感情线

摘要： 网上说土耳其人很爱喝咖啡,甚至能用剩在杯里的咖啡渣为喝的人算命。何止由咖啡渣能算命,古人说:“见微知著”,从许多微小的征象都能看出大的情势,譬如有一派理论说掌纹会因为工具不同而改变,常拿毛笔的人,智慧线自然比较长;总持锄头、锤子的人,感情线又会比较直,看手相的人只是从那纹的情况来推想罢了。又有一派说法是,任何一样东西,都是经过千年万载演化至今的,所以从每样东西上都能见到天地间的“理”。

摘要： 电视剧方面,多部新剧陆续开播,整体表现比较出色。《流金岁月》和《了不起的女孩》都聚焦女性成长题材,故事结构也比较类似,但却因为各自剧情安排、演员表现等问题导致口碑褒贬不一,达到了此类剧集的及格线但并没有到达优秀的水平。反观扶贫剧方面,本阶段的两部扶贫剧《山海情》《江山如此多娇》都表现极为出色,在如今趋向于以感情线注水的扶贫剧领域以真实感抓住了观众的心。续作和改编作品方面,《大江大河2》沿袭前作原班人马,进一步拓展了故事内容,得到了观众的普遍好评。《风声》虽然有电影版的珠玉在前,但也在一定程度上展现出了自己的特色。

摘要： 长沙已经进入了炎夏,水果店的瓶子酱也把《你是我的光芒》这本书的独家出版番外交给我了。我看完番外,感觉又有点热血沸腾一女主角白术也太帅了吧!无论是追求自己的漫画梦想,还是追求喜欢的人,都又飒又果断;而男主角顾野作为电竞行业的顶尖大神,在众人面前都是不羁又帅气的模样,在被白术抢先告白时却红了脸,恼羞成怒……两人的感情线也张力十足!

摘要： 一项关于1700个故事的新分析鉴别了“形成复杂故事构成要素”的核心情节。研究人员使用复杂的数据挖掘手段找出每个故事里与积极或消极情感有关的单词,以揭示一整套故事线。感情线与情节构成要素相似,通过激发读者的情感反应来讲述故事。

摘要： 电视剧方面,多部剧集迎来完结,收视率与关注度冲上榜单前几位。《以家人之名》在经历纷繁的感情线后迎来大团圆结局,整体表现比较稳定。《三十而已》和《二十不惑》两部剧则经历高开低走,前者结局的大团圆与批判、抗争的主题相悖;后者在感情线的展开方面不尽如人意,以拆cp的方式来制造戏剧冲突,使得观看体验有所下滑.

摘要： 王之执导,秦岚、高以翔领衔主演的《怪你过分美丽》,是一部以娱乐圈为背景的都市职场剧。其改编自网络小说家未再创作于2008年的同名小说,不过剧版对小说做了超过70%的改动,剧版更像是依托于小说的原创作品。该剧讲述的是金牌女经纪人莫向晚(秦岚饰)在演艺圈的大起大落。剧中也有感情线,莫向晚与精英律师莫北(高以翔饰)有一段情深虐恋。

摘要： 作为一部结构精巧且细节扎实有力的刑侦题材言情小说,《默读》的故事由发生在燕城的五桩连环命案组成。肩负师傅遗愿的刑侦队长骆闻舟和''''犯罪专家''''费渡联手,从一起看似平常的打工少年抛尸案入手,牵连出横跨数十年、盘根错节的''''画册计划''''系列悬案。小说游刃有余地在案件与案件之间连缀以复杂精密的结构,又以参差错落的顺序,逐层、反复加以拆解。

