感兴趣区

摘要： 目的:研究不同感兴趣区节点的分布对射波刀脊柱追踪系统治疗精度的影响。方法:通过对Lucy头颈部仿真模体设定10种不同情况分别制定各自端到端验证计划。每个计划分别在ROI Height为40 mm、60 mm、80 mm的条件下进行摆位并投照,投照后对球方内胶片进行扫描分析。评估三种ROI分布下系统分析处理正交影像数据的时间、错误节点数(False Node)、X轴目标配对公差阈值(dxAB)、r轴目标配对公差阈值(drAB)以及照射在左右(left)、头脚(superior)、前后[ant(A/L)、ant(A/S)、anterior]方向的误差和总体误差(total)。结果:摆位阶段ROI范围越大,系统处理分析影像数据的时间越长,False Node的数量也随之增加(P<0.05),dxAB和drAB的差异无统计学意义。投照误差方面,40 mm组与60 mm组在最终的整体照射精度上无显著差异;80 mm组在ant(A/L)、ant(A/S)、anterior和total上的投照误差高于60 mm组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:使用射波刀脊柱追踪系统时,应选择合适的ROI以覆盖脊柱区域。对于侧弯、驼背及动物实验的脊柱模型,放大ROI范围后脊柱追踪系统同样可以取得亚毫米级别的治疗精度。

摘要： 目的探讨缺血性卒中后传导性失语患者语言功能区的神经纤维损伤情况。方法选择2019年5月至2020年4月间于南通大学附属江阴医院住院的缺血性卒中后传导性失语患者20例为实验组,同期健康志愿者20例为对照组。采用3.0T磁共振成像系统,行头颅磁共振(MRI)和扩散张量成像(DTI)检查。由DTI后处理软件生成感兴趣区(ROI)各向异性指数(FA)、表观弥散系数(ADC)、容积比各向异性(VRA)及衰减指数(Exat)值,比较实验组患者病灶侧、病灶对侧以及实验组与对照组间上述各项指标的差异,分析缺血性卒中后传导性失语的DTI特征。结果实验组患者病灶均位于左侧大脑半球。实验组与对照组左侧ROI比较:(1)实验组患者左侧Broca区、Wernicke区及弓状纤维束FA值低于对照组,差异均有统计学意义(P0.05);(3)实验组患者左侧Broca区及弓状纤维束Exat值高于对照组,差异具有统计学意义(P0.05);(3)实验组患者左侧Broca区、Wernicke区及弓状纤维束Exat值均高于右侧,差异均具有统计学意义(P<0.05)。纤维追踪技术研究显示,实验组患者病灶侧纤维束明显减少。结论缺血性卒中后传导性失语患者弓状纤维束及Broca区、Wernicke区神经纤维束均有不同程度受损,而DTI技术可用于诊断及评估此类患者语言功能区的破坏情况。

摘要： 目的探讨感兴趣区选取数量对脑胶质瘤IVIM参数测量的影响。方法回顾性分析2019年5月-2020年8月我院收治的56例胶质瘤患者治疗前MRI平扫、增强和IVIM-DWI图像,通过后处理软件测量肿瘤实质区、瘤周水肿区及对侧正常白质的表观扩散系数(ADC)、真扩散系数(D)、伪扩散系数(D*)、灌注分数(f),采用小圆形ROI勾画法(30~45 mm^(2))对以上三种不同区域分别选取3个(3点法)、5个(5点法)、10个(10点法)感兴趣区,比较不同数量ROI所得参数值的差异。结果三种ROI方法不同区域ADC、D*、D、f比较,差异无统计学意义(P>0.05),但三种方法测得肿瘤实质区及瘤周水肿区的IVIM参数可重复性高(ICC>0.8),测量对侧正常白质IVIM参数的可重复性较好(ICC>0.6);肿瘤实质区、瘤周水肿区、对侧正常白质的ADC、D*、D值比较,差异有统计学意义(P0.05)。测量肿瘤实质区、瘤周水肿区、对侧正常白质的ADC、D值时,5点法、10点法(AUC=0.7)诊断效能优于3点法(AUC<0.7);测量D*、f时,三种ROI方法AUC均<0.7。结论选取不同数量感兴趣区获得的脑胶质瘤IVIM参数具有较高的可重复性,但在比较不同区域IVIM参数差异时,5点法及10点法测量ADC、D的性能优于3点法,三种方法均不适合测量D*及f。

