成本最小化

摘要： 【目的】智能时代背景下物流需求的运输成本精准预测对于资源调度及管理起着关键作用,本研究是为了丰富当前解决运输问题的方法,简化NP-hard问题的局限性。【方法】针对企业平衡运输成本问题,归纳了当前运输问题分类,以运输总成本最小化为目标,采用了传统运输问题的平衡数学模型,并运用了国外最新智能优化算法——海鸥优化算法来求解,通过迁移、攻击寻找目标函数的最优解。【结果】仿真实验结果证明了海鸥优化算法与传统管理运筹学方法、量子粒子群算法、遗传算法的求解结果相吻合。【局限】海鸥优化算法是新兴元启发式算法,仍在不断发展演变,由于相关文献的局限性,仍有待对其进一步研究。【结论】通过本研究验证了海鸥优化算法的有效性和优越性,为企业平衡运输问题提供了新的智能优化算法解决方案。

摘要： 随着社会及各行各业的不断发展,当前企业如何降低运营成本已经成为讨论的重要话题,这也是当前众多企业面临的重要难题,因此,供应链模式应运而生。从根本上优化供应链及库存管理可以使企业的运营成本大大降低。企业通过科学、合理的管理供应链中的库存,计划和协调供应链中的库存,从而实现库存成本最小化。本文主要探析了传统管理模式下库存控制的方法及存在的主要问题以及供应链管理模式下库存管理存在的主要问题及解决方法。希望以下内容能给相关企业提供一定的理论依据,并起到积极作用。随着市场经济的不断发展,当前市场竞争格局也发生了翻天覆地的变化,当前企业之间的竞争不再是单一的个体竞争,已经逐渐变成产业链和供应链之间的竞争。

摘要： 与已有研究着重考察如何识别客体导向性意图(动作以物理对象为目标,而不涉及其他人)不同,本研究对人们如何识别社会性意图(动作以指向社会主体为目标以影响对方的交互行为)进行了探讨。基于两交互主体在整体层面应遵循效用最大化的分析,提出当A协助B达成目标状态所需要的成本小于B单独实现该目标状态所需要的成本时(简称为成本最小化信息),其可被识别为具有社会性意图。通过在B面前设置栅栏的方法操纵成本最小化信息,以指示不同意图类型的脑电μ抑制程度、对不同变化的敏感性(辨别力)为指标,对该假设进行了检验。结果显示,相比客体导向性意图的控制条件(即A将目标物苹果放置在石头前),当A将目标物苹果放置在被栅栏挡住的B前,其动作可减少B单独获取该苹果的动作成本,即符合成本最小化条件时,μ的抑制程度更高(实验1),且对结构改变(某两个动画中充当相同角色的智能体互换)的辨别力更强,但对角色交换(某个动画中两个智能体的角色交换)的辨别力更弱(实验3a);而当栅栏不存在时,虽然A的运动路径与实验1相同,但A将苹果放置在B前的成本大于B自身获取苹果的成本,即不符合成本最小化条件,条件间μ抑制的差异消失(实验2),且对不同动作模式中变化的辨别相当(实验3b)。鉴于已有研究表明社会性意图所诱发的μ抑制强于客体导向性意图,且人们对存在社会性意图的两个智能体间的结构改变更容易辨别,而对角色交换不敏感,故上述结果揭示,两个个体的行为是否满足成本最小化影响人们对动作意图的识别,支持成本最小化信息是社会性意图识别线索的观点。

摘要： 具有分布式电源及储能系统的独立直流微电网在提高供电可靠性方面发挥着重要的作用。探讨了不同运行模式下的直流微电网的能源调度优化问题,包括柴油发电机、燃料电池、微型燃气轮机以及光伏、风电等典型的分布式电源以及电力负荷需求。根据系统模型的运行和维护成本、燃料成本、能源的污染物排放成本以及储能运行成本,以系统总运行成本最小为目标建立了优化调度模型。采用一种基于天牛群搜索算法的改进智能算法对模型进行求解。通过对含储能设备和不含储能设备两种工作环境进行优化测试,验证了储能的调节特性对于优化微电网运行以及减小成本方面的重要意义,同时也证明了所提出调度模型的有效性和优越性。

