感情投资

摘要： 政商关系古今中外皆有之,源于人类历史上第三次社会大分工中商人阶层和商品交换的出现。政府掌握权力资源,具有垄断性和排他性,而市场提供的经济资源,有开放性和可替代性,双方地位不平等,在权力越大的环境中,不平等尤甚。在长期的演化中,如果超越规则的做法能带来规则内难以获取的利益,政商关系就可能发生异化,这也就是为什么会有贿赂。

摘要： 感情投资型受贿犯罪隐藏在人情交往之中,较之传统的受贿犯罪具有更强的隐蔽性.文章首先对感情投资型受贿犯罪的概念与类型进行了阐述.其次,从立法和司法解释两个维度对感情投资型受贿犯罪的法律规制现状进行了分析.再次,结合黄某某受贿案、沈某某受贿案对感情投资型受贿犯罪的几个问题进行了反思和总结,从国家工作人员职务行为关联性、社会相当性以及涉案财物实际控制三个方面对司法实践中容易忽略的问题进行了分析.

摘要： "两高"《关于办理贪污贿赂刑事案件适用法律若干问题的解释》为规制"感情投资"型受贿行为提供了规范依据.据此,构成"感情投资"型受贿犯罪必须具备入罪三要件.虚化乃至消解"可能影响职权行使"这一实质要件的理论观点与实务做法,其结果导向只能是已被立法者所摈弃的"收受礼金罪"."可能影响职权行使"这一构成要件表明了"感情投资"型受贿犯罪是具体危险犯.基于体系解释与司法适用的协调,"可能影响职权行使"的司法认定,应当以行为人主观上是否明知具体的请托事项为基准.

摘要： 本文围绕小学计算机教学展开论述,首先介绍了小学生的学习特点,尔后分析了感情投资的意义,接着诠释了让学生喜欢操作计算机的方法,最后细致入微地解读了各种教学计算机的手段.教海茫茫,全心营职,一纸管窥,执笔斟酌,分享同仁,期待有益于同仁点滴,则我至为欣悦.

摘要： 本文围绕小学计算机教学展开论述,首先介绍了小学生的学习特点,尔后分析了感情投资的意义,接着诠释了让学生喜欢操作计算机的方法,最后细致入微地解读了各种教学计算机的手段.教海茫茫,全心营职,一纸管窥,执笔斟酌,分享同仁,期待有益于同仁点滴,则我至为欣悦.

摘要： "利用职务上的便利"是我国受贿罪的构成要件要素,对该要件的理解应当以"职务行为与贿赂的对价关系"这一受贿罪的核心为指导。"利用职务上的便利"不属于实行行为,其只是作为独立的条件行为要件发生作用,即通过该要件判断行为人是否占有"职务上的便利"这一优势状态。"职务上的便利"划定了职务行为成立的范围,对于职务行为的具体程度的理解应扩张理解为包括抽象职务行为。"利用职务上的便利"的全新理解将有助于妥善处理"缺乏事先约定的事后受贿"与"感情投资"型受贿罪的难题。

摘要： 歌德说:"以一个人的现有表现期许之,他不会有所长进。以他的潜能和应有成就期许之,他定能不负所望。"我们如何反映他人的形象?这种反映又会对他们的生活产生多少影响呢?在《高效能人士的七个习惯》中,史蒂芬·柯维把我们的情感账户比喻为一个银行,我们的情感银行越丰富,我们就有足够的能力对别人做感情投资。"我们越擅长发掘别人的潜力,就越能在配偶、子女、同事或雇员身上发掘自己的想象力.

