感情基础

摘要： 恋爱在不同的时代有着不同的诠释,在当今社会,恋爱被定义为互相爱慕的双方基于一定的经济基础与感情基础产生与对方一起生活的强烈渴望,一起成为对方相伴终生的伴侣.随着现代化水平的逐渐提升,大学生的恋爱观越来越受到外在条件、环境因素、经济基础、家庭背景等因素的影响,这些往往作为隐性的必要条件在恋爱之前对双方有所要求,同时也是决定恋爱是否能够走到结婚的关键.

摘要： 一个家庭,由于儿子结婚,家里多了一个女人,一个一无血缘关系,二无感情基础的人,天天和你生活在一起,加上两代人的性格,习惯、爱好不同,往往会因做家务、带小孩和经济开支等鸡毛蒜皮的小事,婆媳之间发生矛盾乃至争吵,如何调解婆媳间矛盾呢?

摘要： 1穿着白色婚纱的叶琦看着镜子里一脸生无可恋的自己。这场婚礼,苏延生做足了准备一私人海岛、从法国空运过来的玫瑰、独一无二的婚纱,一切都那么完美,显得苏延生的虚情假意也有了那么几分真实的感觉。毕竟是大名鼎鼎的苏延生,结婚这种大事肯定不会糊弄,只是她没想到,一场没有任何感情基础的婚礼,苏延生也能搞得像真有那么回事儿一样。

摘要： 有一种婚姻,我想称之为垃圾婚姻。这个词虽然刺眼,但用来形容很多人的婚姻现实,一点不为过。所谓垃圾婚姻,完全是为了结婚而结婚。没有感情基础,没有经营意识,结婚之后都受折磨;只有对对方的期待,没有意识到自己也需要改变;结婚之后都在苛求对方;遇到问题只会吵,吵起来就控制不住,最终不分出个谁对谁错一定不会结束;都希望对方付出、妥协,都希望对方能多考虑自己,谁都不愿意让步。

摘要： 因相亲而结合的婚姻，往往会把人品放在第一位。为什么呢？很简单，两人并无太深的感情基础。若是在一起生活，来日漫漫，怎么保证自己能稳稳妥妥地过好日子？这筹码，当然得放在对方的人品上。

摘要： 虽说赠与是建立在受赠双方真实感情基础上的自愿行为，但如果一方反悔，财产给了别人还能要回来吗？

摘要： 经熟人介绍，我和丈夫谈了一个多月的恋爱就结婚了，由于彼此了解太浅，感情基础不好，婚后经常吵架，有一次闹矛盾丈夫竞然动手打了我。我受不了，想提出离婚。但是，当时女儿刚出生，离婚肯定会对孩子造成影响。结婚时，丈夫家里给了一套房子，房子登记在丈夫的父亲名下。婆家答应结婚后过户给我们。但是我们感情一直不稳定，这事就一直未提。

摘要： 如果双方没有取得共识和理解，并建立一定的感情基础就匆忙结合，将会喝下自己酿下的苦酒，陷入进退维谷的境地。婚前要了解对方的脾气、性格、爱好、文化素养、经济状况以及家庭成员组成，尤其是双方子女对老年人再婚的态度。还要明确权利和义务，将双方未成年子女的抚养责任和双方子女对两位再婚老人应尽的赡养义务明确下来。

摘要： 雾霾笼罩的天气里,是不是有更多的人想移民换个环境了？除去投资移民、技术移民等途径之外,有的人以拿绿卡为前提选择结婚对象,只为了国外更好的生态环境、劳动福利和教育资源……但同时他们也面临着很多困境：和伴侣的感情基础不牢固,与家人长久的分离,无法融入当地的社会圈子,没有可以掏心掏肺的朋友……为了移民而结婚,到底值不值？

摘要： 本发明提供一种动物感情显示系统(100)，其包括：安装在动物身上的信号发送终端(10)；和可与该信号发送终端通信的信号接收终端(20)。所述信号发送终端(10)由动作检测传感器(12)和信号发送部(15)构成。所述信号接收终端(20)由信号接收部(22)、显示控制部(24)和显示部(25)构成。动作检测传感器(12)将动物的多种动作，分别作为所述动物的感情检测。信号发送部(15)将与上述动作检测传感器(12)检测出的动物的各种动作相对应的感情数据发送到外部的信号接收部(22)。信号接收部(22)接收所述信号发送部(15)发送的所述感情数据。显示控制部(24)将所述信号接收机构接收的与所述感情数据相关的显示内容显示在显示部(25)上。

摘要： 本发明的目的是提供一种基础隔震结构中的塞用组合物，其可提供具有改进的在低应变区域内的阻尼性能的基础隔震结构用塞。此外，本发明的目的是提供具有优异成型性的塞用组合物的制造方法。该基础隔震结构中的塞用组合物的特征在于包括弹性体组合物、粉末和高硬度树脂，所述弹性体组合物至少包括弹性体组分，所述高硬度树脂具有比所述弹性体组合物高至少30的D硬度。此外，该基础隔震结构中的塞用组合物的制造方法的特征在于包括：制备至少包括弹性体组分的弹性体组合物制备步骤；通过将粉末和具有比所述弹性体组合物高至少30的D硬度的硬质树脂加入并混炼至弹性体组合物中以获得塞用组合物的混炼步骤，在混炼步骤期间，维持混炼温度为等于或低于硬质树脂的软化点。

