房屋租金

摘要： -5.5%据深圳中原研究中心监测数据,2021年深圳全市房屋租金呈下跌趋势,2021年租金平均约72元/平方米,下跌5.5%。与2019年相比,深圳租金下跌幅度约为11%。2017年6月,深圳租金平均为72元/平方米。这意味着,深圳的租金水平已经回到4年前。4倍克而瑞物管通过对市场公开披露信息(含非上市企业)监测发现,2021年,物业管理行业发生的企业并购案涉及金额已超过400亿元,这个数值是2020年的四倍。

摘要： 各设区市、杨凌示范区、西咸新区韩城市财政局、税务局,省税务局各派出机构:为贯彻落实国家发展改革委等8部委《关于应对新冠肺炎疫情进一步帮扶服务业小微企业和个体工商户缓解房屋租金压力的指导意见》(发改投资规[2020]734号)精神,解决企业实际困难,鼓励市场主体对增值税小规模纳税人减免房屋租金,降低新冠肺炎疫情对企业的影响,帮扶企业持续健康发展,现就继续执行应对新冠疫情城镇土地使用税、房产税困难减免有关事项通知如下。

摘要： 住建部等8部门:加快落实租金减免政策措施6月21日,住建部等8部门联合发布《关于推动阶段性减免市场主体房屋租金工作的通知》。《通知》要求加快落实租金减免政策措施,帮助服务业小微企业和个体工商户缓解房屋租金压力。通知强调,各地要按照既定的租金减免工作机制,结合自身实际,统筹各类资金,拿出务实管用措施推动减免市场主体房屋租金,确保各项政策措施落地生效。

摘要： 尽管恢复堂食,人气逐步回升,但对于餐饮业而言,客流不稳定、房租压力大、现金流困难等是他们在经营中普遍承受的多重压力。近日,记者在采访中了解到,房租成本可谓是餐饮企业压力的一大来源。餐饮企业房屋租金基本上会占到成本的15%-20%,甚至更高。而在北京餐饮业中,租用私有房源的门店占比较高。虽然政策一直在给予餐饮行业力所能及的扶持,但由于房源性质的问题,多数餐饮企业无法享受减免政策。记者也注意到,物业方等第三方也在寻找不同形式共渡难关,但这对企业自身和业主方均存在一定压力,仍需要寻找最优解。

摘要： 京民养老发〔2022〕169号各区民政局、财政局、国资委,北京经济技术开发区社会事业局:为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,认真落实国家发展改革委等部门《关于促进服务业领域困难行业恢复发展的若干政策》及本市《关于继续加大中小微企业帮扶力度加快困难企业恢复发展的若干措施》《关于减免服务业小微企业和个体工商户房屋租金有关事项的通知》,减轻疫情对养老服务机构运营影响,帮助养老服务机构共渡难关和稳定发展,经市政府同意,现就有关事项通知如下。

摘要： 事件住房城乡建设部、国家发展改革委、财政部、人民银行、国务院国资委、税务总局、市场监管总局、银保监会近日印发《关于推动阶段性减免市场主体房屋租金工作的通知》(下称《通知》),要求各地结合自身实际,统筹各类资金,拿出务实管用措施推动减免市场主体房屋租金,确保各项政策措施落地生效。

摘要： 国家发展改革委会同有关部门印发了《养老托育服务业纤困扶持若干政策措施》,主要提出了6个方面、26条具体措施,概括起来即“两减免、四支持”“两减免”,主要指房租减免、税费减免。房租减免措施主要包括,减免养老托育服务中小微企业和个体工商户承租国有房屋租金与非国有房屋租金等支持政策。

摘要： 一九一一年,在一个小县城里边,我生在一个小地主的家里。那县城差不多就是中国的最东最北部——黑龙江省——所以一年之中,倒有四个月飘着白雪。父亲常常为着贪婪而失掉了人性。他对待仆人,对待自己的儿女,以及对待我的祖父都是同样的吝啬而疏远,甚至于无情。有一次,为着房屋租金的事情,父亲把房客的全套的马车赶了过来。房客的家属们哭着诉说着,向我的祖父跪了下来,于是祖父把两匹棕色的马从车上解下来还了回去。

