成效显著

摘要： 近年来,河南省平顶山市民政局强力推进“僵尸型”社会组织专项整治行动,成效显著。三项措施摸清底数〉一是周密安排部署,印发了《关于开展“僵尸型”社会组织专项整治行动的通知》,召开工作推进会进一步明确了整治对象和方法,分析了可能存在的风险隐患.解答了基层存在的实际问题;二是逐一查阅档案,先后翻阅档案200余份。

摘要： 我是一名小学校长,从教31年。2021年7月,中央《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》正式出台,明确提出从2021年秋季开学起,要全面实现学生过重作业负担和校外培训负担、家庭教育支出和家长相应精力负担在1年内有效减轻、3年内成效显著的目标。“双减”政策的最终落地,是功在当代、利在千秋的大事,对构建我国良好教育生态具有重大战略意义。

摘要： 一系列文件的发布昭示着推动IPv6全领域、深层次部署已成为坚定的国家意志。2021年是中国IPv6发展的关键之年,主要体现在以下几方面:一是IPv6相关政策不断推出,规模部署形成合力;二是IPv6部署成效显著,IPv6地址数跃居全球第一;三是"IPv6单栈(纯IPv6)"首次成为国家层面目标,为IPv6未来发展指明方向。

摘要： 乘着冬日的暖阳,行走在清风山生态观光公路上,两边侧柏如林、山峦壮美,一股沁人心脾的清新扑面而来,整个人仿佛沐浴在大自然的气息中。近年来,义马市抢抓黄河流域生态保护和高质量发展战略机遇,以建设省级森林城市为抓手,坚持走科学、生态、节约的绿化发展之路。2021年,全市完成造林20990亩,为市定总任务的105%。

摘要： 主干街道已修建,剩余小胡同怎么办?上边没有项目资金,又不能集资摊派,群众“行路难”、街道“脏乱差”问题如何解决?河南省商水县平店乡李岗村采取“小胡同议事会”群众自治工作模式,对解决农村民生大难题,成效显著。群众自己的事情自己议、自己办,每一条胡同推选1~2名“管事代表”,村干部负责“斡旋”协调.

摘要： 现状:乡镇基层任务重压力大问题日益凸显党中央开展基层减负以来,各级部门采取措施解决文山会海、过度留痕、督导检查过多过滥等问题,成效显著。但"上面千条线,下面一根针",随着中心工作、重点工作日益增多。

摘要： "双减"政策的"减"主要包含两点:一是减轻学生作业负担,二是减轻学生校外培训负担。为了减轻校外培训负担,国家采取一系列举措,虽然时间短,但是成效显著。相信在不久的将来,"减轻校外培训负担"不会再成为大家关注的焦点。那么继续推进"双减",其内涵是否要发生变化?我认为,"双减"要减轻学生作业负担,减轻教师教学负担。

摘要： 1月28日至2月6日,由河南省郑州市信息化促进会参与承办的2022数字河南云博会线上展览在郑州市成功举办。活动新颖反响热烈本次云博会由河南省工业和信息化厅发起主办,河南广播电视台、郑州市信息化促进会共同承办,3000多家科创企业鼎力支持,联合打造一场以线上活动为明显特征的2022数字河南云上博览会。

摘要： 近年来,永修县始终将防止返贫致贫作为巩固拓展脱贫攻坚成果的首要任务,构建“压实三方责任、健全三项机制、实施三大行动”的“333”防贫体系,从源头上遏制返贫致贫。

摘要： 自2月16日起,大连市公安局将12345热线平台工作纳入大连市公安系统“情指勤舆督”一体化调度平台的工作板块中,通过每日公开点调,推进重点难点问题解决。

摘要： 为了推广良种猪人工授精技术，提高生猪质量，中央财政从2007年起，在全国生猪人工授精基础条件较好的200个项目县，启动实施生猪良种补贴项目。该项目是对购买良种猪精液进行能繁母猪人工授精的养殖户给予补贴。rn 这是国家扶持养猪业生产的一项重要支农、惠农政策，是促进畜牧业增产增效和农民持续增收的有效措施。从2007年下半年起，广西先后有18个项目县实施国家生猪良种补贴项目。四年来，在各级畜牧行政主管部门和供精单位的共同努力下，取得显著成效：建立健全了项目县生猪品种改良网络，推进了基层队伍建设;猪人工授精技术得到进一步推广，完善了生猪良种繁育体系，提高了生猪良种覆盖率;提高了生猪养殖标准化规模化程度，推进全区生猪生产持续稳定发展;切实增加了农民收益。生猪良种补贴项目已成为最受欢迎的强农惠农政策之一，得到广大养殖场户的充分肯定和高度评价。

摘要： 基于显著区域差异和显著密度实现显著物体自动检测的方法，它涉及实现显著物体自动检测的方法。它为解决目前基于窗口定位检测显著物体的方法所存在的包含过多的背景像素，不能精确提取出显著物体的问题。一、计算显著图S(x，y)的空间权重显著图S′(x，y)：二、寻找窗口内部区域显著度和窗口外部区域显著度差异最大化；三、计算得到显著密度值最大的窗口；四、将窗口W

摘要： 本申请提供一种图像显著性分割、图像显著性模型训练方法及装置，涉及图像处理技术领域。本申请可以采用预设显著性模型提取待处理图像的特征信息，采用预设显著性模型、根据特征信息，获取待处理图像的显著性分割图，显著性分割图通过显著性区域框标识显著性物体，实现对待处理图像的显著性分割，可以得到显著性区域框和显著性分割图相结合的显著性分割结果，相对于现有技术中进行显著性分割所得到显著性分割结果而言，本申请得到的显著性区域框和显著性分割图相结合的显著性分割结果分割效果更加明显，从而能够适应针对较为复杂场景的待处理图像的显著性分割。