摘要： 以节省物资成本支出、保证施工质量为目标,提出特大桥跨河连续梁施工的物资成本控制模型。根据特大桥跨河连续梁施工方案,构建基于BIM技术的特大桥跨河连续梁全寿命周期施工物资成本控制模型。在数据层建立物资成本数据库,模型层调用数据层的物资成本数据信息,构建特大桥跨河连续梁施工各专业BIM模型;功能层利用施工物资确定成本控制模型,获取施工成本最小化的物资分配结果;利用差分进化算法,求解成本控制模型,实现施工物资确定性成本控制;利用基于BIM的最后计划者体系控制施工过程的不确定性成本,将二者结合共同实现特大桥跨河连续梁施工的物资成本控制。实验结果表明:该方法可节省7.5%的施工物资成本,施工效率提升3%,施工质量达到预期要求。

摘要： 导数通常被用于判断函数的单调性,解决数学中的求极值、最值的问题.经济活动中的很多优化问题,例如效用最大化,利润最大化或者成本最小化,都可以转化为数学极值问题并用导数求解.本文主要介绍其中的一些应用.

摘要： 为了在满足应用性能的同时有效降低云提供商的运营成本,针对混合绿色云环境设计智能的任务调度方法,提出一种混合绿色云数据中心环境下的成本最小化方法,该方法提供的任务调度能够根据私有云能耗、可用的绿色能源和公有云的资源执行价格等在时间上的差异,智能地将所有到达的任务调度到私有云和公有云中执行,并确保云数据中心执行任务时对服务延迟的要求.在此基础上提出一种基于遗传学习的粒子群算法求解优化问题.通过仿真实验表明,所提方法可以大幅降低私有云提供商的运营成本.

摘要： 散热器可大幅提高功率器件的散热能力和热安全性.但在实际工程中,散热器成本需被严格控制,否则将严重影响整个电力电子装置经济性.为此,提出了一种基于热约束的功率器件散热器成本最小化方法.该方法在功率器件热网络模型的基础上,以器件结温最大值和热时间常数为热安全约束量,通过非线性优化算法,找寻最佳的散热器质量和散热面积参数,从而达到散热器成本最低的优化目标.以功率金属-氧化物半导体场效应晶体管(metal-oxide-semiconductor field-effect transistor,MOSFET)及若干散热器为对象开展实例分析,结果表明所提方法能够为散热器的合理设计或选型提供重要依据.

摘要： 在现实生活当中,人们有将一件物品运输到另一个地方的需求,而在企业生产经营当中,无论是大型企业还是小型企业,对货物的需求越来越大,并且运输问题日益复杂,所以如何使运输成本最小化,成为了每个企业都应该思考的问题.本文的内容就是研究解决运输过程中的问题,寻求较优的运输方式.在本文中,我们运用的是MATLAB软件编程计算方法,帮助求解模型,对企业运输问题举例加以说明,并且进行研究.

摘要： 本文介绍了交通建设企业经常遇到的关于成本、盈利的一些伪命题，因此引入成本最小化的理念困惑便可迎刃而解。介绍了成本最小化的概念，成本最小化是生存的根基和竞争力的体现，是形成利润最大化的基础。在谈利润最大化的时候，很多人会忽视，这是相对一段时间范畴内的得益问题，并不能以单点的实效得到的上交利润数作为依据，而是要和市场效应和社会评价作为综合评价才能讲得完整。

