我国上市公司

摘要： 目前我国很多上市企业已经开始将企业股权激励制度纳入其日常经营管理中,使用企业股权激励管理制度来有效的规划上市企业的长期健康发展。本文首先对当前我国上市公司的股权激励计划进行深入研究与分析,发现其可能存在的不足,并从宏观和微观两个不同角度分析给出相应的具体解决措施与对策,以逐步完善当前我国上市公司的股权激励管理制度。

摘要： 现代公司制度的核心是公司治理。2001年8月16日中国证监会发布《关于在上市公司建立独立董事制度的指导意见》后,我国上市公司开始引入独立董事制度。20年的实践充分证明,独立董事制度在完善我国上市公司治理结构、提高上市公司规范运作水平、遏制治理失衡与失效现象等方面起到了一定积极作用。但不可否认的是,我国的独立董事制度尚不健全,有待进一步完善。作者刘运宏结合自身担任上市公司独立董事的实践经验,撰写了《独立董事制度的理论与实践——怎样做一个合格的上市公司独立董事》(中国人民大学出版社2022年1月出版)。

摘要： 上市公司股票市值管理与市场发展关系紧密,上市公司应构建完善的市值管理制度,提高公司发展实力,彰显公司管理水平。我国上市公司缺乏对市值管理的重视,不能根据工作实践构建完善的制度,一旦面对市场经济波动,缺乏行之有效的应对策略。本文重点分析股票市值管理相关理论基础,包括价值管理和市值管理,针对研究行业背景,当前市值发展状况,客观分析上市公司市值管理问题,提出有利于公司发展的股票市值管理设计,最后阐述了市值管理设计实施与保障措施。

摘要： 一、前言企业资金管控模式一般分为三种,一是集权式资金管控;二是分权式资金管控;三是建立独立的财务共享中心管控(A公司实施的主要的资金管控模式)。A公司属于我国上市公司,公司近几年来开展控制性投资资产扩张,本文根据企业所处阶段发展的特点及风险,以企业的发展需要为中心,探析企业的资金管控方式,最终实现利益最大化。

摘要： 伴随中国多层次资本市场30年来从无到有,从稚嫩到成熟的发展历程,中国上市公司的治理制度建设也从无到有,从粗放到集约。尤其是15年来,透过诸多典型企业身上发生的典型治理事件,我国公司治理制度建设和实践完善概括而言沿着三条路径展开。一是,在股权结构层面,上市公司从以往的一股独大出现股权分散的趋势。2015年,我国上市公司第一大股东平均持股比例低于标志"一票否决权"和相关控股的33.3%,我国资本市场进入分散股权时代。发生在当年的"万科股权之争"由于影响广泛。

摘要： 随着我国综合国力的提升,越来越多的人员意识到经济的发展不应当以环境为代价,在这种情况下,环境保护基本国策得到了大力推进与实施,而对于上市公司而言,构建完善的环境会计信息披露制度对于环境保护以及自身的可持续发展均具有重要的作用。但是,与西方发达国家相比,我国在这一方面还存在着一定不足之处,亟待解决。对此,文章则主要针对我国上市公司环境会计信息披露展开了探讨分析,并根据其所存在的问题提出了相应的解决对策。

摘要： 本文基于Logistic回归分析建立财务舞弊识别模型,以我国上市公司2010年-2020年由于财务舞弊而被证监会进行处罚的A股上市公司舞弊当年年报的财务指标为自变量.通过具体分析表明我国上市公司财务舞弊的关键指标为总资产利润率、现金流量比率.

摘要： 随着我国综合国力的提升,越来越多的人员意识到经济的发展不应当以环境为代价,在这种情况下,环境保护基本国策得到了大力推进与实施,而对于上市公司而言,构建完善的环境会计信息披露制度对于环境保护以及自身的可持续发展均具有重要的作用.但是,与西方发达国家相比,我国在这一方面还存在着一定不足之处,亟待解决.对此,文章则主要针对我国上市公司环境会计信息披露展开了探讨分析,并根据其所存在的问题提出了相应的解决对策.

摘要： 提升公司治理水平是实现上市公司高质量发展的重要基础。经过多年发展,我国上市公司逐步建立起相对完善的法人治理结构,公司治理水平和规范发展意识逐步提高。近期,国务院出台《关于进一步提高上市公司质量的意见》,证监会开展“公司治理专项行动”,标志着我国上市公司治理进入以有效性提升为主要标志的新阶段。为贯彻落实国务院决策部署和证监会部署要求,深交所将举办以“新征程再出发行致远”为主题的公司治理研究征文活动,面向社会公开征文。

摘要： 提升公司治理水平是实现上市公司高质量发展的重要基础。经过多年发展,我国上市公司逐步建立起相对完善的法人治理结构,公司治理水平和规范发展意识逐步提高。近期,国务院出台《关于进一步提高上市公司质量的意见》,证监会开展“公司治理专项行动”,标志着我国上市公司治理进入以有效性提升为主要标志的新阶段。为贯彻落实国务院决策部署和证监会部署要求,深交所将举办以“新征程再出发行致远”为主题的公司治理研究征文活动,面向社会公开征文。

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明涉及一种会计信息系统，尤其为一种用于上市公司信息披露专用的区块链会计信息系统，包括底层技术支撑层、企业业务应用层、会计信息使用层和内外部监督层，所述底层技术支撑层包括分布式存储、智能合约、加密算法和时间戳，所述企业业务应用层包括数据上链、自动报表、节点共享和隐私保护，所述会计信息使用层包括投资者、债权人、供应商、采购商、企业内部管理层、股东、分公司和子公司，本发明中，通过设置的底层技术支撑层、企业业务应用层、会计信息使用层和内外部监督层，每一层级互相嵌入，在链上形成系统闭环与现有各种系统实现数据交互存证，能够实现多方节点共同记账、信息储存在链上。

