手机价格

摘要： iQOO Neo6手机价格:2799元起从定价策略看,Neo6比前代的Neo5有更富于技巧的思考。虽然都是“下探式”的操作,但前者更加实事求是地考虑了2022年上半年的竞争环境,从设计美学和续航素质上都做出了超出预期的诚意,而处理器平台的选择也毫不吝啬地与自家数字旗舰“内卷了起来”。最后提一句,iQOO Neo6与网易游戏合作,联合调校游戏画面的显示效果,带来游戏原画模式,力求忠实还原游戏制作的美术初衷。观感、手感、听感、振感的齐备,Neo6为玩家打开一扇通往真实游戏世界的任意门。

摘要： OPPO Find N手机价格:7699元起2021年12月15日,OPPO正式发布全新折叠旗舰OPPO Find N,又一位折叠屏“玩家”开始入场。OPPO Find N从外观尺寸到系统交互,重新定义折叠屏手机体验新标杆,为折叠屏手机带来重大转折,推动折叠屏手机“从尝鲜,到常用”。OPPO Find N以5.49英寸18:9比例外屏,7.1英寸8.4:9比例内屏,定义黄金折叠比例,兼顾单手操控便捷性与大屏沉浸感。

摘要： 近日,转转集团发布了《2020年第二季度手机行情报告》,报告显示,随着手机新机市场多款中低端机型推出,5G手机价格持续走“低”,1500元的关口已被突破。但在整体出货量下滑的大背景下,不断降价促销的4G手机仍然占据新机市场主导位置。

摘要： 10月13日,realme真我在主题为“王炸出击”新品发布会上,正式推出专为“双11”而生的真我Q2、真我Q2 Pro和真我Q2i,并带来了一系列AloT新品。Q系列是realme品牌乃至手机圈里一个非常有意思的产品系列,自诞生之初,realme就从未掩饰对Q系列的定位—专为大促而生,主打价格与性能双越级!因此也就有了这一次的千元价位的高刷性能机型Q2、全球首款采用素皮材料的Q2 Pro,以及将5G手机价格打到998元的真我Q2i这样一个“王炸”组合。

摘要： 如今,国产手机不论是在中国市场还是在海外市场的影响力都呈现出不断上升的趋势,而5G时代的到来也为国产手机实现弯道超车提供了机会。纵观全球智能手机行业,从硬件配置、交互体验到产品价格等方面,国产手机都具备足够的竞争优势。2 019年6月13日,工信部信息中心官方公众平台发布了2019年5月份国内手机市场的统计数据。

摘要： 5G手机的爆发需要一个过程,主要取决于手机何时具备只有5G网络才能使用的应用,此前微信、打车、导航等应用就拉动了用户更换4G手机,预计5G手机的销量会在2020年底大幅增加。工信部今年正式颁发5G商用牌照,如今5G已经成为老少皆知的科技词汇,5G手机也迅速引发关注,华为、小米、中兴等国内手机厂商从6月便开始纷纷推出新品。从好奇到探讨,再到如今的现出庐山真面目,5G手机成为了科技前沿的''新宠''。

摘要： 如今,距离5G商用越来越近,运营商即将开启5G测试手机集采,手机厂商即将群雄逐鹿。随着4G网络的逐步完善,人口红利带来的智能手机购机潮已逐渐退去。同时由于智能手机市场竞争加剧,性能的提升和价格的降低,对手机厂商而言意味着一场利润越来越薄的''红海''之争即将来袭。那么,5G能否给手机厂商带来一线生机?

摘要： 用户预约5G或许是对5G充满期待,又或许是心血来潮,但随着5G手机价格的下降、5G基站覆盖的不断完善和5G应用的孵化,用户的5G体验将不断提高,万物互联的5G新时代即将到来。6月6日,工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电4家企业颁发了5G牌照,标志着中国正式迈入5G时代。9月下旬,中国电信、中国移动、中国联通三大运营商相继开启了5G预约渠道数。截至目前,三大运营商累计预约5G用户数已超千万。

摘要： 本发明的课题为提供能够容易配置使用IC标签的牙科手机。牙科手机(1)具有：配设于前端部的手机机头(2)；配设于后端部的连接部(3)；将手机机头(2)与连接部(3)连通的多根金属管(4、5)；以及从手机机头(2)的后端部到连接部(3)的前端部，以覆盖金属管(4、5)的方式而装配的弹性树脂部件(6)，牙科手机(1)是将连接部(3)与牙科综合治疗台连接而进行使用。在弹性树脂部件(6)的内部设置有IC标签(9)。

摘要： 本发明提供一种牙科手机用的影像取得设备，即使供给冷却水，也能够取得清晰的影像。影像取得设备(11)能够在牙科手机主体(1)上装卸，具备具有能够取入光的取入口的入光部、以及将入光部保持在牙科手机主体上的保持部件(14、15)，取入口能够通过保持部件在牙科手机主体上保持为：在比牙科手机主体的头(2)的外周面靠外侧的范围中，取入口位于比头的工具安装面更向远离工具的方向偏移的位置。

摘要： 本申请提供的一种折叠屏手机中框加工方法，该加工方法采用CNC数控加床将铝挤型材加工成中框毛坯，对中框毛胚进行E处理后注塑得到铝合金壳体与形成的塑胶支架结合的中框，再进行CNC数控机床继续加工的过程中加入对中框转轴部的内墙表面的优化处理，以使得内腔表面形成所需颜色。采用该加工方法得到的中框产品在应用到折叠屏手机上，当手机屏幕向内折叠时，中框转轴部内腔表面和转轴柔性连接部的颜色一致，改善了折叠后的外观效果。

