发现等方面,对于隐藏在旅游者时空行为规律背后的原因、过程和机制探究不足,因果分析、过程和机制研究是未来的重点方向;(5)未来的研究热点可能有基于大数据的游客时空行为建模全过程体系化研究、数据标准化和数据挖掘方法研究、数据融合与同化研究、大数据下旅游者隐私和伦理问题研究、旅游者时空体验研究等.

摘要： 通勤圈的范围是交通领域研究城市空间结构的重要依据.本文利用手机数据识别了用户的日间驻留地、夜间驻留地,分析了主要就业中心(中心城区和滨海核心区)、次级就业中心的通勤圈,结果表明:两个主要就业中心的通勤圈截然不同,与两个中心处于不同的发展阶段相关;次要就业中心的通勤圈范围和周边集聚的岗位与就业人口的比例有一定关系,当次级就业中心周边集聚的岗位与就业人口的比例达到100％时,一般为次级就业中心50％-60％的通勤圈(覆盖次级就业中心岗位的50％-60％),次级就业中心的通勤圈(覆盖次级就业中心80％岗位)的范围一般比50％-60％圈层大6-8km.

摘要： 在对原始手机数据有效性清洗的基础上,采用活动-停留识别算法对手机数据进行处理分析,得到2017年枣庄市人口分布以及居民出行率、出行OD分布、出行时间分布、出行距离和时间等出行特征规律,并与2017年枣庄市居民出行调查得到的数据进行对比分析.研究结果表明,手机信令数据存在对短距离出行识别误差较大的不足,但利用手机信令数据分析得到的居民出行特征规律与居民出行调查得到的结果基本吻合,通过分析手机数据可较准确地掌握城市居民出行特征规律.

摘要： 交通本质上是一种派生需求,其产生的根源在于人们的就业、商务往来、购物、娱乐、教育等活动.因此,从方法论上看,不仅可以通过土地利用对交通需求进行分析预测,也可以通过产业经济发展对交通需求加以分析.为探究城市间经济联系强弱与客流量的相关性,以广州市与广东省内20个城市间的经济引力及客流量为例,基于手机数据推算广州市至省内其他城市的客流交互量,采用经济引力模型,对交通与产业经济发展的相关性做一浅析.结果表明,广州市与省内其他城市间的经济联系和客流交互量之间具有较强的相关性.

摘要： 本文详细介绍了中国移动的手机数据在交通规划行业中的分析应用.并指出手机数据是交通规划的重要数据源之一，依据该数据可充分把握现状交通情况，包括了全网用户及漫游用户分布;各区域的人口产生量与吸引量;现状人口出行时段、出行距离、出行强度等。手机数据应用于交通规划可改善交通需求预测分析的可靠性，利用历史与现状交通数据，结合未来人口、经济水平等，预测规划年度的出行需求;或是用于交通规划后评估、模型参数校正等，从而真正实现交通规划的模型化、定量化与科学化。

摘要： 随著城市用地规模的扩张,经济社会的发展、居民生活水平的提高,交通基础设施大量建设和出行工具机动化程度越来越高使得居民出行范围变大以及中心城区就业岗位集中化和多样化速度高于住房建筑开发速度而形成居住外迁郊区化局面,职住不同步性和出行机动化使城市交通压力和居民通勤成本上升,进而影响城市运行效率和居民生活品质.基于此,本文利用手机数据对深圳市居民的职住通勤进行分析,了解深圳市居民日常职住通勤的真实面貌以及不同区域人群的通勤效率,主要发现有五点并对背后原因进行讨论,为城市规划提供较为可靠的决策依据,引导城市组团式空间布局,减少机动车通勤出行比例,缓解城市交通压力,提升居民职住通勤效率.

摘要： 手机作为日常生活中使用频率最高的设备以及高频采样、高密度覆盖的4G网络,为交通出行OD分析提供了很好的技术选择.本次研究立足交通出行OD的内涵,并结合采用FDD-LTE通信技术的手机4G数据特性,同时考虑基站空间分布差异性对算法参数在时空动态性上的要求,经定位机制研究、手机数据与真实行为映射、数据预处理、算法设计、数据处理、结果校验及算法调试、扩样等一系列海量数据运算处理,最终可获得交通出行OD数据,形成一套完整系统的基于手机4G数据的交通特征研究体系.根据OD动态算法抽样检测和校核的结果,验证了技术路线的可行性和算法的有效性.

摘要： 随着Android系统的大范围普及,利用基于Android系统的手机从事诈骗、售假、造谣等一系列违法犯罪活动也随之日益猖獗.本系统针对公安工作中对于涉Android手机案件的侦破或重点人员远程监控的实际需要,研究能够远程获取Android手机数据的信息采集系统.该系统能够实现远程采集用户Android手机上的数据并传输到服务器中实时查看,为该类案件侦破提供了新的调查思路与方法.