摘要： 分析了全终端网络成本优化问题中的寻优效果和寻优速度问题，结合了泰国学者Kanyapat Watcharasitthiwat在解决网络优化问题的建模思想，利用成本最小化模型实施优化。根据该优化模型的特点，给出了改进蚁群算法(I-ACA)，并利用该优化算法解决了全终端网络成本优化问题。仿真验证结果表明，该优化算法不仅有效，且与文献[5]中的优化方法相比具有寻优效果佳、寻优速度快的特点。尤其针对计算大型复杂全终端网络优化问题具有较好的实用价值。

摘要： 运用最优化原理,从效用角度出发,挖掘蕴藏于公共物品私人供给的资源配置理论,得出整体最优化要求提供的公共物品大于纳什均衡的公共物品供给,即要求秦巴山区在两地区共同决策情况下比独立决策提供更多的水源供给,该地区在水污染治理方面需付出更多的削减努力;从成本角度出发,以成本最小化为目标,分析合作博弈和非合作博弈两种情况下的不同结果,得出合作博弈将使两地区整体福利最大化,但同时也要求秦巴山区付出更多的努力.

摘要： 本发明涉及一种用于使电池（1）的单池老化最小化的方法以及一种具有用于使电池（1）的单池老化最小化的装置的电池(1)。在此情况下实施：探测电池参数，其描述电池(1)的当前状态，借助于给定的老化模型和电池参数检查，是否电池(1)的状态是一种老化状态，在该老化状态下电池(1)的单池老化在周期性的充电或放电情况下比在静止状态下较小，在该静止状态下不进行电池(1)的充电或放电，以及如果电池(1)处于这种老化状态下的话，则电池(1)周期性地部分地放电和部分地充电。按照本发明的方法或按照本发明的电池(1)的特征在于被减少的单池老化。这意味着这种电池(1)或对其应用该方法的电池(1)具有提高的寿命。由此尤其导致成本优势、生态优势和改善的用户方便性。

摘要： 公开了一种数据转换最小化方法和数据转换最小化电路。基于在具有相同颜色信息的图像数据之间几乎不发生转换的特性，该方法和电路能够执行在这些图像数据之间的比较，根据比较结果产生转换信息数据，并根据产生的转换信息数据调制并恢复当前输出的图像数据，从而将从时序控制器传输到数据驱动器的图像数据之间的转换最小化。该方法和电路基本上克服了由于现有技术的限制和缺点而导致的在常规的方法应用于连续输出具有不同颜色信息的数据的显示器件的情形中几乎看不到转换减小效果的问题，能够将具有不同颜色信息的数据之间的转换最小化。

摘要： 本发明涉及一种表征一种石油的方法，其中石油与金属部件接触放置，且所述方法包括以下步骤：i.改变石油的含水量(W)，ii.测量其含水量(W)被由此改变了的石油对所述金属部件的腐蚀(CR)，iii.通过重复数次前两个步骤(i、ii)，建立数据库，该数据库包含所述石油多个不同的含水量(W)值和多个腐蚀(CR)值，每个腐蚀值对应于一个所述含水量(W)值，iv.通过处理所述数据库，确定对于金属部件的腐蚀显示出最小值(M

摘要： 本发明涉及一种用于使电池（1）的单池老化最小化的方法以及一种具有用于使电池（1）的单池老化最小化的装置的电池(1)。在此情况下实施：探测电池参数，其描述电池(1)的当前状态，借助于给定的老化模型和电池参数检查，是否电池(1)的状态是一种老化状态，在该老化状态下电池(1)的单池老化在周期性的充电或放电情况下比在静止状态下较小，在该静止状态下不进行电池(1)的充电或放电，以及如果电池(1)处于这种老化状态下的话，则电池(1)周期性地部分地放电和部分地充电。按照本发明的方法或按照本发明的电池(1)的特征在于被减少的单池老化。这意味着这种电池(1)或对其应用该方法的电池(1)具有提高的寿命。由此尤其导致成本优势、生态优势和改善的用户方便性。

