感叹句

摘要： 感叹句为句子功能划分而来,作为语言基本句式之一,用以表达说话者态度与情感。感叹句标记手段主要有三种,分别为语音、词汇、句法,其作用主要在于完成句子与焦点标记。汉英语言具有共通性与差异性,其感叹句表达方式不同,具有不同的焦点标记处理方式。通过对汉英语言感叹句焦点标记手段具体对比,分析两种语言感叹句共同性与差异性。

摘要： 文章以话剧《雷雨》中的感叹句为语料进行研究,旨在客观真实地探讨感叹句的界定及分类,以期为现代汉语中感叹句的深入研究提供参考。采用穷尽式方法整理出《雷雨》中能表达浓厚情感、带有感叹语气、可归入感叹句的句子,并进行了分析。结果发现:在感叹句的界定分类时除了考察句子的形式之外,还要看句子的语用意义;且感叹句的结构形式与其情感的表达并非一一对应,二者的关系复杂多样。

摘要： “多”和“多么”是现代汉语中一对同素近义单、双音节副词,前人大都将二者视为同一副词的不同形式,忽略其间差异。文章结合BCC语料库,运用对比分析的方法,研究二者在感叹句中的运用情况,发现它们虽然存在诸多相似之处,但在句法结构和词法组合上差异较大,希望能引发学者对“多”和“多么”的思考,进一步丰富现有汉语研究成果。

摘要： 《江南》是一首汉代乐府诗。这是一首采莲歌,诗中没有一字是写人的,而是通过对莲叶和鱼儿的描绘,让读者仿佛如闻其声,如见其人,如临其境,领略到了采莲人内心的欢乐。全诗使用比喻和反复的修辞,为我们勾勒了一幅明丽美妙的画面。一、比喻首句“江南可采莲”译者用“gather”和“all the way”来描绘这种场景,虽没有一字提及人,但却生动地表现出一路欢愉的场景。紧承上句而来的第二句“莲叶何田田”,显然也是明写莲叶茂密,暗喻采莲姑娘们人数众多,姿态丰美,译者用了“How joyfully”感叹句的形式,“joyfully”这个词本身用来形容人,却用来描绘“lotus leaves”,用了比喻的手法刻画出采莲人欢快婀娜的身影。

摘要： 英语学科作为一门语言学科,其同语文学科极其相似,在学习这一学科的过程中,需要学生有较强的耐力,能够坚持不懈地去学习此学科当中的理论知识,并能够顺利地将英语知识运用到自己的日常生活当中,利用英语来进行日常生活的基本交流。因此,初中英语教师在践行英语学科的教学时,应该适当地改变自己的教学方法,采用更易于初中生接受的教学方法进行教学,以让初中生在英语课堂的学习当中能够较好地掌握英语部分的相关知识,最终能够真正地将英语作为自己交流的一门语言,实现英语教师的教学目的。

摘要： 感叹句通常用来表示说话人的喜、怒、哀、乐等特殊情感。中考主要对What型和How型感叹句进行考查,下面就这两种句型考点进行解析。一、What引导的感叹句结构句式1.What+a/an+adj+单数名词(+主语+谓语)!例:What a beautiful place it is!多么美丽的地方啊!What a good idea it is!多么好的一个主意!

摘要： 英语中的what的词性较少,常用作疑问代词,引导特殊疑问句,询问某人或者某物的特定信息,意思是"什么"。what也可用作连接代词引导名词性从句,意思是"……的事物,无论什么,凡是什么的事物"等,名词性从句中的what相当于the thing/things that。此外,what还可以用来引导感叹句,意思是"多么,真,太"等。

摘要： 同学们,我们的生活是多姿多彩的,同学们是怎么样抒发自己对精彩生活,美丽大自然,喜怒哀乐的情感呢?今天,大家就跟着小张老师一块儿去学习怎样感叹吧!一、感叹句的定义表示喜、怒、哀、乐等强烈感情的句子,句尾通常用感叹号。二、感叹句的引导词有what和how。如何正确选择what或how呢?