摘要： 以手机为代表的智能移动终端取证与传统的计算机取证存在一定的差异.文章以计算机取证的证据保全、证据获取、证据分析、证据提交4个步骤模型为切入点,根据《移动终端取证检验方法》(GAIT 1170-2014)等针对手机中存储的电子证据进行提取、固定、分析的技术规范，结合手机数据的特点,提出了手机取证模型的优化完善方案,对实践有一定的指导意义. 虽然手机取证可以借鉴传统计算机取证的经典模型，但由于其独有的特点，手机取证工作必须在遵循经典模型之外，特别注意适用于手机取证的特殊程序，以确保符合法律对证据的要求。

摘要： 利用手机信令数据,挖掘城市人口空间分布与活动的特征信息,从人口的居住地和就业地分布、白天和夜间的分布,通勤、居住、就业变迁、手机使用活跃度等多方面对上海市人口时空间分布和活动变化进行评估.研究表明，手机信令数据可以有效地从多种空间尺度和时间维度展示上海城市人口的时空间分布和变化特征，通过不同视角分析、评估人口空间分布和活动规律。同时，不同于传统的以社会经济属性为依据的人群划分方法，手机数据这种展示时空间活动特征的新的人口识别方法能更客观地反映城市人口空间分布规律与实际的活动需求。最后，简要探讨了利用手机信令数据在对城市人口分布和活动进行评估的可信性和应用价值，初步构建了基于手机信令数据进行城市人口评估的评估框架。

摘要： 目前对于数据多源融合的大多数研究是一种宏观尺度,是城市在全局层面上的功能和空间变化,解决的是对城市总体层面上一些认知的问题.随着大众眼光从宏观尺度到一个中观尺度的聚焦,对一个城市特定片区进行精细化、更具聚焦的关注,并不能把传统的宏观尺度上的一些数据融合方法直接应用到中观尺度层面上去,需要探索新的方法.

摘要： 本发明涉及一种基于手机信令数据和导航路线数据的手机用户出行方式识别方法，包括以下步骤：首先获取手机用户一段时间内的手机信令数据，并形成用户出行轨迹序列。然后利用驻留点对用户出行轨迹进行有效出行段分割。随后提取每一段有效出行段的起点以及终点，计算两点之间的直线距离，以及用户从起点到终点所花费时长。以此对用户在此有效出行段的出行方式进行初步判断，判定结果为高速出行方式和低速出行方式。随后根据上步的判定结果提取对应的导航路线，利用DBSCAN聚类算法对各导航路线与用户有效出行段的基站序列进行匹配分析，取出匹配程度最大的一条导航路线为用户所走路线，且其出行方式为此导航路线对应的出行方式。本发明优点在于其实现简单，且识别准确率高。

摘要： 带有数据发送功能的手机无线充电基座及所述基座向无线充电手机的发送数据的方法，涉及无线通信领域。本发明解决了手机在无线充电时不能进行消息推送的问题。所述无线充电基座包括充电基座、线圈、第一NFC通讯电路、数据存储单元和无线充电控制电路，无线充电控制电路连接线圈和第一NFC通讯电路，第一NFC通讯电路连接数据存储单元；所述无线充电手机包括手机主板、感应线圈、整流电路和第二NFC通讯电路，第二NFC通讯电路连接感应线圈和手机主板，整流电路连接感应线圈和手机主板；所述发送数据的方法为：当手机在充电范围内时，无线充电控制电路驱动线圈，并启动第一NFC通讯电路；充电完成停止驱动线圈。本发明用于为手机无线充电的同时发送数据。

摘要： 带有数据发送功能的手机无线充电基座和无线充电手机及及所述基座向手机发送数据的方法，涉及无线通信领域。本发明解决了手机在无线充电时不能进行消息推送的问题。所述无线充电基座包括充电基座、线圈、第一NFC通讯电路、数据存储单元和无线充电控制电路，无线充电控制电路连接线圈和第一NFC通讯电路，第一NFC通讯电路连接数据存储单元；所述无线充电手机包括手机主板、感应线圈、整流电路和第二NFC通讯电路，第二NFC通讯电路连接感应线圈和手机主板，整流电路连接感应线圈和手机主板；所述发送数据的方法为：当手机在充电范围内时，无线充电控制电路驱动线圈，并启动第一NFC通讯电路；充电完成停止驱动线圈。本发明用于为手机无线充电的同时发送数据。

