感知质量

摘要： 马克思主义认为,在“真正的共同体”中个体身份得到普遍认可,个体与共同体共生互构,个体自主性在共同体的活动中显现度更高。网络社群组织的发展趋向在理论上与其相契合。在这一理论指导下,通过设计调查问卷并选取具有代表性的社群,对其成员对社群活动的感知质量进行实证分析,发现个体与其他成员之间的身份认同度、个体与组织之间的利益互惠度,以及个体在社群活动中的显现度均对网络社群组织运行具有正向影响作用。但实证研究结果也表明,在现实网络社群的运行过程中依然存在个体与网络社群组织的互惠度、认可度不高,成员在社群组织中身份认可不明确等问题,需在发展中进一步予以改进和完善。

摘要： 本文建构了大学英语MOOC满意度模型,并在此基础上调查研究学生对大学英语MOOC的满意度及其影响因素。研究表明:感知质量、感知价值是影响大学英语MOOC满意度重要变量,学习需求则通过中介变量——感知质量,间接影响大学英语MOOC满意度。

摘要： 质量维度和感知质量是质量管理及市场营销领域的重要概念,通过分析现有文献发现,它们的定义存在相互包含的矛盾以及缺少内在联系等问题。运用规范分析纠正了现有概念的定义错误,并创新性地提出具有实践价值的产品生命周期感知质量的概念。产品开发中,必须重视质量维度被顾客感知的效果,才能提升顾客的购买意愿和满意度。企业不应该使用非本质属性的质量信息进行过度市场宣传,应不断改善质量维度的关键属性,从而提升顾客对产品生命周期感知质量的满意度,建立品牌声誉和顾客忠诚度。

摘要： 旅游质量是乡村旅游市场竞争的关键因素,研究旅游体验质量有利于旅游地持续发展。目前学术界对旅游体验质量的内涵与结构持不同观点,对乡村旅游体验质量极少关注。在分析旅游质量理论基础上,进行乡村旅游体验质量属性结构研究十分必要。文章以国内乡村旅游较发达的江苏省南京市为例,依据游客上传的乡村旅游网络游记图片,先提取旅游体验要素;再根据所提取的要素设计体验质量要素问卷,选择两个南京乡村旅游地,进行面对面问卷获取研究数据,运用探索性因子分析和验证性因子分析方法,指出交互体验、体验场景、旅游服务和服务设施4维度20个属性构成乡村旅游体验质量结构。

摘要： 英文授课留学生汉语教学质量日益受到关注。根据高等教育服务质量理论和学生满意度理论中教学感知质量定义,构建英文授课学历留学生汉语教学感知质量框架,在此基础上建立量表。以温州大学和温州医科大学234名该类留学生为研究对象,利用探索性因子分析提取五个因子:汉语教学课程实施感知质量、汉语教学自主学习感知质量、汉语教学第二课堂感知质量、汉语教学效果感知和汉语教学标准感知质量。信度检验显示:量表具有良好信度,可为英文授课学历留学生汉语教学感知质量测量提供借鉴。

摘要： 基于人们对科技强国具有刻板印象,探究来自非科技强国的品牌如何从科技创新和消费者思维的角度突破“来源国偏见”。采用实证研究法,通过实验证明相比于来源于非科技强国的品牌,来自科技强国的品牌将会让消费者产生更高的再购买意向,而实现科技创新中的技术创新能有效扭转非科技强国对消费者购买行为的负面影响,消费者建构思维也将调节消费者固有的来源国效应。最后根据实证研究结果,从国家层面、行业层面以及消费者层面提出具体的突破路径建议。

摘要： 随着农村人民居住环境的持续改善,一幅幅乡村旅游带动乡村振兴的画卷在神州大地徐徐展开。为推动海南农村的发展,也为加快推进海南国际旅游自贸港的建设发展,支持海南建设成为国际旅游购物中心和具有国际竞争力的旅游天堂,国务院决定在海南省开展离岛旅客免税购物政策试点,目前该政策在促进海南省旅游业态优化调整、体制改革等方面的作用日益明显。因此,文章基于时代发展的营销特点,站在一个新颖时尚的角度,对目前海南免税店发展现状进行分析已迫在眉睫。以问卷调查法、文献综述法和AISAS模型等三种研究方法,对海南四家免税店进行对比分析研究,最终得出对海南四家免税店营销方向的启示。

