Canny

摘要： 针对无人机(UAV)影像水体提取出现的噪声干扰、光谱混淆、分割尺度难把握、无法使用水体指数等问题,提出边缘检测算法结合面向对象方法的新水体提取方法(AUCSN).采用各向扩散滤波算法对影像去噪;采用Canny边缘检测算子对去噪后影像进行边缘提取,提取结果与去噪后影像进行波段重组,利用改进的邻域绝对均值差分方差比法对重组影像选取最优分割尺度,开展多尺度分割.结合水体对象的光谱、形态、纹理特征建立模型,对分割后影像实现水体粗提取.将粗提取结果利用形态学闭运算填充孔洞,实现水体提取.实验结果表明,采用AUCSN方法进行水体提取,不仅提高了提取效率,而且提取精度能够达到96%.

摘要： 海上油田开发中后期,识别并预测河流相砂体边界是老油田剩余油挖潜中亟待解决的重点问题。由于海上井点少、井距大,砂体尺度小、散度大;密井网条件下的测井方法和常规砂体边界地震识别方法并不适用。基于能反映砂体横向展布的地震属性,使用联合双边滤波、Otsu自适应阈值处理方法及形态学算法改进Canny算子,进行河流相砂体边界的预测,形成了一套自适应、高精度的河流相砂体边界的预测方法。从河流相砂体的沉积特点和演变规律出发,建立了一组正演模型,验证了方法的有效性。将此方法应用于渤海Q油田,在目标层取得了良好的效果。

摘要： 针对货运列车运行故障动态图像检测系统(Trouble of moving Freight car Detection System,TFDS)中关键部件有效去除锈斑噪声以及光照不均匀引起的边缘检测效果不佳的问题,提出一种基于Canny算子的关键部件轮廓提取算法。实验结果表明,该算法能够对锈斑噪声进行有效去噪,增强轮廓灰度变化程度,提高关键部件的轮廓信息提取精度。

摘要： 针对现有无人快递机器人对于快递物品进行尺寸测量的缺乏,提出了一种基于OpenCV的机器视觉测量方法,通过对图片进行预处理,利用Canny算法进行边缘检测,对物体的轮廓尺寸进行测量。通过添加修正系数对测量系统进行改进,通过前后两次测量数据对比,该测量系统精度得到显著提高,为无人快递机器人提供了更准确的测量方法。

摘要： The enlarged veins in the pampiniform venous plexus,known as varicocele disease,are typically identified using ultrasound scans.Themedical diagnosis of varicocele is based on examinations made in three positions taken to the right and left testicles of the male patient.The proposed system is designed to determine whether a patient is affected.Varicocele is more frequent on the left side of the scrotum than on the right and physicians commonly depend on the supine position more than other positions.Therefore,the experimental results of this study focused on images taken in the supine position of the left testicles of patients.There are two possible vein structures in each image:a cross-section(circular)and a tube(non-circular)structure.This proposed system identifies dilated(varicocele)veins of these structures in ultrasound images in three stages:preprocessing,processing,and detection and measurement.These three stages are applied in three different color modes:Grayscale,Red-Green-Blue(RGB),and Hue,Saturation,and Value(HSV).In the preprocessing stage,the region of interest enclosing the pampiniform plexus area is extracted using a median filter and threshold segmentation.Then,the processing stage employs different filters to perform image denoising.Finally,edge detection is applied in multiple steps and the detected veins are measured to determine if dilated veins exist.Overall implementation results showed the proposed system is faster andmore effective than the previous work.

摘要： 采用机器视角对芯片表面封装缺陷进行检测对提高芯片生产效率意义重大。该文对传统Canny算法进行详细分析后,根据采集到的芯片图像对比度低、容易受光照不均匀和噪声污染等信息影响的特点,对传统Canny算法进行了改进,提出一种新的芯片图像边缘检测方法。通过迭代双阈值最大类间差法取得最优阈值后,再开始边缘检测。在系统自带图像和采集到的缺陷芯片图像上对2种算法进行了对比实验。结果表明,新方法能去掉冗余信息,可准确提取芯片图像的缺陷轮廓,提高后续检测的准确性。

摘要： 自动驾驶汽车的越来越多,使自动驾驶的车能够准确的识别车道线成为了一个很重要的问题。通过调用OpenCV中的函数库中的Canny函数和霍夫变换等方法进行仿真实验,实验结果表明了该技术比传统的检测有更好的准确性。通过本文实验可以实现自动驾驶汽车对车道的检测。

