感兴趣

摘要： 2020年初教育部取消了自主招生,出台了“强基计划”。2021年是“强基计划”实施的第二年,有不少同学对“强基计划”感兴趣,想知道“强基计划”的有关情况。根据部分考生回忆,我们整理了一部分高校的“强基”政策和考题情况,介绍给大家,供有志于参加“强基计划”的同学参考。

摘要： 2022年是我迷上陶行知的第42年,欣喜地看到在陶行知诞辰已过130年、逝世已过75年时,仍有不少人对陶行知感兴趣,认识到陶行知对中国社会与教育发展的价值。在学习、探讨、实践陶行知思想时,也忧虑地看到不乏打着陶行知旗号,行为背离陶行知基本精神和思想到处招摇的人,他们有些还很得势,着实让人难安!

摘要： 2020年初教育部取消了自主招生,出台了“强基计划”。2021年是“强基计划”实施的第二年,有不少同学对“强基计划”感兴趣,想知道“强基计划”的有关情况。根据部分考生回忆,我们整理了一部分高校的“强基”政策和考题情况,介绍给大家,供有志于参加“强基计划”的同学参考。

摘要： 2020年初教育部取消了自主招生,出台了“强基计划”。2021年是“强基计划”实施的第二年,有不少同学对“强基计划”感兴趣,想知道“强基计划”的有关情况。根据部分考生回忆,我们整理了一部分高校的“强基”政策和考题情况,介绍给大家,供有志于参加“强基计划”的同学参考。

摘要： 霍桑效应的诞生初期只是一个心理学领域的概念,是指人们因为成了研究中特别感兴趣和受注意的目标而改变其行为的一种趋向,与他们接受的干预措施的特异性作用无关。如果我们在开展临床研究的时候忽视了霍桑效应的存在,没有在研究设计的时候就采取一些方法来避免霍桑效应的影响。因为在不同疾病、不同研究内容的研究中,霍桑效应的大小不一致,单纯通过统计学处理是难以从根源上消除霍桑效应的。

摘要： 2020年初教育部取消了自主招生,出台了“强基计划”。2021年是“强基计划”实施的第二年,有不少同学对“强基计划”感兴趣,想知道“强基计划”的有关情况。根据部分考生回忆,我们整理了一部分高校的“强基”政策和考题情况,介绍给大家,供有志于参加“强基计划”的同学参考。

摘要： 淘气的情绪小精灵们出门好几天了,开始想妈妈了,于是它们吵着要回家,可是它们不知道自己的家是哪一个。宝宝,请你帮助它们,找到和自己衣服颜色一样的房子,让它们回到各自的家吧!幸福小目标《3-6岁儿童学习与发展指南》:科学——对感兴趣的事物能仔细观察,发现其明显特征。

摘要： 在室内建构游戏中,棋棋搭建了一座桥,兴致勃勃地向大家介绍着。熙熙说:“你搭的桥真有意思,要是能真的从你的桥上走过去就好啦!”“对呀对呀,我也觉得这样肯定很好玩儿。”看到孩子们对这个话题这么感兴趣,我建议道:“咱们就去搭建可以行走的桥吧。”孩子们七嘴八舌地议论开了:“可以行走的桥应该要很大才可以,我们要用什么来搭呢?”“我们可以去建构区搭,那里有很多木块。”“不行,建构区的木块太小了,搭了我们也不能走。”“可以去操场搭,操场上有很多搭建材料。”“我也觉得操场上搭很好。”……

摘要： 宝宝,你能根据墨小宝和墨妈的约定,帮助墨小宝快速找到他的妈妈,并圈出来吗?幸福小目标《3~6岁儿童学习与发展指南》:科学——3~4岁幼儿对感兴趣的事物能仔细观察,发现其明显特征。

摘要： 东方文化是“吃”的文化,这句话一点不假。中国人对别人示好的基本方式之一,就是请你大吃一顿,以此体现出他的热情、友好和真诚。而在西方,则不是这么回事:西方人感兴趣的不是吃喝本身,而是吃喝过程中亲切、温馨的气氛,以交流为主。

摘要： 本公开提供了一种动态感兴趣区域调整的方法和一种提供动态感兴趣区域调整的图像捕捉设备。在一个实施例中，存在一种操作图像捕捉设备的方法。实时图像内的一个或多个区域可以用于设置实时图像内的用于应用一个或多个第一图像获取参数的一个或多个用户定义的感兴趣区域(ROI)。当图像捕捉设备的位置已经改变了超过阈值量的量时，取消一个或多个用户定义的ROI，并且设置实时图像内的用于应用一个或多个第二图像获取参数的一个或多个默认ROI。数字图像传感器根据一个或多个用户定义的ROI和一个或多个默认ROI中的一个来获取数字图像数据。

摘要： 本发明公开了一种用于筛查和帮助筛查生物样品的系统。获得生物样品的图像，然后从图像中产生图像数据。从图像数据中识别感兴趣对象(OOI)。至少部分地基于到其它FOI的OOI分配，将OOI分配给多个感兴趣域(FOI)中的每个。例如，以前没有分配给其它FOI的OOI可以分配给所选FOI。OOI可在FOI内分组，以最大化在FOI内包括的OOI的数量，或者可选地，以最小化所需的包括所有OOI的FOI的数量。一旦完成OOI的分配，就可以相对于每个FOI来扫描视场(FOV)，以将OOI呈现给技术人员用于检查。

