房地产市场价格

摘要： 日前,辽宁省葫芦岛市市场监管局针对全市房地产销售市场明码标价不规范的实际,组成专门检查小组,对全市房地产开发企业、房地产中介机构进行检查。一是提醒告诫各商品房经营单位严格遵守《中华人民共和国价格法》、《商品房销售明码标价规定》等价格法律法规,遵循公平、合法和诚实守信的原则,加强价格自律,诚信经营,杜绝各种价格违法行为发生。二是在销售商品房过程中,应重点注意和避免出现:销售商品房不明码标价、未在交易场所醒目位置明码标价;未按规定实行“一套一标”;未一次性公开全部销房源及其他违反明码标价规定销售商品房的行为。三是要切实增强价格自律意识,加强内部价格管理,扎实开展自查自纠,积极配合专项检查工作;共同八方来鸿营造公开、透明的房地产市场价格秩序,促进我市房地产市场平稳健康发展。对经提醒告诫仍未规范价格行为,并违反价格法律法规的,将依法从严查处;对性质恶劣、情节严重、社会影响较大的价格违法典型案件将通过新闻媒体予以公开曝光。

摘要： 2020年11月份商品住宅销售价格涨幅稳中有落2020年11月份,各地认真贯彻落实党中央、国务院部署,紧紧围绕稳地价、稳房价、稳预期的调控目标,进一步落实房地产长效机制,推动房地产市场平稳健康发展,70个大中城市房地产市场价格涨幅总体平稳,略有回落。

摘要： 房产是大多数居民的财产重要组成部分,房地产市场的价格可以说和居民紧密相关,它关系着经济的稳定以及居民的生活,而其特性也决定了近年来的房地产市场价格不断上涨,随着我国的金融业不断发展,居民的投资对经济的影响越来越大,房地产市场的价格关系到居民的投资倾向.二十年的房地产市场价格变化趋势和居民投资倾向的变动为基础,分析了房地产市场价格对居民投资倾向的影响,结论是房地产价格和居民投资倾向呈正相关.

摘要： 10月20日,国家统计局最新发布的9月份商品住宅销售价格变动情况统计数据显示,9月份70个大中城市房地产市场价格涨幅略有回落。国家统计局最新数据显示,9月份,初步测算,4个一线城市新建商品住宅销售价格环比上涨0.4%,涨幅比上月回落0.2个百分点。

摘要： 为化解房地产库存,石狮市政府采取了出台鼓励购房政策、减少土地供应等供给侧改革措施,使石狮市房地产市场价格保持了比较平稳的增长,虽有波动性,但上升性是其主要特点,这具体受到了政府政策、产业发展、外部房地产市场环境、城市建设等因素的影响,其中政府的供给侧改革措施是最主要的直接因素.为使房地产市场价格继续保持在合理区间,促进石狮房地产市场良性发展,首先要稳房价,政府要做到摒弃土地财政的思维,抑制房地产开发商的投机性需求,引导建设让老百姓买得起的商品房;第二,促进产业发展、事业留人;第三,要加强城市建设,增强城市魅力.

摘要： 2020年7月份,各地深入贯彻落实党中央、国务院部署,坚持“房子是用来住的,不是用来炒的”这个定位,不将房地产作为短期刺激经济的手段,着力稳地价、稳房价、稳预期,因城施策、一城一策,及时科学精准调控,促进房地产市场平稳健康发展,70个大中城市房地产市场价格总体平稳。

摘要： 4月份商品住宅销售价格稳中略涨2020年4月份,随着我国新冠肺炎疫情防控向好态势进一步巩固,经济社会秩序进一步恢复,因疫情积压的住房需求进一步得到释放。各地继续坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署,坚持房子是用来住的、不是用来炒的定位,70个大中城市房地产市场价格延续微涨态势,但总体仍较为稳定。

摘要： 基于供求关系理论,财产税通过发挥收入效应和替代效应,使房地产投资者因税负增多,实际收入较少,而改变投资决策.过分集中的社会资本从房地产市场抽离,房屋需求降低,从而控制房价.本文以房产税改革试点重庆市为例,采用实证方法分析财产税对重庆市房地产市场价格的影响作用和存在的不足.

摘要： 阐述了房地产市场价格与评估价格的关系,重点分析了房地产市场成交价格的特点,房地产评估价格的内涵,并在实际工作中总结出不同评估目的对房地产评估价格的界定。

摘要： 本发明属于自然语言处理、情感分析领域，特别涉及一种基于深度迁移学习的房地产市场分析方法、装置及设备，方法包括采集房地产网络舆情数据，并对舆情数据进行预处理；构建一个融入变分信息瓶颈的深度多通道神经网络；利用相关领域中大量的标注数据对网络进行预训练；通过迁移学习的方式，使用少量已标注的舆情数据对预先建立的网络进行微调；在所述迁移后的网络上对未标注的房地产舆情数据进行情感倾向分析，并获得最终的房地产市场情绪分析结果；本发明将深度迁移学习与房地产网络舆情进行结合，能够准确分析房地产市场情绪，从而为有关部门的政策制定、公司企业的决策部署以及个体消费者的投资规划，提供参考和指引。