摘要： 目的探讨不同感兴趣区(region of interest,ROI)勾画方法测量集成MRI(synthetic MRI,syMRI)和扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)定量参数对乳腺良恶性肿块型病变的鉴别诊断价值。材料和方法纳入122例乳腺MRI检查诊断为肿块型病变的患者,术前均接受常规MRI(T2加权成像、DWI和动态增强扫描)和syMRI检查。两名医师分别采用整体勾画法放置第一个ROI,记作“tumor”;最大层面勾画法放置第二个ROI,记作“max”;在肿瘤强化最明显的区域放置第三个ROI,记作“local”。依据动态增强图像肿瘤强化位置在表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图像上测量ADC值(ADC_(tumor)、ADC_(max)和ADC_(local))、在T1 mapping图像上测量T1弛豫时间值(T1_(tumor)、T1_(max)和T1_(local))、在T2 mapping图像上测量T2弛豫时间值(T2_(tumor)、T2_(max)和T2_(local))、在质子密度(proton density,PD)mapping图像上测量质子密度值(PD_(tumor)、PD_(max)和PD_(local))。其中医师1间隔一个月后重复上述测量。计算组内相关系数(inter-class correlation coefficient,ICC)评价测量结果的可重复性。比较乳腺良性及恶性肿块型病变间各项参数的差异,利用受试者工作特征(receiver operate characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)评估syMRI、DWI及二者联合对良恶性病变的鉴别诊断效能,AUC的比较采用Delong检验。结果采用不同ROI勾画方法,同一医师两次测量以及不同医师之间测量所测得的ADC值、T1值、T2值及PD值可重复性好(ICC范围0.929~0.992)。三种ROI勾画方法所得ADC值、T2值、PD值在乳腺良恶性病变间差异均具有统计学意义(P值均<0.001)。多因素逻辑回归分析显示ADC_(local)、T2_(tumor)、PD_(local)是预测乳腺癌的独立影响因素,比值比(odds ratio,OR)分别为0.001、0.917、1.267,P值分别为0.013、0.039、0.043。ROC曲线分析显示ADC_(local)+T2_(tumor)+PD_(local)鉴别诊断乳腺良恶性病变的AUC最大(0.953),敏感度为95.2%、特异度84.2%、准确度为91.0%、阳性预测值为93.0%、阴性预测值为88.8%。ADC_(local)+T2_(tumor)+PD_(local)与ADC_(local)的诊断效能差异无统计学意义(AUC分别为0.953、0.942,P=0.143)。结论syMRI、DWI定量参数对鉴别乳腺良恶性肿块均具有一定诊断价值,联合诊断模型效能与ADC_(local)诊断效能相当。

摘要： 目的 探讨飞利浦工作站IntelliSpace (IP)(无体模)和Mindways (MW) QCT Pro(有体模)两种骨密度测量软件测量腰椎BMD值的重复性、相关性、一致性及其在临床中的应用价值。方法 临床需要进行腹部扫描患者222例,将扫描数据分别传到IP和MW骨密度测量软件进行测量,应用Pearson相关性检验分析两种软件测量结果的相关性,应用配对样本t检验分析两种方法测量结果平均值是否有差异,应用Bland-Altman图分析二者的一致性。自222例数据中随机抽取30例,由2名测量者在不同时间分别在各自软件上测量2次椎体BMD值,评价两个软件测量重复性。结果 重复性研究:IP及MW对于所选30例2次测量结果之间均具有显著相关性(r=0.977,P0.05)。IP测量BMD值(92.93±36.16 mg/cm^(3))显著低于MW测量BMD值(112.78±41.36 mg/cm^(3)),但两者测量值之间成正相关(r=0.911,P<0.01),对原始数据进行Bland-Altman分析,差值大部分位于差值平均值±1.96标准差范围内,提示两种测量一致性好。结论 IP骨密度测量软件不能直接采用QCT诊断标准,但其与MW骨密度测量软件的一致性及相关性好,可用于对临床患者骨密度的评价及随访。

