房地产市场营销

摘要： 随着教育改革的不断推进,对培养应用型职业技能人才提出了较高的要求。房地产市场营销是应用性和实践性较强的学科,传统的教学模式已经无法满足如今企业对新型人才的需求,因此,教学模式的改变也成为必然趋势。本文对新时代背景下房地产市场营销课程改革必要性进行探讨,分析了课程改革重要意义;通过探究企业对房地产市场营销人才的需求,总结出课程教学改革方向;最后从校企融合、网络教学以及实践教学等方面对房地产市场营销课程混合式教学改革进行研究。

摘要： 线上混合式教学模式是"互联网"背景下多种教学手段相结合的新型教学模式,面对新型冠状病毒防控期间特殊的社会形势,通过开展线上混合式教学模式,充分发挥互联网优势,确保疫情期间"停课不停学".本文以《房地产市场营销》课程为例,通过采用超星学习通平台和微信群辅助教学相结合的方式进行线上授课,通过实时互动循序渐进的教学设计,努力提高特殊时期线上教学的质量,并在具体的教学实践中努力探索线上混合式特色化教学模式,以期为其他课程线上混合式教学提供借鉴.

摘要： 随着我国经济不断发展,各行业也随之发展起来,其中也包括房地产行业.房地产行业在发展的过程中需要对市场的发展和需求情况进行分析,从而制订出科学合理的营销策略,不断提高房地产行业的经济效益.随着大数据时代的到来,房地产市场营销面临着新的机遇和挑战,通过对大数据技术的应用,不断促进房地产产业的发展.

摘要： 从上世纪90年代开始我们国家就开始对各个领域进行建设,和人们生活最贴近的建设就是对房子的建造。在以前的很长时间人们住的都是平房,现在各种各样的办公大楼、小区住宅在不断建造完成。人们随着工资的不断上升,可支配的收入越来越多,都想住进更宽敞的房子中。因此,房地产市场营销策划工作非常重要。

摘要： 房地产营销是房地产行业中非常重要的一个环节,直接决定着房地产项目开发的成功与否.本文就从房地产创新营销的角度出发,分析互联网时代房地产营销方式的改变,在对三大经典营销理论进行介绍和对比分析的基础上,讨论了在互联网时代如何将4R营销理论应用到房地产市场营销中.

摘要： "房地产市场营销"是一门具有较强实践性和应用性的学科,传统的教学模式导致课堂教学效果不佳,因此必须进行课堂教学改革,以提高课堂教学效果.任务驱动教学重视培养学生的职业能力,是一种既符合中职学生的实际,又使培养出来的学生适应社会需求的教学模式.本文介绍了任务驱动教学法的内涵、必要性,重点阐述了任务驱动法在"房地产市场营销"课堂教学中的实施措施,并指出了运用任务驱动教学法应注意的问题,希望能够为中职"房地产市场营销"课程教学提供参考和借鉴.

摘要： ＂房地产市场营销＂是一门具有较强实践性和应用性的学科,传统的教学模式导致课堂教学效果不佳,因此必须进行课堂教学改革,以提高课堂教学效果.任务驱动教学重视培养学生的职业能力,是一种既符合中职学生的实际,又使培养出来的学生适应社会需求的教学模式.本文介绍了任务驱动教学法的内涵、必要性,重点阐述了任务驱动法在＂房地产市场营销＂课堂教学中的实施措施,并指出了运用任务驱动教学法应注意的问题,希望能够为中职＂房地产市场营销＂课程教学提供参考和借鉴.

摘要： 随着经济与社会发展正式进入转型关键时期,我国房地产领域的竞争激烈程度日渐提升,基于此,本文就基于客户导向的房地产市场营销进行了简单分析,并围绕构建消费者行为体系、创新经营客户资源两方面提出了相关创新策略,希望由此能够为相关业内人士带来一定启发.

摘要： 本发明属于自然语言处理、情感分析领域，特别涉及一种基于深度迁移学习的房地产市场分析方法、装置及设备，方法包括采集房地产网络舆情数据，并对舆情数据进行预处理；构建一个融入变分信息瓶颈的深度多通道神经网络；利用相关领域中大量的标注数据对网络进行预训练；通过迁移学习的方式，使用少量已标注的舆情数据对预先建立的网络进行微调；在所述迁移后的网络上对未标注的房地产舆情数据进行情感倾向分析，并获得最终的房地产市场情绪分析结果；本发明将深度迁移学习与房地产网络舆情进行结合，能够准确分析房地产市场情绪，从而为有关部门的政策制定、公司企业的决策部署以及个体消费者的投资规划，提供参考和指引。