摘要： 日常工作中班主任要加强与家长的交流互动,奠定合作基础;老师要学会换位思考,提供贴心服务;对于有特殊情况的学生或者家庭,做到有所侧重,主动适应;平时借助各种交流平台,发挥群体效应,营造教育氛围,发挥管理效能。班主任要融通家校合作的途径,挖掘资源,同频共振,借力家长,实现双赢。

摘要： 随着酒店行业在中国的蓬勃发展,酒店专有人才的紧缺和流失问题日益严重.由于酒店行业的特性和整体环境的限制,整体提升员工的工资水平,以增加人工成本的代价来保留人才并不是一个有效的方式.特别是针对"90后"的员工来讲,工资并不是他们选择工作的第一要素.本文旨在探讨通过建立酒店整体的文化环境,利用这种软性的理念来提升酒店的凝聚力,吸引更多的员工主动加入并留在酒店工作.为酒店的人力发展扩充一条更加实用的道路.

摘要： 本发明提供一种动物感情显示系统(100)，其包括：安装在动物身上的信号发送终端(10)；和可与该信号发送终端通信的信号接收终端(20)。所述信号发送终端(10)由动作检测传感器(12)和信号发送部(15)构成。所述信号接收终端(20)由信号接收部(22)、显示控制部(24)和显示部(25)构成。动作检测传感器(12)将动物的多种动作，分别作为所述动物的感情检测。信号发送部(15)将与上述动作检测传感器(12)检测出的动物的各种动作相对应的感情数据发送到外部的信号接收部(22)。信号接收部(22)接收所述信号发送部(15)发送的所述感情数据。显示控制部(24)将所述信号接收机构接收的与所述感情数据相关的显示内容显示在显示部(25)上。

摘要： 本发明公开了基于变分自编码器的融入知识和感情的端到端对话方法，所述方法包括：采集情感标签、对话、知识和回复，并进行预处理作为训练数据；搭建由变分自编码器模块和拷贝模块组成的模型，并进行训练；预处理测试数据，将测试数据输入训练好的模型中进行预测，得到回复，持续进行端到端对话。变分自编码器模块的编码模块编码情感标签和输入对话的语义信息。变分自编码器模块的解码模块融入知识和情感用于生成内容。拷贝模块结合解码器生成的内容、输入的对话和知识生成回复输出。本发明方法采用变分自编码器结构以生成丰富的回复；引入情感标签用于控制回复的情感类型；从输入对话和知识中拷贝信息，使生成回复兼具丰富性和可控性。

摘要： 能够推定电子笔的输入作业者的该作业时间点的实时的感情状态，并进行与推定出的感情状态对应的处理。具备：位置检测装置部，具备检测由电子笔指示的位置的传感器和取得与使用者把持的电子笔的状态相关的笔状态信息的单元；发送部，将包括由位置检测装置部取得的笔状态信息的感情状态推定要求向包括数据库的感情推定装置发送，在该数据库中，将把持电子笔的人的感情状态与在该感情状态时与人把持的电子笔的状态相关的笔状态信息可取的值的范围信息被建立对应并进行了保存；及处理部，接收与发送出的感情状态推定要求中包含的笔状态信息对应地从感情推定装置发送来的与感情状态对应的信息，并执行使用了接收到的与感情状态对应的信息的处理。

摘要： 本发明提供一种动物感情显示系统(100)，其包括：安装在动物身上的信号发送终端(10)；和可与该信号发送终端通信的信号接收终端(20)。所述信号发送终端(10)由动作检测传感器(12)和信号发送部(15)构成。所述信号接收终端(20)由信号接收部(22)、显示控制部(24)和显示部(25)构成。动作检测传感器(12)将动物的多种动作，分别作为所述动物的感情检测。信号发送部(15)将与上述动作检测传感器(12)检测出的动物的各种动作相对应的感情数据发送到外部的信号接收部(22)。信号接收部(22)接收所述信号发送部(15)发送的所述感情数据。显示控制部(24)将所述信号接收机构接收的与所述感情数据相关的显示内容显示在显示部(25)上。