摘要： 公开了用于确定包括在诸如静态图像或动态视频之类的显示元素中的一个或多个感兴趣的区域的兴趣度分数的示例。在某些示例中，可以基于当观察者查看显示元素时收集到的眼动跟踪或注视信息来确定兴趣度分数。

摘要： 本发明提供一种视频感兴趣区域的提取方法。对原始图像进行下采样，得到多通道低分辨率图像(步骤S1)。利用训练的卷积神经网络，从多通道低分辨率图像提取特征，得到多维初始特征图(步骤S2)。利用经过训练的卷积神经网络，对多维初始特征图进行特征提取和下采样得到分辨率呈比例缩小第一特征图至第n特征图(步骤S3)。将第一特征图至第n特征图的分辨率对齐后融合，得到融合特征图(步骤S4)。利用卷积层将融合特征图展开成一维向量，通过全连接层分类，得到矩形区域的坐标、长宽和概率值(步骤S5)。将概率值由大到小排序，选取规定个数概率值大的矩形区域作为识别的感兴趣区域ROI(步骤S6)。

摘要： 本公开涉及指示感兴趣区域的标签和查找图像中的感兴趣区域的方法。具体地，一种用于指示感兴趣区域ROI的标签具有预定义格式并且对ROI信息进行编码，该ROI信息通过对标签进行成像而可读并且包括尺寸指示和相对位置指示，相应的指示允许相对于标签的尺寸和位置来确定ROI的尺寸和位置。一种定位图像中的ROI的方法，包括：获取图像；在图像中搜索具有预定义格式的标签；以及基于图像中的标签的尺寸和位置和ROI信息来确定ROI。一种用于生成标签的方法包括：获取图像，该图像包括具有与将被生成的标签相同的物理尺寸的可见临时标签；获取操作员输入，该操作员输入在图像中识别ROI；得出尺寸指示和相对位置指示；以及打印标签。

摘要： 本发明提供了产生如在感兴趣的植物的农作物中观察到的定量、定性和时间相关的结果增强作用的基于叶酸杂质10的生物刺激素和感兴趣的农用化学品物质的混合物，以农业领域的创造性解决方案为代表，在感兴趣的农业植物的培养中具有作为助剂的广泛用途，其更大的目标是促进感兴趣的农用化学品物质的功效增强，从而改善对昆虫、病害和杂草的防治，并且/或者改善感兴趣的农作物收割时的生产率，并且为此目的设计了一种混合物，所述混合物可以是固体混合物(Ms)或液体混合物(M1)，其中主要成分是叶酸杂质10(X)，优选地来源于生物刺激素，以及感兴趣的农用化学品物质(Y)，所述农用化学品物质可以是除草剂(Y1)、杀真菌剂(Y2)或杀昆虫剂(Y3)。

摘要： 本公开提供了一种动态感兴趣区域调整的方法和一种提供动态感兴趣区域调整的图像捕捉设备。在一个实施例中，存在一种操作图像捕捉设备的方法。实时图像内的一个或多个区域可以用于设置实时图像内的用于应用一个或多个第一图像获取参数的一个或多个用户定义的感兴趣区域(ROI)。当图像捕捉设备的位置已经改变了超过阈值量的量时，取消一个或多个用户定义的ROI，并且设置实时图像内的用于应用一个或多个第二图像获取参数的一个或多个默认ROI。数字图像传感器根据一个或多个用户定义的ROI和一个或多个默认ROI中的一个来获取数字图像数据。

摘要： 本发明公开了一种用于筛查和帮助筛查生物样品的系统。获得生物样品的图像，然后从图像中产生图像数据。从图像数据中识别感兴趣对象(OOI)。至少部分地基于到其它FOI的OOI分配，将OOI分配给多个感兴趣域(FOI)中的每个。例如，以前没有分配给其它FOI的OOI可以分配给所选FOI。OOI可在FOI内分组，以最大化在FOI内包括的OOI的数量，或者可选地，以最小化所需的包括所有OOI的FOI的数量。一旦完成OOI的分配，就可以相对于每个FOI来扫描视场(FOV)，以将OOI呈现给技术人员用于检查。

摘要： 公开了用于确定包括在诸如静态图像或动态视频之类的显示元素中的一个或多个感兴趣的区域的兴趣度分数的示例。在某些示例中，可以基于当观察者查看显示元素时收集到的眼动跟踪或注视信息来确定兴趣度分数。

摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种感兴趣区域获取方法，包括：确定图像帧与其之前的图像帧是否发生场景切换；若是，对所述当前图像帧进行视觉目标检测，确定所述当前图像帧包含的感兴趣区域；若否，对所述当前图像帧进行视觉目标跟踪，确定所述当前图像帧包含的感兴趣区域。本说明书可以在保持高效获取感兴趣区域的同时，降低时间复杂度。