房地产金融市场

摘要： 金融是房地产市场的血脉,既与各类主体的利益息息相关,又关乎国家经济发展和金融安全。在全面推行城镇住房制度改革以来,我国房地产金融市场经历了飞跃式发展,房地产金融体系基本形成,房地产金融监管体制渐趋完善。我国住房发展取得举世瞩目的成就,离不开房地产金融市场的有力支撑。

摘要： 通过研究发现,国内房地产金融市场除了土地供给不足与刚性需求旺盛之间的供需矛盾、货币超发和利率走低推升的房价收入比问题、房地产市场火热加剧了政府债务对土地财政的依赖、经济的区域差异化而引发的去库存压力问题外,还体现在房企、政府、金融机构和投资者等四个主要市场参与因素在追求超额收益的非理性行为下,对于房地产金融市场的过度狂热和市场风险认识不足的问题.由于对房地产金融风险的市场参与者因素缺少的理论探讨,使得目前对于房地产金融风险的处置策略较为零散,不利于形成切实有效的风险处置策略.

摘要： 在国外成熟房地产金融市场中，REITs由于其高收益、高流动性的特点是一种非常重要的投资工具。本文在介绍国际经验的基础上，分析了中国目前抑制房地产泡沫，建立房地产行业长效机制、以政策以推动REITs或CMBS发展的必要性。文章认为中国REITs发展应遵循三步走，第一步解决公募问题，第二步解决股权问题，第三部解决税的问题。

摘要： 房地产业与金融业关系十分密切,是一个典型的资金密集型产业,因此必须促进房地产金融市场的发展.随着城市房价的不断高涨,房地产泡沫问题和空置房大量存在引起了政府的极大重视,国家先后出台了一系列关于抑制城市房价过快上涨和去库存化的新政策.如何促进房地产金融市场健康发展,是值得研究的重要课题.文章将分析我国房地产金融市场的发展现状及存在的主要问题,并提出有利于我国房地产金融市场发展与繁荣的有关对策建议.

摘要： 反向抵押贷款,是指拥有房屋产权的老年人将房屋抵押给保险公司或其他金融机构,而不放弃居住权,在有生之年,按一定时期或者一次性从保险公司或者金融机构获得与房价折价一定比例后的贷款。当老年人去世以后,机构将房子收回,通过出售或者出租来偿还前期的贷款。反向抵押贷款最大的优点在于享有房屋所有权的老年人能够在享有房屋所有权的基础上将房屋变现,用来改善生活,相当于＂以房养老＂。

摘要： 今年＂十一＂长假期间,中国楼市迎来新一轮的收紧调控大潮,自9月30日起至黄金周结束,北京、广州、深圳、苏州、合肥等19个城市8天内先后出台楼市调控政策。至此,国内限购城市重新扩围至20个。紧随其后,上海在10月8日出台了＂沪六条＂,升级调控政策。

摘要： 4月23日，金砖传媒及《中国房地产金融》杂志理事会成员在上海诺莱仕游艇会举办了本年度理事会议。本次理事会以“开发商不可承受之重与金融不可承受之轻”为主题，探讨当前中国房地产从增量向存量转化的过程中。开发商及金融机构在谋求转型中的变化，从而把脉当前房地产金融市场的变化规律。

摘要： 房地产业是资金密集型的产业，房地产业的发展在很大程度上可以带动一国或地区的经济发展。近年来，江苏省房地产市场迅速发展，2012年的投资完成额已经达到了6206.1亿元，是1998年的20倍。随着江苏省房地产市场的发展，房地产金融市场也逐步发展起来。本文采用江苏省2002-2012年的季度数据，对江苏省房地产金融市场风险进行了实证研究，结果表明：商品房平均销售价格的上涨加剧了房地产金融市场风险， GDP的增长对房地产金融市场风险具有显著地抑制作用。最后，本文提出防范江苏省房地产金融市场风险的措施。

