感情世界

摘要： 眼下,“门当户对”的择偶标准是年轻人在考虑恋爱与婚姻时无法规避的问题。甚至有不少人觉得,恋爱的亲密关系与婚姻有着根本的不同,只有“门当户对”,两个人才能匹配到一起。然而在现实中,这样的择偶标准却似乎给留美回来的硕士研究生昕怡(化名)戴上了沉重的枷锁,让她在感情世界中无所适从。在重重考验下,昕怡终于不再向“门当户对”妥协,并在一段“情投意合”的感情中学会了成长……

摘要： 一、精选生活素材,关注价值引领(一)家庭生活资源家庭是学生最熟悉的场景,其资源可以帮助学生表达感情,并学会与他人相处,可促进家庭和睦。如家人团聚时的幸福喜悦,父母无私奉献的感动,因为琐事产生误会后的解决方法等,都涉及学生的感情世界,容易引起共鸣。

摘要： 在音乐教育教学过程中,很多时候我们总觉得音乐是“只可意会不可言传”的听觉艺术。所以“当语言不能表达某种情感时”,更雄辩的语言——音乐,就会“全副武装”地登台了。再者,“音乐是人民思想感情的直接流露,好的音乐之所以能感动人,也就是因为它有真实的感情。”所以说音乐是最富情感的艺术。音乐是灵魂的语言,灵魂借声音抒发自身深邃的喜悦与悲哀,在抒发中取得慰藉,超越于自然感情之上,音乐把内心深处感情世界所特有的激动化为自我倾听的、自由自在的,使心灵免于压抑和痛苦。

摘要： 《初恋暖色系》一号特邀嘉宾∶乔遇背景资料∶国内三巨头之一的娱乐公司,艺人公关部危机公关经理。(注:董事长是他母亲)星座∶天蝎座性格∶看似很难相处,在事业上果决老到,其实感情世界白得像一张纸,清纯零经验。恋爱离谱事件:相亲相了太多网红对象,导致有些脸盲症,在餐厅将三位相亲对象的姓名弄混,被扇了三个耳光。

摘要： 林芙美子在自传体小说《放浪记》中描写了她十年间辗转各地流浪的生活。本文从亲情、爱情、友情有个方面来阐述她的感情世界并且分析这些感情经历对其生活和文学创作产生的影响。

摘要： 电视剧《我的前半生》席卷荧屏,见怪不怪的围城故事演绎了爱情、友情、亲情,涉足职场、婚恋、家教,不得不说,这部戏真的贴近了芸芸众生的现实生活,婚姻里的各色插曲和变故不再是豪门的特例,家里家外的恩恩怨怨不再是江湖特质,感情世界的分分合合也不只是年少时的轻狂,也是众多红尘中人的必经之路。作为观众早已百毒不侵,与其硬生生地说是被吸引了眼球,还不如说是太多细节的共鸣牵动了心性。

摘要： 发现美：表扬的时候大声点一天下午放学,经过储物柜的时候,我看到一个女生钻进柜子整理劳动工具。柜子是专门用来放置劳动工具的,里面难免会有些污渍,一般的学生都是站在外面清理柜子,她却钻进去清理,地板被打扫得干干净净,劳动工具也摆放得整整齐齐。我问她怎么一个人干活,她说要下雨了,让同学们先回去了。她的语气很平静,没有自艾,没有抱怨。我说：你做得真好!便拿出手机,把她劳动的情景拍了下来。我想,口头表扬可能会转瞬即逝,

摘要： 和朋友讨论感情话题,得出结论：感情世界里,最难的事情是保鲜。其实,不只感情领域,保鲜几乎是世间最难的事之一。保持事物的新鲜度,保持人对事物的新鲜感,都是人们孜孜以求的事。因为,保鲜的真正目标,其实是消除时间的干扰,而时间是世间最大的不可抗力。《快乐大本营》开播到现在,马上就要20年了。这20年时间里,它却在向时间发起挑战,试图以各种各样的创意,以百变的姿态,保持自己的新鲜感,让人们对它保持较为持久的兴趣,以此抵抗时间的流逝。

