感情承诺

摘要： 目的 调查温州市3所三甲医院低年资护士感情承诺和反馈寻求行为现状,探讨低年资护士感情承诺对反馈寻求行为的影响.方法 采用便利抽样法,于2019年10-12月抽取浙江省温州市3所三级甲等医院400名低年资护士为研究对象,采用一般资料调查表、感情承诺量表、反馈寻求行为量表进行调查,分析感情承诺对低年资护士反馈寻求行为的影响.本次研究共发放问卷400份,回收有效问卷372份,问卷有效回收率为93％.结果 372名低年资护士感情承诺量表总分为(29.07±4.86)分,反馈寻求行为量表总分为(40.47± 6.47)分.单因素分析结果显示,低年资护士反馈寻求行为得分在职称、学历、科室、聘用方式方面的差异具有统计学意义(P ＜ 0.05).Pearson相关性分析结果显示,低年资护士感情承诺量表总分与反馈寻求行为量表总分呈正相关(P ＜ 0.05).分层回归分析结果显示,感情承诺对低年资护士反馈寻求行为具有预测作用(P＜0.05).结论 低年资护士感情承诺和反馈寻求行为现状均处于中等水平,有待进一步加强,感情承诺正向影响反馈寻求行为,护理管理者可通过加强低年资护士的感情承诺水平进而提升其反馈寻求行为水平.

摘要： 目的 探讨儿科护士出勤主义行为和感情承诺对心理资本的影响,为促进儿科护士的积极组织行为提供参考.方法 采用便利抽样法,于2020年7-8月选择河南省3所三级医院儿科护士为研究对象.采用一般资料调查表、出勤主义行为问卷、感情承诺量表、心理资本量表进行调查.应用Pearson相关分析法、结构方程模型分析出勤主义行为、感情承诺和心理资本之间的关系.本研究共发放问卷897份,回收有效问卷673份,有效回收率为75.03％.结果 673名儿科护士的出勤主义行为量表得分为(6.16±1.52)分,感情承诺量表得分为(28.26±5.67)分,心理资本量表得分为(81.40±10.60)分.Pearson相关分析结果显示,出勤主义行为与感情承诺、心理资本呈负相关(P＜0.05),感情承诺与心理资本呈正相关(P＜0.01).结构方程模型显示,出勤主义行为和感情承诺对心理资本产生直接效应(效应值分别为-0.32和0.42),出勤主义行为还会通过感情承诺对心理资本产生间接效应(效应值为-0.48).结论 感情承诺在出勤主义行为和心理资本之间起中介作用,护理管理者应采取有效措施营造良好的组织氛围,减少出勤主义行为,提升儿科护士的心理资本水平.

摘要： 目的 分析基层卫生人员职业倦怠对离职意愿的影响以及感情承诺的中介作用.方法 对45家乡镇卫生院的803名卫生人员采取问卷调查.结果 职业倦怠三维度得分分别为:情感耗竭(19.13±10.43)分,去人性化(3.92±4.30)分,低成就感(11.48±8.59)分;感情承诺(14.08±2.92)分,离职意愿(9.50±2.59)分.男性、本科学历人员职业倦怠和离职意愿水平较高.职业倦怠各维度中,只有情感耗竭对离职意愿有显著的正向预测作用(β=0.265,P<0.05),感情承诺在情感耗竭和离职意愿间起部分中介作用.结论 基层卫生人员职业倦怠既可直接增强其离职意愿,也能通过降低感情承诺间接增强其离职意愿.

摘要： Objective To explore the effects of inclusive leadership on affective commitment of nurses and to test the mediating effect of leader-member exchange. Methods From November 2016 to December 2016, we investigated 293 nurses from two Class Ⅲ Grade A governmental hospitals of Harbin with the Inclusive Leadership Scale, Leader-member Exchange Scale and Affective Commitment Scale. Pearson correlation analysis and multiple hierarchical linear regression analysis were used to test the correlations and mediating effect among the variables. A total of 293 questionnaires were sent out and 251 valid questionnaires retained finally. Results Among 251 nurses, the scores of inclusive leadership scale, leader-member exchange scale and affective commitment scale were (5.283±1.184), (5.216±1.139) and (4.902±1.061) respectively. Pearson correlation analysis showed that inclusive leadership had positive correlations with the leader-member exchange (r=0.771,P＜ 0.01) and affective commitment (r=0.537,P＜ 0.01);leader-member exchange had a positive correlation with affective commitment (r=0.543,P＜ 0.01). Multiple hierarchical linear regression analysis indicated that inclusive leadership had positive effects on leader-member exchange and affective commitment of nurses;leader-member exchange played a partial mediating role between them. Conclusions As a whole, the inclusiveness of nursing managers on nurses is in the upper level and the leader-member exchange of nurses has a high level. Inclusive leadership has positive correlations with the leader-member exchange and affective commitment of nurses. Nursing managers should lead nurses to contribute their wisdoms with the manner of inclusive leadership so as to provide the high quality of nursing service.%目的 探讨包容型领导对护士感情承诺的影响,并检验领导-成员交换的中介作用.方法 2016年11—12月,采用包容型领导量表、领导-成员交换量表和感情承诺量表对哈尔滨市2所三级甲等公立医院293名在职护士进行调查.采用Pearson相关性分析及多元阶层线性回归分析法检验变量之间的关系及中介效应.共发放293份问卷,最终保留有效问卷251份.结果 251名护士包容型领导风格量表得分为(5.283±1.184)分,领导-成员交换量表得分(5.216±1.139)分,感情承诺量表得分(4.902±1.061)分.Pearson相关分析显示,包容型领导与领导-成员交换(r=0.771,P＜0.01)、感情承诺(r=0.537,P＜0.01)呈正相关,领导-成员交换和感情承诺呈正相关(r=0.543,P＜0.01).多元线性阶层回归分析显示,包容型领导对护士领导-成员交换和感情承诺具有正向影响,领导-成员交换在两者之间扮演了部分的中介作用.结论 护理领导者对下属护士的包容型倾向总体处于中上水平,护士的领导-成员交换水平也较高,且包容型领导对护士领导-成员交换和感情承诺具有正向影响,建议护理管理者以包容型领导风格引导下属护士积极地为组织发展贡献智慧,以为患者提供更优质的护理服务.

