手势语

摘要： 影响小学数学课堂教学效果的因素及其改进措施一直是专家和学者关注与讨论的焦点。手势语因其直观、生动性等特点,对吸引学生注意、形象生动地传递知识、提高小学数学课堂效率有着重要的作用。本文拟对数学课堂手势语进行案例研究,以苏教版教材二年级下册《认识方向》教学为例,从抒情手势、象形手势、方向手势、节奏手势以及强势手势等五类手势语入手,探索营造好玩、有趣的课堂氛围的具体方法,为构建全体学生乐学、善学、规范、高效的小学数学课堂提供借鉴和探索。

摘要： 手势语作为非言语交际的一部分,无论是在日常交际,还是公众演讲、商务洽谈、跨文化交流中都扮演着举足轻重的作用。而相同手势语在不同文化中可能表达相同、相近,甚至截然相反的含义。该文将根据体认语言学的认知体验观,结合语言的象似性及任意性特点,探讨语言与非言语行为产生的认知机制及其共通之处,从而发现同一手势语在不同文化中存在异同含义的原因。该研究首次尝试从体认语言学的核心原则“现实—认知—语言”,来探讨非言语行为产生的认知机制,同时吸取王寅老师的核心观点,将“现实—认知—语言”的核心思想应用于阐释“现实—认知—手势语(即非言语行为)”。旨在帮助学习者和交际者更好地理解和运用手势语,从而有利于辅助语言交际尤其是跨文化背景下交际的顺利、有效进行,同时更好地传播中国文化,吸收国外优秀文化,真正做到在文化交际领域的求同存异,取其精华、去其糟粕。

摘要： 手势语作为体态语言的重要表现形式在。在课堂教学中发挥着有声语言所不能替代的重要作用。本文全面分析了手势语在幼儿园语言教学中的功能,并调查了手势语在幼儿园语言教学中的使用现状。最终对教师手势语的运用提出了一些意见和建议。

摘要： 柏克莱大学心理学教授艾伯特·马伯蓝比,做了长达10年后的研究后得出了"73855定律"——人们对一个人的印象,只有7%是来自这个人说的内容,有38%来自说话的语调,55%来自外型与肢体语言。我曾经听过一节外教上的英语课。这位外教用神采飞扬的眼神、手舞足蹈的姿势等丰富多彩的肢体语言征服了课堂上的学生。

摘要： 数学学科存在较强的逻辑性、抽象性、概括性,与学生的形象思维特征难以协同发展.因此,在小学数学课堂教学中,教师要注重科学化、规范化、艺术化地应用手势语,有效激发学生的学习兴趣,使其能在学习中掌握更多知识.拟定针对性学习策略,不仅能提高学生的学习效率,还能加深学生对知识的印象,进而提高教学成效.

摘要： 本文从多模态社会符号学视角,结合评价理论,分析一位大学英语教师使用元话语时的手势语特征,探究教师元话语的意义潜势如何由手势语来体现,以揭示二者问符际关系.结果 表明,教师元话语的人际互动意义可通过手势语所传递的情感类型、情感强度以及介入空间来体现;信息引导意义可通过指示手势和节奏手势来体现;指示手势、节奏手势以及隐喻手势均可与元话语建立起平行或融合关系,从而实现符际衔接.

摘要： 肢体语言即身体语言,主要是指通过人类各肢体部位的协调活动来实现对思想情感等的更具体表达[1]。综合实际,肢体语言一般包括面部表情、手势语以及身体其他部位的动作,属于一种更为形象和直观的非语言表达形式。在对外汉语课堂教学中,师生之间的沟通交流易受文化差异、文化水平等因素的影响,若仅依靠语言开展教学则教学效率并不高,但教师肢体语言的融入则能更好地拉近师生之间的距离,促使其进行有效沟通,从而不断降低教学难度。

摘要： 孤独症是一个连续的谱系障碍,会不同程度地影响孩子的社会互动、沟通以及行为、智力水平等方面.有关资料显示,有将近40％～70％的孤独症儿童会出现语言发育迟缓,主要表现为不能说话或鹦鹉学舌,因此,在针对孤独症儿童的康复中,语言干预训练已被放在首要位置,结合我校孤独症语言训练实际操作中材料选取、康复方法加以分析总结.

摘要： 中重度的智障儿童在不同程度上都伴有语言障碍，针对性的语言治疗对智障儿童的语言发展有补偿的作用。语言治疗是指通过各种手段对有语言障碍的患者进行针对性治疗，手段是语言训练或借助于交流替代设备如交流板，交流手册，手势语等等。由于智障儿童语言发展比正常孩子要晚，特别是中重度的智障儿童，他们都存在严重的语言障碍。从词汇少，口齿不清，理解语言但完全不会说话等等。本文主要针对中重度智障儿童的不同程度的语言障碍进行治疗。

摘要： 本发明公开手势数据采集手套及基于手势数据采集手套的手语手势识别方法，手套包括手套主体、指套、九轴传感器、弯曲传感器、主控模块、通信模块、连接带；方法步骤为：利用集成学习的方法考虑到机器学习里每一种算法的差异性，改善了单一识别算法不能达到对每一个原子手势最高识别准确率的问题。

摘要： 本发明公开了基于手势识别手套的手势识别方法、系统及手势识别手套。所述手势识别方法包括：接收用户终端上传的手势数据；其中，所述手势数据是所述用户终端根据所述手势识别手套采集的手指弯曲角度和手掌运动姿态而获得；基于深度学习算法，根据预存的标准手势数据对所述手势数据进行识别处理，得到手势信息；将所述手势信息返回至所述用户终端，由所述用户终端将所述手势信息传输至所述手势识别手套。本发明能够快速准确地识别穿戴人员的手势信息，帮助聋哑人与正常人进行无障碍交流。