摘要： 诗人的感情世界崇尚自我,情感脆弱、心思敏感,他们追求的是精神世界的理想化。这样的人能适合一起结婚生活吗？一些对文学艺术充满向往的年轻女孩,总是很喜欢诗人身上浪漫、忧郁的气质。他们的感情世界崇尚自我,情感脆弱、心思敏感,追求的是精神世界的理想化。如果和他们谈一场恋爱会是怎样的体验？这样的人能适合一起结婚生活吗？别急,让我们先去诗人们的感情世界里转转。

摘要： 离家出走33年,回来却是为了要回曾属于自己的2.7亩土地。和儿子对簿公堂败诉后,刘英最终想彻底对她的婚姻做个了断。然而,这个了断对于范家而言,就像一个永不能碰触的死穴,一场涉及伦理、亲情纠葛的孽缘,究竟要走向何方？

摘要： 本发明提供一种动物感情显示系统(100)，其包括：安装在动物身上的信号发送终端(10)；和可与该信号发送终端通信的信号接收终端(20)。所述信号发送终端(10)由动作检测传感器(12)和信号发送部(15)构成。所述信号接收终端(20)由信号接收部(22)、显示控制部(24)和显示部(25)构成。动作检测传感器(12)将动物的多种动作，分别作为所述动物的感情检测。信号发送部(15)将与上述动作检测传感器(12)检测出的动物的各种动作相对应的感情数据发送到外部的信号接收部(22)。信号接收部(22)接收所述信号发送部(15)发送的所述感情数据。显示控制部(24)将所述信号接收机构接收的与所述感情数据相关的显示内容显示在显示部(25)上。

摘要： 本发明公开了基于变分自编码器的融入知识和感情的端到端对话方法，所述方法包括：采集情感标签、对话、知识和回复，并进行预处理作为训练数据；搭建由变分自编码器模块和拷贝模块组成的模型，并进行训练；预处理测试数据，将测试数据输入训练好的模型中进行预测，得到回复，持续进行端到端对话。变分自编码器模块的编码模块编码情感标签和输入对话的语义信息。变分自编码器模块的解码模块融入知识和情感用于生成内容。拷贝模块结合解码器生成的内容、输入的对话和知识生成回复输出。本发明方法采用变分自编码器结构以生成丰富的回复；引入情感标签用于控制回复的情感类型；从输入对话和知识中拷贝信息，使生成回复兼具丰富性和可控性。

摘要： 能够推定电子笔的输入作业者的该作业时间点的实时的感情状态，并进行与推定出的感情状态对应的处理。具备：位置检测装置部，具备检测由电子笔指示的位置的传感器和取得与使用者把持的电子笔的状态相关的笔状态信息的单元；发送部，将包括由位置检测装置部取得的笔状态信息的感情状态推定要求向包括数据库的感情推定装置发送，在该数据库中，将把持电子笔的人的感情状态与在该感情状态时与人把持的电子笔的状态相关的笔状态信息可取的值的范围信息被建立对应并进行了保存；及处理部，接收与发送出的感情状态推定要求中包含的笔状态信息对应地从感情推定装置发送来的与感情状态对应的信息，并执行使用了接收到的与感情状态对应的信息的处理。

摘要： 本发明提供一种动物感情显示系统(100)，其包括：安装在动物身上的信号发送终端(10)；和可与该信号发送终端通信的信号接收终端(20)。所述信号发送终端(10)由动作检测传感器(12)和信号发送部(15)构成。所述信号接收终端(20)由信号接收部(22)、显示控制部(24)和显示部(25)构成。动作检测传感器(12)将动物的多种动作，分别作为所述动物的感情检测。信号发送部(15)将与上述动作检测传感器(12)检测出的动物的各种动作相对应的感情数据发送到外部的信号接收部(22)。信号接收部(22)接收所述信号发送部(15)发送的所述感情数据。显示控制部(24)将所述信号接收机构接收的与所述感情数据相关的显示内容显示在显示部(25)上。