摘要： 本发明提出一种基于投资成效、投资需求、投资能力的投资分配策略方法，建立基于需求的综合计划投资需求预测模型，测算电网投资需求规模；建立供电公司综合计划成效评价指标体系，对指标权重进行赋值；基于系统动力学建立供电公司投资能力测算模型，对各区域投资能力进行预测；建立综合计划的投资需求分析—投资能力测算—投资结构分配—投资成效评价的闭环全过程管控。本发明实现综合计划的投资需求分析—投资能力测算—投资结构分配—投资成效评价的闭环全过程管控。

摘要： 本发明提出一种基于投资成效、投资需求、投资能力的投资分配策略工具软件，包括投资需求测算子系统，投资成效评价子系统，投资能力预测子系统，投资分配策略管控子系统，所述投资需求测算子系统、投资成效评价子系统、投资能力预测子系统分别与所述投资分配策略管控子系统连接，进行数据传送。本发明建立的投资分配策略工具软件，从平台的角度对投资分配策略进行管控，基于投资需求、投资效益、投资能力提出了多维信息融合的综合计划投资成效方法及投资策略。提升综合计划投资评价与决策的科学性和精准性，实现综合计划的投资需求分析—投资能力测算—投资结构分配—投资成效评价的闭环全过程管控。

摘要： 本发明公开了一种基于ATL的感情深度识别方法，该方法利用到Active Learning和Transfer Learning两种学习方法，再通过建立算法模型最终建立起一套完整的感情深度识别方法。其中该方法的有益效果为，采用Activing Learning方法，每次让模型去找去最不好判断的数据让专家去标注，这样效率非常高，往往只需要百分之二十的标注量就可以达到一样的效果；采用Transfer Learning学习方法，我们可以将已经学到的模型参数(也可理解为模型学到的知识)通过某种方式来分享给新模型从而加快并优化模型的学习效率不用像大多数网络那样从零学习；相对于传统的手工设计特征乃至浅层学习特征不能很好地适应现实世界中种种与表情无关的干扰因素，本发明所建立的方法能够准确高效的识别人脸表情。

摘要： 本发明公开了基于变分自编码器的融入知识和感情的端到端对话方法，所述方法包括：采集情感标签、对话、知识和回复，并进行预处理作为训练数据；搭建由变分自编码器模块和拷贝模块组成的模型，并进行训练；预处理测试数据，将测试数据输入训练好的模型中进行预测，得到回复，持续进行端到端对话。变分自编码器模块的编码模块编码情感标签和输入对话的语义信息。变分自编码器模块的解码模块融入知识和情感用于生成内容。拷贝模块结合解码器生成的内容、输入的对话和知识生成回复输出。本发明方法采用变分自编码器结构以生成丰富的回复；引入情感标签用于控制回复的情感类型；从输入对话和知识中拷贝信息，使生成回复兼具丰富性和可控性。

摘要： 本发明公开了一种基于表情识别的无感情绪异常检测方法，属于计算机软件技术领域，包括采集待预测个体在某时间段T内的面部图像帧数据，并进行图像帧的情感分布预测，构建待预测数据项；将待预测数据项作为预先构建的个体情绪异常等级预测模型的输入，预测所述待预测个体的个体情绪异常等级。本发明为每个个体建立不同的个体情绪异常等级预测模型，判断个体相对于自身在一个时期内的情绪异常情况，可根据得到的异常等级有效的监听个体的心理状态并做出针对性的跟踪和治疗。

摘要： 本发明公开了一种预测个体对至少一种预定感官刺激的长期感情反应的方法。该方法包括步骤(a)根据暴露模式在暴露的初始时间段内使个体暴露于至少一种感官刺激若干次、(b)对于每次暴露，获得表示所述个体对所述至少一种感官刺激的感情反应的数据、(c)将表示所述个体的感情反应的数据和所述暴露模式提供给机器学习算法、以及(d)在暴露的初始时间段之后的预定的预测时间段的时间点，通过机器学习算法预测所述个体对所述感官刺激的长期感情反应。