摘要： 在移动群智感知任务分配中,数据平台不知道用户的感知质量或成本值的前提下,如何建立合适的用户招募机制是该文需要解决的关键问题,不仅需要在用户执行的过程学习其感知质量值,还要尽可能保证移动群智感知平台的高效性和利润最大化。因此该文提出基于组合多臂赌博机(CMAB)的移动群智感知用户招募算法来解决用户成本已知和未知的招募问题。首先把用户招募过程建模为组合多臂赌博机模型,每个摇臂代表选择不同的用户,所获得的收益代表用户的感知质量;其次提出基于上限置信区间(UCB)算法的感知质量函数,根据任务完成情况更新用户的感知质量;然后在每轮的用户招募过程中,学习用户的感知质量和成本,并提出一种新颖的贪婪修复算法。该算法是将用户的感知质量值从高到低进行排序,再选择满足预算条件下感知质量值与招募成本最大比率的用户,最后分配任务和更新其感知质量。最后进行了大量基于真实数据集的实验仿真,以此验证算法的可行性与有效性。

摘要： 随着汽车工业的发展,感知质量越来越被用户重视,汽车设计中更加注重感知质量提升。文章通过案例对比和分析,分别从外观、气味、触感、声音和便利舒适性等方面,梳理论述了内饰感知质量设计要点。明确了内饰感知质量设计方法,提出了具体的设计验证确认手段虚拟评审和现实评审,特别是内饰硬模验证方法。对汽车内饰感知质量设计提升给出了具体措施,丰富了此领域设计方法,对行业发展提供了有效解决方案。

摘要： 汽车的感知质量在客户的选购过程中发挥着极为重要的作用,它具有主观性、时效性,所以给研究工作带来一定的难度。文章通过对汽车内饰感知质量多年的研究,从用户对汽车内饰的功能需求出发,结合实际的案例,研究功能属与感知质量的关联性,探索汽车内饰的评价内容及评价方法,为汽车内饰感知质量的评价及设计提供借鉴。

摘要： 在现代的汽车工业中,感知质量评价已经成为汽车研发过程中必不可少的一部分,本文介绍了感知质量的定义,评分基准,得分计算方法以及评价的输出内容.

摘要： 汽车行业发展至今,可靠性、耐久性等传统的产品质量已趋于成熟,而随着国内汽车行业竞争的激烈化,用户越来越在意汽车产品的精致度、舒适度等感官体验,各汽车企业也越来越关注感知质量的评价和表现,以增强市场竞争力,因此,整车感知质量的开发目标设定和过程管控显得尤为重要.

摘要： 整车感知质量的评价在不同的汽车企业都有自己的完整评审体系。感知质量的评价是用来支持项目各个节点的评审、鉴别感知质量与顾客满意度问题、依据感知质量评分权重以区别问题的严重度、依据评审标准增大可观评审的分量、为项目产品提供稳健的项目目标设定方法等重要作用。感知质量的评审是基于客户眼光来发现问题并反馈以期达到整车品质目标、提升车辆感知质量的目的。感知质量的评价包涵设计问题以及后期的制造偏差问题，是据项目启动至投产的全贯过程，他从客户的角度去对车辆进行评价，以客户感知至上的要求去提升品质目标，提高品牌竞争力。感知质量的评价方法从视觉、触觉、嗅觉和听觉四方面进行评价，对顾客在实际操作过程中经常接触和使用的区域部位进行重点关注，以最专业的客户眼光对车辆外观品质进行评审，并将问题跟踪、反馈。

摘要： 在汽车开发中,感知质量是从巿场、客户角度来看待产品或服务,在汽车产品性能日趋接近的今天,消费者对质量的要求已上升到感知质量的层面,提高感知质量有利于顾客增加购买欲望,建立忠诚度,进而提高产品的巿场竟争力;同时,也有利于提高顾客愿意支付的价格水平,能有效提高产品的附加价值.因此,在乘用车研发过程中如何搭建"感知质量"模型,进行产品开发的全流程质量管控,提高产品的感知价值,是一个非常重要的课题.感知质量工作涉及整车开发的全过程,从项目车型定位阶段开始,到项目投入巿场结束;通过区域-零部件和关注要素,构建二维评价矩阵对用户的主观需求量化为客观分值,以达成目标分值为目标进行阶段式的质量管控,建立贯穿整车开发的感知质量工作流程成能够有效地用感知质量标准指导零件和整车设计,使产品能够更加符合消费者需求,更具有巿场竟争力.

摘要： 随着互联网的普及以及移动互联网的崛起,网络购物的优点更加突出,日益成为一种重要的购物形式.人们在网络购物的背景下,企业将更加注重建立良好且可持续的消费者关系质量.此外,采用网络购物的方式,消费者在没有实际触摸到商品的前提下进行购买,可以看出产品的感知质量有着举足轻重的作用.本文主要针对有网络购买电子产品的消费者进行问卷调查,共收集有效样本505个.基于网络购物背景下,本文深入到感知质量和关系质量的维度层面,研究电子行业中感知质量的维度选择是否得当,并通过Amos21.0分析软件,研究二者维度之间的关系.