摘要： 本发明公开了一种基于ATL的感情深度识别方法，该方法利用到Active Learning和Transfer Learning两种学习方法，再通过建立算法模型最终建立起一套完整的感情深度识别方法。其中该方法的有益效果为，采用Activing Learning方法，每次让模型去找去最不好判断的数据让专家去标注，这样效率非常高，往往只需要百分之二十的标注量就可以达到一样的效果；采用Transfer Learning学习方法，我们可以将已经学到的模型参数(也可理解为模型学到的知识)通过某种方式来分享给新模型从而加快并优化模型的学习效率不用像大多数网络那样从零学习；相对于传统的手工设计特征乃至浅层学习特征不能很好地适应现实世界中种种与表情无关的干扰因素，本发明所建立的方法能够准确高效的识别人脸表情。

摘要： 本发明公开了基于变分自编码器的融入知识和感情的端到端对话方法，所述方法包括：采集情感标签、对话、知识和回复，并进行预处理作为训练数据；搭建由变分自编码器模块和拷贝模块组成的模型，并进行训练；预处理测试数据，将测试数据输入训练好的模型中进行预测，得到回复，持续进行端到端对话。变分自编码器模块的编码模块编码情感标签和输入对话的语义信息。变分自编码器模块的解码模块融入知识和情感用于生成内容。拷贝模块结合解码器生成的内容、输入的对话和知识生成回复输出。本发明方法采用变分自编码器结构以生成丰富的回复；引入情感标签用于控制回复的情感类型；从输入对话和知识中拷贝信息，使生成回复兼具丰富性和可控性。

摘要： 本发明公开了一种基于表情识别的无感情绪异常检测方法，属于计算机软件技术领域，包括采集待预测个体在某时间段T内的面部图像帧数据，并进行图像帧的情感分布预测，构建待预测数据项；将待预测数据项作为预先构建的个体情绪异常等级预测模型的输入，预测所述待预测个体的个体情绪异常等级。本发明为每个个体建立不同的个体情绪异常等级预测模型，判断个体相对于自身在一个时期内的情绪异常情况，可根据得到的异常等级有效的监听个体的心理状态并做出针对性的跟踪和治疗。

摘要： 本发明公开了一种预测个体对至少一种预定感官刺激的长期感情反应的方法。该方法包括步骤(a)根据暴露模式在暴露的初始时间段内使个体暴露于至少一种感官刺激若干次、(b)对于每次暴露，获得表示所述个体对所述至少一种感官刺激的感情反应的数据、(c)将表示所述个体的感情反应的数据和所述暴露模式提供给机器学习算法、以及(d)在暴露的初始时间段之后的预定的预测时间段的时间点，通过机器学习算法预测所述个体对所述感官刺激的长期感情反应。

摘要： 本发明属信息收集领域，尤其是一种通过语料训练判断评论情绪正负及感情色彩的方法，针对现有的面对无论正面事件或者反面事件都会存在正面或者负面的评价，所以无法判别人们在对事件的正确的态度的问题，现提出如下方案，其包括S1：在网上收集语料数据；S2：收集社会主流事件，其中包括正面事件和负面事件；S3：制作词库，包括同义词、同音错别字词、标准词、语气词和表情符号，本发明通过利用词库分别对正面评论和负面评论进行对比和判别，以此可以方便得出人们在正面事件或者负面事件态度，进一步可以有效的体现社会价值观的走向。

摘要： 本发明公开了一种用户弱感情的分析方法和装置，通过获取税务智能问答系统中用户的语料库，并对所述语料库进行分词；对所述分词进行去噪和保停用词处理，获取分词中的特征词，建立特征词与用户情绪类别的对应关系；使用支持向量机模型构建用户弱感情的分析模型；使用所述特征词对所述模型进行训练和测试；使用所述用户弱感情的分析模型，对税务智能问答系统中用户的弱感情进行分析，获取用户的情绪，解决传统的主客观文本分类技术也无法对税务文本特征进行很好的训练和划分的问题。