摘要： 旅游企业员工具有公休假期正常工作、经常加班加点等特征,旅游企业员工角色外的组织公民行为是实现组织目标的重要保证.以甘肃A旅游景区开发类企业为实证研究对象,采用问卷调查、因子分析和回归分析等方法对旅游企业员工组织承诺与组织公民行为关系进行研究.研究表明:旅游企业员工组织承诺分为感情承诺、经济机会承诺和理想承诺;旅游企业员工组织公民行为分为协助同事、认同组织和敬业精神;协助同事受感情承诺显著正向影响,认同组织受感情承诺和理想承诺显著正向影响;敬业精神受理想承诺显著正向影响.

摘要： 旅游企业员工具有公休假期正常工作、经常加班加点等特征,旅游企业员工角色外 的组织公民行为是实现组织目标的重要保证.以甘肃A 旅游景区开发类企业为实证研究对象, 采用问卷调查、因子分析和回归分析等方法对旅游企业员工组织承诺与组织公民行为关系进行 研究.研究表明：旅游企业员工组织承诺分为感情承诺、经济机会承诺和理想承诺;旅游企业 员工组织公民行为分为协助同事、认同组织和敬业精神;协助同事受感情承诺显著正向影响, 认同组织受感情承诺和理想承诺显著正向影响;敬业精神受理想承诺显著正向影响.

摘要： 本文的目的是探究员工的信息隐私感知对其工作组织感情承诺的影响,以及集体主义认同度和性别差异对这种影响的调节作用.通过调查320名中国员工后发现,信息隐私感知中,信息处理控制感知与感情承诺正相关.此外,对于女性员工而言,集体主义认度同高,信息处理控制感知和感情承诺之间的关系则弱,集体主义认度同低,信息处理控制感知和感情承诺之间的关系则强.而对于男性员工而言,信息处理控制感知和感情承诺之间的关系强度不会随集体主义认同度的高低变化而变化.

摘要： 本发明提供一种动物感情显示系统(100)，其包括：安装在动物身上的信号发送终端(10)；和可与该信号发送终端通信的信号接收终端(20)。所述信号发送终端(10)由动作检测传感器(12)和信号发送部(15)构成。所述信号接收终端(20)由信号接收部(22)、显示控制部(24)和显示部(25)构成。动作检测传感器(12)将动物的多种动作，分别作为所述动物的感情检测。信号发送部(15)将与上述动作检测传感器(12)检测出的动物的各种动作相对应的感情数据发送到外部的信号接收部(22)。信号接收部(22)接收所述信号发送部(15)发送的所述感情数据。显示控制部(24)将所述信号接收机构接收的与所述感情数据相关的显示内容显示在显示部(25)上。

摘要： 本发明公开了基于变分自编码器的融入知识和感情的端到端对话方法，所述方法包括：采集情感标签、对话、知识和回复，并进行预处理作为训练数据；搭建由变分自编码器模块和拷贝模块组成的模型，并进行训练；预处理测试数据，将测试数据输入训练好的模型中进行预测，得到回复，持续进行端到端对话。变分自编码器模块的编码模块编码情感标签和输入对话的语义信息。变分自编码器模块的解码模块融入知识和情感用于生成内容。拷贝模块结合解码器生成的内容、输入的对话和知识生成回复输出。本发明方法采用变分自编码器结构以生成丰富的回复；引入情感标签用于控制回复的情感类型；从输入对话和知识中拷贝信息，使生成回复兼具丰富性和可控性。

摘要： 能够推定电子笔的输入作业者的该作业时间点的实时的感情状态，并进行与推定出的感情状态对应的处理。具备：位置检测装置部，具备检测由电子笔指示的位置的传感器和取得与使用者把持的电子笔的状态相关的笔状态信息的单元；发送部，将包括由位置检测装置部取得的笔状态信息的感情状态推定要求向包括数据库的感情推定装置发送，在该数据库中，将把持电子笔的人的感情状态与在该感情状态时与人把持的电子笔的状态相关的笔状态信息可取的值的范围信息被建立对应并进行了保存；及处理部，接收与发送出的感情状态推定要求中包含的笔状态信息对应地从感情推定装置发送来的与感情状态对应的信息，并执行使用了接收到的与感情状态对应的信息的处理。

