战略领导

摘要： 张燕(2021)在总结近20年来发表于Academy of Management Journal(AMJ)和Strategic Management Journal(SMJ)的战略领导研究的基础上,指出战略领导研究未来仍将是研究热点。本文在此基础上提出在中国企业内战略领导是企业竞争优势的最为重要的影响因素,因而也应该成为中国企业战略管理研究的重点。本文进一步指出针对中国企业战略领导进行研究具备独特的研究机会,但同时面临严峻的挑战。基于此,本文尝试给出进行中国企业战略领导研究的最佳实践建议。

摘要： 重视领导哲学,阐明领导活动现象背后的领导哲学问题,对于领导学研究和领导实践都大有裨益。本文基于对领导活动的本质性规定,来探讨领导者角色发挥的重点。基于价值论的价值领导、基于实践观的愿景领导以及基于系统论的战略领导对于领导者提升领导力具有较强的指导意义。领导者学习好领导哲学,学会从领导哲学的角度来观察、反思领导活动,有助于更好地把握领导工作的本质,能够从一定的高度和长远的角度来思考领导具体工作,从而提升领导水平。

摘要： 组织间竞争的愈加激烈,组织获得竞争优势的模式正在发生改变,战略型领导的作用将更重要,甚至会成为决定组织成败的关键因素.为了紧跟理论前沿,本文通过对战略领导相关文献进行分析,梳理了战略领导相关实证研究框架,并对未来研究方向进行了展望,以期为该领域的后续研究提供启示.

摘要： 约翰·阿戴尔（John Adair），美国人，是全球关于领导力和领导力开发的权威人士之一，世界上第一个领导力专业的教授，国际公认的领导和管理巨擘。出版了48本关于领导、组织效能和军事史等主题的书。他的书《伟大领袖》（1989）和《有效战略领导》（2002）被认为是该领域的经典之作。

摘要： 基于Hambrick（2007）对高阶理论高屋建瓴的回顾与展望，以及孙海法和伍晓奕（2003）在中国对企业高层管理团队研究进展的里程碑式推介，本文致力于从高管团队整体角度，系统回顾十多年来（2006～2017年）高管团队研究领域的新进展，并为未来研究方向提供建议。我们首先从22本国内外重要期刊中遴选主题相关文章，回顾并比较十多年来中英文研究进展。随后，分别从静态特征和动态过程两个角度，梳理了高管团队对组织战略与结果的作用。之后，归纳出高管团队特征与过程的两个方面影响因素，以及高管团队特征的调节效应。最后，基于前述系统性回顾，我们提出了高管团队研究的整合性框架，结合时代背景指出了未来研究的五个方向，尤其基于中国情境，评述了既有研究成果，并提出了潜在探索领域。

摘要： 1 广东：创新驱动发展战略领导小组七次会议 审议了《珠三角国家自主创新示范区发展规划纲要（2016-2025年）》《广东省创新发展大会建议方案》。同时，会议强调要牢牢扭住国家科技产业创新中心总定位，聚焦聚力，推动早日形成创新型经济格局。（1月13日） 2 四川：召开深改小组第十八次会议审议了《关于深化拓展“百镇建设行动”、培育创建特色镇的意见》《关于进一步加强和改进省属国有企业外派监事会工作的意见》《省属非上市企业实施中长期激励试点的指导意见》《深化省级财政科技计划管理改革方案》等专项改革方案。

摘要： 毛泽东对抗日战争的战略领导陈晋在《中共党史研究）2015年第9期撰文认为，中国的抗日战争和近代以后中华民族抵御外来侵略的历次战争相比，有三个显著特点。一是不分党派政见，团结对外；二是不分军队百姓，全民参与；三是不分国内国际，相互影响。

摘要： 陈晋在《中共党史研究）2015年第9期撰文认为，中国的抗日战争和近代以后中华民族抵御外来侵略的历次战争相比，有三个显著特点。一是不分党派政见，团结对外；二是不分军队百姓，全民参与；三是不分国内国际，相互影响。这种局面，要求抗日战争必须有全局和局部相结合的战略领导；要维持和发展这样的抗战局面，更需要正确的战略领导。

