戴口罩

摘要： 问:面对新冠病毒奥密克戎变异株,公众需要注意哪些?专家解答:1.戴口罩仍然是阻断病毒传播的有效方式,对于奥密克戎变异株同样适用。即使已经完成全程疫苗接种和接种加强针的情况下,也同样需要在室内公共场所、公共交通工具等场所佩戴口罩。此外,还要勤洗手和做好室内通风。

摘要： 疫情期间人们经常使用口罩,口罩具有遮挡面部的效果,增加了个体的匿名性。研究通过两个实验来探讨戴口罩对欺骗行为的影响。实验一(N=108)采用杯下掷骰游戏范式探究戴口罩对个体自利性欺骗行为的影响,结果发现:戴口罩的参与者报告了更高的掷骰点数以获得更高的个人利益。实验二(N=77)采用廉价谈话游戏范式探究戴口罩对个体损人利己性欺骗行为的影响,并进一步验证感知匿名性是否在其中起到中介作用,结果发现:戴口罩的参与者表现出更多的欺骗行为,主观匿名感的中介作用并未显著。

摘要： 流言:目前,人脸识别技术已被应用于公共安全、智能安防、手机密保等多个领域,人们不禁会问,戴口罩出门,人脸识别系统还管用吗?真相:一般情况下,口罩遮挡了人脸的大部分,人脸识别系统无法提取到完整的面部特征,当与系统中保存的不戴口罩的完整人脸照片有很大差异时,人脸识别就会失败。但也有一些人脸识别系统可以识别出戴着口罩的人脸,它们是如何做到“透过口罩看清你的脸”的呢?

摘要： 霉菌是导致儿童过敏性鼻炎和哮喘常见的过敏原之一,减少霉菌暴露可有效减轻鼻炎症状,减少哮喘急性发作风险[1-2]。以下几个措施对儿童减少霉菌接触会有所帮助[3]。减少户外接触当霉菌浓度高时,如夏秋季节,减少孩子户外活动,割草、挖植物、捡树叶时请戴口罩。

摘要： 自新冠肺炎疫情暴发以来,佩戴口罩成为日常。但口罩平时应该如何佩戴,不同场合下如何选择合适的口罩呢?问:哪些场合需要佩戴口罩?答:根据《公众和重点职业人群戴口罩指引(2021年8月版)》,普通公众在以下场景和情形下可以选择不戴口罩。居家、骑车、自驾车时;在公园、户外保持1米以上社交安全距离时;在办公室场所,确保有效通风换气,保持1米以上社交安全距离时,可以选择不戴口罩。

摘要： 智能巡检员智能巡检员“小白”是一款外观为白色的巡检机器人。当看到没有戴口罩的人员时,它会自动进行语音提示:“朋友你好,请戴口罩。”此外,它头顶还配有无接触式手部消毒设备,当它在巡逻时,人们可以随时随地上前进行手部消毒。

摘要： 气溶胶传播是空气传播吗还能开窗通风吗A由于奥密克戎变异株的传播力增强,感染后无症状或症状相对较轻,这也导致其隐匿性极强。4月份,浙江省宁波市疾控中心通报发生一起疑似因气溶胶传播导致感染的事件。通报显示,该确诊患者乘坐自驾车(开车窗未戴口罩)进入地下停车场,同时间段内另有2位续发病例在该停车场内停留且未戴口罩,存在气溶胶传播导致感染的可能性。

摘要： “很多科技,发展到一定程度就到达尽头,你无法再超越了,不是你不努力,而是物理规则到达终点了,象硅芯片,精细到1nm就无法再突破了,到达硅的电击穿物理极限了……”新闻年年有,今年特别多,继新冠疫情开始到现在,号称全球医疗水平最强的美国疫情失控,死亡过百万,但美国人民还在为戴与不戴口罩而对薄公堂。

摘要： 当各国运动员入住冬奥村时,发现不少服务竟由各类机器人和AI完成,不戴口罩时会有防疫机器人提醒,就餐时食物"从天而降",有国外媒体形容这届冬奥如同一部科幻电影。露脸的"黑科技"也成为社交宠儿,迅速走红。本届冬奥的主旨之一为"科技冬奥",同时凸显了"无人经济"的快速发展。无人经济有诸多体现形式,由数字化技术支撑发展,在冬奥集中体现于服务机器人和AI虚拟服务等方面。