摘要： 本发明提供一种动物感情显示系统(100)，其包括：安装在动物身上的信号发送终端(10)；和可与该信号发送终端通信的信号接收终端(20)。所述信号发送终端(10)由动作检测传感器(12)和信号发送部(15)构成。所述信号接收终端(20)由信号接收部(22)、显示控制部(24)和显示部(25)构成。动作检测传感器(12)将动物的多种动作，分别作为所述动物的感情检测。信号发送部(15)将与上述动作检测传感器(12)检测出的动物的各种动作相对应的感情数据发送到外部的信号接收部(22)。信号接收部(22)接收所述信号发送部(15)发送的所述感情数据。显示控制部(24)将所述信号接收机构接收的与所述感情数据相关的显示内容显示在显示部(25)上。

摘要： 本发明公开了一种基于ATL的感情深度识别方法，该方法利用到Active Learning和Transfer Learning两种学习方法，再通过建立算法模型最终建立起一套完整的感情深度识别方法。其中该方法的有益效果为，采用Activing Learning方法，每次让模型去找去最不好判断的数据让专家去标注，这样效率非常高，往往只需要百分之二十的标注量就可以达到一样的效果；采用Transfer Learning学习方法，我们可以将已经学到的模型参数(也可理解为模型学到的知识)通过某种方式来分享给新模型从而加快并优化模型的学习效率不用像大多数网络那样从零学习；相对于传统的手工设计特征乃至浅层学习特征不能很好地适应现实世界中种种与表情无关的干扰因素，本发明所建立的方法能够准确高效的识别人脸表情。

摘要： 本发明公开了基于变分自编码器的融入知识和感情的端到端对话方法，所述方法包括：采集情感标签、对话、知识和回复，并进行预处理作为训练数据；搭建由变分自编码器模块和拷贝模块组成的模型，并进行训练；预处理测试数据，将测试数据输入训练好的模型中进行预测，得到回复，持续进行端到端对话。变分自编码器模块的编码模块编码情感标签和输入对话的语义信息。变分自编码器模块的解码模块融入知识和情感用于生成内容。拷贝模块结合解码器生成的内容、输入的对话和知识生成回复输出。本发明方法采用变分自编码器结构以生成丰富的回复；引入情感标签用于控制回复的情感类型；从输入对话和知识中拷贝信息，使生成回复兼具丰富性和可控性。

摘要： 本发明公开了一种基于表情识别的无感情绪异常检测方法，属于计算机软件技术领域，包括采集待预测个体在某时间段T内的面部图像帧数据，并进行图像帧的情感分布预测，构建待预测数据项；将待预测数据项作为预先构建的个体情绪异常等级预测模型的输入，预测所述待预测个体的个体情绪异常等级。本发明为每个个体建立不同的个体情绪异常等级预测模型，判断个体相对于自身在一个时期内的情绪异常情况，可根据得到的异常等级有效的监听个体的心理状态并做出针对性的跟踪和治疗。

摘要： 本发明公开了一种预测个体对至少一种预定感官刺激的长期感情反应的方法。该方法包括步骤(a)根据暴露模式在暴露的初始时间段内使个体暴露于至少一种感官刺激若干次、(b)对于每次暴露，获得表示所述个体对所述至少一种感官刺激的感情反应的数据、(c)将表示所述个体的感情反应的数据和所述暴露模式提供给机器学习算法、以及(d)在暴露的初始时间段之后的预定的预测时间段的时间点，通过机器学习算法预测所述个体对所述感官刺激的长期感情反应。

摘要： 本发明属信息收集领域，尤其是一种通过语料训练判断评论情绪正负及感情色彩的方法，针对现有的面对无论正面事件或者反面事件都会存在正面或者负面的评价，所以无法判别人们在对事件的正确的态度的问题，现提出如下方案，其包括S1：在网上收集语料数据；S2：收集社会主流事件，其中包括正面事件和负面事件；S3：制作词库，包括同义词、同音错别字词、标准词、语气词和表情符号，本发明通过利用词库分别对正面评论和负面评论进行对比和判别，以此可以方便得出人们在正面事件或者负面事件态度，进一步可以有效的体现社会价值观的走向。

摘要： 本发明公开了一种用户弱感情的分析方法和装置，通过获取税务智能问答系统中用户的语料库，并对所述语料库进行分词；对所述分词进行去噪和保停用词处理，获取分词中的特征词，建立特征词与用户情绪类别的对应关系；使用支持向量机模型构建用户弱感情的分析模型；使用所述特征词对所述模型进行训练和测试；使用所述用户弱感情的分析模型，对税务智能问答系统中用户的弱感情进行分析，获取用户的情绪，解决传统的主客观文本分类技术也无法对税务文本特征进行很好的训练和划分的问题。