战略对话

摘要： “美国没有资格居高临下同中国说话,中国人不吃这一套!”——3月18日,在中美高层战略对话中,中共中央政治局委员、中央外事工作委员会办公室主任杨洁篪针对美国干涉中国内政的霸权主义做法予以回应。“我不过说了一些常识,怎么就火了?”——江苏省锡山高级中学校长唐江澎在全国两会期间谈到好的教育应当是终身运动者、责任担当者、问题解决者和优雅生活者,他这样回应自己的“爆红”。

摘要： 张京在安克雷奇举行的中美高层战略对话上,外交部翻译司的张京因杨洁篪16分钟即兴发言的流利翻译而出圈。张京2003年从杭州外国语学校毕业后,保送到外交学院英语专业,2007年被外交部录用。任广智上海话剧艺术中心演员任广智3月18日在上海离世,享年82岁。任广智出生于1939年,山东青岛人。他1956年进入上海戏剧学院表演系,毕业后投身话剧表演事业,获奖无数。任广智曾多次在话剧、电视剧中饰演鲁迅。

摘要： "你们没有资格在中国的面前说,你们从实力的地位出发同中国谈话。"中共中央政治局委员、中央外事工作委员会办公室主任杨洁篪的这句话,近来广为流传。3月18日,杨洁篪和国务委员兼外长王毅,在美国阿拉斯加州最大城市安克雷奇,同美国国务卿布林肯、总统国家安全事务助理沙利文举行中美高层战略对话。

摘要： 最近一段时间,几条频上“热搜”的新闻让我们心潮澎湃、热血沸腾:有历史转折之称的中美后疫情时代首次高层战略对话吸引了全世界的目光,三星堆遗址再次发掘呈现出中华文明的史前辉煌,“我支持新疆棉花”的网络倡议网友纷纷响应……对此条分缕析不难发现,砥砺前行中我们之所以有强力表达的底气,文化扮演了十分重要的角色。

摘要： 一味跟跑是行不通的,必须加快科技自立自强步伐——习近平总书记在福建考察时强调,创新不问“出身”,只要谁能为国家作贡献就支持谁。中国人不吃这一套——杨洁篪在中美高层战略对话开场白中阐明中方有关立场表示,与中国打交道,就要在相互尊重的基础上进行。历史会证明,对中国采取卡脖子的办法,最后受损的是自己。

摘要： 杨洁篪、王毅同布林肯、沙利文举行中美高层战略对话当地时间3月18日至19日,中共中央政治局委员、中央外事工作委员会办公室主任杨洁篪,国务委员兼外长王毅在安克雷奇同美国国务卿布林肯、总统国家安全事务助理沙利文举行中美高层战略对话。双方围绕各自内外政策、中美关系以及共同关心的重大国际地区问题进行了坦诚、深入、长时间、建设性的沟通。

摘要： 中美举行高层战略对话,3月18日至19日,中共中央政治局委员、中央外事工作委员会办公室主任杨洁篪,国务委员兼外长王毅在安克雷奇同美国国务卿布林青、总统国家安全事务助理沙利文举行中美高层战略对话双方围绕各自内外政策、中美关系以及共同关心的重大国际地区问题进行了坦诚、深入,长时间、建设性的沟通。双方认为对话是及时的、有益的,加深了相互理解。这也是美国总统拜登就任以来的首场中美高级别对话。

摘要： “近曰,耐克等企业发起抵制新疆棉花行动,但在中美高层战略对话中,中国传递了自己的声音:我们已经完全可以平视这个世界了。作为中学生,该为祖国做些什么?”“我们的棉花是纯洁的,是没有任何瑕疵的,但被人为地掺进了杂质,所以这个世界并不太平,孩子们,你们的担子很重,不仅要好好学习,更要理性地看待战争,只有我们自己强大了,我们才能底气更足……”。

摘要： "布谷!布谷!"布谷鸟的叫声,唤醒了漫山遍野的山花,唤醒了春天。"不归!不归!"春来到,而那些用生命创造春天的英雄,却再也不归。走过千山万水,越过沟壑荆棘,终于,我们迎来了一个又一个胜利时刻,而英雄的他们却缺席了。你们的身躯,是逐梦路上的民族脊梁"今天的中国已不是120年前的中国!"近日,这句在微信朋友圈刷屏的评论,源于一段中美高层战略对话的视频。视频中,面对摆出霸权姿态的美方,中方表示":你们没有资格在中国的面前说,你们从实力的地位出发同中国谈话。"

摘要： 美国阿拉斯加时间2021年3月18日,中共中央政治局委员、中央外事工作委员会办公室主任杨洁篪,国务委员兼外交部长王毅在安克雷奇同美国国务卿布林肯、总统国家安全事务助理沙利文举行中美高层战略对话。杨洁篪在开场白中阐明中方有关立场并表示,我们希望这次对话是真诚的、坦率的。他特别强调,美国没有资格居高临下同中国说话,中国人不吃这一套。

摘要： 本发明公开了一种博弈对话中基于对话历史和强化学习的多轮对话方法，属于智能体和强化学习模型领域。该方法包括如下步骤：首先将多轮对话作为一个有限重复博弈的过程，存储已经结束的完整多轮对话，构建既往对话历史信息库；然后在一个新的多轮对话中，基于记忆网络构建对手行动估计模型，用当前对话已经进行的轮次去检索对话历史信息库，通过多步估计产生对手下一步策略的估计向量；最后基于编码‑解码模型融合当前对话的信息和估计向量，做出下一步的应答。本发明在多轮对话过程中，将既往对话历史的估计向量和当前对话历史的回应向量进行融合，能够更充分地利用了历史信息，使得对话机器人(智能体)具备更高的适应性、做出更好的应答。