摘要： 面对全球疫情,我国正在加速新冠疫苗接种的步伐,公共场所以及学校继续保持着排查体温、验查健康码的警惕,“文明一米线”“勤戴口罩”“不聚集”“七步洗手法”“严密消杀”日渐成为生活常态。新冠肺炎疫情就像“一次漫长的大考”,拷问着城市的健康与安全,拷问着市民的文明与卫生,同时也拷问着学生、孩童的接受适应及养成。英国前首相丘吉尔有句名言:“永远不要浪费一场危机。”面对学龄前幼儿还未完全形成的个人卫生习惯、文明行为礼仪,教师如何将这场危机转化为教育契机,推动幼儿健康养成走出新格局,养成有益终身的文明行为习惯呢?

摘要： 本实用新型涉及臂戴式空气净化口罩及其臂戴式空气净化器；臂戴式空气净化口罩包括口罩罩体和用于向口罩罩体中通入空气的空气净化器，空气净化器包括净化器主体，净化器主体具有使用时朝向人体的后侧壁，所述后侧壁的中部设有供固定带穿过的穿孔，穿孔具有左右间隔的固定带进出口，所述后侧壁位于两固定带进出口之间的部分形成供固定带施压的受压部，或者净化器主体上于后侧壁的左、右侧分别设有供固定带穿过的穿孔，所述穿孔远离净化器主体的一侧的围壁形成供固定带施压的受压部。相比于现有技术，固定带与空气净化器的连接较为牢靠，对净化器主体的改动较小，以普通固定带即可对空气净化器进行固定，使用方便。

摘要： 本实用新型提供一种普通口罩机用口罩戴固定装置，属于口罩机固定技术领域，该普通口罩机用口罩戴固定装置，包括支撑架，支撑架的一侧面固定连接有导板，导板的一侧面开设有滑行槽，滑行槽的内部滑动连接有伸缩滑杆，伸缩滑杆的一侧面固定连接有连接杆；当纱布运输到传送带上时，关闭第二电机，工人把口罩带放置在纱布正确的位置即可，此时开启第二电机，当口罩带的一端到达加热块的下方时，启动伸缩滑杆，进行热压工作，加热环和加热锥可以使得纱布和口罩带热压粘连非常牢固，散热孔对外散热，防止本实用新型温度过高对其造成损害，延长使用寿命，同时防止加热环和传送带形成密闭环境，导致内外气压不一致而损坏设备。

摘要： 本实用新型公开了一种多功能快捷摘戴式一次性口罩，包括口罩本体，所述口罩本体正面左右两侧的上下两端均固定连接有锁止机构，所述锁止机构内腔底部的中端固定连接有固定柱，所述固定柱上端的内表面开设有第一通孔，所述固定柱的外表面套设有弹簧，所述固定柱外表面的上端套设有按压套，所述按压套下端的内表面开设有第二通孔，所述按压套外表面的上端固定连接有限位块，所述第一通孔和第二通孔的内表面插接有耳挂，且耳挂的前端均设置有绳结。本实用新型设置了弹簧、固定柱、限位块和第二通孔，达到了多功能快捷摘戴的目的，解决了现有的一次性口罩不具备多功能快捷摘戴功能，导致满足不了人们使用需求的问题。

摘要： 本实用新型公开了一种额戴式口罩，包括发带、脸部绑带和口罩，所述发带包括两侧底部连接的下延伸带，以及下延伸带上缝纫的子扣二，所述发带和下延伸带为一体编织制成；所述脸部绑带包括正面中部设置的凹槽，凹槽两侧开设的开口缝，脸部绑带两侧顶部连接的上延伸带以及上延伸带上缝纫的母扣二，所述脸部绑带和上延伸带为一体编织制成，所述母扣二与子扣二相卡合，用于将脸部绑带和发带连接。该额戴式口罩通过利用按扣将具有与弹性的发带和脸部绑带相连接，将力度分散至整个头部，从而避免勒到耳朵使其受伤。