摘要： 一种房地产市场供求关系和价格变化的监测系统及方法，设置有数据采集模块，用于收集各种影响房地产价格的数据；用户登录模块，用于验证用户有效性，并根据用户权限提供对应服务；数据储存模块，用于存储数据；数据分析模块，用于对数据进行加工处理；信息动态暂时模块，用于对数据进行可视化展示。通过大数据方式，采集多种数据，进行自动比较，实时动态进行价格和舆情预警，提高监测效率和准确率，给决策提供有力支撑，保证房地产的健康有序发展。

摘要： 本申请公开了一种房地产市场识别方法、装置、终端设备以及存储介质，其房地产市场识别方法包括：获取房地产市场的信息数据；将所述信息数据输入预先创建的市场识别模型中进行识别，得到所述房地产市场的预测走势，所述市场识别模型基于预设的自监督深层双向训练编码模型训练得到。本申请解决了房地产市场识别效率低问题，提升识别效率。

摘要： 本发明涉及辅助管理技术领域，提出了房地产市场辅助分析方法及系统，房地产市场辅助分析方法包括获得区域房地产指标数据；获得区域经济社会数据；根据区域经济社会数据，确定区域房地产目标数据；在区域房地产指标数据未达到房地产目标数据时，输出分析结果为需要调控；确定问题类型，并根据问题类型输出调控方法。通过上述技术方案，解决了现有技术中房地产市场人工调控难度大的问题。

摘要： 本发明属于自然语言处理、情感分析领域，特别涉及一种基于深度迁移学习的房地产市场分析方法、装置及设备，方法包括采集房地产网络舆情数据，并对舆情数据进行预处理；构建一个融入变分信息瓶颈的深度多通道神经网络；利用相关领域中大量的标注数据对网络进行预训练；通过迁移学习的方式，使用少量已标注的舆情数据对预先建立的网络进行微调；在所述迁移后的网络上对未标注的房地产舆情数据进行情感倾向分析，并获得最终的房地产市场情绪分析结果；本发明将深度迁移学习与房地产网络舆情进行结合，能够准确分析房地产市场情绪，从而为有关部门的政策制定、公司企业的决策部署以及个体消费者的投资规划，提供参考和指引。

摘要： 本发明属于大数据分析系统领域并公开了一种基于大数据的房地产市场监测和分析系统及其使用方法；包括包括数据采集模块、海量数据存储模块、大数据处理模块、大数据监测分析模块和结果输出模块，所述的数据采集模块与大数据处理模块连接，所述大数据处理模块与大数据监测分析模块连接，所述的数据采集模块、大数据处理模块和大数据监测分析模块还与海量数据存储模块连接，所述的海量数据存储模块还与结果输出模块连接。发明房地产市场监测和分析系统结构简单、能快速及时对接收到的房地产数据进行分析并输出对应的结果，输出的结果对房地产市场的发展起到积极的参考作用，具有广泛的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于价格指数的房地产市场监测预警方法和系统，涉及信息处理、计算机技术领域。该方法包括通过网页抓取的方式获取各小区的房屋交易信息及房屋特征；将收集到的数据进行编码导入数据库；计算价格指数；利用指数确定房地产市场运行的状态区间并进行预警预报。本发明基于数据抓取技术与房地产价格指数，提高了数据的收集效率、准确度与样本量，可以有效地提高监测预警的实时性与精确性并降低监测预警的成本。

摘要： 本发明一实施例涉及防止虚假房源的网上房地产信息提供系统，在房地产网页或房地产应用程序等网上媒体提供没有虚假房源的准确房地产信息。本发明一实施例涉及利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供系统，该系统按照不同等级对于房地产交易的各个主体进行分类管理，并且提供行情预测结果，同时使虚假房源的可能性归零，十分安全。

摘要： 本发明涉及一种房地产评估方法和房地产评估系统，所述房地产评估方法包括：将估价区域划分为若干标杆板块；在各个标杆板块内分别建立多个板块标杆点，板块标杆对应的价格即为价格标杆(基价与影响源值)，各个板块价格标杆之间相互影响与牵制，构成价格标杆网络。待估价房地产根据所在的标杆板块，寻找对应的价格标杆，结合影响房地产价格的影响因素值修正，获得对所述待估价房地产的价格。上述房地产评估方法获得的评估价格更准确，依据更充分。

摘要： 本实用新型公开了一种房地产市场调查用记录板，包括辅助画线机构、拿取机构和放置机构，所述辅助画线机构包括记录板和连接头，所述记录板与一号滑槽固定连接，所述一号滑槽与一号滑块滑动连接，所述连接头与一号滑块转动连接，且连接头与一号连接板固定连接，所述一号连接板与直尺固定连接。通过橡胶垫提高手部的舒适度，在移动过程中，通过连接杆带动三号连接板在连接腔体内部进行滑动，通过三号弹簧伸缩形变，减少移动过程中震动对手部产生的影响，提高舒适度。