成语误用

摘要： 本文分析了对外汉语教学中成语误用的常见类型及其主要产生原因,在此基础上,提出了加大对中国传统文化及典故的讲述力度、调整成语教学方法、着重调动留学生的成语学习积极性、教学大纲与教材的调整等一系列对外汉语教学中成语教学的优化策略。

摘要： 本文分析了对外汉语教学中成语误用的常见类型及其主要产生原因,在此基础上,提出了加大对中国传统文化及典故的讲述力度、调整成语教学方法、着重调动留学生的成语学习积极性、教学大纲与教材的调整等一系列对外汉语教学中成语教学的优化策略.

摘要： 成语因其言简意赅、含蓄典雅等特点被广泛运用,也因其含义有特定的使用对象、范围等导致被误解、误用的现象屡见不鲜.倡导正确使用成语要从语文教师自身做起,更要在指导学生正确理解成语含义、准确使用成语表达的语文教学中落实.

摘要： 成语在日常生活中使用率很高,常常存在误用或者错用的问题,误用或者错用,存在多种情况,根据使用错等方面,作者进行举例分析。

摘要： 关键词文字运用2019年12月25日,《咬文嚼字》编辑部公布了2019年度“十大语文差错”。足协致歉声明中的成语误用以“差强人意”表示让人不满意。2019年11月,中国男足在世界杯预选赛中员于叙利亚队。赛后,中国足协通过微博为中国男足的糟糕表现向球迷致歉:“中国男足表现差强人意,令广大球迷倍感失望,中国足协对此深表歉意!”

摘要： 成语是汉语词汇系统的重要组成部分,其典故丰富、含义深刻、形式典雅,正确运用成语能够增强表达效果;反之,会对成语纯洁性造成破坏,不利于汉语词汇系统的良性发展.针对当前日常生活中成语语义误用现象极为普遍的情况,本文从四个方面分析了成语语义误用现象,力图通过对成语语义误用现象的归纳总结,引导人们正确使用成语.

摘要： 一种用于合成语音的运行时改进的方法和系统。方法包括根据文本输入(16)和多个运行时控制参数值(42)产生合成语音的步骤(40)。根据一个输入信号(46)产生实时数据(44)，其中输入信号表征语音对于收听者的可懂性。方法进一步提供了根据实时数据(20)修改(48)一个或更多的运行时控制参数值，从而提高语音的可懂性。在运行时而不是在设计阶段修改参数值提供了通过惯用方式不能取得的自适应水平。

摘要： 本发明提供一种防车架误用机构，设于一婴儿车架，该防车架误用机构包括一锁合件及一止挡结构，锁合件活动的装配于车手，且操作锁合件对车手的枢转位置进行选择性锁合或释锁于架体；止挡结构活动的设于架体上，架体处于展开状态，则止挡结构沿锁合件的释锁方向允许锁合件的释锁操作；架体处于收合状态及在完全展开至展开状态之前，则止挡结构沿锁合件的释锁方向阻挡锁合件的释锁操作。即架体在收合状态及在完全展开至展开状态之前，止挡结构能够阻挡锁合件脱离与架体的锁合，且仅在架体完全处于展开状态时，止挡结构才允许锁合件的释锁操作，以允许变换车手的枢转位置，从而防止车手出现误用。另，本发明还提供一种具有该防车架误用机构的婴儿车。

摘要： 本申请提供一种合成语音的方法、训练合成语音模型的方法及装置，该方法包括，利获取待模拟对象的情绪信息，其中，情绪信息包括语速信息、音量信息和音调信息中的至少一种；将待模拟对象的身份标识、待合成文本和情绪信息输入预先训练好的合成语音模型中，得到待合成文本对应的合成语音，其中合成语音模型是通过使用待模拟对象的预设语音样本对基础模型进行训练得到的，基础模型是通过使用一个或多个用户的标准语音样本对初始模型进行训练得到的，预设语音样本的时长小于标准语音样本的时长。通过该方法可以达到提高合成语音效率的效果。

摘要： 本申请提供成语推荐方法及装置、成语推荐模型的训练方法及装置，其中成语推荐方法包括：确定目标文档的文体类型；确定目标文档的目标推荐位置，并从目标文档中获取包含目标推荐位置的目标语句；将包含所述目标推荐位置的目标语句输入至目标文档的文体类型对应的成语推荐模型，输出目标推荐位置对应的推荐成语列表，其中，推荐成语列表包括至少一个推荐成语；将成语列表显示于目标文档的目标推荐位置，从而可以根据文体类型生成合适的推荐成语列表，方便用户快捷准确地找到适用于当前文体类型和语境的成语，无需切换到第三方工具、使用户查找成语的过程智能化、大幅度缩短选用成语的路径，并保证推荐成语的准确性。