摘要： 对话系统(100)具备对话机器人ID管理部(23)、对话机器人ID接收部(16)以及变更部(17，18)。对话机器人ID管理部(23)使领域数据与用于识别对话机器人服务器装置的对话机器人ID产生关联并储存。对话机器人ID接收部(16)基于对应于从终端装置侧发送的提问数据而从领域数据推论部(36)输出的领域数据，取得由参照对话机器人ID管理部(23)可得的对话机器人ID。变更部(17，18)基于对话机器人ID接收部(16)所取得的对话机器人ID，变更终端装置(6A，6B，6C)所发送的提问数据的发送目的地的对话机器人服务器装置(3A，3B，3C)。

摘要： 为了即使在比较小规模的装置构成中，也难误辨识利用者的发音，从而顺利地进行对话，可以容易地给予接近自由对话的印象，图像输出部将被广播的图像等与视听者非对话性进行的图像显示在显示部上，对话处理部根据存储于对话数据库内的与上述图像的进展对应的对话数据，输出开始对话用的装置发话数据，同时若从视听者进行发话，则根据从声音辨识部输出的视听者发话数据与上述对话数据，输出用来应答视听者的发话的装置发话数据。

摘要： 本公开提出了一种对话模型的训练方法、对话机器人的对话方法、装置和电子设备，涉及自然语言理解和深度学习等人工智能领域，其中，方法包括获取不同说话人各自的对话样本数据，其中，对话样本数据包括对话语料和回复语料；将对话样本数据输入目标对话风格识别模型中，获取说话人对应的对话风格数据；将对话样本数据以及对话风格数据，生成对话模型的对话风格样本数据；基于对话风格样本数据，对对话模型进行训练，以生成目标对话模型，其中，目标对话模型用于输出具有对话风格的回复信息。本公开中，使得目标对话模型可以实现具备精准灵活的说话风格的信息回复，优化了人机对话过程中的用户体验度。

摘要： 本发明公开了一种对话生成方法、对话生成装置、对话机器人和存储介质。对话生成方法可以用于对话机器人。对话生成方法包括：获取历史对话信息和多媒体信息；根据历史对话信息和多媒体信息确定关系集合，关系集合包括对话人员之间的关系、及对话机器人与对话人员之间的关系；根据历史对话信息和关系集合生成回复结果。上述对话生成方法、对话生成装置、对话机器人和存储介质中，根据历史对话信息和多媒体信息确定了对话人员之间的关系以及对话机器人与对话人员之间的关系，如此，能够根据不同的人员关系、不同的人机关系生成回复结果，使得生成的对话更加多样性，能够满足不同场景的不同对话需求。

摘要： 本公开涉及一种对话系统、一种具有对话系统的车辆以及一种控制对话系统的方法。对话系统包括：存储装置，被配置成存储关于模糊语言的目标及目标值的目标信息；第一输入装置，被配置成接收语音信号；以及对话管理器，被配置成：将在第一输入装置中接收的语音信号转换成文本；基于所接收的语音信号确定用户意图；以及基于确定所确定的用户意图对应于请求意图并且经转换的文本对应于模糊语言，从存储在存储装置中的目标信息获取与模糊语言对应的目标及目标值。对话系统还包括结果处理器，结果处理器被配置成基于从对话管理器获取的目标及目标值而生成响应并且控制所生成的响应的输出。

摘要： 本申请涉及一种智能对话系统架构和智能对话系统的对话方法。智能对话系统的架构包括：话术数据创建模块、第一知识库、第二知识库。话术数据创建模块，用于获取第一用户输入的话术数据，并基于话术数据的类型，将话术数据存储进对应的知识库，在话术数据的类型为单轮话术数据和多轮问题话术数据的入口节点数据时，将话术数据储存到第一知识库，在话术数据的类型为多轮问题话术数据的非入口节点数据时，将话术数据储存到所述第二知识库；第一知识库用于存储单轮话术数据和多轮问题话术数据的入口节点数据；第二知识库用于存储多轮问题话术数据的非入口节点数据。从而可以提升用户的体验感。

摘要： 本发明公开了对话处理设备、包括对话处理设备的车辆和对话处理方法。对话处理设备包括：配置为接收用户的言语信号的言语输入装置；以及配置为在其中存储接收到的言语信号的第一缓冲器；输出装置；以及控制器。控制器被配置为：基于存储的言语信号来检测话语结束时间点；基于是否从话语结束时间点之前的言语信号所对应的第一言语识别结果中识别出用户的意图，来生成话语结束时间点之后的言语信号所对应的第二言语识别结果；以及控制输出装置输出与基于第一言语识别结果或第二言语识别结果中的至少一个确定的用户的意图相对应的响应。

摘要： 基于车辆(100)的行驶状态、车辆的外部环境的状态以及车辆的乘员的状态中的至少一个状态，来判定乘员的负荷的状态，使用与负荷的状态相应的对话程序来与乘员进行对话。

摘要： 按照对话脚本与用户进行对话的对话装置(1)具有：对话设计部，其取得对话中的多个处理状态和表示多个处理状态之间的关系的关系信息，根据多个处理状态和关系信息，构建记述设计出的对话功能整体的图；以及对话执行部，其根据在实际对话时动态地取得的信息(B1、B2)，搜索记述设计出的对话功能整体的图中的多个处理状态中的、在实际对话中出现的处理状态，动态地决定包含通过搜索而得到的处理状态在内的对话脚本。