摘要： 本发明公开了基于变分自编码器的融入知识和感情的端到端对话方法，所述方法包括：采集情感标签、对话、知识和回复，并进行预处理作为训练数据；搭建由变分自编码器模块和拷贝模块组成的模型，并进行训练；预处理测试数据，将测试数据输入训练好的模型中进行预测，得到回复，持续进行端到端对话。变分自编码器模块的编码模块编码情感标签和输入对话的语义信息。变分自编码器模块的解码模块融入知识和情感用于生成内容。拷贝模块结合解码器生成的内容、输入的对话和知识生成回复输出。本发明方法采用变分自编码器结构以生成丰富的回复；引入情感标签用于控制回复的情感类型；从输入对话和知识中拷贝信息，使生成回复兼具丰富性和可控性。

摘要： 能够推定电子笔的输入作业者的该作业时间点的实时的感情状态，并进行与推定出的感情状态对应的处理。具备：位置检测装置部，具备检测由电子笔指示的位置的传感器和取得与使用者把持的电子笔的状态相关的笔状态信息的单元；发送部，将包括由位置检测装置部取得的笔状态信息的感情状态推定要求向包括数据库的感情推定装置发送，在该数据库中，将把持电子笔的人的感情状态与在该感情状态时与人把持的电子笔的状态相关的笔状态信息可取的值的范围信息被建立对应并进行了保存；及处理部，接收与发送出的感情状态推定要求中包含的笔状态信息对应地从感情推定装置发送来的与感情状态对应的信息，并执行使用了接收到的与感情状态对应的信息的处理。

摘要： 本发明提供一种动物感情显示系统(100)，其包括：安装在动物身上的信号发送终端(10)；和可与该信号发送终端通信的信号接收终端(20)。所述信号发送终端(10)由动作检测传感器(12)和信号发送部(15)构成。所述信号接收终端(20)由信号接收部(22)、显示控制部(24)和显示部(25)构成。动作检测传感器(12)将动物的多种动作，分别作为所述动物的感情检测。信号发送部(15)将与上述动作检测传感器(12)检测出的动物的各种动作相对应的感情数据发送到外部的信号接收部(22)。信号接收部(22)接收所述信号发送部(15)发送的所述感情数据。显示控制部(24)将所述信号接收机构接收的与所述感情数据相关的显示内容显示在显示部(25)上。

摘要： 本发明的目的是提供一种基础隔震结构中的塞用组合物，其可提供具有改进的在低应变区域内的阻尼性能的基础隔震结构用塞。此外，本发明的目的是提供具有优异成型性的塞用组合物的制造方法。该基础隔震结构中的塞用组合物的特征在于包括弹性体组合物、粉末和高硬度树脂，所述弹性体组合物至少包括弹性体组分，所述高硬度树脂具有比所述弹性体组合物高至少30的D硬度。此外，该基础隔震结构中的塞用组合物的制造方法的特征在于包括：制备至少包括弹性体组分的弹性体组合物的弹性体组合物制备步骤；通过将粉末和具有比所述弹性体组合物高至少30的D硬度的硬质树脂加入并混炼至弹性体组合物中以获得塞用组合物的混炼步骤，在混炼步骤期间，维持混炼温度为等于或低于硬质树脂的软化点。

摘要： 本发明公开了一种基于ATL的感情深度识别方法，该方法利用到Active Learning和Transfer Learning两种学习方法，再通过建立算法模型最终建立起一套完整的感情深度识别方法。其中该方法的有益效果为，采用Activing Learning方法，每次让模型去找去最不好判断的数据让专家去标注，这样效率非常高，往往只需要百分之二十的标注量就可以达到一样的效果；采用Transfer Learning学习方法，我们可以将已经学到的模型参数(也可理解为模型学到的知识)通过某种方式来分享给新模型从而加快并优化模型的学习效率不用像大多数网络那样从零学习；相对于传统的手工设计特征乃至浅层学习特征不能很好地适应现实世界中种种与表情无关的干扰因素，本发明所建立的方法能够准确高效的识别人脸表情。

摘要： 本发明公开了基于变分自编码器的融入知识和感情的端到端对话方法，所述方法包括：采集情感标签、对话、知识和回复，并进行预处理作为训练数据；搭建由变分自编码器模块和拷贝模块组成的模型，并进行训练；预处理测试数据，将测试数据输入训练好的模型中进行预测，得到回复，持续进行端到端对话。变分自编码器模块的编码模块编码情感标签和输入对话的语义信息。变分自编码器模块的解码模块融入知识和情感用于生成内容。拷贝模块结合解码器生成的内容、输入的对话和知识生成回复输出。本发明方法采用变分自编码器结构以生成丰富的回复；引入情感标签用于控制回复的情感类型；从输入对话和知识中拷贝信息，使生成回复兼具丰富性和可控性。

摘要： 本发明公开了一种基于表情识别的无感情绪异常检测方法，属于计算机软件技术领域，包括采集待预测个体在某时间段T内的面部图像帧数据，并进行图像帧的情感分布预测，构建待预测数据项；将待预测数据项作为预先构建的个体情绪异常等级预测模型的输入，预测所述待预测个体的个体情绪异常等级。本发明为每个个体建立不同的个体情绪异常等级预测模型，判断个体相对于自身在一个时期内的情绪异常情况，可根据得到的异常等级有效的监听个体的心理状态并做出针对性的跟踪和治疗。

摘要： 本发明公开了一种预测个体对至少一种预定感官刺激的长期感情反应的方法。该方法包括步骤(a)根据暴露模式在暴露的初始时间段内使个体暴露于至少一种感官刺激若干次、(b)对于每次暴露，获得表示所述个体对所述至少一种感官刺激的感情反应的数据、(c)将表示所述个体的感情反应的数据和所述暴露模式提供给机器学习算法、以及(d)在暴露的初始时间段之后的预定的预测时间段的时间点，通过机器学习算法预测所述个体对所述感官刺激的长期感情反应。