摘要： 针对机动车行驶中驾驶员是否正确系戴安全带的检测问题,提出一种融合目标检测和语义分割的新型Unet-Canny网络的安全带检测方法。该方法需要用SSD网络定位驾驶员位置,将所采集信息输入Unet-Canny网络后对安全带图像进行分割。新型Unet-Canny网络是在Unet网络上添加Res-Canny模块后得到的。结合Canny算子和残差结构搭建的Res-Canny模块能够让网络在训练中增强对安全带边缘特征信息的提取能力,从而提高图像的分割效果。利用数据集对Unet-Canny网络的训练实验表明:新型Unet-Canny网络比FCN、PSPNet、SegNet、Unet等网络的检测效果好;使用所提出方法检测安全带的精确率比用Unet网络提升了3.4个百分点。

摘要： 本文提出了一种结合实地考察海岸类型的岸线遥感提取方法来对象山港区域岸线进行提取,根据研究区内实地考察获取的不同海岸类型特征,对Landsat卫星数据采用不同的处理方法进行岸线提取:基岩海岸和人工海岸采取OTSU变换;砂质海岸和淤泥质海岸采取MNDWI,处理后采取改进的Canny边缘检测算子进行水边线提取。研究结果表明:使用此方法提取出的岸线与真实岸线贴合程度较好。此外,对得到的象山港区域岸线进行分析后发现,2002—2017年其自然岸线占比呈下降趋势,而人工岸线占比呈上升趋势。

摘要： 针对传统Canny算子存在梯度算子简单、阈值选取缺乏自适应性等问题,提出一种改进的高低阈值选取算法。首先将卷积模版扩大到3×3,并对45°和135°方向上的权值进行优化;然后利用改进的Otsu法自适应地生成高低阈值;最后对局部阈值进行优化,从而完成对Canny算子的改进。实验结果表明,针对不同的影像,改进算法能自适应地生成符合局部特征的高低阈值,在纹理细节丰富和图像对比度较小的区域,能够在避免过多冗余信息的情况下最大限度地保留局部细节,改进后的方法能够为边缘提取提供参考。

摘要： 本发明公开了一种可抗噪声的改进Canny图像边缘检测方法，改进算法在Canny算法的基础上，首先结合自适应中值滤波替代高斯滤波对图像降噪，从而较好地滤除椒盐噪声干扰；然后结合最大类间方差法和最大熵法，改进了双阈值选取方法，得到高低阈值，实现对图像的边缘检测，使目标图像在尽可能地保留边缘信息的同时，又过滤掉不必要的干扰边缘。本发明实现了在椒盐噪声污染的情况下图像边缘的检测和一种适应性比较强的双阈值选取方法，应用参考价值高。

摘要： 本发明公开了一种基于改进Canny算子的受电弓碳滑板磨耗识别方法，包括：采集车辆运行中受电弓碳滑板的弓头图像；对所述弓头图像进行图像归一化、图像平滑和形态学处理的图像预处理；对所述弓头图像进行边缘检测、直线检测、失真修正、图像裁剪和磨耗曲线拟合以识别所述受电弓碳滑板的边缘磨耗；以所述受电弓碳滑板的磨耗曲线的最高点为参照目标估计所述受电弓碳滑板磨耗曲线的实际磨耗深度，并判断磨耗深度是否超过预定阈值。本发明不仅能够满足实际运营车辆的检修需求，而且整个方法流程可以用于弓网自动监测系统，对受电弓碳滑板磨耗进行实时检测，提升检测的自动化水平，增强车辆运行的安全性，在未来具有很大的应用前景。

摘要： 本发明适用于风洞技术领域，提供了一种基于改进Canny算法的冰结构中气泡轮廓提取方法，包括如下步骤：步骤S10：获取积冰的图像，对图像进行灰度处理，获得灰度图像；步骤S20：对灰度图像进行降噪处理，获得降噪图像；步骤S30：对降噪图像进行对比度增强处理，获得增强图像；步骤S40：采用增强梯度法计算增强图像的梯度，获得梯度图像；步骤S50：采用非极大抑制和双阈值算法对梯度图像中的气泡轮廓进行提取。本申请中通过对降噪图像进行对比度增强和对增强图像采用增强梯度法，增加气泡轮廓与背景之间的对比度，进而可以更加准确的获取到气泡的轮廓。

摘要： 本发明提出了一种基于高低阈值的Canny算子的边缘检测方法，主要步骤如下：1)对源图像进行平滑滤波处理，并用开关中值滤波代替高斯滤波对图像去除噪声；2)对步骤1中平滑滤波处理并去噪声后的图像采用sobel算子计算图像梯度幅值和方向；3)对步骤2得到的梯度幅值进行非极大值抑制得单像素宽度的边缘图像；4)采用k‑means聚类算法得到高、低梯度值的聚类中心；5)otsu算法得到梯度的otsu阈值，在高聚类中心、otsu阈值和低聚类中心之间取高、低阈值；6)利用高、低阈值处理步骤3得到的单像素宽度的边缘图像，并得到二值化边缘；7)采用面积形态学开运算对二值化边缘的干扰边缘进行去除，并得到最终边缘图像。本发明的Canny算法具有定位精度高、自适应性强以及干扰点去除效果好等优点。