摘要： 本研究在跨境网络购物情境下研究在线评论和网站来源国对“价格——感知质量”关系的影响.基于马来西亚消费者的研究表明,(1)价格或评论数对消费者的感知质量影响非常有限;(2)当在线评论数和网站来源国相一致时,价格不会对感知质量产生显著影响(3)当在线评论数和网站来源国不相一致时,价格会对感知质量产生显著影响.

摘要： 在中国自有品牌的发展仍处于探索阶段,针对感知质量与消费者购买意愿之间关系的研究甚少.本文引入感知价值作为感知质量与消费者购买意愿的中介变量,主要分析了自有品牌感知质量的四个维度:感知产品质量、服务过程质量、服务环境质量和服务结果质量对消费者购买意愿的影响机制,验证了感知价值在感知质量和零售商自有品牌购买意愿之间起到中介作用.同时根据研究结论提出相应的对策建议.

摘要： 为了解品牌资产各维度对消费者购买意愿的影响,本文构建了品牌资产各维度对消费者购买意愿的影响模型,通过问卷调查获取样本数据,采用SPSS21.0和AMOS21.0软件进行数据分析,对假设和结构方程模型进行了实证研究.研究结果表明:品牌意识/联想影响感知质量和品牌忠诚度,但不影响品牌资产;感知质量影响品牌忠诚度和品牌资产;品牌忠诚度影响品牌资产;品牌资产显著影响消费者购买意愿.基于此,本文对结果进行了讨论,并为品牌企业营销提出了相应建议.

摘要： 本文主要模拟用户对杂物箱的使用习惯.在杂物箱负载的情况下,长时间行驶过程中,对杂物箱逐渐外暴的问题进行初步研究,提高用户对杂物箱的感知质量.从测量结果分析杂物箱在负载3kg的情况下，杂物箱间隙和面差变化范围在0.5mm之内，与CAE分析结果一致。

摘要： 本文在回顾了品牌延伸与服务品牌延伸的相关研究的基础上，构建了服务品牌延伸的消费者评价模型，并以中国移动为研究对象，通过一手数据的分析验证了原品牌的感知质量、匹配度和品牌联想对服务品牌延伸评价的影响。

摘要： 一种模拟视觉主观感知的压缩感知重建算法质量统计评价方法。本发明公开了一种模拟视觉主观感知的压缩感知重建算法质量评价方法，包括：首先借助神经网络学习人眼视觉多通道对不同失真类型、不同失真程度图像在不同图像质量客观评价算法上的表现特性，将不同客观算法的视觉多通道评价结果转换为更符合人眼视觉特性的主观测试分值，并将神经网络的这种学习转换能力用于评价不同压缩感知重建算法的质量；其次，设计重建图像质量指标和重建图像稳定性指标来评价压缩感知重建算法的质量性能；最后，针对图像的不同观测率、不同失真类型、不同失真程度和不同客观评价算法等具体应用场景，设计了响应的主观感知评价算法及其融合算法。本发明针对具体应用场景，对各种压缩感知重建算法质量的评价结果更合理全面。

摘要： 在各种实施例中，集成预测应用计算从视觉内容导出的重构视觉内容的质量得分。集成预测应用基于第一特征集的第一组值和第一模型来计算重构视频内容的第一质量得分，该第一模型将第一组值与第一质量得分相关联。集成预测应用基于第二特征集的第二组值和第二模型来计算重构视频内容的第二质量得分，该第二模型将第二组值与第二质量得分相关联。随后，集成预测应用基于第一质量得分和第二质量得分来确定重构视频内容的整体质量得分。整体质量得分指示与流式视频内容相关联的视觉质量的水平。

摘要： 本发明公开了一种针对群体感知中隐私保护的数据质量感知激励方法，该方法基于零知识证明原理以及匿名技术实现隐私保护的数据质量评估和基于数据质量的激励。任务发布者公布收集数值范围，通过感知服务提供者招募任务参与者，参与者将数据隐藏在构造的承诺中参与感知服务提供者的评估，同时作为任务发布者验证任务参与者提交数据的可靠性，感知服务提供者为参与者提供匿名技术保护参与者的身份隐私，通过两级数据质量的度量和基于数据质量的激励机制，在任务预算约束下，实现了隐私保护下数据质量的激励。本发明方法保护了用户的身份隐私，隐私保护地评估了参与者的数据的可靠性。

摘要： 本发明提出了一种基于数据质量感知的移动群智感知激励方法，步骤如下：S1、感知平台发布感知任务集合；S2、边缘服务器获取感知平台发布的任务，并将感知任务发送给用户；S3、参与者进行感知数据采集，并将采集到的感知数据和竞价上传到边缘服务器；S4、边缘服务器根据参与者上传的感知数据、竞价和信誉值矩阵，通过逆向拍卖算法和临界报酬选取获胜者集合；S5、边缘服务器计算每个参与者的感知偏差，并将感知偏差发送给信誉管理服务器；S6、信誉管理服务器更新参与者的信誉值矩阵。本发明方法能够很好地激励用户诚实地上传感知数据，抑制恶意用户，保证感知数据的质量并最小化平台成本。