摘要： 长期以来,台湾住宅政策以协助购屋为主,租屋市场缺乏管理,形成地下经济产业.近年来因房价高涨,买房或租房掀起热议,再加上近期政府针对租屋市场将订定租赁专法,租屋市场才逐渐受到重视.过去台湾文献探讨租金相关研究,多着重在探讨商办租金、租金补贴政策或租金与房价之比例关系,此乃因为缺乏住宅租金实际资料所造成之研究限制.本研究运用网路爬虫技术撷取591租屋网资讯,透过网站不同房屋类型(包括整层住家、独立套房、套房、雅房)之成交与未成交巨量资料,结合空间地理资料进行分析.以台北市为研究范围,应用热点分析(hot spot analysis)租金、出租房屋数、出租房屋前浏览人次,借以了解租赁住宅市场价量空间分布趋势,结果显示,租金、出租房屋数、浏览人次较高者距离市中心较近,而租金变化近年有上涨趋势.

摘要： 长期以来,台湾住宅政策以协助购屋为主,租屋市场缺乏管理,形成地下经济产业.近年来因房价高涨,买房或租房掀起热议,再加上近期政府针对租屋市场将订定租赁专法,租屋市场才逐渐受到重视.过去台湾文献探讨租金相关研究,多着重在探讨商办租金、租金补贴政策或租金与房价之比例关系,此乃因为缺乏住宅租金实际资料所造成之研究限制.本研究运用网路爬虫技术撷取591租屋网资讯,透过网站不同房屋类型(包括整层住家、独立套房、套房、雅房)之成交与未成交巨量资料,结合空间地理资料进行分析.以台北市为研究范围,应用热点分析(hot spot analysis)租金、出租房屋数、出租房屋前浏览人次,借以了解租赁住宅市场价量空间分布趋势,结果显示,租金、出租房屋数、浏览人次较高者距离市中心较近,而租金变化近年有上涨趋势.

摘要： 长期以来,台湾住宅政策以协助购屋为主,租屋市场缺乏管理,形成地下经济产业.近年来因房价高涨,买房或租房掀起热议,再加上近期政府针对租屋市场将订定租赁专法,租屋市场才逐渐受到重视.过去台湾文献探讨租金相关研究,多着重在探讨商办租金、租金补贴政策或租金与房价之比例关系,此乃因为缺乏住宅租金实际资料所造成之研究限制.本研究运用网路爬虫技术撷取591租屋网资讯,透过网站不同房屋类型(包括整层住家、独立套房、套房、雅房)之成交与未成交巨量资料,结合空间地理资料进行分析.以台北市为研究范围,应用热点分析(hot spot analysis)租金、出租房屋数、出租房屋前浏览人次,借以了解租赁住宅市场价量空间分布趋势,结果显示,租金、出租房屋数、浏览人次较高者距离市中心较近,而租金变化近年有上涨趋势.

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摘要： 长期以来,台湾住宅政策以协助购屋为主,租屋市场缺乏管理,形成地下经济产业.近年来因房价高涨,买房或租房掀起热议,再加上近期政府针对租屋市场将订定租赁专法,租屋市场才逐渐受到重视.过去台湾文献探讨租金相关研究,多着重在探讨商办租金、租金补贴政策或租金与房价之比例关系,此乃因为缺乏住宅租金实际资料所造成之研究限制.本研究运用网路爬虫技术撷取591租屋网资讯,透过网站不同房屋类型(包括整层住家、独立套房、套房、雅房)之成交与未成交巨量资料,结合空间地理资料进行分析.以台北市为研究范围,应用热点分析(hot spot analysis)租金、出租房屋数、出租房屋前浏览人次,借以了解租赁住宅市场价量空间分布趋势,结果显示,租金、出租房屋数、浏览人次较高者距离市中心较近,而租金变化近年有上涨趋势.

摘要： 次债危机导致了美国房地产的大幅贬值并引发了自大萧条以来最严重的经济滑坡.这次风暴提醒要警惕房地产市场的泡沫而且提出了深入研究房价形成机制的意义.本文采用近期获得较大发展的面板格兰杰因果关系检验研究了中国房价和租金之间的关系.通过对国家统计局公布的35个大中城市房地产相关指数的研究,得出了国内房价和租金有着紧密的联系,互为对方波动成因的结论.