摘要： 目的:微血管侵犯(microvascular invasion,MVI)是肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)术后复发和预后不良的重要预测因子。影像组学能在术前预测HCC是否存在MVI。本研究探讨不同感兴趣区(region of interest,ROI)范围对基于CT影像组学模型预测HCC有无MVI的影响。方法:回顾性连续收集中南大学湘雅三医院2010年1月至2020年12月间经手术病理证实为HCC,且在术前进行过腹部CT平扫或增强扫描的患者。患者以7:3的比例随机分为训练组和验证组。根据病理报告评估患者的MVI情况。在动脉期及门脉期CT图像上手动逐层沿肿瘤边缘勾画ROI,命名为原始感兴趣区(original region of interest,OROI),然后由软件自动向外扩展1~5 mm。OROI分别与瘤周1~5 mm区域联合生成5个ROI,分别命名为Plus1~Plus5。分别提取以上6个ROI的影像组学特征,经过特征选择及数据降维筛选出有预测价值的特征,通过支持向量机(supporter vector machine,SVM)分别构建6个影像组学模型。对各模型的预测效能进行受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析。结果:纳入172名HCC患者,其中83名(48.3%)MVI阳性,89名(51.7%)MVI阴性。从动脉期及门脉期分别提取396个特征,经过特征选择及降维,OROI、Plus1~Plus5分别有4、5、15、11、6、3个特征被选择用于建模。在训练组中,OROI的灵敏度、特异度及曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.759、0.806和0.855。Plus2(AUC=0.979)及Plus3(AUC=0.954)的AUC高于OROI。Plus1(AUC=0.802)、Plus4(AUC=0.792)及Plus5(AUC=0.774)与OROI的AUC差异无统计学意义。在验证组中,OROI的灵敏度、特异度及AUC分别为0.640、0.630和0.664。Plus3的AUC(0.903)高于OROI。Plus1(AUC=0.679)、Plus2(AUC=0.536)、Plus4(AUC=0.708)及Plus5(AUC=0.757)与OROI的AUC差异无统计学意义(P>0.05)。结论:ROI范围对CT影像组学模型预测HCC有无MVI有显著影响,将肿瘤外一定范围的肝组织包含在ROI内可能提高模型的预测效能,向瘤外扩展3 mm可能为最佳范围。

摘要： 为了提高各类神经疾病诊断中对感兴趣区的分割准确度,推动基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的语义分割的进一步应用,综述了基于CNN的语义分割方法在多种神经影像研究中的应用.首先,回顾了当前CNN体系结构以及基于CNN语义分割的多种经典模型及其架构变化.然后,对基于CNN的语义分割方法在脑神经影像领域的应用进行了深入的介绍.最后,对该方法在神经影像处理领域的未来发展方向和面临的挑战进行了展望.

摘要： 目的 探讨不同大小的感兴趣区(ROI)在IDEAL-IQ定量胰腺脂肪含量时的重复性.方法 纳入80例志愿者行上腹部IDEAL-IQ扫描,由2位医师独立对胰头、胰体及胰尾分别进行3次不同ROI面积下(70～90 mm2、120～140 mm2、170～190 mm2)的测量;第1次测量结束后2周,在不参照之前测量结果的情况下再测量1次.采用方差分析两两比较同一测量者在同一部位、不同ROI面积下测量得出的质子密度脂肪分数(PDFF)值的差异性;使用组内相关系数(ICC)评价同一观察者间隔2周,在相同部位、相同ROI面积下测量得出的PDFF值的重复性;使用Bland-Altman方法评价2位观察者在相同部位、相同ROI面积下测量的PDFF值的一致性.结果 2位医师各自测量胰体、胰尾时,将ROI面积为120～140 mm2与170～190 mm2、70～90 mm2与170～190 mm2下测得的PDFF值差异有统计学意义(P<0.05).2位测量者间隔2周,在相同部位、相同ROI面积下的ICC较高.2位观察者在ROI面积为70～90 mm2、120～140 mm2时测量胰腺及170～190 mm2时测量胰头时一致性较好.结论 不同ROI的大小影响IDEAL-IQ对胰腺脂肪定量的结果,ROI面积为70～90 mm2和120～140 mm2时,可重复性较好.