摘要： 本发明涉及配电网分布式电压控制技术，具体涉及中压配电网分布式电压控制领导分布式电源优选方法，采用分布式电源分组合作的控制模式实现含高渗透率分布式电源配电网节点电压控制；根据分布式电源之间的网络拓扑图对应的拉普拉斯矩阵，以单步收敛因子为优化指标，将领导分布式电源的个数作为约束条件建立优化模型；通过引入松弛变量s将优化模型转换为混合整数半定规划模型，再通过基于MATLAB的YALMIP工具箱求解，得到领导者选取的方案。该优选方法有利于得到分布式控制框架下的最优领导分布式电源，可提高中压配电网分布式控制策略控制的收敛和响应速度，对于高渗透率配电网中分布式电源的分布式控制应用具有重要理论和实用价值。

摘要： 本发明提出了一种企业经营战略与经营战略核心领导力评估方法及系统，涉及企业经营战略核心领导力评估技术领域。该方法包括：分析宏观环境因素得到第一分析结果。分析产业环境因素得到第二分析结果。分析企业内部环境因素得到第三分析结果。建立战略信息。根据企业经营战略核心价值链模型对战略信息进行分解，将分解后的战略信息填入预设战略表格。通过企业经营战略核心领导力模型对用户战略核心领导力测评结果进行分析，得到用户战略核心领导力参数。根据填写完成的预设战略表格和用户战略核心领导力参数得到战略评价结果。实现了针对用户选择的企业战略，对用户的战略核心领导力进行评价的目的，从而为用户提供针对性战略性建议和参考信息。

摘要： 在过去的专利地图中，未能表现出实施方式与权利要求的包含关系或关联性。以点或能够与点近似的任意图形等(第1表示)来表现实施方式，以大致扇形(第2表示)来表现权利要求。当某件专利的专利权人与某项实施方式的实施者相同时，代表权利要求的大致扇形(第2表示)的圆心角与代表实施方式的点等(第1表示)重合或者配置于相近的位置。在此，在大致扇形(第2表示)存在多个时，配置为放射状。另一方面，在实施者为第三方的情况下，当实施方式包括在权利要求内时，以代表实施方式的点等(第1表示)位于代表权利要求的大致扇形(第2表示)的内部的方式进行配置，当实施方式不包括在权利要求内时，以代表实施方式的点等(第1表示)位于代表权利要求的大致扇形(第2表示)的外部的方式进行配置。此时，如果不同点少的话，将第1表示与第2表示近距离配置，如果不同点较多的话，将第1表示配置在远离第2表示的距离。

摘要： 一种蜂巢式采矿和战略储油联合实现方法，该方法包括以下步骤：1)在矿体高程上划分开采中段，开采中段沿矿体走向划分成盘区，盘区划分成窄采场和宽采场；2)盘区的上部设有上部巷道，盘区的下部设有下部巷道；3)对盘区内的各采场进行开采：窄采场回采后进行充填，宽采场回采后架设储油管道，再进行充填；4)对盘区与盘区的交界处的窄采场进行开采；5)开采结束，在盘区上部布设输入油管，输入油管与储油管道的上部连接；在盘区下部布设输出油管，输出油管与储油管道的下部连接；6)从输入油管输入石油，储油管道储存石油，石油经输出油管进行输出，采矿与战略储油联合实现。本发明将矿山采空区变废为宝，减少了采矿成本和石油战略储存投资。

摘要： 本申请涉及信息安全技术领域，特别涉及一种多链区块链领导者隐蔽选举方法及装置，其中，方法包括：在时代em‑2之前，将em‑2之前进行抵押且没有赎回的节点集合进行表示，以使信标链对抵押成功的节点建立抵押金额表；基于抵押金额表进行选举参数初始化；基于初始化后的选举参数进行秘密采样，并使得领导者出块的同时附带身份证明，并验证出块人身份是否满足预设合法性。解决了区块链在出块之前领导者的身份隐藏和区块链确定性出块不分叉之间的矛盾。