摘要： 本申请提供了解码显著性图的装置、方法及编码显著性图的装置。一种用于编码指示在变换系数块内的显著变换系数的位置的显著性图的较高编码效率藉由扫描次序达成，借助于该结果，被顺序地抽取的语法元素，其指示对于在变换系数块内的关联位置，关于显著变换系数还是非显著变换系数位于相应的位置，根据利用先前关联的语法元素所指示的显著变换系数位置，被顺序地关联至在变换系数块位置中的变换系数块位置。可选地，第一类型元素可使用上下文通过上下文自适应熵解码，显著变换系数根据先前被抽取的并被关联的第一类型语法元素而位于的若干位置，而对于每个所述第一类型语法元素被各自地选择。

摘要： 本发明公开了一种基于低水平显著性融合和测地线的视频显著性检测方法，包括步骤：S1通过显著性估计分别求得空间边缘显著图，空间颜色显著图和运动边界图；S2平滑处理，并集成三个特征显著图得到低水平的时空显著图；S3对每一帧构造无向加权图，然后根据到图像边界的最短测地线距离，计算前景概率；S4对每对相邻视频帧，构造无向加权图，将帧Lk分解为背景区域Dk和对象区域Ok,最后在无向加权图的基础上，计算得到最后的显著图。本发明的空间颜色特征，增强或锐化突出对象的微小细节来表示高显著度。本发明的低层次显著性融合策略，保证互补地使用平滑的颜色显著性、空间边缘和时间运动边界线索产生高精度低水平显著性。

摘要： 本申请提供了解码显著性图的装置。一种用于编码指示在变换系数块内的显著变换系数的位置的显著性图的较高编码效率藉由扫描次序达成，借助于该结果，被顺序地抽取的语法元素，其指示对于在变换系数块内的关联位置，关于显著变换系数还是非显著变换系数位于相应的位置，根据利用先前关联的语法元素所指示的显著变换系数位置，被顺序地关联至在变换系数块位置中的变换系数块位置。可选地，第一类型元素可使用上下文通过上下文自适应熵解码，显著变换系数根据先前被抽取的并被关联的第一类型语法元素而位于的若干位置，而对于每个所述第一类型语法元素被各自地选择。

摘要： 本发明公开了一种基于多核增强和显著性融合的RGBD图像协同显著性检测方法。具体步骤为：(1)、将一组具有共同显著对象的彩色图像分割成若干区域，并计算单张RGBD图像显著性图；(2)、样本选择，选出最优聚类结果中类协同显著性值最大的那个类，将这个类中的区域作为正样本，将单张图像显著性值低于阈值的区域作为负样本；(3)、用图像随机采样的方法生成不同的训练集来学习多个不同的模型，以得到基于多核增强的协同显著性图；(4)、将步骤(3)得到的基于多核增强的协同显著性图和步骤(2)得到的基协同显著性图进行线性融合，得到融合协同显著性图，并评价每张融合协同显著性图的质量，以这个质量评价为权重进行自适应的融合，得到最后的RGBD图像的协同显著性图。

摘要： 基于显著区域差异和显著密度实现显著物体自动检测的方法，它涉及实现显著物体自动检测的方法。它为解决目前基于窗口定位检测显著物体的方法所存在的包含过多的背景像素，不能精确提取出显著物体的问题。一、计算显著图S(x，y)的空间权重显著图S′(x，y)：二、寻找窗口内部区域显著度和窗口外部区域显著度差异最大化；三、计算得到显著密度值最大的窗口；四、将窗口W

摘要： 本发明公开了一种显著性检测方法、显著性检测设备和计算机可读存储介质，所述方法包括：确定第一主干网络第一目标卷积层的第一输出结果，以及第二主干网络第二目标卷积层的第二输出结果；根据所述第一输出结果确定所述第一全局描述子，以及根据所述第二输出结果确定第二全局描述子；根据所述第一全局描述子和所述第二全局描述子确定各个模态的不同通道的重要性；根据所述重要性以及所述第一输出结果确定第一模态特征，以及根据所述重要性和所述第二输出结果确定第二模态特征；基于所述第一模态特征和所述第二模态特征确定显著性检测结果。本发明旨在达成提升显著检测结果的鲁棒性的效果。

摘要： 本发明公开了一种使用生成式参数的层次性显著建模的显著性目标检测方法，用于在给定彩色图像的情况下，对彩色图像中的显著物体做像素级的细粒度分割。该方法具体包括如下步骤：获取训练该任务的图像数据集；建立用于提取彩色图像的主干深度神经网络；建立使显著性层次建模策略对于输入图片更有适应性的层次信号生成模块；建立用于对输入图像进行显著性层次建模的显著性层次模块；基于前述模型结构进行预测模型训练，并得到最终的训练好的神经网络模型。本发明适用于RGB场景下的显著性目标检测，面对各类复杂情况具有较佳的效果和鲁棒性。

摘要： 本发明公开一种利用显著图再生成三流卷积神经网络的RGBD图像显著性检测方法。先通过双流端到端网络建立门结构形式解码生成一张初始显著性预测图，再将这一张初始显著性预测图作为输入建立一个单流轻量网络，为了节约内存和算力，解码部分利用双流网络的解码信息来引导单流网络解码，先前的信息利用先前的经验指导后来的特征信息，再将单流生成的显著性预测图与初始显著性预测图通过设置权重相加得到最终的显著性预测图。本发明的方法通过建立两层网络来有效的利用的先前信息和后来信息来增强初始显著性预测图，实验证明本方法的有效性，本专利实验说明本方法两个测试集上预测结果边界清晰，显著物体结构完整。