摘要： 随着网络剧《镇魂》热播,镇魂女孩横空出世,主演之一的''居''老师仿佛一夜间成为流量本尊,和此前的纯爱小说改编网络剧《上瘾》等相比,热度似乎是空前的,也仿佛从非主流跻身到了主流之中,当然他们之间还是存在本质区别的,和《上瘾》的大胆直接相比,或者是吸取了前者的经验教训,《镇魂》改编后,两位主角之间的感情一直是暧昧不明的,这种为兄弟割肉为兄弟挡刀为兄弟去死的感人肺腑的''兄弟情'',很显然原书粉也是满意的,甚至是乐在其中的,在拥有了网络热度的情况下作品既不会下架,还能登上主流媒体,可谓是双赢了,由此笔者便十分期待,和《镇魂》情况十分类似的另一部正在拍摄的改编自网络小说《魔道祖师》的电视剧《陈情令》的发展走向了。

摘要： 本发明提供一种动物感情显示系统(100)，其包括：安装在动物身上的信号发送终端(10)；和可与该信号发送终端通信的信号接收终端(20)。所述信号发送终端(10)由动作检测传感器(12)和信号发送部(15)构成。所述信号接收终端(20)由信号接收部(22)、显示控制部(24)和显示部(25)构成。动作检测传感器(12)将动物的多种动作，分别作为所述动物的感情检测。信号发送部(15)将与上述动作检测传感器(12)检测出的动物的各种动作相对应的感情数据发送到外部的信号接收部(22)。信号接收部(22)接收所述信号发送部(15)发送的所述感情数据。显示控制部(24)将所述信号接收机构接收的与所述感情数据相关的显示内容显示在显示部(25)上。

摘要： 本发明公开了基于变分自编码器的融入知识和感情的端到端对话方法，所述方法包括：采集情感标签、对话、知识和回复，并进行预处理作为训练数据；搭建由变分自编码器模块和拷贝模块组成的模型，并进行训练；预处理测试数据，将测试数据输入训练好的模型中进行预测，得到回复，持续进行端到端对话。变分自编码器模块的编码模块编码情感标签和输入对话的语义信息。变分自编码器模块的解码模块融入知识和情感用于生成内容。拷贝模块结合解码器生成的内容、输入的对话和知识生成回复输出。本发明方法采用变分自编码器结构以生成丰富的回复；引入情感标签用于控制回复的情感类型；从输入对话和知识中拷贝信息，使生成回复兼具丰富性和可控性。

摘要： 能够推定电子笔的输入作业者的该作业时间点的实时的感情状态，并进行与推定出的感情状态对应的处理。具备：位置检测装置部，具备检测由电子笔指示的位置的传感器和取得与使用者把持的电子笔的状态相关的笔状态信息的单元；发送部，将包括由位置检测装置部取得的笔状态信息的感情状态推定要求向包括数据库的感情推定装置发送，在该数据库中，将把持电子笔的人的感情状态与在该感情状态时与人把持的电子笔的状态相关的笔状态信息可取的值的范围信息被建立对应并进行了保存；及处理部，接收与发送出的感情状态推定要求中包含的笔状态信息对应地从感情推定装置发送来的与感情状态对应的信息，并执行使用了接收到的与感情状态对应的信息的处理。

摘要： 本发明提供一种动物感情显示系统(100)，其包括：安装在动物身上的信号发送终端(10)；和可与该信号发送终端通信的信号接收终端(20)。所述信号发送终端(10)由动作检测传感器(12)和信号发送部(15)构成。所述信号接收终端(20)由信号接收部(22)、显示控制部(24)和显示部(25)构成。动作检测传感器(12)将动物的多种动作，分别作为所述动物的感情检测。信号发送部(15)将与上述动作检测传感器(12)检测出的动物的各种动作相对应的感情数据发送到外部的信号接收部(22)。信号接收部(22)接收所述信号发送部(15)发送的所述感情数据。显示控制部(24)将所述信号接收机构接收的与所述感情数据相关的显示内容显示在显示部(25)上。