摘要： 我们不再称呼读者，而是用户，中国房地产金融服务平台的用户。站在新的时间起点，我们一起思考现实主义的良药、可持续的未来。如果加西亚一马尔克斯生活在中国，2014中国房地产金融市场演绎的生动故事，可以成为其魔幻现实主义的创作题材。美国量宽落幕，中国经济新常态，人民币汇率双向波动，中国企业全球资源配置，影子银行和货币幻觉，互联网金融席卷，万科事业合伙人，绿城、雅居乐、佳兆业震荡，违约愈演愈烈。乐观主义者坚称，全球第二大经济体的房地产业正在经历与前几次房地产市场回落类似的“调整”。

摘要： 正2014年外需回暖带动出口增长和消费的改善,完全有能力抵消掉投资下滑的冲击,加之改革红利已经开始释放,与市场的悲观相反,我乐观预计2014年中国经济增长将在7.8%左右,甚至不排除年末带给我们更大惊喜的可能。物价方面,由于总需求的改善较为温和,因此居民消费价格指数(CPI)上涨的空间也将有限。劳动力成本上升、水电气等资源品的阶梯价格形成机制改革等,也会对物价的上涨形成推动作用,但短期较小。整体看,2014年CPI仍将很大程度受食品价格波动影响,全年涨幅预计在3%左右。

摘要： 本发明公开了一种向用户推送金融市场加工信息的方法及装置，该方法包括：获取目标用户在预设周期内的交易数据，交易数据包括：目标用户在预设周期内投资的目标金融市场产品的产品信息和的收益信息；根据各个目标金融市场产品的产品信息，获取预设周期内与各个目标金融市场产品关联的目标资讯数据；根据各个目标金融市场产品的收益信息，计算各个目标金融市场产品在每条目标资讯发生前后的收益波动值；对计算得到的多个收益波动值按照从大到小的顺序排序；根据排序结果，获取排序在前预定数目的收益波动值对应的目标金融市场产品和目标资讯，推送给目标用户。本发明可以协助用户快速识别预设周期内对用户的收益影响最显著的资讯信息。

摘要： 本发明公开了一种金融市场产品交易策略课程的推送方法及装置，该方法包括：获取待推送的多个策略课程，其中，每个策略课程关联一个或多个交易策略，交易策略用于金融市场产品的量化交易；获取每个策略课程关联的一个或多个交易策略的交易数据；根据每个策略课程关联的一个或多个交易策略的交易数据，对每个策略课程进行量化评估，得到每个策略课程的量化评估结果；根据各个策略课程的量化评估结果，对待推送的各个策略课程进行排序；根据排序结果，推送各个策略课程。本发明将策略课程与策略课程关联的交易策略的交易数据结合，能够向投资用户提供更加实用的策略课程。

摘要： 本申请实施例提供一种基于区块链的金融市场资金结算方法及节点装置，方法包括：接收金融交易市场发送的资金结算请求；将所述资金结算请求通过区块链网络同步至区块链的其他节点装置，以使资金结算节点装置和第一业务参与节点装置分别进行资金结算可行性判断和行内业务可行性判断，以使所述资金结算节点装置在所述资金结算可行性判断和所述行内业务可行性判断的判断结果都为可行时，对与该资金结算请求对应的第一业务参与者和第二业务参与者的资金账户进行资金结算处理；本申请能够对双边业务处理环节进行有效优化，提高业务处理和消息传递的效率。

摘要： 本发明提供一种小规模场景中金融市场主体价值定量评估的方法，包括如下步骤：初始化市场主体的各负面事件的权重向量、构建输出关联向量和投票权关联矩阵、构建虚关系关联矩阵并进行投票权关联矩阵优化、计算市场主体的各负面事件的权重向量、直至得市场主体的价值评估向量。本发明通过引入投票权关联矩阵，切实尊重并保留各负面事件实际市场影响力，特别是针对诸如上市公司、发债主体等小规模金融市场研究主体时，能够在有效地避免同票同权的同时，更真实地获取市场主体的权重和价值。同时借助权重向量归一化后置，进一步降低虚关联累计级联影响并提升算法收敛速度，为复杂场景细分研究和实时价值评估提供途径，特别适用于小规模金融研究场景。