摘要： 在初中阶段,同学们已经学习了特殊疑问句,而在特殊疑问句中,疑问词how引导的句式又是重点和难点之一。对以how开头的句型考查,频繁出现在中考题中,下面结合典型例题对其作一梳理。考点1:How…!用于感叹句的考查【连线中考】1.—People choose high-speed train or self-driving to travel on holidays.

摘要： 教学目标:1.认识"物、虎"等13个生字和牛字旁;会写"要、连"等6个生字。2.能正确、流利地朗读课文;借助图画、角色体验读好对话,读出疑问句和感叹句的语气,分角色朗读课文。3.利用童话情节反复的特点读懂长课文。4.了解发布通知时要把时间、地点、参加者、事情等几个要素说清楚。课时安排:2课时。教学过程:板块一导入新课,认词识字1.情境导入,揭示课题。

摘要： 安陆方言约有十种方言特色和口语特色鲜明的感叹句格式.常用程度副词修饰感叹中心;句中用感叹词,句尾多用语气词;感叹句的语调复杂多样;口语化强,句式简短.有对某一事、物、人的感叹,有对动作、行为的感叹,表达惊喜、伤心、痛苦、哀叹、愤恨、不满、厌恶、赞叹、感慨等感情.

摘要： 汉语的句子按功能结构类型可分为四类：陈述句(Declarative)、疑问句(Interrogative)、祈使句(Imperative)和感叹句(Exclamatory)。本文本文尝试从疑问句与陈述句的对比中，看看同是一个句子，带语气助词和不带语气助词有何分别，以便证实句子的疑问语气所在，从而确定出现在疑问句末的语气助词，是否都对句子的疑问性质起着决定性作用。

摘要： 因果句解析装置具备：因果句提取部，其从文章提取包含原因表现和结果表现的因果句；取得部，其取得表示基准表现的信息，所述基准表现是用于对相似的程度进行解析的基准；相似度解析部，其针对所述因果句提取部提取到的因果句，算出原因相似度和结果相似度，所述原因相似度是该因果句所包含的原因表现与所述基准表现的相似度，所述结果相似度是该因果句所包含的结果表现与所述基准表现的相似度；以及期望因果句提取部，其提取所述因果句所包含的原因表现和结果表现中的一方与所述基准表现相似、且另一方与所述基准表现不相似的因果句。

摘要： 本发明提供一种词向量和句向量互信息最大化的句嵌入方法及系统，其中方法包括编码第一待识别句子中的各词语；对第一待识别句子中目标词向量的多个维度进行置零操作；编码第二待识别句子中的各词语；将第一词向量矩阵中的每个词向量经过多头自注意力层计算；将第二词向量矩阵中的每个词向量经过多头自注意力层计算；对第三词向量矩阵进行平均池化操作；对第一整体句向量进行维度置零操作；计算第二整体句向量与第四词向量矩阵中对应的词向量的点积；计算第四词向量矩阵中词向量和第二整体句向量的互信息；将第四词向量矩阵中词向量和第二整体句向量的互信息最大化。本发明解决了现有的无监督句嵌入方法使用效果不佳的问题。

摘要： 本发明提出一种引述句和辟谣模式句引导的“谣言‑辟谣文章”匹配方法及系统。通过引导模型行为，使其更加关注辟谣文章中带有“引述”和“辟谣模式”成分的句子，实现考虑到辟谣文章特点的“谣言‑辟谣文章”匹配程度评分。具体地，本发明通过使用文字相似度指标精调神经网络模型增强引述句的发现能力，通过引入模式向量增强辟谣模式句的发现能力，从而使模型关注到含有引述成分和辟谣模式的关键句子，过滤掉辟谣文章中大部分无关句子，最终实现高效准确的“谣言‑辟谣文章”匹配。