摘要： 一种数字及生肖成语物品袋及成语分组法和扑克相册产品应用，属于成语应用技术和礼品应用设计技术等领域；它是基于成语应用技术和礼品应用设计技术等技术而发明的；在本发明中使用了许多常用的，带有数字和数字谐音的成语，以及带有和生肖相同，或者和生肖成为谐音的成语，而且还按照“零，一，二，三，四，五，六，七，八，九，十，百，千，万”等，和“鼠，牛，虎，兔，龙，蛇，马，羊，猴，鸡，狗，猪”等将它们适当进行分组和排列，形成了特定的分组排列法；其实物产品包括：数字及生肖成语物品袋，数字及生肖成语相册和其它本册类产品，数字及生肖成语扑克和其他相关产品，以及在各种固体和固体材料表面及其制品上的成组成语等等多种产品。

摘要： 本发明提供一种基于决策树算法的API误用检测方法，属于软件工程技术领域。API复用已有的软件框架或类库，可有效地提高软件开发效率。若违反了这些规约就会造成API误用，目前检测技术面临两个方面挑战：1)难以获取API使用规约；2)难以同时检测多种不同类型的API误用。该方法首先从代码托管工具上收集开源项目，从中提取出API使用示例。将API使用示例转换为AUG图，从图中挖掘API使用规约，有效解决第一个挑战。基于API使用规约信息构建API使用决策树，通过融入剪枝策略提高API使用决策树的泛化能力。在误用检测阶段，采用粗粒度和细粒度相结合的方式，提高API使用决策树的检测能力有效解决第二个挑战。

摘要： 本申请公开了一种接口误用缺陷检测方法、装置、可读介质以及电子设备，法包括：基于第一样本数据和预设接口调用数据，通过生成对抗网络获取第二样本数据；第一样本数据为真实代码数据所对应的接口调用序列；根据第一样本数据和第二样本数据形成调用序列库；调用序列库包括不存在接口误用缺陷的正常样本接口调用序列；从待检测代码数据中提取待检测接口调用序列；根据待检测接口调用序列在调用序列库中进行匹配，以确定待检测代码数据是否存在接口误用缺陷。本申请的技术方案极大的丰富调用序列库的样本数量，提高了API误用缺陷检测的覆盖率，从而使得在对待检测接口调用序列进行检测时，降低了检测误报情况的发生，提高了检测精度。

摘要： 本发明公开一种防前后误用的载具本体，包括：载具主体，选择性地与幼儿汽车载具的底座前向拆卸组装；头靠，活动地设于所述载具主体，所述载具主体具有供所述头靠能选择性地相对所述载具主体进行上下高度调整的档位；以及第一防误用结构，安装于所述头靠上且跟随所述头靠一起上下滑移；其中，在所述载具主体呈前向使用时，所述头靠移离最低档位，且所述第一防误用结构与所述底座抵挡以阻挡所述头靠相对所述载具主体向所述最低档位调节。本发明防前后误用的载具本体具有结构简单、安全性强、灵活性高及防止前后误用的优点。本发明还公开一种幼儿汽车载具。

摘要： 本公开提供了一种用于训练神经网络的方法，包括：获取多个语句文本；对于所述多个语句文本中的任一语句文本，从所述任一语句文本中提取成语文本，并获取所述成语文本的语义信息，其中由所述任一语句文本和所述语义信息构成一个样本对；为所述一个样本对添加标签，所述标签表征所述语义信息与所述任一语句文本的语境信息之间是否相适配；以及利用与所述多个语句文本对应的多个带有标签的样本对对所述神经网络进行训练，得到用于检测成语误用的目标神经网络。本公开还提供了一种用于训练神经网络的装置、成语误用检测方法及其装置、以及电子设备。

摘要： 本公开提供了一种用于训练神经网络的方法，包括：获取多个语句文本；对于所述多个语句文本中的任一语句文本，从所述任一语句文本中提取成语文本，并获取所述成语文本的语义信息，其中由所述任一语句文本和所述语义信息构成一个样本对；为所述一个样本对添加标签，所述标签表征所述语义信息与所述任一语句文本的语境信息之间是否相适配；以及利用与所述多个语句文本对应的多个带有标签的样本对对所述神经网络进行训练，得到用于检测成语误用的目标神经网络。本公开还提供了一种用于训练神经网络的装置、成语误用检测方法及其装置、以及电子设备。