摘要： 一种手势语音识别的智能手环,包括2个温度传感器、微处理器、加速度传感器、陀螺仪传感器、地磁传感器、BLE4.0低功耗蓝牙设备、语音识别模块、USB接口、电源管理电路、电池，以上电路放置于手环外壳内。该手势语音识别的智能手环能够通过两个温度传感器检测判断手环是否被穿戴：手环在不被穿戴状态下，处于锁定保护状态，不能对手环进行任何操作,降低手环整体功耗；当手环被穿戴时，用户须通过手势唤醒手环，然后通过语音识别将手环解锁，解锁后才能进行正常工作。语音识别模块能够对特定语言和声音进行识别，用于身份验证。该智能手环能够通过蓝牙设备与从设备连接，将识别的手势会语音信号发送到从设备，从而控制从设备的运行。

摘要： 本发明公开了一种有限的用户自定义手势语义的手势知识库创建方法，先创建手势知识库，再设计人机交互系统手势逻辑规则框架，按照人机交互系统手势规则设定手势的初始状态，中间状态以及结束状态并赋予整个行为以语义，从而，用户可以通过自定义的手势与人机交互系统进行交互。当用户执行一个手势操作后，系统可以预测用户下来可能有几个可能的意图，当用户手势操作一个个执行完毕，直到一个行为完成，一个完整的逻辑判断就会执行，即响应用户的操作，机器进行反馈，完成完整的人机交互。

摘要： 本发明属于手语翻译技术领域，具体涉及一种手势语动作衔接生成方法，具体步骤如下：步骤一：根据手势语标准词库，划定全部手势语的手部动作范围，将该手部动作范围划分为N个区域，并记录每个区域的中心位置；步骤二：采集每两个区域中心位置之间的手部过渡动作，并建立过渡动作库；步骤三：根据手部位置选定所在区域，将标准词序列中手部位置过渡对应到区域间的过渡，读取过渡动作库中对应的手部过渡动作，生成手势语衔接动作。本发明的技术方案保证了两个手势语动作之间的衔接流畅、真实，能够增强视觉效果。并且直接从过渡动作库调取过渡动作能够，减少计算量，节省程序，加快运算处理速度。

摘要： 本公开关于一种手势语识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对待识别视频进行抽帧处理，得到抽取到的多个视频帧画面；通过手势检测模型分别对多个视频帧画面进行手势检测，得到多个视频帧画面的多个手势标签；通过语言模型对所述多个手势标签进行手势语识别，得到手势语文本信息；输出所述手势语文本信息。本公开可以提高手势语的识别效率，实现了端到端的实时识别。

摘要： 一种手势语音识别的智能手环,包括2个温度传感器、微处理器、加速度传感器、陀螺仪传感器、地磁传感器、BLE4.0低功耗蓝牙设备、语音识别模块、USB接口、电源管理电路、电池，以上电路放置于手环外壳内。该手势语音识别的智能手环能够通过两个温度传感器检测判断手环是否被穿戴：手环在不被穿戴状态下，处于锁定保护状态，不能对手环进行任何操作,降低手环整体功耗；当手环被穿戴时，用户须通过手势唤醒手环，然后通过语音识别将手环解锁，解锁后才能进行正常工作。语音识别模块能够对特定语言和声音进行识别，用于身份验证。该智能手环能够通过蓝牙设备与从设备连接，将识别的手势会语音信号发送到从设备，从而控制从设备的运行。

摘要： 本文描述了用于多笔画智能墨水手势语言的技术以及支持多笔画智能墨水手势语言的系统。所描述的技术实现了数字墨水用户界面，其允许能够从无源触控笔或有源笔接收数字墨水笔画的显示器接收数字墨水笔画作为内容输入或动作输入。可以基于与先前接收的数字墨水笔画的接近度、相交性、或者按时间顺序的即时性，将数字墨水笔画确定为动作输入。当确定多个数字墨水笔画代表与动作输入相关联的多笔画手势时，则将该动作输入提供给应用程序，然后应用程序可以执行与该动作输入相关联的动作。多笔画手势允许用户使用无源触控笔或有源笔以及自然数字墨水笔画来输入内容和动作。

摘要： 本发明公开了一种手势语言与语音语言双向智能翻译装置，包括，壳体，壳体两侧分别固定有配合安装板，收纳槽侧壁分别通过转轴与摄像支撑块铰接，摄像支撑块与摄像支撑杆一端装配固定，摄像支撑杆另一端上固定有摄像头；行程槽内安装有行程开关，扩音槽内安装有扩音器、拾音器，扩音器用于发出声音，拾音器用于输入声音；转轴槽内安装有铰接块部分，铰接轴穿过铰接块部分且两端分别与配合安装板可转动装配，铰接块部分设置在触摸屏一端，触摸屏两侧分别固定有锁板，锁板上分别设置有锁孔，锁孔贯穿锁板；壳体靠近锁槽处设置有电磁安装槽，电磁安装槽内安装有电磁铁，电磁铁与伸缩轴一端装配，伸缩轴另一端穿过电磁固定板、锁槽后与锁孔卡合装配。

摘要： 描述了用于具有多个触摸表面的设备的手势语言。总体上，描述了一系列新的触摸输入模型，其包括在两个不相交的触敏表面上的触摸输入交互。例如，移动设备可以包括在设备的“前”侧上的主显示器，以及在设备的“后”侧上的辅助显示器或触敏表面，例如与主显示器相对的表面。因此，手势语言可以包括与设备后侧上的触敏表面的一系列“后触摸”交互。示例交互包括后侧上的直接和间接触摸输入，以及设备两侧上的同时触摸输入。