摘要： 本发明提出一种基于Canny算法的铁水罐安全检测系统方法，本发明首先通过Canny算法精确的提取铁水罐图像特征，通过这些特征不断建立和完善巡检场所模型。在接受检测任务之后，热红外成像装置将实时采集的图像与对象特征图对比匹配，确保检测对象准确，最后通过系统所配套的摄像头、红外传感器、温度传感器、报警器采集和相应相关数据，并上传至上位机软件对数据保存、分析、处理、并建立可视化数据。

摘要： 本发明公开了一种基于Canny算子与超声平面波成像相结合的高分辨缺陷无损检测方法。步骤1：利用超声相干向被测工件发射平面波，接收滤除信号中的随机噪声的回波数据；步骤2：将步骤1的回波数据利用DMAS算法进行全聚焦成像；步骤3：将步骤2全聚焦成像的成像图，利用Canny算子的缺陷进行边缘检测；步骤4：基于步骤3的缺陷边缘检测，将得到的缺陷采用逐点聚焦的方式进行精扫。本发明用以解决被测工件缺陷无损检测速度慢、检测精度低的问题，从而提高工业生产中的质量控制。

摘要： 本发明提出了一种改进型Canny算子在矿井异物边缘检测的方法，包括安设在矿井内的用于固定安装图像采集器的M个图像采集器固定安装座，所述M为大于或者等于1的正整数，分别为第1图像采集器固定安装座、第2图像采集器固定安装座、第3图像采集器固定安装座、……、第M图像采集器固定安装座，第m图像采集器固定安装在第m图像采集器固定安装座上，m为小于或者等于M的正整数，其特征在于，还包括云端服务器，第k图像采集器将拍摄的矿井图像传输至云端服务器，k为小于或者等于M的正整数，云端服务器接收到图像采集器传输的矿井图像后对其分析，将结果发送给用户进行提醒。本发明能够对矿井下的摆放的异物进行检测，及时排除隐患。

摘要： 本发明提出一种基于canny算法的火焰轮廓解算方法，在canny图像轮廓追踪方法的基础上对干扰光斑进行滤除；通过相似性加权平均与火焰轮廓的理论对称性能有效的去除区域光斑干扰，消除了在实际高速摄影拍摄工作中出现背景反光干扰因素，使得到的火焰轮廓完整、清晰明确，避免了后期反复进行高速摄影拍摄工作造成试验数据、弹药的浪费，提高了试验测试效率；采用本发明方法获得的轮廓计算出的面积符合同类弹药最大火焰面积的统计规律，不会产生出现极值的情况；处理后的火焰轮廓及最大面积等数据可以被弹药厂、枪炮厂等采用，做为后续设计改进的依据。本方法也适用于连续关联图像的融合、降噪处理。

摘要： 本发明涉及一种基于改进canny算法的工业图像检测方法，通过将图像中的每个点转换为RGB三维空间中的向量，计算向量之间的向量相似度和欧式距离，根据向量之间的相似度和欧式距离建立坐标系，对向量进行聚类得到不同类别的图像，获取每类图像与原图像的差图，对差图进行插值补全，计算出补全后的差图的色彩不连续性和纹理不连续性，综合得到补全后的差图的不连续性，根据不连续性最小的差图得到噪声图像和噪声概率图，将噪声概率图中超过阈值的概率值对应的像素点进行密度聚类，根据密度分布设置不同尺寸的高斯核进行滤波，对图像检测中的高斯滤波进行改进，使高斯滤波在去噪的同时尽量多保留图像边缘信息，得到更优的边缘检测结果。

摘要： 本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于纹理特征的改进canny算子的边缘检测方法。包括对待测图像进行高斯金字塔下采样，再利用双线性插值法上采样复原图像尺寸；对像素点灰度值量化，根据量化后的灰度值计算图像的灰度共生矩阵，获取n+1维图像，计算纹理点对的保留率，根据保留率对纹理进行分类，计算纹理点对平均缩减率；利用保留率与平均缩减率计算纹理重要性进而计算各像素点的重要性，根据像素点重要性利用多阈值分割和空间密度聚类的结果，进行自适应阈值的设置；根据自适应阈值的结果进行滞后边界追踪，完成对待测图像的边缘检测。本发明利用纹理特征进行区域自适应阈值的调整，有效降低因人工自设阈值的误差造成的边缘检测不清晰或边缘误检的现象。