摘要： 一种房地产市场供求关系和价格变化的监测系统及方法，设置有数据采集模块，用于收集各种影响房地产价格的数据；用户登录模块，用于验证用户有效性，并根据用户权限提供对应服务；数据储存模块，用于存储数据；数据分析模块，用于对数据进行加工处理；信息动态暂时模块，用于对数据进行可视化展示。通过大数据方式，采集多种数据，进行自动比较，实时动态进行价格和舆情预警，提高监测效率和准确率，给决策提供有力支撑，保证房地产的健康有序发展。

摘要： 本发明公开了一种基于价格指数的房地产市场监测预警方法和系统，涉及信息处理、计算机技术领域。该方法包括通过网页抓取的方式获取各小区的房屋交易信息及房屋特征；将收集到的数据进行编码导入数据库；计算价格指数；利用指数确定房地产市场运行的状态区间并进行预警预报。本发明基于数据抓取技术与房地产价格指数，提高了数据的收集效率、准确度与样本量，可以有效地提高监测预警的实时性与精确性并降低监测预警的成本。

摘要： 本发明涉及一种房地产评估方法和房地产评估系统，所述房地产评估方法包括：将估价区域划分为若干标杆板块；在各个标杆板块内分别建立多个板块标杆点，板块标杆对应的价格即为价格标杆(基价与影响源值)，各个板块价格标杆之间相互影响与牵制，构成价格标杆网络。待估价房地产根据所在的标杆板块，寻找对应的价格标杆，结合影响房地产价格的影响因素值修正，获得对所述待估价房地产的价格。上述房地产评估方法获得的评估价格更准确，依据更充分。

摘要： 本申请公开了一种房地产市场识别方法、装置、终端设备以及存储介质，其房地产市场识别方法包括：获取房地产市场的信息数据；将所述信息数据输入预先创建的市场识别模型中进行识别，得到所述房地产市场的预测走势，所述市场识别模型基于预设的自监督深层双向训练编码模型训练得到。本申请解决了房地产市场识别效率低问题，提升识别效率。

摘要： 本发明涉及辅助管理技术领域，提出了房地产市场辅助分析方法及系统，房地产市场辅助分析方法包括获得区域房地产指标数据；获得区域经济社会数据；根据区域经济社会数据，确定区域房地产目标数据；在区域房地产指标数据未达到房地产目标数据时，输出分析结果为需要调控；确定问题类型，并根据问题类型输出调控方法。通过上述技术方案，解决了现有技术中房地产市场人工调控难度大的问题。

摘要： 本发明属于自然语言处理、情感分析领域，特别涉及一种基于深度迁移学习的房地产市场分析方法、装置及设备，方法包括采集房地产网络舆情数据，并对舆情数据进行预处理；构建一个融入变分信息瓶颈的深度多通道神经网络；利用相关领域中大量的标注数据对网络进行预训练；通过迁移学习的方式，使用少量已标注的舆情数据对预先建立的网络进行微调；在所述迁移后的网络上对未标注的房地产舆情数据进行情感倾向分析，并获得最终的房地产市场情绪分析结果；本发明将深度迁移学习与房地产网络舆情进行结合，能够准确分析房地产市场情绪，从而为有关部门的政策制定、公司企业的决策部署以及个体消费者的投资规划，提供参考和指引。

摘要： 本发明属于大数据分析系统领域并公开了一种基于大数据的房地产市场监测和分析系统及其使用方法；包括包括数据采集模块、海量数据存储模块、大数据处理模块、大数据监测分析模块和结果输出模块，所述的数据采集模块与大数据处理模块连接，所述大数据处理模块与大数据监测分析模块连接，所述的数据采集模块、大数据处理模块和大数据监测分析模块还与海量数据存储模块连接，所述的海量数据存储模块还与结果输出模块连接。发明房地产市场监测和分析系统结构简单、能快速及时对接收到的房地产数据进行分析并输出对应的结果，输出的结果对房地产市场的发展起到积极的参考作用，具有广泛的应用前景。

摘要： 一种用于在智能电网中通过甩负荷和负荷转移进行电需求调整的方法（100）。电力网正在经历重要改变。首先，引入新的发电厂并扩大电网变得更加昂贵和复杂。其次，更加可再生的电力源（其具有高得多的输出变化）的引入将使得更加难以控制和预测系统的状态。在这种环境中，其中不仅传送能量而且传送数据的智能电网看起来是方向正确的解决方案，因为其向在电网的各种方面中涉及到的所有的各方提供进一步控制：发电、输电、配电以及消耗。

摘要： 本实用新型公开了一种房地产市场调查用记录板，包括辅助画线机构、拿取机构和放置机构，所述辅助画线机构包括记录板和连接头，所述记录板与一号滑槽固定连接，所述一号滑槽与一号滑块滑动连接，所述连接头与一号滑块转动连接，且连接头与一号连接板固定连接，所述一号连接板与直尺固定连接。通过橡胶垫提高手部的舒适度，在移动过程中，通过连接杆带动三号连接板在连接腔体内部进行滑动，通过三号弹簧伸缩形变，减少移动过程中震动对手部产生的影响，提高舒适度。