摘要： 次债危机导致了美国房地产的大幅贬值并引发了自大萧条以来最严重的经济滑坡.这次风暴提醒要警惕房地产市场的泡沫而且提出了深入研究房价形成机制的意义.本文采用近期获得较大发展的面板格兰杰因果关系检验研究了中国房价和租金之间的关系.通过对国家统计局公布的35个大中城市房地产相关指数的研究,得出了国内房价和租金有着紧密的联系,互为对方波动成因的结论.

摘要： 次债危机导致了美国房地产的大幅贬值并引发了自大萧条以来最严重的经济滑坡.这次风暴提醒要警惕房地产市场的泡沫而且提出了深入研究房价形成机制的意义.本文采用近期获得较大发展的面板格兰杰因果关系检验研究了中国房价和租金之间的关系.通过对国家统计局公布的35个大中城市房地产相关指数的研究,得出了国内房价和租金有着紧密的联系,互为对方波动成因的结论.

摘要： 次债危机导致了美国房地产的大幅贬值并引发了自大萧条以来最严重的经济滑坡.这次风暴提醒要警惕房地产市场的泡沫而且提出了深入研究房价形成机制的意义.本文采用近期获得较大发展的面板格兰杰因果关系检验研究了中国房价和租金之间的关系.通过对国家统计局公布的35个大中城市房地产相关指数的研究,得出了国内房价和租金有着紧密的联系,互为对方波动成因的结论.

摘要： 本发明提供一种房屋、充气房屋、集装箱房屋及集装箱房屋的构建方法，集装箱房屋包括：集装箱式箱体；充气房屋，设置在集装箱式箱体外侧并与集装箱式箱体相贯通连接，充气房屋为一个具有房屋形状的双层充气模结构体，集装箱结构体内有与充气模结构体填充相关联的充气设备和填充料，充气模结构体经充入空气，并在双层膜结构体之间灌注填充料，形成稳固的充气房屋；充气模结构体由多个可独立充气和灌注的膜构件组合而成；紧贴内充气膜或外充气膜设有一个用于将设备管线、电源管线连入充气房屋内的封闭式管线夹层。本发明可以加大集装箱房屋的使用面积；本发明的充气房屋通可单独作为房屋使用，可以附着在任意现有房屋上，拓展现有房屋的面积。

摘要： 本发明提供一种房屋、充气房屋、集装箱房屋及集装箱房屋的构建方法，集装箱房屋包括：集装箱式箱体；充气房屋，设置在集装箱式箱体外侧并与集装箱式箱体相贯通连接，充气房屋为一个具有房屋形状的双层充气模结构体，集装箱结构体内有与充气模结构体填充相关联的充气设备和填充料，充气模结构体经充入空气，并在双层膜结构体之间灌注填充料，形成稳固的充气房屋；充气模结构体由多个可独立充气和灌注的膜构件组合而成；紧贴内充气膜或外充气膜设有一个用于将设备管线、电源管线连入充气房屋内的封闭式管线夹层。本发明可以加大集装箱房屋的使用面积；本发明的充气房屋通可单独作为房屋使用，可以附着在任意现有房屋上，拓展现有房屋的面积。

摘要： 在基于从飞机等取得的高析像度图像及DSM的对比来判断房屋变动的方法中，在初次取得DSM等的区域中不能进行房屋的变动判断。根据在时期T0预先取得的房屋多边形数据(40)，在判断对象区域内提取存在房屋的房屋区域。根据在时期T0之后的时期T1取得的DSM(20)，提取存在地物的地物区域。将房屋区域与地物区域对比而求出相互的差分区域，将差分区域作为时期T0、T1间的房屋变动发生的候补区域，提示给房屋变动判断者。在候补区域中，合成显示基于正射图像数据(70)的地面的图像。