摘要： 目的 研究MR胶质瘤影像组学中不同感兴趣区(ROI)选择方案提取到的纹理特征的稳健性.资料与方法 选用3种ROI勾画方案(病灶区、实质区和强化区),从285例胶质瘤的4种MR图像序列中勾画肿瘤区域,从中提取60种纹理特征,用组内相关系数评价特征的稳健性并观察其差异,用逻辑回归留一交叉验证法评估特征的分类性能.结果 从T1与FLAIR中提取的特征稳健性优于T2和T1增强序列(P0.8;分类性能较好的特征均来源于T1增强序列.结论 在不同MRI序列与肿瘤级别中ROI选取对纹理特征的稳健性存在一定的差异;高阶特征的稳健性优于一阶特征;有2个特征在所有序列中均表现出良好的稳健性.

摘要： 目的 探究不同感兴趣区(Regions of Interest,ROI)选择对胃癌能谱CT参数值可重复性的影响.方法 前瞻性选取2018年5月至2020年10月于我院就诊拟接受根治性手术治疗的45例进展期胃癌患者进行研究,所有患者均于术前1周行腹部动、静脉期双期能谱CT检查.分别采用肿瘤近黏膜强化区圆形ROI(ROI-10 mm2)、近中心位置强化区圆形ROI(ROI-30 mm2)及最大层面全肿瘤法ROI(ROI-outline)勾画选取ROI.由两名观察者分别测量胃癌动、静脉期CT值(CT-AP、CT-VP)、碘浓度值(IC-AP、IC-VP)、标化碘浓度值(nIC-AP、nIC-VP)及能谱曲线斜率(斜率-AP、斜率-VP),取两名观察者所测参数结果的平均值进行比较.采用组内相关系数(Intraclass Correlation Coefficient,ICC)及Bland-Altman法分别评估测量结果的一致性及可重复性.结果 两名观察者采用3种不同ROI方法行能谱CT,测得动、静脉期各参数值均具有良好的一致性(ICC均>0.75).两名观察者采用ROI-outline法测得的能谱CT各参数差值95％CI区间更小,其中nIC-AP、nIC-VP差值分布较其他两种方法测定的差值分布区间更集中.最大层面全肿瘤法在不同观察者重复测量结果中具有更好的一致性和可重复性.3种不同ROI法测得的能谱CT各参数组间差异均有同学意义(P<0.05).ROI-10 mm2法测得各参数值大于ROI-30 mm2法,ROI-30 mm2法测得各参数大于ROI-outline法,组间差异均有统计学意义(P<0.05).结论 不同ROI选择会影响胃癌能谱CT参数值,选择最大层面全肿瘤法所测能谱CT参数可重复性最好,能更好地用于胃癌临床效果的评价.

摘要： 目的:分析Monaco与Pinnacle计划系统在感兴趣区体积计算上的差异,为临床应用提供参考.方法:在Pinnacle计划系统上,分别勾画1、5、10层的三角形、六角形和圆形ROI.同时选取头、胸、腹部肿瘤各10例,在Pinnacle计划系统上勾画常见的正常器官ROI.将图像和ROI从Pinnacle上通过DICOM协议传输至Monaco计划系统,分析两种计划系统计算的ROI体积.结果:两种计划系统对ROI的体积计算有差异,特别是小体积的ROI有明显的差异.结论:两种计划系统间传输ROI时,特别是小体积的ROI,应当注意ROI体积计算的差异.