摘要： 公开了一种数据转换最小化方法和数据转换最小化电路。基于在具有相同颜色信息的图像数据之间几乎不发生转换的特性，该方法和电路能够执行在这些图像数据之间的比较，根据比较结果产生转换信息数据，并根据产生的转换信息数据调制并恢复当前输出的图像数据，从而将从时序控制器传输到数据驱动器的图像数据之间的转换最小化。该方法和电路基本上克服了由于现有技术的限制和缺点而导致的在常规的方法应用于连续输出具有不同颜色信息的数据的显示器件的情形中几乎看不到转换减小效果的问题，能够将具有不同颜色信息的数据之间的转换最小化。

摘要： 本发明涉及一种用于对数据集进行动态数据最小化以将最小化的数据集从中央实例朝向中央实例之外转发的计算机实现的方法，其中所述数据集包括第二集合的各个属性。所述方法具有第一次提供(PROV‑1)白名单的方法步骤，其中所述白名单包括第一属性集合，其中第一属性集合是第二属性集合的子集，其中最小化的数据集包括第一属性集合。所述方法还具有第一次确定(DET‑1)属性列表的方法步骤，其中所述属性列表包括第三属性集合，其中所述第三属性集合至少包括第一属性集合相对于第二属性集合的补集。该方法还具有通过中央实例第二次提供(PROV‑2)属性列表以用于在中央实例之外使用的方法步骤。

摘要： 本发明公开基于邻域结构的最小化总成本IT运维人员调度方法和系统，属于人员调度领域。包括：在故障处理任务执行约束和运维人员服务技能水平约束下，建立以最小化总成本为目标的运维人员调度模型；获取各任务的截止时间、重要程度、紧急程度、单位延误成本和标准执行时间，获取各运维人员的技能水平和单位时间成本，采用变邻域的遗传算法求解，得到最优人员和任务的组合方案，采用相同长短的两段染色体来表示个体，一段染色体的每个基因位为任务编号，另一段染色体的每个基因位为处理对应任务的运维人员编号。本发明使用针对最小化总成本设计的遗传算法算子和变邻域算法邻域结构，在大规模案例中仍可取得较好结果，求解速度快。

摘要： 本发明涉及一种基于分解成本最小化和合法化的三图样光刻布局分解方法，该方法将三图样光刻布局分解问题分成两个阶段求解，首先将初始图样布局图转化为无向图，然后采用图缩减方法来缩小问题规模；第一阶段采用一个松弛优化模型对图样进行染色，第二阶段考虑引入缝合将一个图样分割成多个子图样的方式来消除尽可能多的冲突，实现最终染色。本发明的三图样光刻布局分解方法方法分解合理，高效快速，分解结果好。

摘要： 本发明公开了一种网络功能虚拟化(NFV)服务链成本最小化的可扩展和分布式方法；传统的硬件中间件被运行在行业标准服务器和虚拟机上的软件程序所取代，以实现服务敏捷性，灵活性和成本降低。为NFV用户提供由虚拟网络功能(VNF)组成的服务链。NFV服务链配置中的一个基本问题是以最低的系统成本满足用户需求。在这项工作中，我们共同考虑两种成本：节点资源成本和链路延迟成本，并使用非线性优化来制定服务链配置问题。通过辅助变量的方法，将优化问题转化为可分离的形式，然后应用乘法器的交替方向法(ADMM)设计可扩展的全分布式解决方案。通过理论分析和仿真研究，验证了分布式算法设计的收敛性和有效性。

摘要： 本发明涉及一种基于分解成本最小化和合法化的三图样光刻布局分解方法，该方法将三图样光刻布局分解问题分成两个阶段求解，首先将初始图样布局图转化为无向图，然后采用图缩减方法来缩小问题规模；第一阶段采用一个松弛优化模型对图样进行染色，第二阶段考虑引入缝合将一个图样分割成多个子图样的方式来消除尽可能多的冲突，实现最终染色。本发明的三图样光刻布局分解方法分解合理，高效快速，分解结果好。