摘要： 本申请实施例公开了一种句对匹配方法、装置和用于匹配句对的装置。该方法的实施例包括：从网页库内的网页中抽取包含目标语言语句的句段，以得到句段集；其中，句段集中的每个句段包括目标语言的语句以及语句的上下文；将双语数据集中的双语句对与句段集中的句段进行匹配；双语句对中包括源语言的第一语句和对应目标语言的第二语句；对于双语数据集中的每一个双语句对，确定句段集中与双语句对相匹配的句段，将网页库中与所确定的句段对应的网页确定为该双语句对的来源网页；其中，与双语句对相匹配的句段为同时包含双语句对中的第一语句与第二语句的句段。该实施方式提高了句对匹配效率。

摘要： 本发明提供了一种句向量训练方法及模型、句向量预测方法及系统，其中向量预测模型构建方法，包括以下步骤：S11、构建句向量训练模型；S12、对所述句向量训练模型模型进行训练；S13、向句向量预测模型中导入所述句向量训练模型的参数。本句向量训练方法及模型、句向量预测方法及系统，进行句向量预测时有很好的领域适应能力和句子向量泛化能力，可直接迁移到多种领域进行使用。

摘要： 本实用新型涉及一种带有警示作用且具有感叹号图形的LED灯，由上灯架牌、下灯架牌、挂绳以及若干LED灯组成，所述上灯架牌下方固定连接下灯架牌并且该灯架牌外表面均带有塑料反光层，该上灯架牌与下灯架牌表面具有感叹号图案；所述上灯架牌与下灯架牌各自的边缘处均匀分布若干LED灯；所述上灯架牌顶部带有挂绳。本实用新型有益效果为：使用时，驾驶员在路上遇到突发故障停车检修或是发生意外事故时，利用三角警示牌的反光功能，可提醒其它车辆注意避让，一面发生二次事故；灯架牌上设有若干个LED灯发光体，通过控制器使发光体发光，形成感叹号的图形，起到警示作用；该具有感叹号图形的警示装置上部设有挂绳或吸盘用于固定。

摘要： 本实用新型公开了一种感叹号形沙漏开瓶器，在感叹号形开瓶器的上部，设置一开瓶片；在感叹号形开瓶器的中下部设置一透明卡圈，在透明卡圈内设置一沙漏；成为感叹号形沙漏开瓶器；其有益效果是：给开瓶器赋予新的结构与功能，丰富了开瓶器的品种。

摘要： 本实用新型公开了一种感叹号形沙漏挂件，在感叹号形挂件上设置一透明卡圈，在透明卡圈内设置一沙漏；成为感叹号形沙漏挂件；其有益效果是：给挂件赋予新的结构与功能，丰富了挂件的品种。

摘要： 一种感叹号衣架，包括固定架(2)、支架(4)和衣钩(1)，所述固定架(2)为球体，分为上下两半球，固定架(2)中间设有圆柱体（9），所述支架(4)的一端设有活动长方形套孔（6），所述活动长方形套孔（6）套在圆柱体（9）上；支架(4)有两个缺口，一个为活缺口（7），另一个为死缺口（8），当活缺口（7）与弧形支架固定块（5）配合时，衣架成收缩安置状态，当死缺口（8）支架固定块（5）配合时，衣架成展开工作状态；所述活动长方形套孔（6）的长度大于等于两个缺口的间距；衣钩(1)设于固定架(2)上。

摘要： 本发明公开一种基于统计参数的疑问句、感叹句的语音合成方法，该方法分为通过对陈述句的模型训练，得到陈述句的初始声学模型、通过对疑问句或感叹句的自适应训练，得到疑问句或感叹句的声学模型和根据疑问句或感叹句的声学模型，实现疑问句或感叹句的语音生成三部分。本发明提供了一种在小语料情况下，采用小规模语料快速实现疑问句或感叹句的语音合成方法，解决了相对于陈述句语料，疑问句或感叹句语料较难收集，语料规模较小情况下，得的较高音质以及自然度的合成语音的问题。