摘要： 针对自动驾驶汽车对车道线的检测问题,提出一种基于OpenCV的对车道线目标的直线轮廓进行有效识别的方法.首先在图像预处理基础上进行Canny边缘检测并查找轮廓;然后运用感兴趣区域截取,并创建一个梯形的mask掩膜,与边缘检测结果图混合运算,保留掩膜中的白色部分;最后使用霍夫变换得到多条直线的起点和终点,通过计算只得到左右两条车道线.实验结果表明,该方法可以有效地完成对车道线直线轮廓的提取及检测,且避免了周围线条的干扰.

摘要： 介绍了利用单目视觉技术和行人横道线特征进行行人检测与跟踪，并获得交叉口过街行人的实变位置和行进速度的方法。基于行人横道线特征，建立图像像素坐标与实际路面坐标的映射关系；利用横道线特征点拟合出的横道线边界线建立识别感兴趣区，对目标进行初步探测；利用提取的行人熵值及水平和垂直投影的突变性识别行人是否存在，在连续序列图像中实现行人目标跟踪，从而为行人一车辆事故预测提供实时、可靠的行人位置与行进速度信息；最后进行了相关试验验证。

摘要： DLL即动态链接库,已被广泛地应用于软件的开发中.文中详细地介绍了DLL及其优点,以作者开发的地震面波软件为例,阐述了Fortran中如何编写DLL文件和在C++Builder环境怎样调用.该软件以人机交互为开发原则,可以实现人机交互拾取、图形感兴趣区的编辑.本文概括说明了软件的人机交互功能,详细介绍了人机交互前提下的感兴趣区的选择、属性数据的获取、感兴趣文件的编辑并给出图件加以说明.最后总结了DLL技术和人机交互在地球物理软件领域的发展方向.

摘要： 随着电子信息技术迅速发展,军网上大量图像信息激增,对传统信息检索技术带来极大挑战,使得基于内容的图像检索技术(CBIR)技术成为研究热点.本文利用图像的颜色特征,开发了一种基于颜色对的图像检索技术.本文首先实现基于全局颜色直方图的图像检索.其次利用分块的思想设计图像的分块检索技术,再次通过图像子块之间配对建模,实现基于颜色对的检索算法,并以此作为本文核心,最后引入用户感兴趣区选择的方法进一步完善系统,以这四种算法为依据构建了一个图像检索系统原型.并通过实验对四种算法进行比较.

摘要： 提出了将双门限、改进嵌入零树小波编码规则、关联模型相结合的基于ROI的可变质量图像压缩思路,该方法利用树状映射策略对图像ROI对应的小波系数进行定位.采用双门限方法提高ROI的重要位平面,由于将ROI的位置信息隐藏在数据结构中而无须对ROI的形状进行编码.实验结果表明提出的算法优于已出现的编码方法,同时能够有效控制ROI图像的质量,也达到了优先传输ROI信息的效果.

摘要： 提出了将双门限、改进嵌入零树小波编码规则、关联模型相结合的基于ROI的可变质量图像压缩思路,该方法利用树状映射策略对图像ROI对应的小波系数进行定位.采用双门限方法提高ROI的重要位平面,由于将ROI的位置信息隐藏在数据结构中而无须对ROI的形状进行编码.实验结果表明提出的算法优于已出现的编码方法,同时能够有效控制ROI图像的质量,也达到了优先传输ROI信息的效果.

摘要： 提出了将双门限、改进嵌入零树小波编码规则、关联模型相结合的基于ROI的可变质量图像压缩思路,该方法利用树状映射策略对图像ROI对应的小波系数进行定位.采用双门限方法提高ROI的重要位平面,由于将ROI的位置信息隐藏在数据结构中而无须对ROI的形状进行编码.实验结果表明提出的算法优于已出现的编码方法,同时能够有效控制ROI图像的质量,也达到了优先传输ROI信息的效果.