摘要： 本发明公开了一种基于ATL的感情深度识别方法，该方法利用到Active Learning和Transfer Learning两种学习方法，再通过建立算法模型最终建立起一套完整的感情深度识别方法。其中该方法的有益效果为，采用Activing Learning方法，每次让模型去找去最不好判断的数据让专家去标注，这样效率非常高，往往只需要百分之二十的标注量就可以达到一样的效果；采用Transfer Learning学习方法，我们可以将已经学到的模型参数(也可理解为模型学到的知识)通过某种方式来分享给新模型从而加快并优化模型的学习效率不用像大多数网络那样从零学习；相对于传统的手工设计特征乃至浅层学习特征不能很好地适应现实世界中种种与表情无关的干扰因素，本发明所建立的方法能够准确高效的识别人脸表情。

摘要： 本发明公开了基于变分自编码器的融入知识和感情的端到端对话方法，所述方法包括：采集情感标签、对话、知识和回复，并进行预处理作为训练数据；搭建由变分自编码器模块和拷贝模块组成的模型，并进行训练；预处理测试数据，将测试数据输入训练好的模型中进行预测，得到回复，持续进行端到端对话。变分自编码器模块的编码模块编码情感标签和输入对话的语义信息。变分自编码器模块的解码模块融入知识和情感用于生成内容。拷贝模块结合解码器生成的内容、输入的对话和知识生成回复输出。本发明方法采用变分自编码器结构以生成丰富的回复；引入情感标签用于控制回复的情感类型；从输入对话和知识中拷贝信息，使生成回复兼具丰富性和可控性。

摘要： 本发明公开了一种基于表情识别的无感情绪异常检测方法，属于计算机软件技术领域，包括采集待预测个体在某时间段T内的面部图像帧数据，并进行图像帧的情感分布预测，构建待预测数据项；将待预测数据项作为预先构建的个体情绪异常等级预测模型的输入，预测所述待预测个体的个体情绪异常等级。本发明为每个个体建立不同的个体情绪异常等级预测模型，判断个体相对于自身在一个时期内的情绪异常情况，可根据得到的异常等级有效的监听个体的心理状态并做出针对性的跟踪和治疗。

摘要： 本发明公开了一种预测个体对至少一种预定感官刺激的长期感情反应的方法。该方法包括步骤(a)根据暴露模式在暴露的初始时间段内使个体暴露于至少一种感官刺激若干次、(b)对于每次暴露，获得表示所述个体对所述至少一种感官刺激的感情反应的数据、(c)将表示所述个体的感情反应的数据和所述暴露模式提供给机器学习算法、以及(d)在暴露的初始时间段之后的预定的预测时间段的时间点，通过机器学习算法预测所述个体对所述感官刺激的长期感情反应。

摘要： 本发明属信息收集领域，尤其是一种通过语料训练判断评论情绪正负及感情色彩的方法，针对现有的面对无论正面事件或者反面事件都会存在正面或者负面的评价，所以无法判别人们在对事件的正确的态度的问题，现提出如下方案，其包括S1：在网上收集语料数据；S2：收集社会主流事件，其中包括正面事件和负面事件；S3：制作词库，包括同义词、同音错别字词、标准词、语气词和表情符号，本发明通过利用词库分别对正面评论和负面评论进行对比和判别，以此可以方便得出人们在正面事件或者负面事件态度，进一步可以有效的体现社会价值观的走向。

摘要： 本发明公开了一种用户弱感情的分析方法和装置，通过获取税务智能问答系统中用户的语料库，并对所述语料库进行分词；对所述分词进行去噪和保停用词处理，获取分词中的特征词，建立特征词与用户情绪类别的对应关系；使用支持向量机模型构建用户弱感情的分析模型；使用所述特征词对所述模型进行训练和测试；使用所述用户弱感情的分析模型，对税务智能问答系统中用户的弱感情进行分析，获取用户的情绪，解决传统的主客观文本分类技术也无法对税务文本特征进行很好的训练和划分的问题。