摘要： 本发明公开了一种租金管控用自动断送电管理系统的使用方法，包括以下流程：租房开始时，录入合同信息，将合同信息传入房屋租赁管理模块，合同信息传入房屋租赁管理模块后再传入租房交易模块；通过设置的租金最晚支付日，对租金最晚支付日进行判断：没过最晚支付日，则继续供电；过了最晚支付日，则在预先设置的租金递增率上对租金进行递增，同时控制电表自动断电；接着对交纳租金进行判断：交纳了租金，则继续供电；还未交纳租金，则继续递增租金，同时电表持续断电。有益效果：本发明能有效解决当前租赁市场住房管理体系缺失、租房服务体系缺失、信用评价体系缺失的现状，对于重构租房产业链，形成标准的服务体系和行业规范具有促进意义。

摘要： 本发明涉及大数据分析技术领域，具体涉及房地产租金动态监测系统，包括采集端、服务器和交互端；采集端根据房地产类型和所处时期采取对应的租金监测策略，房地产类型包括商业和住宅，将采集到的租金数据导入租金数据库进行排序并储存得到案例价格数据；服务器从租金数据库中导出租金数据进行处理得到租房价格样本，筛选租房价格样本并将各时间点的数据进行标准转换，建立预估价值曲线，最终计算出最新租金；当客户向交互端查询租金，交互端从服务器获得最新租金并反馈建议租金。本方案提高了房地产租金的动态监测能力和租金评估的准确。

摘要： 本发明公开了一种智能租金管理方法、电子设备及可读存储介质，其方法为，基于区块链对上传的租赁信息进行共识机制后，根据租赁信息部署智能合约；通过智能合约生成交易达成合同，并在交易达成合同达到预设扣款时间时，调用智能合约中的生成逻辑和预设租金，生成针对第一终端的扣款指令，以使智能合约对第一终端进行自动扣款，实现通过智能合约弥补现有的租金管理方案存在的租赁溯源不可靠导致的信任危机、租赁的交易达成合同呈分散性导致数据孤岛和对于租金需人工收缴导致的人工成本增加等不足点，提高了租金管理效率，保证了租金管理的安全性和高效性。

摘要： 本发明公开一种房屋租金的预估方法、装置、终端设备及可读存储介质，属于机器学习领域，该房屋租金的预估方法包括：获取房屋信息，所述房屋信息包括房屋结构平面图及房屋结构化信息；从所述房屋信息提取第一特征向量后输入到预设的全连接回归神经网络中，输出预估租金。本申请通过房屋结构化信息和房屋结构平面图输入到提前训练好的全连接回归神经网络，从而预估房屋租金，避免人工预估租金导致的考虑因素不全面、不够客观的问题，达到了更加全面、准确且客观的预估房屋租金的目的，提高了对市场房屋租金预估的准确率和效率。

摘要： 本发明提供一种基于位置信息叠加与深度神经网络的城市房屋租金估价方法,结合位置信息叠加、深度学习和地理加权回归(GWR)的方法，设计城市住房租金的定价模型。基于多尺度的位置信息叠加，可以充分挖掘、体现房屋所在的区位、邻里特征属性；将深度学习与地理加权回归相结合，可以一方面顾及到房价中的非线性、复杂特征，一方面体现房价的空间异质性特征，即反映了附近房价的影响。本模型可以较为准确地拟合、评估房租的价格。

摘要： 本发明公开了一种基于FFM算法的房屋租金预测方法，采用FFM算法对大量房屋出租信息进行数据清洗、特征提取、数据转换、特征建模，使用构建的模型对房租租金进行预测并找出异常租金数据。本发明不仅可以通过对数据进行清洗、特征提取、建模来实现对房屋租金的预测，还能够很好的检测到异常的房屋租金信息。本发明所提出的基于FFM算法的房租预测方法能很好的应对房屋数据稀疏的情况，能够自动学习特征之间的隐藏联系，是对房租预测的一种十分有效的方法。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的区域房屋租金预测方法，采用FFM算法对大量房屋出租信息进行数据清洗、特征提取、数据转换、特征建模，使用构建的模型对房租租金进行预测并找出异常租金数据。本发明不仅可以通过对数据进行清洗、特征提取、建模来实现对房屋租金的预测，还能够很好的检测到异常的房屋租金信息。本发明所提出的基于FFM算法的房租预测方法能很好的应对房屋数据稀疏的情况，能够自动学习特征之间的隐藏联系，是对房租预测的一种十分有效的方法。