摘要： 提出了将双门限、改进嵌入零树小波编码规则、关联模型相结合的基于ROI的可变质量图像压缩思路,该方法利用树状映射策略对图像ROI对应的小波系数进行定位.采用双门限方法提高ROI的重要位平面,由于将ROI的位置信息隐藏在数据结构中而无须对ROI的形状进行编码.实验结果表明提出的算法优于已出现的编码方法,同时能够有效控制ROI图像的质量,也达到了优先传输ROI信息的效果.

摘要： 提出了将双门限、改进嵌入零树小波编码规则、关联模型相结合的基于ROI的可变质量图像压缩思路,该方法利用树状映射策略对图像ROI对应的小波系数进行定位.采用双门限方法提高ROI的重要位平面,由于将ROI的位置信息隐藏在数据结构中而无须对ROI的形状进行编码.实验结果表明提出的算法优于已出现的编码方法,同时能够有效控制ROI图像的质量,也达到了优先传输ROI信息的效果.

摘要： 本发明公开了一种用于筛查和帮助筛查生物样品的系统。获得生物样品的图像，然后从图像中产生图像数据。从图像数据中识别感兴趣对象(OOI)。至少部分地基于到其它FOI的OOI分配，将OOI分配给多个感兴趣域(FOI)中的每个。例如，以前没有分配给其它FOI的OOI可以分配给所选FOI。OOI可在FOI内分组，以最大化在FOI内包括的OOI的数量，或者可选地，以最小化所需的包括所有OOI的FOI的数量。一旦完成OOI的分配，就可以相对于每个FOI来扫描视场(FOV)，以将OOI呈现给技术人员用于检查。

摘要： 本发明提供了产生如在感兴趣的植物的农作物中观察到的定量、定性和时间相关的结果增强作用的基于叶酸杂质10的生物刺激素和感兴趣的农用化学品物质的混合物，以农业领域的创造性解决方案为代表，在感兴趣的农业植物的培养中具有作为助剂的广泛用途，其更大的目标是促进感兴趣的农用化学品物质的功效增强，从而改善对昆虫、病害和杂草的防治，并且/或者改善感兴趣的农作物收割时的生产率，并且为此目的设计了一种混合物，所述混合物可以是固体混合物(Ms)或液体混合物(M1)，其中主要成分是叶酸杂质10(X)，优选地来源于生物刺激素，以及感兴趣的农用化学品物质(Y)，所述农用化学品物质可以是除草剂(Y1)、杀真菌剂(Y2)或杀昆虫剂(Y3)。

摘要： 本发明公开了一种用于筛查和帮助筛查生物样品的系统。获得生物样品的图像，然后从图像中产生图像数据。从图像数据中识别感兴趣对象(OOI)。至少部分地基于到其它FOI的OOI分配，将OOI分配给多个感兴趣域(FOI)中的每个。例如，以前没有分配给其它FOI的OOI可以分配给所选FOI。OOI可在FOI内分组，以最大化在FOI内包括的OOI的数量，或者可选地，以最小化所需的包括所有OOI的FOI的数量。一旦完成OOI的分配，就可以相对于每个FOI来扫描视场(FOV)，以将OOI呈现给技术人员用于检查。

摘要： 本公开提供了用于车辆的感知系统，包括：多个成像设备，用于产生车辆环境图像；感知过滤器，用于接收由成像设备产生的图像，其中所述感知过滤器基于车辆的意图和车辆的当前状态对所接收的图像进行裁剪和过滤；以及感知模块，用于从感知过滤器接收经裁剪和过滤的图像中的至少一个，并基于所接收的经裁剪和过滤的图像中的至少一个来感知车辆的环境。