摘要： 一种使用真实金融的电子交易系统让虚拟货币和虚拟金融商品进行真实交易虚拟出相应的金融交易系统的方法。用户使用虚拟货币投资真实的金融交易系统，产生出即时虚拟的金融交易数据信息，当用户的虚拟投资变化，虚拟系统的金融交易信息跟着变化，虚拟金融交易系统跟着变化的数据计算用户所投资的虚拟金融交易的结果，而这个结果与真实金融交易是接近一样的，达到了让用户在预先虚拟的真实交易中学习、熟悉金融市场和不承担风险研究、预测真实金融市场交易的目的。

摘要： 本公开提供了一种金融市场收益预测模型的构建方法，可以应用于金融领域或其他领域。该方法包括：获取预测词典，其中，所述预测词典包括通用词典和第一文本数据，所述第一文本数据包括新闻数据；利用所述预测词典，确定情绪指数；以及基于所述情绪指数，构建预测模型。本公开还提供了一种金融市场收益预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

摘要： 本发明提供一种小规模场景中金融市场主体价值定量评估的方法，包括如下步骤：初始化市场主体的各负面事件的权重向量、构建输出关联向量和投票权关联矩阵、构建虚关系关联矩阵并进行投票权关联矩阵优化、计算市场主体的各负面事件的权重向量、直至得市场主体的价值评估向量。本发明通过引入投票权关联矩阵，切实尊重并保留各负面事件实际市场影响力，特别是针对诸如上市公司、发债主体等小规模金融市场研究主体时，能够在有效地避免同票同权的同时，更真实地获取市场主体的权重和价值。同时借助权重向量归一化后置，进一步降低虚关联累计级联影响并提升算法收敛速度，为复杂场景细分研究和实时价值评估提供途径，特别适用于小规模金融研究场景。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的金融市场预测模拟装置，包括机壳、支架、电机、第一连接块、扇叶、出风口、外框、过滤网、第一限位槽、第一限位块、第一弹簧、第一把手、第一卡块、第一卡槽、第四卡槽、第三连接块、套筒、第一连接轴、第四限位槽、第四限位块、第四弹簧、人工智能芯片本体、第一进风孔、第二进风孔和垫块，本发明相较于现有的金融市场预测模拟装置，所设计的显示器有角度调节功能，可以根据需要调节角度和方向，方便使用，本发明设计有干燥装置，可以防止设备的霉变锈蚀，该装置便于拆装，方便更换干燥剂，本发明所设计的散热装置便于清洁，无需拆开设备便能取下过滤网，对扇叶上积聚的灰尘进行清洁。

摘要： 本发明公开了一种金融市场形态划分方法及装置，可用于金融领域，其中方法包括：获得市场指数数据，所述市场指数数据包括：市场指数基本信息和日频指数行情数据；根据所述市场指数数据，确定各市场对应的净值曲线；对每个市场对应的净值曲线，利用差分算法确定观察周期的分界点；对净值曲线上分界点之间每个观察周期内的净值数据进行通道约束，确定通道斜率数据；根据所述通道斜率数据和预设阈值，进行金融市场形态划分。本发明可以进行金融市场形态的自动划分，提高市场划分准确率。

摘要： 本发明提供了一种金融市场债券投资收益率分析方法及装置，应用于大数据技术领域，该方法包括：获取用户自定义的金融市场债券投资数据之间的四则运算表达式字符串，所述四则运算表达式字符串包含变量编码；对所述四则运算表达式字符串进行预处理，获得预处理结果；在预处理结果为预处理成功时，校验预处理后的四则运算表达式字符串中所有字符的合法性；在字符校验结果为合法时，校验预处理后的四则运算表达式字符串中变量编码的合法性与可用性；在变量编码校验结果为合法且可用时，计算预处理后的四则运算表达式字符串，获得计算结果；分析金融市场债券投资收益率。本发明可以对金融市场债券投资收益率进行灵活分析，实用性和灵活性好。