摘要： 本发明公开了一种手机支架组件，包括与手机连接的轴套和支架主体，支架本体包括主轴、第一连接杆、连接件和支撑件，本发明还提供了一种手机保护套，包括保护套主体和上述的手机支架组件，保护套主体包裹手机的侧边和背面，本发明还提供一种自带支架的手机，轴套设置于手机内部，本发明中的手机支架组件能在手机直立倾斜时形成一个简单的三角结构，从而对手机的进行支撑，手机保护套能有效地对手机进行保护，避免手机受到外力冲击而损坏，手机保护套上设置有第二副支撑杆能与手机支架组件上的第一副支撑杆形成三角结构，从而在手机横向倾斜放置时对手机进行支撑，防滑纹能在手机直立倾斜或横向倾斜放置时避免手机倒下的情况出现。

摘要： 本实用新型提供一种手机镜片、手机镜头及手机，手机镜片包括多个，多个手机镜片中的至少一个包括光学区和非光学区；光学区位于手机镜片的中央，非光学区位于手机镜片的边缘；光学区的轴截面为具有长轴和短轴的几何图形，长轴和短轴呈一定比例；几何图形由光滑的曲线围成或由光滑的曲线和直线围成；几何图形为椭圆时，长轴与短轴的比例为1.33；手机镜头包括上述所述的手机镜片和图像传感器；被拍摄物经手机镜头生成光学图像，并投射到图像传感器的表面，生成4：3的图像或视频；优化了手机镜片的结构，使得输出视频的像素和视角不变，提高了输出视频的质量，使得视频显示清晰，提高了用户体验。

摘要： 本实用新型公开了一种手机摄像头的自动升降机构、手机摄像头模组及手机，所述自动升降机构包括开设在手机上的升降腔，所述升降腔内部安装有升降组件以及密封组件，所述密封组件包括两个主储气气囊，两个所述主储气气囊内部均安装有第一复位弹簧，两个所述主储气气囊上均通过连接气管连接有第一侧向补偿气囊以及第二侧向补偿气囊；本实用新型通过设置密封组件，主储气气囊受压将气体充入到第一侧向补偿气囊以及第二侧向补偿气囊，使得第一弹性密封块和第二弹性密封块紧贴摄像头四周，从而能够增加闲置时升降腔的气密性，有效防止灰尘以及水通过缝隙进入到升降腔内部，避免手机内部的电子元件受损，延长手机的使用寿命。

摘要： 本实用新型公开了一种手机贴片、手机支架以及手机保护外壳，该手机贴片，包括本体，该本体一端设置导引部，该本体还包括粘接面、第一卡接面以及第二卡接面，该手机贴片通过该粘接面粘接在电子产品背面，该第一卡接面与电子产品背面之间形成具有设定高度的间隙，该第一卡接面和第二卡接面之间具有设定的厚度。本实用新型的手机贴片可制作得更薄更小，贴附至手机后用户对贴片几乎难以察觉，该厚度对手机无线充电不产生影响，本实用新型的手机支架，体积小巧并且固定手机可靠，可单手快速完成取放手机的操作，不影响手机无线充电功能。

摘要： 本发明属于二手手机价格预测技术领域，尤其为一种时序过程与手机缺陷特征深度融合的二手手机价格预测算法，包含抽取元数据特征；将每个机型每天的销售均价计为宏观时间序列；对机型检测报告内容进行文本预处理；利用word2vec模型将每个词映射为1个300维实向量，将得到的手机元数据特征、手机价格时间序列和文本向量表示输入到价格预测模型中进行预测，所述价格预测模型包括时序过程建模、属性特征建模和注意力融合模块；本方法在二手手机价格预测的时序过程建模中同时考虑了全局的价格的长期趋势和局部的单位时间内的价格的突发性波动，可以更全面具体地建模历史销售时序价格数据中的变化；采用带有注意力机制的CNN建模单位时间内的价格的突发性波动。

摘要： 本发明属于二手手机价格预测技术领域，尤其为一种xDeepFM的二手手机价格预测算法，包含如下方法：获取手机的属性数据，并进行属性特征的编码和分组；处理价格型时序特征；手动特征交叉；将处理好的多种特征输入xDeepFm模型中，进行多轮训练；模型性能评估，采用MAE/y的分布来进行评估；使用端到端的特征高阶组合+时序学习框架，不需要多阶段处理和人工设计规则就可以得到有效的学习结果；本方案所设计的损失函数，对于y值分布不均衡且值域较大的样本集合，具有较好的鲁棒性，值得所有回归任务的算法人员尝试；采用xDeepFm这种算法作为回归的基础模型，并在特征工程上对改任务进行了改造，利用xDeepfm强大的特征交叉和良好的稀疏性能，是任务成功的关键因素。

摘要： 本发明属于二手手机回收价格预测技术领域，尤其为一种基于多模型融合的二手手机回收价格预测算法，具体包含从手机中提取检测报告侧、检测项+品牌侧、用户销售数据侧特征；训练基于检测报告侧特征，采用多层注意力模型将检测报告转换为一维的实数型向量embedding特征；训练基于多模型融合的分类模型；根据主动学习策略对样本进行排序，挑选出决策置信度低的样本进行人工标注；充分结合了检测报告文本侧特征、检测项+品牌侧、用户销售数据侧特征，从多维度刻画了手机的信息，从而实现手机价格的准确评估；采用多模型融合的方法，实现了异构特征的高效融合，自适应学习不同特征组的权重；多个XGBoost模型的特征扰动减少了人工调参的成本。