摘要： 本发明公开一种基于聚类去噪的感兴趣纤维束提取系统及方法。本发明的实现步骤是：纤维束提取模块在标准模板上追踪全脑纤维束后，通过计算每条纤维束到ROI的距离，提取经过ROI的感兴趣纤维束集合；聚类去噪模块利用纤维束聚类方法对感兴趣纤维束集合聚类后，再去除聚类后感兴趣纤维束集合中的噪声纤维束；纤维束反变换模块将去噪后的感兴趣纤维束集合反变换到个体图像，得到每名个体的感兴趣纤维束集合。本发明利用聚类去除噪声纤维，将标准模板中经过ROI的感兴趣纤维束集合反变换到个体图像，能够准确、稳定、真实提取每名个体的DTI图像中的感兴趣纤维束，具有去噪充分、效果稳定的优点。

摘要： 本公开提供了一种动态感兴趣区域调整的方法和一种提供动态感兴趣区域调整的图像捕捉设备。在一个实施例中，存在一种操作图像捕捉设备的方法。实时图像内的一个或多个区域可以用于设置实时图像内的用于应用一个或多个第一图像获取参数的一个或多个用户定义的感兴趣区域(ROI)。当图像捕捉设备的位置已经改变了超过阈值量的量时，取消一个或多个用户定义的ROI，并且设置实时图像内的用于应用一个或多个第二图像获取参数的一个或多个默认ROI。数字图像传感器根据一个或多个用户定义的ROI和一个或多个默认ROI中的一个来获取数字图像数据。

摘要： 本公开涉及指示感兴趣区域的标签和查找图像中的感兴趣区域的方法。具体地，一种用于指示感兴趣区域ROI的标签具有预定义格式并且对ROI信息进行编码，该ROI信息通过对标签进行成像而可读并且包括尺寸指示和相对位置指示，相应的指示允许相对于标签的尺寸和位置来确定ROI的尺寸和位置。一种定位图像中的ROI的方法，包括：获取图像；在图像中搜索具有预定义格式的标签；以及基于图像中的标签的尺寸和位置和ROI信息来确定ROI。一种用于生成标签的方法包括：获取图像，该图像包括具有与将被生成的标签相同的物理尺寸的可见临时标签；获取操作员输入，该操作员输入在图像中识别ROI；得出尺寸指示和相对位置指示；以及打印标签。

摘要： 本公开提供了一种动态感兴趣区域调整的方法和一种提供动态感兴趣区域调整的图像捕捉设备。在一个实施例中，存在一种操作图像捕捉设备的方法。实时图像内的一个或多个区域可以用于设置实时图像内的用于应用一个或多个第一图像获取参数的一个或多个用户定义的感兴趣区域(ROI)。当图像捕捉设备的位置已经改变了超过阈值量的量时，取消一个或多个用户定义的ROI，并且设置实时图像内的用于应用一个或多个第二图像获取参数的一个或多个默认ROI。数字图像传感器根据一个或多个用户定义的ROI和一个或多个默认ROI中的一个来获取数字图像数据。

摘要： 本发明涉及基于感兴趣区的打印质量优化。一种用于打印的方法包括分析针对打印区域的打印质量要求；基于要求分析来调整用于选通线的加热器元件的设置（例如，能量和/或点火持续时间）；以及向选通线提供多个单独的选通信号。选通信号可以例如用现场可编程门阵列同时地进行传输。分析打印质量要求可以包括将打印区域分成一个或多个感兴趣区域，诸如分成行和/或列。可以为每个感兴趣区域选择单独的打印质量设置（例如，暗度、对比度和/或介质灵敏度）。

摘要： 一种用于视频编码的方法、系统和计算机可读指令，包括确定图片流中的图片的一个或多个感兴趣区(ROI)参数和时间下采样间隔。根据所述间隔对所述图片流中的图片中的所述ROI外部的一个或多个区域进行时间下采样。然后对所得的时间下采样的图片进行编码并传输所述编码的时间下采样的图片。另外，可以对编码图片流中以这种方式编码的图片进行解码，并且可以对所述图片的ROI外部的区域进行时间上采样。将所述ROI外部的所述时间上采样区域插入到所述解码的编码图片流中。