摘要： 本申请提供一种基于多副本的领导者选举方法、装置、设备及存储介质，涉及通信技术领域。该方法可以应用于目标集群，包括：通过各第一应用副本获取当前时刻的多个资源观察向量；根据当前时刻的多个资源观察向量和预设预测器，获取当前时刻各第一应用副本对应的预测提交延迟总和；根据当前时刻各第一应用副本对应的预测提交延迟总和，在当前时刻多个第一应用副本中确定第一目标领导者应用副本，实现了可以根据预设预测器以及当前时刻的多个资源观察向量，快速获取当前时刻各第一应用副本对应的预测提交延迟总和，进而可以在当前时刻多个第一应用副本中快速选举出第一目标领导者应用副本，具有选举方式简单、选举效率高的特点。

摘要： 本发明提供一种领导者节点选举方法、系统、存储介质及设备，方法包括获取每一跟随者节点的权值以及资历，根据权值与资历获取节点评分，根据节点评分获取授权节点，节点评分排第一的跟随者节点为最佳授权节点；当授权节点没有接收到任何领导者节点的心跳信息时，具有授权节点身份的跟随者节点以及具有最佳授权节点身份的跟随者节点都将进入候选状态；获取候选者节点的任期，跟随者节点根据任期对候选者节点进行投票，根据投票结果从候选者节点中选举出领导者节点。上述领导者节点选举方法、系统、存储介质及设备，通过授权节点和最佳授权节点解决了现有技术中由于传播延时以及网络通信延迟的波动导致领导者节点选举异常的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种无线网络中基于多智能体强化学习的领导人选举方法，包括如下步骤：S1.构建无线网络领导人选举场景，用于与智能体交互；构建领导人选举所需多智能体强化学习模型；S2.对模型进行训练使模型参数最优化；S3.各智能体加载训练好的模型参数，根据模型做出决策，实现领导人选举。其优点在于，采用了多智能体强化学习的方法去解决领导人选举问题，参与领导人选举的各候补节点，彼此之间不需要进行通信，只需要与无线网络环境进行交互，可扩展性强；可以进行分布式训练，减少训练时间；训练出的模型可以很好地保证领导人选举过程的成功。

摘要： 本发明主要针对粒子群优化算法存在的缺点进行改进，而后应用于楼宇用户负荷调度系统进行调度优化，以得出合理有效的负荷调度方案。首先是对各类楼宇用户用电数据进行收集，将楼宇住户负荷通过密度峰值聚类算法对负荷特征进行分类，经去噪、选取密度峰值点后，依据楼宇住户对各类负荷的使用习惯获取楼宇可控负荷的可控时间段，并建立楼宇负荷用电调度模型，将家电产品的最优调度问题表述为具有约束的整数决策变量多目标优化问题，在所提出的多目标公式中，提出一种强大的优化算法：多元领导增强型粒子群优化算法，应用五次突变方案将粒子群推向更好的搜索区域，同时使领导粒子能够跳出局部并收敛到全局最优，以确定家电的最佳运行时段，达成了楼宇用户用电经济且舒适，实现了楼宇用电削峰填谷和节能减排等的目标。

摘要： 本发明公开了多智能体系统仿射编队中的领导者选取方法，给定网络拓扑与相应优化指标后，本发明可自动生成最优的某几个智能体作为领导者。首先对仿射编队理论进行阐述分析，得到队形可控与领导者选取的充分必要条件。然后优化收敛速度的领导者选取问题建模。理论分析得到收敛速度的表示，并转化为线性矩阵不等式，建模为混合整数半正定规划问题进行求解。还包括优化控制能量的领导者选取问题建模。采用线性二次型调节器(LQR)相关理论对控制能量进行表示，转化为矩阵不等式，对双线性项进行松弛处理，对逻辑约束进行转化，建模为混合整数半正定规划问题进行求解。最后进行仿射编队控制，仅控制领导者到达期望位置。