摘要： 一种模拟视觉主观感知的压缩感知重建算法质量统计评价方法。本发明公开了一种模拟视觉主观感知的压缩感知重建算法质量评价方法，包括：首先借助神经网络学习人眼视觉多通道对不同失真类型、不同失真程度图像在不同图像质量客观评价算法上的表现特性，将不同客观算法的视觉多通道评价结果转换为更符合人眼视觉特性的主观测试分值，并将神经网络的这种学习转换能力用于评价不同压缩感知重建算法的质量；其次，设计重建图像质量指标和重建图像稳定性指标来评价压缩感知重建算法的质量性能；最后，针对图像的不同观测率、不同失真类型、不同失真程度和不同客观评价算法等具体应用场景，设计了响应的主观感知评价算法及其融合算法。本发明针对具体应用场景，对各种压缩感知重建算法质量的评价结果更合理全面。

摘要： 提供了一种用于改善音频输出信号的声音重现的感知质量的装置。所述装置包括用于基于环境音频信号生成噪音消除信号的有源噪音消除单元(110)，其中环境音频信号包括噪音信号部分，所述噪音信号部分由记录环境噪音引起。而且，所述装置包括用于根据环境噪音及噪音消除信号确定残余噪音特征的残余噪音特征估计器(120)。此外，所述装置包括用于基于音频目标信号及基于残余噪音特征生成噪音补偿信号的感知噪音补偿单元(130)。而且，所述装置包括用于合成噪音消除信号及噪音补偿信号以得到音频输出信号的合成器(140)。

摘要： 本发明公开了一种基于先验感知质量特征图的无参考图像质量客观评价方法，本发明通过待评价图像先由全卷积网络生成感知质量特征图，再由深度网络对感知质量特征图进行池化得到主观分数的方法，实现图像的无参考质量评价。由全参考图像质量评价方法生成的感知质量特征图做为标签训练基于U‑net的相似质量图生成全卷积网络，由主观评价分数作为标签训练感知质量特征图质量分数池化网络，失真图通过训练好的质量特征图生成全卷积网络和质量分数池化网络生成质量特征图和质量评价分数。本发明在得到失真图像质量分数的同时，还可以得到一张反映失真区域及程度的感知质量特征图，能更好的反应失真图像的失真程度和失真信息。

摘要： 提供了一种用于改善音频输出信号的声音重现的感知质量的装置。所述装置包括用于基于环境音频信号生成噪音消除信号的有源噪音消除单元(110)，其中环境音频信号包括噪音信号部分，所述噪音信号部分由记录环境噪音引起。而且，所述装置包括用于根据环境噪音及噪音消除信号确定残余噪音特征的残余噪音特征估计器(120)。此外，所述装置包括用于基于音频目标信号及基于残余噪音特征生成噪音补偿信号的感知噪音补偿单元(130)。而且，所述装置包括用于合成噪音消除信号及噪音补偿信号以得到音频输出信号的合成器(140)。

摘要： 本发明公开了一种在群智感知网络中基于置信区间的用户感知质量评估方法，利用置信区间对用户的感知质量进行更加准确地评估，解决了感知质量的不确定性问题。首先，利用基于最大期望的迭代估计算法，得到感知噪声和污染源存在性的最大似然估计值。然后，基于前面的估计值，利用最大似然估计的渐近正态性和Fisher信息来计算用户感知质量的置信区间。本发明利用数理统计中的最大期望算法、最大似然估计的渐近正态性以及Fisher信息，提出了一种能够准确计算用户感知质量置信区间的方法。所提方法通过迭代，成功地同时解决了感知质量和污染源的不确定性，对不确定的用户感知质量给出了确定性的评估，即它的置信区间。

摘要： 本发明公开了一种基于先验感知质量特征图的无参考图像质量客观评价方法，本发明通过待评价图像先由全卷积网络生成感知质量特征图，再由深度网络对感知质量特征图进行池化得到主观分数的方法，实现图像的无参考质量评价。由全参考图像质量评价方法生成的感知质量特征图做为标签训练基于U‑net的相似质量图生成全卷积网络，由主观评价分数作为标签训练感知质量特征图质量分数池化网络，失真图通过训练好的质量特征图生成全卷积网络和质量分数池化网络生成质量特征图和质量评价分数。本发明在得到失真图像质量分数的同时，还可以得到一张反映失真区域及程度的感知质量特征图，能更好的反应失真图像的失真程度和失真信息。