摘要： 本发明涉及一种上市公司产业链视图构建方法，具体技术方案包括：S1、根据上市公司财报确定所述上市公司主营业务，按照国家行业标准分类将主营业务处于同一行业的上市公司聚簇；S2、获取所述上市公司主营业务的上游公司和下游公司；S3、以公司层级作为结点，通过线段将所述上市公司与其对应的上游公司和下游公司进行连接形成带有聚簇性质的视图，从行业层面和产业链层面两个维度构建视图，以主营业务为共性，对上市公司进行聚簇，有利于投资者判断该上市公司在当前行业的市场环境，以上下游公司为联系点，体现上市公司在整个产业链上的位置，有助于实现对上市公司的宏观环境进行准确的评估。

摘要： 本发明涉及上市公司评价技术领域，具体地说是一种上市公司ESG评价方法，包括搜集底层数据源、计算底层指标得分、根据底层指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行权重加权，得到三级指标得分，根据三级指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行权重加权，得到二级指标得分，依次根据权重，计算总指标得分和一级指标得分，本发明同现有技术相比，通过人工智能方式对数据进行集成、分布式存储和分析模块，自上而下构建三级指标体系对上市公司进行评价，特别是针对国内市场不同行业适用不同指标和权重体系，平台覆盖广泛，时效性强。

摘要： 一种基于贝叶斯方法的上市公司定价方法，通过确定股指期货对于指数一篮子股票的总体影响：通过总体影响计算个股影响，对于每个时刻，指数一篮子股票中的任意股票可以根据编制方法，计算其所占指数权重Wn；通过历史股价回归出每个个股对于股指期货维护影响的暴露值。

摘要： 本发明公开了一种关键信息与上市公司公告文本语义匹配方法及装置，方法包括：构建马尔科夫链矩阵；根据马尔科夫链矩阵，提取候选词语，构建关键信息候选词语集；筛选关键信息；根据最终关键信息和字段信息，得到最终关键信息向量表征和字段信息向量表征；对最终关键信息向量表征进行迁移学习，得到新生成的最终关键信息向量表征；最终关键信息与字段信息对齐，得到与最终关键信息语义匹配的上市公司公告文本；装置包括关键信息提取模块、以及关键信息与字段对齐模块；本发明提供的这种方法及装置适用于类型众多的上市公司公告文档的关键信息提取，且能够将关键信息与字段信息进行对齐，进而得到与关键信息语义匹配的上市公司公告文本。

摘要： 本发明属于数据挖掘技术领域，具体涉及一种上市公司经营异常智能审查方法及装置，方法包括如下步骤：特征提取，提取待审查公司同领域所有上市公司的业务构成特征、收支比特征，结合业务构成特征和收支比特征构建组合特征；期望特征生成，生成收支比期望特征，拟合预测组合期望特征；计算偏离度，计算业务构成特征偏离度、收支比期望特征偏离度以及组合期望特征偏离度；基各偏离度计算待审查公司经营的异常值；设定经验阈值，异常值大于或等于经验阈值则标记审查公司经营异常。通过计算不同目标特征的偏离度，依据不同权重计算异常值，比对异常值与经验阈值，判别公司经营异常状况，提高上市公司经营异常审查效果。

摘要： 本发明公开了一种上市公司财务异常识别方法，该方法包括：采集所有待预测公司的财务数据；从所述财务数据中提取目标特征数据；将目标特征数据作为输入数值，输入预设财务数据分析模型中；获取预设财务数据分析模型根据所述输入数值计算得出的各个待预测公司的财务分值；根据财务分值输出各个待预测公司的风险提示信息。本发明还公开了一种上市公司财务异常识别系统。本发明通过获取更全面的财务数据，根据所述财务数据提取多维度的目标特征数据，并根据所述目标特征数据计算各个待预测公司对应的财务分值，进而基于所述财务分值确定输出对应的风险提示信息，提高了财务数据异常识别的准确性。

摘要： 本发明涉及碳中和评价技术领域，具体地说是一种上市公司碳中和评价方法，包括搜集底层数据源、根据底层数据源，计算底层指标得分、根据底层指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行加权，得到四级指标得分和根据四级指标得分，运用层次分析法，对不同分数进行加权，得到三级指标得分，依次根据权重，计算二级指标和一级指标得分，本发明同现有技术相比，运用自然语言处理技术、压力测试方法、AHP层次分析方法收集上市公司详细的传统数据和另类数据，通过设定四级打分指标体系，由下至上计算各个层级的加权得分，对上市公司在碳中和领域起到的关键作用进行评估。

摘要： 本发明公开了基于改进Transformer模型的上市公司财务违规预测方法，属于财务违规预测技术领域，本发明采用了Bi‑LSTM+FNN的设计，加上通过叠加Self‑Attention层提高模型长距离捕获特征能力的机制，使得模型有更强的长距离特征捕获能力，使得模型更注重于特征之间的相关性，更适用于处理如财务数据的特征位置固定的结构化数据；此外，本发明通过三层注意力层的堆栈加深了网络深度，提供了并行计算的可能，提高了计算的速度，同时舍弃了Positional Encoding，降低了其计算的复杂度，使之更匹配于预测如财务数据等结构性数据，同时再次提高了模型的计算速度；有利于实现对上市公司财务违规进行高效且准确的预测，有利于辅助相关监管部门提高监管效率。