摘要： 本发明涉及一种基于手机信令数据和导航路线数据的手机用户出行方式识别方法，包括以下步骤：首先获取手机用户一段时间内的手机信令数据，并形成用户出行轨迹序列。然后利用驻留点对用户出行轨迹进行有效出行段分割。随后提取每一段有效出行段的起点以及终点，计算两点之间的直线距离，以及用户从起点到终点所花费时长。以此对用户在此有效出行段的出行方式进行初步判断，判定结果为高速出行方式和低速出行方式。随后根据上步的判定结果提取对应的导航路线，利用DBSCAN聚类算法对各导航路线与用户有效出行段的基站序列进行匹配分析，取出匹配程度最大的一条导航路线为用户所走路线，且其出行方式为此导航路线对应的出行方式。本发明优点在于其实现简单，且识别准确率高。

摘要： 本公开提供了一种用于保存云手机应用数据的方法、云手机和系统。该方法包括：云应用模块在接收到应用使用请求消息后，访问云手机的存储策略模块以读取与云应用模块对应的数据存储策略；云应用模块根据数据存储策略判断在被使用过程中产生的隐私数据是否需要被SIM卡保存；以及如果隐私数据需要被SIM卡保存，则云应用模块将隐私数据下发到用户手机终端的界面模块；其中，界面模块将隐私数据转发到用户手机终端的安全模块，安全模块通过机卡接口将隐私数据转发到SIM卡的隐私数据存储模块，以及隐私数据存储模块保存隐私数据，并向云应用模块返回安全保存结果。本公开提高了云手机应用数据存储的安全性和便利性。

摘要： 一种功能手机的数据包传输方法及装置、功能手机，所述方法包括：调制解调器接收下行数据包并存入下行缓冲块；协议栈模块从所述调制解调器接收所述下行数据包的下行地址标识，在所述下行数据包的数据前面填充以太头以形成下行以太帧后，更新所述下行地址标识为指示所述下行以太帧在下行缓冲块的数据起始地址，并传递更新后的下行地址标识至USB驱动模块，其中，所述下行地址标识用于指示所述下行数据包在所述下行缓冲块的数据起始地址。本发明可以显著降低对协议栈模块的数据吞吐速率的需求，同时节省内存，有效提高用户体验度。

摘要： 本发明涉及一种用于手机地震预警的大批量生成手机记录的地震数据的方法，包括：步骤1、使用振动台来模拟地震,构造TMAP所需数据集；步骤2、设计TMAP转换方法。本发明的有益效果是：该方法综合考虑两种造成手机记录地震数据和真实地震数据不一致的因素，并分别构造有限脉冲响应模型和滑移模型来对这些因素进行建模，解释了地震波到达时，桌子上的智能手机的滑动；对转换结果可视化后，可看出本发明生成的手机质量数据和手机在地震场景中采集到的数据高度一致。此外通过计算曲线间相似度衡量参数，发现无论在多么剧烈的地震场景下，本发明采用的方法都能生成高度一致的手机质量数据。

摘要： 本发明公开了一种手机数据找回方法、手机和手机数据找回系统。所述手机数据找回方法包括：手机接收备份设备发送的保护触发短信，所述保护触发短信中携带触发密码；所述手机以后台运行的方式，根据预先设置的触发密码验证所述保护触发短信中携带的触发密码；如果所述触发密码通过验证，所述手机以后台运行的方式将手机数据发送给备份设备。本发明提供的技术方案可以应用于移动设备的数据找回，解决了手机数据缺乏安全保护的问题。

摘要： 本发明涉及一种存储来自发生紧急状况的手机传输的数据，并加以显示该数据的具有手机数据录像功能的电视接收机及其手机数据录像方法。具有手机数据录像功能的录相电视接收机包括下述结构，即：设有频道段，用来选择并解码用户所需的频道；设有数据处理部，它将为了让得到解码的数据能够再生和存储，进行编码和/或解码；设有显示部，用来显示在数据处理部中得到处理的数据；设有移动通信接收模块，它将为了通过移动通信网接收手机发送的数据，赋予另外的识别号码；设有存储装置，用来存储在数据处理部中得到处理的数据和从移动通信接收模块中接收的数据；设有控制部，它将去控制包括数据处理部在内的整个电视接收机。

摘要： 本发明公开了一种云手机数据克隆方法，包括：通过lxc工具对第一云手机设备的系统数据进行数据划分，得到用户层数据和系统层数据；对所述用户层数据进行压缩打包，得到用户层数据压缩包；将所述用户层数据压缩包复制上传至服务器并进行储存；对储存在服务器的所述用户层数据压缩包进行标识处理，得到标识数据压缩包；本发明还公开了一种云手机数据还原方法，包括：在服务器中根据标识对储存文件进行查找，识别得到标识数据压缩包；从服务器中将所述标识数据压缩包进行复制传输到第二云手机设备中；在所述第二云手机设备中对所述标识数据压缩包进行解压处理，以完成用户数据的还原操作。