摘要： 本实用新型公开了颈戴式口罩挂带固定片，其技术方案要点是：包括固定片本体，固定片本体为软质材料制成，固定片本体的两端呈圆弧形，固定片本体的两侧分别开设有多个切槽，多个切槽呈扇形结构，固定片本体于多个切槽的直线边处固定设置有多个挂片，挂片与切槽之间的夹角的角度不大于60°，夹角的开口方向与固定片本体的两端的圆弧的凸出方向相反，两侧夹角的开口方向相对设置；本实用新型能够将口罩从耳戴式变成颈戴式，解决长时间佩戴耳戴式口罩会导致耳根痛的问题，解放耳朵。

摘要： 本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种戴口罩人脸关键点定位方法。本发明方法包括：预定位戴口罩人脸关键点；构建戴口罩人脸数据集；精准定位戴口罩人脸关键点。本发明提出了戴口罩人脸关键点“预定位模型‑数据集标注‑精准定位模型”的新方案。本发明首先通过人脸与口罩的贴合特性，建立了68点的戴口罩人脸关键点的预定位，以此对公共数据集的戴口罩人脸关键点进行了标准，建立了相应的包含关键点粗定位的人脸数据集，再采用回归树集成算法实现了戴口罩人脸的精准定位。本发明方法在戴口罩条件下，相比其他方法具有更低的关键点定位误差，能为戴口罩的人脸身份快速识别提供技术支撑。

摘要： 本发明适用于人脸识别技术领域，提供了一种戴口罩的人脸识别方法，包括：获取脸部图像上已裸露的人脸特征点；通过所述人脸特征点进行人脸识别，以判断是否识别出对应的人脸信息；若未识别出所述人脸信息，则将所述人脸特征点与基于人脸识别的所需特征点进行比对，以获得差异区域；分析所述差异区域中各区域的暴露风险，并根据所述暴露风险配置的优先级以指示用户露出对应的人脸区域。还提供了一种戴口罩的人脸识别系统、用于存储执行所述方法的计算机程序的存储介质以及实现所述方法的计算机设备。借此，本发明能够降低访客脱下口罩暴露在环境中的安全风险，并能在最大化保护访客的前提下准确识别访客的人脸信息。

摘要： 本发明公开了一种戴口罩的人脸识别训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于深度学习技术领域。其中，该方法包括：获取第一样本图像，其中，所述第一样本图像为第一人脸未戴口罩的人脸图像；基于所述第一样本图像生成第二样本图像，其中，所述第二样本图像为所述第一人脸戴口罩的人脸图像；采用所述第一样本图像和所述第二样本图像构建正样本对；采用所述正样本对对初始模型进行训练，得到目标人脸识别模型。通过本发明，解决了戴口罩的人脸图像的采集成本大的问题，提高了戴口罩的人脸识别的效率。

摘要： 本发明实施例涉及人脸识别领域，公开了一种模型训练、戴口罩人脸识别方法、电子设备及存储介质，通过获取人脸戴口罩和未戴口罩的标准深度图像，并以同一人脸的戴口罩的标准深度图像作为图像样本、未戴口罩的标准深度图像作为所述图像样本对应的标签；对所述图像样本及其标签进行相同的格式转换，分别得到一维的样本向量和标签向量；以所述样本向量作为输入，一维的特征向量作为输出，构建加密模型；以所述加密模型输出的所述特征向量作为输入，所述样本向量对应的去口罩后的一维的还原向量作为输出，构建解密模型；对所述加密模型和所述解密模型进行联合训练。本方案训练的模型能够基于人脸的深度信息对戴口罩的人脸进行有效识别，保证识别率。

摘要： 本发明实施例涉及人脸识别领域，公开了一种模型训练、戴口罩状态检测方法、电子设备及存储介质，通过获取人脸戴口罩和未戴口罩的标准深度图像，并以同一人脸的戴口罩的标准深度图像作为图像样本，未戴口罩的标准深度图像和按戴口罩的松紧状态划分的类别作为第一标签和第二标签；对图像样本及其第一标签进行相同的格式转换，得到样本向量和第一标签向量；以样本向量作为输入，第一特征向量作为输出，构建特征提取模型；以样本向量与第一特征向量的差值向量作为输入，差值向量属于各所述第二标签的概率作为输出，构建分类器；对特征提取模型和分类器进行联合训练。本方案训练的模型能够基于人脸的深度信息对人脸戴口罩的松紧状态进行检测。